Este documento define conceptos básicos de probabilidad como espacio muestral, evento, experimento aleatorio, y describe métodos para calcular probabilidad como la regla de Laplace, probabilidad compuesta y teorema de probabilidad total. Explica que la probabilidad mide la posibilidad de que ocurra un evento y toma valores entre 0 y 1, y provee ejemplos para ilustrar los conceptos.

1. DA19-EB-7-DOMINIO DEL CONOCIMIENTO MATEMATICO EN EL
SUBNIVEL DE BASICA MEDIA III PARALELO 03
ESTUDIANTE: Paula Villalta
DOCENTE: Jhon Patricio Acosta Bonilla
CENTRO DE APOYO
Nueva Loja

2. Parte de la matemática que se encarga del estudio
de un evento o suceso.
EXPERIMENTO
Es todo aquel acto o acción que se realiza
con el fin de observar sus resultados y
cuantificarlos.

3. ELEMENTOS DE LA PROBABILIDAD
Entre los elementos de la probabilidad tenemos a:
ESPACIO MUESTRAL EVENTO
 Conjunto de todos los
posibles resultados
del experimento
 Cualquier subconjunto
del espacio muestral.
 Mostraremos a los
eventos por las primeras
letras del alfabeto en
mayúsculas: A, B, C, etc.

4.  Mecanismo por medio del cual pueden realizar experimentos
de sucesos aleatorios.
 Los resultados no puede ser predicho de antemano con
seguridad
Ejemplo:
o Lanzamiento de moneda o dado
o Extracción de una carta de una baraja de 52
cartas.
o Sacar de una bolsa una bola de color negro
o Obtener una bola de color azul de un ánfora.
EXPERIMENTO
ALEATORIO

5. ESPACIOMUESTRAL
Conjunto de todos los posibles
resultados asociados a un
experimento.
Su símbolo es Ω.
Si el espacio muestral tiene un
número finito de elementos o infinito
numerable, entonces se dice que éste
es discreto
a) Experimento: lanzamiento de un dado
Ω = {1, 2, 3, 4, 5, 6}
b) Experimento: tiempo de duración de un
tubo fluorescente
Ω = {t , t ≥ 0}
Ejemplo:

6. EVENTO O SUCESO
Cualquier subconjunto de un espacio muestral
Una Máquina tiene una gran cantidad de chiclets de 2 colores : amarillos y
blancos, el valor es de $1.00 Determine el espacio muestral a) Si una persona
introduce $1.00 (conjunto A) b) Si una persona introduce $2, uno después de
otro. (conjunto B)
Ejemplo:
a) A = { Blanco, amarillo}
b) B = { blanco-blanco, blanco-amarillo-amarillo-amarillo,amarillo- blanco}
N (A) = 2
N(B) = 8

7. Un suceso puede estar
contenido en otro
•Posibles soluciones del
primer suceso también lo
son del segundo
Dos sucesos pueden ser
iguales
•Ocurre cuando siempre que se
cumple uno de ellos se cumple
obligatoriamente el otro y viceversa.
Unión de dos o más
sucesos
• La unión será otro suceso formado
por todos los elementos de los
sucesos que se unen.
Intersección de
sucesos
•Aquel suceso compuesto por
los elementos comunes de
dos o más sucesos que se
intersectan.
Sucesos
incompatible
•no se pueden dar al
mismo tiempo ya que no
tienen elementos
comunes.
Sucesos
complementarios
•Aquellos que, si no se da
uno, obligatoriamente se
tiene que dar el otro.
RELACIÓN DE
SUCESOS
a) que salga el número 6, y b) que salga
un número par. Vemos que el suceso a)
está contenido en el suceso b).
TIPOS CARACTERISTICAS
a)que salga número par, y b) que salga
múltiplo de 2. Vemos que las soluciones
coinciden en ambos casos.
a) que salga número par y b) que
el
resultado sea mayor que 3. El
suceso unión estaría formado por
los siguientes resultados: el 2, el
4, el 5 y el 6a) que salga número par, y b) que sea
mayor que 4. La intersección de estos
dos sucesos tiene un sólo elemento,
el número 6 (es el único resultado
común a ambos sucesos: es mayor
que 4 y es número par)
a) que salga un número
menor que 3, y b) que salga
el número 6. Es evidente que
ambos no se pueden dar al
mismo tiempo.
a) que salga un número par, y
b) que salga un número impar.
Vemos que si no se da el
primero se tiene que dar el
segundo (y vice versa).

