Este documento describe los conceptos básicos de la probabilidad, incluyendo experimentos aleatorios, espacios muestrales, eventos y la regla de Laplace para calcular probabilidades. Explica que un experimento aleatorio es cualquier operación cuyo resultado no puede predecirse con certeza y que el espacio muestral es el conjunto de todos los resultados posibles. También define eventos como subconjuntos del espacio muestral y presenta un ejemplo de calcular la probabilidad de obtener un número par al lanzar un dado usando la regla de Laplace.
Este documento describe los conceptos básicos de la probabilidad, incluyendo experimentos aleatorios, espacio muestral, eventos, regla de Laplace y tipos de sucesos. Explica que un experimento aleatorio tiene un espacio muestral con resultados posibles y que un evento es cualquier subconjunto de este. También cubre cómo calcular la probabilidad de eventos usando la regla de Laplace cuando los resultados son equiprobables y cómo los sucesos pueden ser seguros, posibles o imposibles.
Esta presentación contiene información sobre los elementos de probabilidades y axiomas de probabilidad, relación entre sucesos características y tipos, regla de Laplace y ejercicios.
Este documento introduce el concepto de probabilidad y modelos probabilísticos. Explica que la probabilidad se utiliza para modelar fenómenos no deterministas cuyos resultados no pueden predecirse con certeza, a diferencia de modelos deterministas. Define los conceptos clave de espacio muestral, suceso y probabilidad de un suceso, y proporciona una fórmula básica para calcular la probabilidad cuando el espacio muestral es finito y todos los resultados elementales son igualmente probables.
Este documento presenta la teoría de probabilidades para la resolución de problemas. Incluye definiciones de experimentos aleatorios, espacio muestral, sucesos, operaciones con sucesos como unión e intersección, y definiciones de probabilidad como probabilidad clásica, frecuentista y subjetiva. El objetivo es que los participantes puedan aplicar esta teoría para resolver problemas de probabilidad.
Este documento explica conceptos básicos de probabilidad como espacio muestral, sucesos, eventos excluyentes e independientes. Define probabilidad como la razón entre casos favorables y totales de un evento. Explica cómo calcular la probabilidad condicional cuando el resultado de un evento afecta otro.
Este documento trata sobre los elementos básicos de la teoría de la probabilidad. Explica que la probabilidad mide la posibilidad de que ocurra un resultado en un experimento aleatorio, y que se calcula dividiendo los casos favorables entre los casos posibles. Define conceptos clave como experimento aleatorio, espacio muestral, evento, relaciones entre eventos como unión e intersección, y cómo se aplica la regla de Laplace para calcular probabilidades concretas.
El documento trata sobre fracciones equivalentes, expresiones decimales de números fraccionarios, experimentos aleatorios, sucesos, probabilidad de sucesos y probabilidad experimental. Explica que dos fracciones son equivalentes si representan la misma parte y que para obtener fracciones equivalentes se multiplica numerador y denominador por el mismo número. También define conceptos como espacio muestral, sucesos elementales, sucesos compatibles e incompatibles y probabilidad de un suceso.
Este documento describe los conceptos básicos de la probabilidad, incluyendo experimentos aleatorios, espacio muestral, eventos, regla de Laplace y tipos de sucesos. Explica que un experimento aleatorio tiene un espacio muestral con resultados posibles y que un evento es cualquier subconjunto de este. También cubre cómo calcular la probabilidad de eventos usando la regla de Laplace cuando los resultados son equiprobables y cómo los sucesos pueden ser seguros, posibles o imposibles.
Esta presentación contiene información sobre los elementos de probabilidades y axiomas de probabilidad, relación entre sucesos características y tipos, regla de Laplace y ejercicios.
Este documento introduce el concepto de probabilidad y modelos probabilísticos. Explica que la probabilidad se utiliza para modelar fenómenos no deterministas cuyos resultados no pueden predecirse con certeza, a diferencia de modelos deterministas. Define los conceptos clave de espacio muestral, suceso y probabilidad de un suceso, y proporciona una fórmula básica para calcular la probabilidad cuando el espacio muestral es finito y todos los resultados elementales son igualmente probables.
Este documento presenta la teoría de probabilidades para la resolución de problemas. Incluye definiciones de experimentos aleatorios, espacio muestral, sucesos, operaciones con sucesos como unión e intersección, y definiciones de probabilidad como probabilidad clásica, frecuentista y subjetiva. El objetivo es que los participantes puedan aplicar esta teoría para resolver problemas de probabilidad.
Este documento explica conceptos básicos de probabilidad como espacio muestral, sucesos, eventos excluyentes e independientes. Define probabilidad como la razón entre casos favorables y totales de un evento. Explica cómo calcular la probabilidad condicional cuando el resultado de un evento afecta otro.
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El documento trata sobre fracciones equivalentes, expresiones decimales de números fraccionarios, experimentos aleatorios, sucesos, probabilidad de sucesos y probabilidad experimental. Explica que dos fracciones son equivalentes si representan la misma parte y que para obtener fracciones equivalentes se multiplica numerador y denominador por el mismo número. También define conceptos como espacio muestral, sucesos elementales, sucesos compatibles e incompatibles y probabilidad de un suceso.
