Este documento describe dos tipos de errores en la investigación: el error tipo I, cuando la hipótesis nula verdadera es rechazada, como diagnosticar erróneamente a un paciente sano como enfermo; y el error tipo II, cuando la hipótesis nula falsa es aceptada, como creer que una bomba está desactivada cuando sigue activa. El autor explica que el error tipo I abraza la mentira mientras que el error tipo II rechaza la verdad.

1. Error en
investigación
Por: Gavi8a
Junio 2013

2. Error tipo I
o Error de tipo alfa (α) o falso positivo
o Cuando la hipótesis nula es verdadera, pero
se rechaza
o Ejemplo:
o Se considera que el paciente esta enfermo, a
pesar de que esta sano (hipótesis nula: el paciente
esta sano)

3. Error tipo II
o Error de tipo beta (β) o falso negativo
o Cuando la hipótesis nula es falsa, pero
se acepta
o Ejemplo:
o Se cree que la bomba esta desactivada,
cuando sigue activada (hipótesis nula: la
bomba esta desactivada)

4. En el error tipo I se rechaza la verdad

5. En el error tipo II se abraza la mentira

6. H0 Verdadera Falsa
Aceptar
Decisón correcta
Probabilidad = 1 - α
Decisión incorrecta:
ERROR DE TIPO II
Rechazar
Decisión incorrecta:
ERROR DE TIPO I
Probabilidad = α
Decisión correcta