8.  Mide la mayor o menor posibilidad de que se
dé un determinado resultado (suceso) cuando
se realiza un experimento aleatorio.
 Toma valores entre 0 y 1 (o expresados en
tanto por ciento, entre 0% y 100%)
El valor cero corresponde al suceso imposible.
El valor uno corresponde al suceso seguro. (100%)

9. Existen diferentes métodos para calcular la
probabilidad entre ellas tenemos:
REGLA DE LAPLACE
PROBABILIDAD COMPUESTA
TEOREMA DE LA PROBABILIDAD TOTAL

10. REGLA DE LAPLACE
𝐶𝑎𝑠𝑜𝑠 𝑓𝑎𝑣𝑜𝑟𝑎𝑏𝑙𝑒𝑠
𝑃(𝐴) =________________________
𝑐𝑎𝑠𝑜𝑠 𝑝𝑜𝑠𝑖𝑏𝑙𝑒𝑠

11. Ejemplo:
a) Probabilidad de que al lanzar un dado salga el número 2: el caso
favorable es tan sólo uno (1) (que salga el dos), mientras que los casos
posibles son seis (puede salir cualquier número del uno al seis). Por lo
tanto:
𝐶𝑎𝑠𝑜𝑠 𝑓𝑎𝑣𝑜𝑟𝑎𝑏𝑙𝑒𝑠
𝑃(𝐴) = ______________________
𝑐𝑎𝑠𝑜𝑠 𝑝𝑜𝑠𝑖𝑏𝑙𝑒𝑠
1
𝑃(𝐴) = _______ = 0,1666
6
P(A) = 0,166 (o lo que es lo mismo, 16,6%)
Para poder aplicar la Regla de Laplace el experimento aleatorio tiene que cumplir dos
requisitos:
a) El número de resultados posibles (sucesos) tiene que ser finito. Si hubiera infinitos
resultados,
al aplicar la regla "casos favorables / casos posibles" el cociente siempre sería cero.
b) Todos los sucesos tienen que tener la misma probabilidad. Si al lanzar un dado,
algunas caras
tuvieran mayor probabilidad de salir que otras, no podríamos aplicar esta regla.

12. PROBABILIDAD COMPUESTA
O regla de multiplicación de probabilidades) se deriva de la probabilidad
condicionada.
La fórmula para calcular esta probabilidad compuesta es:
𝑃(𝐴 ∧ 𝐵) = 𝑃(𝐵/𝐴) * 𝑃(𝐴)
Ejemplo:
Estudiamos el suceso A (porcentaje de varones mayores de 40 años casados) y el suceso B
(varones mayores de 40 años con más de 2 hijos) y obtenemos la siguiente información:
Un 35% de los varones mayores de 40 años están casados.
De los varones mayores de 40 años y casados, un 30% tienen más de 2 hijos (suceso B
condicionado al suceso A).
Calcular la probabilidad de que un varón mayor de 40 años esté casado y tenga más de 2 hijos
(suceso intersección de A y B).
Por lo tanto:
P (A) = 0,35
P (B/A) = 0,30
𝑃(𝐴 ∧ 𝐵) = 𝑃(𝐵/𝐴) ∗ 𝑃(𝐴)
𝑃(𝐴 ∧ 𝐵) = 0,30 ∗ 0,35
𝑃(𝐴 ∧ 𝐵) = 0,105
Es decir, un 10,5% de los varones mayores de 40 años están casados y tienen más de 2 hijos.

13. TEOREMA DE LA PROBABILIDAD
Nos permite calcular la probabilidad de un suceso a partir de probabilidades
condicionadas:
La fórmula para calcular esta probabilidad es:
𝑃(𝐵) = ∑(𝐴𝑖) * 𝑃(𝐵/𝐴𝑖)
(Donde i toma los valores entre 1 y n)
Ejemplo:

14. CONCLUCIÓN
La contaduría y en si la mayoría de los seres
humanos recurrimos a la probabilidad para realizar
estudios financieros, analizar la posibilidad de ganar
un objeto o acertar en algo y las cuales utilizamos
para la toma de decisiones.