Este documento introduce conceptos básicos de probabilidad como experimentos aleatorios y deterministas, espacio muestral, sucesos y operaciones entre sucesos. Explica que la probabilidad estudia la asignación de números a los resultados posibles de experimentos aleatorios para cuantificar su ocurrencia. Define términos como espacio muestral, suceso elemental, suceso aleatorio y espacio de sucesos. También describe operaciones entre sucesos como intersección, unión y suceso contrario, ilustrando sus propiedades con ejemplos de lanzamiento de dados y mon
Este documento introduce conceptos básicos de probabilidad y estadística. Define experimentos aleatorios y sucesos elementales. Explica que un espacio muestral es el conjunto de todos los sucesos elementales posibles de un experimento. También define operaciones con sucesos como unión, intersección y diferencia, y presenta propiedades como leyes de Morgan y propiedades de álgebra de Boole. Por último, introduce la idea intuitiva de probabilidad a través de frecuencias relativas obtenidas al repetir un experimento aleatorio varias veces.
Presentación sobre el cálculo de probabilidades.
Operaciones con sucesos,regla de Laplace,probabilidad condicionada,probabilidad total,teorema de Bayes.
Con algunos ejercicios.
Este documento explica conceptos básicos de probabilidad, como la diferencia entre experimentos aleatorios y determinísticos, el espacio muestral, los sucesos, y la probabilidad. Define un suceso como cada uno de los resultados posibles de una experiencia aleatoria. Explica que la probabilidad de un suceso es un número entre 0 y 1 que indica las posibilidades de que ocurra.
Este documento resume los conceptos básicos de probabilidad. Define probabilidad como un número entre 0 y 1 que indica las posibilidades de que ocurra un suceso en un experimento aleatorio. Explica los tipos de experimentos, sucesos, espacio muestral y de sucesos. Describe operaciones con sucesos como unión, intersección y diferencia. Finalmente, presenta conceptos como probabilidad condicionada, compuesta y tablas de contingencia para clasificar datos.
Eventos mutuamente excluyentes y no excluyentes CUT
Tema de estadística que de manera breve, trato de explicar como suceden los eventos mutuamente excluyente y no excluyentes, y con ejemplos hacer mas comprensible el titulo de este documento.
El documento presenta una introducción a conceptos básicos de probabilidad y estadística. Explica que la probabilidad proporciona las reglas para cuantificar la incertidumbre y es la base de la estadística inferencial. Luego define conceptos como espacio muestral, suceso, experimento, y presenta dos formas de calcular probabilidades: el enfoque clásico y la definición empírica. También introduce la definición axiomática de Kolmogorov y conceptos como independencia y aleatoriedad. Finalmente, explica el principio básico
Este documento presenta información sobre eventos aleatorios, espacios muestrales y técnicas de conteo en probabilidad y estadística. Define eventos aleatorios y espacios muestrales, y describe el diagrama de árbol y el análisis combinatorio como técnicas para enumerar todos los resultados posibles de un experimento aleatorio. Además, explica la diferencia entre permutaciones y combinaciones para el conteo de arreglos posibles de elementos.
Este documento trata sobre la teoría de probabilidad. Explica que la probabilidad es el estudio de fenómenos aleatorios y define experimento aleatorio y espacio muestral. También define evento o suceso y explica cómo se pueden combinar eventos usando la teoría de conjuntos. Por último, introduce la noción de probabilidad condicional y cómo se calcula.
El documento presenta conceptos básicos sobre probabilidad. Explica que la probabilidad es una medida de la posibilidad de que ocurra un suceso futuro. Define experimentos, espacio muestral, sucesos y eventos. Describe las propiedades de la probabilidad y cómo se calcula la probabilidad clásica y frecuencial. También cubre probabilidad condicional, independencia de sucesos, teorema de la probabilidad total y teorema de Bayes.
Este documento presenta un resumen de tres oraciones del experimento realizado para determinar la probabilidad de eventos al lanzar tres dados. El experimento consistió en lanzar dos dados blancos y un dado de color diferente 100 veces por grupo y registrar los resultados. Luego se analizaron las frecuencias observadas y teóricas para compararlas y determinar las probabilidades de distintos eventos como sacar números específicos o puntajes totales mayores a 15.
Este documento presenta conceptos básicos sobre probabilidad, incluyendo probabilidad, reglas de adición, probabilidad condicional, probabilidad conjunta y diagramas de árbol. Explica que la probabilidad mide la frecuencia de resultados de un experimento y que la teoría de probabilidad analiza fenómenos aleatorios. También proporciona ejemplos para ilustrar diferentes conceptos como reglas de adición, probabilidad condicional y probabilidad conjunta.
El documento presenta conceptos básicos sobre probabilidad, incluyendo definiciones de sucesos como seguros, imposibles, complementarios e iguales. También explica la definición clásica de probabilidad basada en frecuencias relativas y la definición axiomática basada en los axiomas de Kolmogorov. Por último, resume seis propiedades clave de la probabilidad como que debe estar entre 0 y 1, y la suma de probabilidades de sucesos mutuamente excluyentes es igual a 1.
El documento presenta una introducción a la teoría de probabilidades. Define conceptos básicos como experimento, espacio muestral, suceso, probabilidad y tipos de sucesos. Explica métodos de conteo como la regla de la multiplicación, permutaciones, variaciones y combinaciones. Finalmente, introduce conceptos como probabilidad condicional, eventos independientes, reglas de adición y multiplicación, y teoremas como el de Bayes. El documento provee una visión general de los principales elementos de la teoría de probabilidades.
tarea 1, ejercicios de probabilidad con respuestasIPN
Este documento presenta 19 ejercicios sobre probabilidad y teoría de conjuntos. Los ejercicios involucran la definición y descripción de espacios muestrales y eventos, así como el cálculo de intersecciones y uniones de eventos. Algunos ejercicios piden listar los elementos de diferentes eventos, mientras que otros solicitan diagramas de Venn o árboles para ilustrar las relaciones entre eventos. El documento proporciona múltiples ejemplos detallados sobre cómo modelar problemas probabilísticos utilizando la teor
Este documento presenta definiciones básicas de probabilidad, incluyendo experimento, resultado, espacio muestral y evento. Explica cómo calcular la probabilidad de eventos discretos y los axiomas de probabilidad. También cubre eventos mutuamente excluyentes, eventos independientes, probabilidad condicional y el teorema de Bayes, el cual permite calcular probabilidades a posteriori. Por último, menciona cómo se aplica el teorema de Bayes en tests diagnósticos médicos.
El documento define la probabilidad como un número entre 0 y 1 que indica la posibilidad de que ocurra un suceso en un experimento aleatorio. Explica que los experimentos pueden ser deterministas o aleatorios, y que la teoría de probabilidades asigna números a los posibles resultados para cuantificarlos. También introduce conceptos clave como espacio muestral, sucesos, sucesos compatibles e independientes, y explica cómo calcular probabilidades usando la combinatoria.
Este documento habla sobre la probabilidad y conceptos estadísticos fundamentales como espacio muestral, eventos, reglas de probabilidad y probabilidad condicional. Explica que la probabilidad cuantifica la creencia de que ocurra un evento y varía entre 0 y 1, y provee ejemplos para ilustrar conceptos como uniones y la suma de probabilidades.
Este documento presenta los conceptos básicos de la teoría de probabilidad, incluyendo: experimentos aleatorios, espacio muestral, puntos muestrales, sucesos, reglas de probabilidad como la adición y multiplicación, probabilidad condicional e independencia. También explica métodos de conteo como permutaciones, variaciones y combinaciones.
Elementos de la probabilidad y axiomas de probabilidad EsthelaGarcia5
Este documento trata sobre los elementos y axiomas de la probabilidad. Explica que los primeros estudios de probabilidad se motivaron por los juegos de azar y define conceptos como experimento aleatorio, espacio muestral y eventos. Luego presenta ejemplos como lanzar un dado para ilustrar estos conceptos. Finalmente, introduce los enfoques de probabilidad como experimento aleatorio, espacio muestral y operaciones entre eventos como unión e intersección.
Este documento describe los conceptos básicos de probabilidad, incluyendo los elementos de probabilidad, enfoques de experimentos aleatorios, relaciones entre sucesos, cálculo de probabilidad usando la regla de Laplace, y ejemplos de problemas de probabilidad.
Este documento introduce conceptos básicos de probabilidad como experimentos aleatorios y deterministas, espacio muestral, sucesos y operaciones entre sucesos. Explica que la probabilidad estudia la asignación de números a los resultados posibles de experimentos aleatorios para cuantificar su ocurrencia. Define términos como espacio muestral, suceso elemental, suceso aleatorio y espacio de sucesos. También describe operaciones entre sucesos como intersección, unión y suceso contrario, ilustrando sus propiedades con ejemplos de lanzamiento de dados y mon
Este documento introduce conceptos básicos de probabilidad y estadística. Define experimentos aleatorios y sucesos elementales. Explica que un espacio muestral es el conjunto de todos los sucesos elementales posibles de un experimento. También define operaciones con sucesos como unión, intersección y diferencia, y presenta propiedades como leyes de Morgan y propiedades de álgebra de Boole. Por último, introduce la idea intuitiva de probabilidad a través de frecuencias relativas obtenidas al repetir un experimento aleatorio varias veces.
Presentación sobre el cálculo de probabilidades.
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Este documento explica conceptos básicos de probabilidad, como la diferencia entre experimentos aleatorios y determinísticos, el espacio muestral, los sucesos, y la probabilidad. Define un suceso como cada uno de los resultados posibles de una experiencia aleatoria. Explica que la probabilidad de un suceso es un número entre 0 y 1 que indica las posibilidades de que ocurra.
Este documento resume los conceptos básicos de probabilidad. Define probabilidad como un número entre 0 y 1 que indica las posibilidades de que ocurra un suceso en un experimento aleatorio. Explica los tipos de experimentos, sucesos, espacio muestral y de sucesos. Describe operaciones con sucesos como unión, intersección y diferencia. Finalmente, presenta conceptos como probabilidad condicionada, compuesta y tablas de contingencia para clasificar datos.
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Tema de estadística que de manera breve, trato de explicar como suceden los eventos mutuamente excluyente y no excluyentes, y con ejemplos hacer mas comprensible el titulo de este documento.
El documento presenta una introducción a conceptos básicos de probabilidad y estadística. Explica que la probabilidad proporciona las reglas para cuantificar la incertidumbre y es la base de la estadística inferencial. Luego define conceptos como espacio muestral, suceso, experimento, y presenta dos formas de calcular probabilidades: el enfoque clásico y la definición empírica. También introduce la definición axiomática de Kolmogorov y conceptos como independencia y aleatoriedad. Finalmente, explica el principio básico
Este documento presenta información sobre eventos aleatorios, espacios muestrales y técnicas de conteo en probabilidad y estadística. Define eventos aleatorios y espacios muestrales, y describe el diagrama de árbol y el análisis combinatorio como técnicas para enumerar todos los resultados posibles de un experimento aleatorio. Además, explica la diferencia entre permutaciones y combinaciones para el conteo de arreglos posibles de elementos.
Este documento trata sobre la teoría de probabilidad. Explica que la probabilidad es el estudio de fenómenos aleatorios y define experimento aleatorio y espacio muestral. También define evento o suceso y explica cómo se pueden combinar eventos usando la teoría de conjuntos. Por último, introduce la noción de probabilidad condicional y cómo se calcula.
El documento presenta conceptos básicos sobre probabilidad. Explica que la probabilidad es una medida de la posibilidad de que ocurra un suceso futuro. Define experimentos, espacio muestral, sucesos y eventos. Describe las propiedades de la probabilidad y cómo se calcula la probabilidad clásica y frecuencial. También cubre probabilidad condicional, independencia de sucesos, teorema de la probabilidad total y teorema de Bayes.
Este documento presenta un resumen de tres oraciones del experimento realizado para determinar la probabilidad de eventos al lanzar tres dados. El experimento consistió en lanzar dos dados blancos y un dado de color diferente 100 veces por grupo y registrar los resultados. Luego se analizaron las frecuencias observadas y teóricas para compararlas y determinar las probabilidades de distintos eventos como sacar números específicos o puntajes totales mayores a 15.
Este documento presenta conceptos básicos sobre probabilidad, incluyendo probabilidad, reglas de adición, probabilidad condicional, probabilidad conjunta y diagramas de árbol. Explica que la probabilidad mide la frecuencia de resultados de un experimento y que la teoría de probabilidad analiza fenómenos aleatorios. También proporciona ejemplos para ilustrar diferentes conceptos como reglas de adición, probabilidad condicional y probabilidad conjunta.
El documento presenta conceptos básicos sobre probabilidad, incluyendo definiciones de sucesos como seguros, imposibles, complementarios e iguales. También explica la definición clásica de probabilidad basada en frecuencias relativas y la definición axiomática basada en los axiomas de Kolmogorov. Por último, resume seis propiedades clave de la probabilidad como que debe estar entre 0 y 1, y la suma de probabilidades de sucesos mutuamente excluyentes es igual a 1.
El documento presenta una introducción a la teoría de probabilidades. Define conceptos básicos como experimento, espacio muestral, suceso, probabilidad y tipos de sucesos. Explica métodos de conteo como la regla de la multiplicación, permutaciones, variaciones y combinaciones. Finalmente, introduce conceptos como probabilidad condicional, eventos independientes, reglas de adición y multiplicación, y teoremas como el de Bayes. El documento provee una visión general de los principales elementos de la teoría de probabilidades.
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Este documento presenta 19 ejercicios sobre probabilidad y teoría de conjuntos. Los ejercicios involucran la definición y descripción de espacios muestrales y eventos, así como el cálculo de intersecciones y uniones de eventos. Algunos ejercicios piden listar los elementos de diferentes eventos, mientras que otros solicitan diagramas de Venn o árboles para ilustrar las relaciones entre eventos. El documento proporciona múltiples ejemplos detallados sobre cómo modelar problemas probabilísticos utilizando la teor
Este documento presenta definiciones básicas de probabilidad, incluyendo experimento, resultado, espacio muestral y evento. Explica cómo calcular la probabilidad de eventos discretos y los axiomas de probabilidad. También cubre eventos mutuamente excluyentes, eventos independientes, probabilidad condicional y el teorema de Bayes, el cual permite calcular probabilidades a posteriori. Por último, menciona cómo se aplica el teorema de Bayes en tests diagnósticos médicos.
El documento define la probabilidad como un número entre 0 y 1 que indica la posibilidad de que ocurra un suceso en un experimento aleatorio. Explica que los experimentos pueden ser deterministas o aleatorios, y que la teoría de probabilidades asigna números a los posibles resultados para cuantificarlos. También introduce conceptos clave como espacio muestral, sucesos, sucesos compatibles e independientes, y explica cómo calcular probabilidades usando la combinatoria.
Este documento habla sobre la probabilidad y conceptos estadísticos fundamentales como espacio muestral, eventos, reglas de probabilidad y probabilidad condicional. Explica que la probabilidad cuantifica la creencia de que ocurra un evento y varía entre 0 y 1, y provee ejemplos para ilustrar conceptos como uniones y la suma de probabilidades.
Este documento presenta los conceptos básicos de la teoría de probabilidad, incluyendo: experimentos aleatorios, espacio muestral, puntos muestrales, sucesos, reglas de probabilidad como la adición y multiplicación, probabilidad condicional e independencia. También explica métodos de conteo como permutaciones, variaciones y combinaciones.
Elementos de la probabilidad y axiomas de probabilidad EsthelaGarcia5
Este documento trata sobre los elementos y axiomas de la probabilidad. Explica que los primeros estudios de probabilidad se motivaron por los juegos de azar y define conceptos como experimento aleatorio, espacio muestral y eventos. Luego presenta ejemplos como lanzar un dado para ilustrar estos conceptos. Finalmente, introduce los enfoques de probabilidad como experimento aleatorio, espacio muestral y operaciones entre eventos como unión e intersección.
Este documento describe los conceptos básicos de probabilidad, incluyendo los elementos de probabilidad, enfoques de experimentos aleatorios, relaciones entre sucesos, cálculo de probabilidad usando la regla de Laplace, y ejemplos de problemas de probabilidad.
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Este documento introduce conceptos básicos de probabilidad como experimento aleatorio, espacio muestral, evento, unión y intersección de eventos, y cálculo de probabilidades. Explica que la probabilidad mide la posibilidad de que ocurra un evento y toma valores entre 0 y 1. Presenta fórmulas como la regla de Laplace para calcular probabilidades y la regla de multiplicación para probabilidades compuestas.
Este documento trata sobre los elementos básicos de la probabilidad. Explica que la probabilidad estudia sucesos aleatorios como el lanzamiento de una moneda o un dado. Define los conceptos clave de espacio muestral, evento y probablidad, y explica cómo se puede medir la probabilidad de un evento usando la regla de Laplace. También resume brevemente los orígenes históricos del estudio de la probabilidad con Pascal y Fermat.
Este documento presenta conceptos básicos de probabilidad clásica, incluyendo experimentos aleatorios, espacio muestral, sucesos, definición de probabilidad, propiedades de la probabilidad, probabilidad condicionada y tablas de contingencia/diagramas de árbol. Explica que un experimento aleatorio tiene múltiples resultados posibles sin poder predecir con certeza cuál ocurrirá, y que el espacio muestral incluye todos los posibles resultados. Luego introduce definiciones formales de probabilidad basadas en frecuencias relativas y
Este documento presenta conceptos básicos de probabilidad como experimentos aleatorios, espacio muestral, eventos y sucesos. Explica que un experimento aleatorio es aquel cuyo resultado no puede predecirse al repetirlo en las mismas condiciones. Define el espacio muestral como el conjunto de todos los posibles resultados de un experimento aleatorio y los eventos o sucesos como cualquier subconjunto del espacio muestral. Además, introduce las reglas básicas de probabilidad como la suma, intersección y complemento de sucesos.
Este documento introduce conceptos básicos de probabilidad. Explica que la probabilidad y estadística son ramas importantes de las matemáticas que se aplican a ciencias sociales donde variables como economía y demografía tienen un carácter aleatorio. Define experimentos aleatorios como aquellos cuyos resultados no pueden predecirse con certeza a priori, a diferencia de experimentos deterministas. Introduce conceptos clave como espacio muestral, sucesos elementales, sucesos y espacio de sucesos. Explica operaciones básicas entre suces
1. El documento explica los conceptos básicos de probabilidad, incluyendo cómo se mide la probabilidad de un suceso usando la regla de Laplace de casos favorables divididos por casos posibles.
2. También describe dos modelos para calcular probabilidades: el modelo a priori que usa la regla de Laplace, y el modelo frecuentista basado en repetir un experimento muchas veces.
3. Finalmente, explica diferentes tipos de relaciones entre sucesos como sucesos contenidos, iguales, intersección, unión e incompatibles y cómo calcular sus probabilidades.
Este documento define conceptos básicos de probabilidad como espacio muestral, evento, experimento aleatorio, y describe métodos para calcular probabilidad como la regla de Laplace, probabilidad compuesta y teorema de probabilidad total. Explica que la probabilidad mide la posibilidad de que ocurra un evento y toma valores entre 0 y 1, y provee ejemplos para ilustrar los conceptos.
El documento presenta conceptos básicos de probabilidad, incluyendo experimentos determinísticos y aleatorios, espacio muestral, sucesos, reglas de probabilidad como adición y multiplicación, e independencia. Se definen probabilidades a través de interpretaciones frecuentista y clásica, y se presentan ejemplos para ilustrar los conceptos.
El documento presenta conceptos básicos sobre probabilidad. Define experimentos determinísticos y aleatorios, así como los conceptos de espacio muestral, sucesos y eventos. Explica cómo calcular la probabilidad de un suceso mediante la fórmula de la probabilidad clásica y presenta las reglas de adición y multiplicación para el cálculo de probabilidades compuestas. Finalmente, propone ejercicios para aplicar estos conceptos.
El documento explica los elementos básicos de la probabilidad, incluyendo experimentos aleatorios, espacio muestral, eventos y sucesos. También describe los diferentes enfoques de probabilidad según el tipo de experimento, las características y tipos de sucesos, y cómo calcular la probabilidad de un suceso usando la regla de Laplace.
El documento explica los elementos básicos de la probabilidad, incluyendo experimentos aleatorios, espacio muestral, eventos y sucesos. También describe los enfoques de probabilidad según diferentes tipos de experimentos, las características y tipos de sucesos, y cómo calcular la probabilidad de un suceso usando la regla de Laplace.
DEBER DE MATEMATICAS TEMA: EXPLICA LOS ELEMENTOS DE LA PROBABILIDAD EN FUNCIÓN DE CADA UNO DE ELLOS, -IDENTIFICA LOS ENFOQUES DE PROBABILIDAD DE ACUERDO A LOS DIFERENTES EXPERIMENTOS ALEATORIOS, -COMPRENDE LA RELACIÓN ENTRE SUCESOS SUS CARACTERÍSTICAS Y TIPOS, -RELACIONA EL CÁLCULO DE PROBABILIDAD, LA REGLA DE LAPLACE, Y LOS DIFERENTES EJERCICIOS QUE SE DESARROLLAN.
Este documento describe los experimentos aleatorios simples y compuestos. Explica que un experimento aleatorio simple involucra un solo evento con resultados aleatorios, mientras que un experimento compuesto involucra múltiples experimentos simples ejecutados de forma simultánea o secuencial. También cubre conceptos como el espacio muestral, sucesos, probabilidades condicionales y la independencia/dependencia entre experimentos.
1) La probabilidad estudia experimentos aleatorios como el lanzamiento de una moneda o un dado, donde se conocen todos los resultados posibles pero no cuál ocurrirá. 2) Un espacio muestral contiene todos los resultados posibles de un experimento aleatorio. 3) Un espacio probabilístico incluye un espacio muestral, una colección de sucesos y una medida de probabilidad que asigna una probabilidad a cada suceso.
El curso de Texto Integrado de 8vo grado es un programa académico interdisciplinario que combina los contenidos y habilidades de varias asignaturas clave. A través de este enfoque integrado, los estudiantes tendrán la oportunidad de desarrollar una comprensión más holística y conexa de los temas abordados.
En el área de Estudios Sociales, los estudiantes profundizarán en el estudio de la historia, geografía, organización política y social, y economía de América Latina. Analizarán los procesos de descubrimiento, colonización e independencia, las características regionales, los sistemas de gobierno, los movimientos sociales y los modelos de desarrollo económico.
En Lengua y Literatura, se enfatizará el desarrollo de habilidades comunicativas, tanto en la expresión oral como escrita. Los estudiantes trabajarán en la comprensión y producción de diversos tipos de textos, incluyendo narrativos, expositivos y argumentativos. Además, se estudiarán obras literarias representativas de la región latinoamericana.
El componente de Ciencias Naturales abordará temas relacionados con la biología, la física y la química, con un enfoque en la comprensión de los fenómenos naturales y los desafíos ambientales de América Latina. Se explorarán conceptos como la biodiversidad, los recursos naturales, la contaminación y el desarrollo sostenible.
En el área de Matemática, los estudiantes desarrollarán habilidades en áreas como la aritmética, el álgebra, la geometría y la estadística. Estos conocimientos matemáticos se aplicarán a la resolución de problemas y al análisis de datos, en el contexto de las temáticas abordadas en las otras asignaturas.
A lo largo del curso, se fomentará la integración de los contenidos, de manera que los estudiantes puedan establecer conexiones significativas entre los diferentes campos del conocimiento. Además, se promoverá el desarrollo de habilidades transversales, como el pensamiento crítico, la resolución de problemas, la investigación y la colaboración.
Mediante este enfoque de Texto Integrado, los estudiantes de 8vo grado tendrán una experiencia de aprendizaje enriquecedora y relevante, que les permitirá adquirir una visión más amplia y comprensiva de los temas estudiados.
2. LOS ELEMENTOS DE LA PROBABILIDAD EN FUNCIÓN DE
CADA UNO DE ELLOS
La probabilidad es un mecanismo por medio
del cual pueden estudiarse sucesos aleatorios,
es decir, operaciones cuyo resultado no puede
ser predicho de antemano con seguridad. Por
ejemplo, el lanzamiento de una moneda.
Ejemplo.
Si un experimento aleatorio consiste en lanzar
un dado y observar el número que aparece en
la cara superior, entonces claramente el
espacio muestral es el conjunto Ω ={1, 2, 3, 4,
5, 6}.
Como ejemplo de un evento para este
experimento podemos definir el conjunto
A={2, 4, 6}, que corresponde al suceso de
obtener como resultado un número par.
3. LOS ENFOQUES DE PROBABILIDAD DE ACUERDO A LOS
DIFERENTES EXPERIMENTOS ALEATORIOS
1) Experimento aleatorio o experimento: cualquier operación cuyo resultado no
puede ser predicho de anterioridad con seguridad.
Ejemplo:
a) lanzamiento de una moneda
b) lanzamiento de un dado
2) Espacio muestral: es el conjunto de todos los posibles resultados asociados a
un experimento.
Su símbolo es Ω.
Ejemplo:
a) experimento: lanzamiento de un dado
Ω = {1, 2, 3, 4, 5, 6}
b) experimento: tiempo de duración de un tubo fluorescente
Ω = {t , t ≥ 0}
3) Evento o suceso: es cualquier subconjunto de un espacio muestral. Todo
subconjunto es un
evento, en particular Ω mismo es un evento, llamado suceso seguro y el conjunto
vacío, ∅ , también es un evento, llamado suceso imposible.
Ejemplo:
A= {obtener un número impar al lanzar un dado} A= {1, 3, 5}
B= {obtener al menos una cara al lanzar una moneda dos veces} B = {c s; s c; cc}
4. LA RELACIÓN ENTRE SUCESOS SUS CARACTERÍSTICAS Y TIPOS
Entre los sucesos compuestos se pueden establecer distintas relaciones:
a) Un suceso puede estar contenido en otro: las posibles soluciones del primer suceso también lo son
del segundo, pero este segundo suceso tiene además otras soluciones suyas propias.
Ejemplo: lanzamos un dado y analizamos dos sucesos: a) que salga el número 6, y b) que salga un
número par. Vemos que el suceso a) está contenido en el suceso b).
b) Dos sucesos pueden ser iguales: esto ocurre cuando siempre que se cumple uno de ellos se cumple
obligatoriamente el otro y viceversa.
Ejemplo: lanzamos un dado al aire y analizamos dos sucesos: a) que salga número par, y b) que salga
múltiplo de 2. Vemos que las soluciones coinciden en ambos casos.
c) Unión de dos o más sucesos: la unión será otro suceso formado por todos los elementos de los
sucesos que se unen.
Ejemplo: lanzamos un dado al aire y analizamos dos sucesos: a) que salga número par y b) que el
resultado sea mayor que 3. El suceso unión estaría formado por los siguientes resultados: el 2, el 4, el 5 y
el 6
d) Intersección de sucesos: es aquel suceso compuesto por los elementos comunes de dos o más
sucesos que se intersectan. Ejemplo: lanzamos un dado al aire, y analizamos dos sucesos: a) que salga
número par, y b) que sea mayor que 4. La intersección de estos dos sucesos tiene un sólo elemento, el
número 6 (es el único resultado común a ambos sucesos: es mayor que 4 y es número par).
e) Sucesos incompatibles: son aquellos que no se pueden dar al mismo tiempo ya que no tienen
elementos comunes (su intersección es el conjunto vacío).
Ejemplo: lanzamos un dado al aire y analizamos dos sucesos: a) que salga un número menor que 3, y b)
que salga el número 6. Es evidente que ambos no se pueden dar al mismo tiempo.
f) Sucesos complementarios: son aquellos que, si no se da uno, obligatoriamente se tiene que dar el
otro.
Ejemplo: lanzamos un dado al aire y analizamos dos sucesos: a) que salga un número par, y b) que salga
un número impar. Vemos que si no se da el primero se tiene que dar el segundo (y viceversa).
5. EL CÁLCULO DE PROBABILIDAD, LA REGLA DE LAPLACE, Y
LOS DIFERENTES EJERCICIOS QUE SE DESARROLLAN
PROBABILIDAD
La probabilidad mide la mayor o menor posibilidad de que se dé un determinado resultado
(suceso) cuando se realiza un experimento aleatorio.
La probabilidad toma valores entre 0 y 1 (o expresados en tanto por ciento, entre 0% y 100%):
¿Cómo se mide la probabilidad?
Uno de los métodos más utilizados es aplicando la Regla de Laplace: define la probabilidad de
un suceso como el cociente entre casos favorables y casos posibles.
𝑃(𝐴)=𝐶𝑎𝑠𝑜𝑠 𝑓𝑎𝑣𝑜𝑟𝑎𝑏𝑙𝑒𝑠𝑐𝑎𝑠𝑜𝑠 𝑝𝑜𝑠𝑖𝑏𝑙𝑒𝑠
Veamos algunos ejemplos:
a) Probabilidad de que al lanzar un dado salga el número 2: el caso favorable es tan sólo uno
(1) (que salga el dos), mientras que los casos posibles son seis (puede salir cualquier número
del uno al seis). Por lo tanto: 𝑃(𝐴)=𝐶𝑎𝑠𝑜𝑠 𝑓𝑎𝑣𝑜𝑟𝑎𝑏𝑙𝑒𝑠𝑐𝑎𝑠𝑜𝑠 𝑝𝑜𝑠𝑖𝑏𝑙𝑒𝑠 𝑃(𝐴)=16=0,1666
P(A) = 0,166 (o lo que es lo mismo, 16,6%)
6. LA REGLA DE LAPLACE
Para poder aplicar la Regla de Laplace el experimento aleatorio tiene que cumplir dos
requisitos:
a) El número de resultados posibles (sucesos) tiene que ser finito. Si hubiera infinitos
resultados, al aplicar la regla "casos favorables / casos posibles" el cociente siempre
sería cero.
b) Todos los sucesos tienen que tener la misma probabilidad. Si al lanzar un dado,
algunas caras tuvieran mayor probabilidad de salir que otras, no podríamos aplicar esta
regla.
A la regla de Laplace también se le denomina "probabilidad a priori", ya que para
aplicarla hay que conocer antes de realizar el experimento cuales son los posibles
resultados y saber que todos tienen las mismas probabilidades.
7. EJERCICIOS
Ejemplos:
1.- Se sacan dos bolas de una urna que se compone de una bola blanca, otra roja, otra verde y otra
negra. Escribir el espacio muestral cuando:
1- La primera bola no se devuelve.
2- La primera bola se devuelve a la urna antes de sacar la segunda.
3- Calcular la Probabilidad de las diferentes Bolas (Blanca, Roja, Verde, Negra)
El espacio muestral será todas las posibles combinaciones que se den entre estas bolas
Veamos cómo está compuesta la urna:
Bolas:
Blanca= 1
Roja=1
Verde= 1
Negra= 1
Total= 4
Si nosotros consideramos la Primera Pregunta:
1- La primera bola no se devuelve.
La bola Blanca (B) se une con Roja(R), Verde(V), Negra(N)
Su espacio muestral para este evento será: Blanca-Roja(BR); Blanca-Verde(BV); Blanca-Negra(BN)
La bola Roja (R) se une con Blanca(B), Verde(V), Negra(N)
Su espacio muestral para este evento será: Roja-Blanca(RB); Roja-Verde(RV); Roja-Negra(RN)
La bola Verde (V) se une con Blanca(B), Roja(R), Negra(N)
Su espacio muestral para este evento será: Verde-Blanca(VB); Verde-Roja(VR); Verde-Negra(VN)
La bola Negra (N) se une con Blanca(B), Roja(R), Verde(V)
Su espacio muestral para este evento será: Negra-Blanca(NB); Negra-Roja(NR); Negra-Verde(NV)
En este caso se da las posibles combinaciones de cada suceso, bola Blanca; bola Roja; bola Verde; bola
Negra:
Y tenemos que el espacio muestral es
S= {BR; BV; BN; RB; RV; RN; VB; VR; VN; NB; NR; NV}
Si nosotros consideramos la Segunda Pregunta:
8. 2- La primera bola se devuelve a la urna antes de sacar la segunda.
La bola Blanca (B) se une con Roja(R), Verde(V), Negra(N) y como se regresa la Blanca (B)
Su espacio muestral para este evento será: Blanca-Roja(BR); Blanca-Verde(BV); Blanca-Negra(BN);
Blanca-Blanca (BB)
La bola Roja (R) se une con Blanca(B), Verde(V), Negra(N) y como se regresa la Roja (R)
Su espacio muestral para este evento será: Roja-Blanca(RB); Roja-Verde(RV); Roja-Negra(RN);
Roja-Roja (RR)
La bola Verde (V) se une con Blanca(B), Roja(R), Negra(N) y como se regresa la Verde (V)
Su espacio muestral para este evento será: Verde-Blanca(VB); Verde-Roja(VR); Verde-Negra(VN);
Verde-Verde (VV)
La bola Negra (N) se une con Blanca(B), Roja(R), Verde(V) y como se regresa la Negra (N)
Su espacio muestral para este evento será: Negra-Blanca(NB); Negra-Roja(NR); Negra-Verde(NV);
Negra-Negra(NN)
En este caso se da las posibles combinaciones de cada suceso, bola Blanca; bola Roja; bola Verde;
bola Negra:
Y tenemos que el espacio muestral es
E = {BB, BR, BV, BN, RB, RR, RV, RN, VB, VR, VV, VN, NB, NR, NV, NN}
3.- Para calcular la Probabilidad de cada bola aplicamos la Regla de LaPlace
Bolas:
Blanca= 1
Roja= 1
Verde= 1
Negra= 1 .
Total= 4
Para la Bola Blanca 𝑃(𝐴)=𝐶𝑎𝑠𝑜𝑠 𝑓𝑎𝑣𝑜𝑟𝑎𝑏𝑙𝑒𝑠𝑐𝑎𝑠𝑜𝑠 𝑝𝑜𝑠𝑖𝑏𝑙𝑒𝑠=14=0,25
Para la Bola Roja 𝑃(𝐴)=𝐶𝑎𝑠𝑜𝑠 𝑓𝑎𝑣𝑜𝑟𝑎𝑏𝑙𝑒𝑠𝑐𝑎𝑠𝑜𝑠 𝑝𝑜𝑠𝑖𝑏𝑙𝑒𝑠=14=0,25
Para la Bola Verde 𝑃(𝐴)=𝐶𝑎𝑠𝑜𝑠 𝑓𝑎𝑣𝑜𝑟𝑎𝑏𝑙𝑒𝑠𝑐𝑎𝑠𝑜𝑠 𝑝𝑜𝑠𝑖𝑏𝑙𝑒𝑠=14=0,25
Para la Bola Negra 𝑃(𝐴)=𝐶𝑎𝑠𝑜𝑠 𝑓𝑎𝑣𝑜𝑟𝑎𝑏𝑙𝑒𝑠𝑐𝑎𝑠𝑜𝑠 𝑝𝑜𝑠𝑖𝑏𝑙𝑒𝑠=14=0,25