DISTRIBUCION MUESTRAL DE LA MEDIA
Es la distribución de probabilidad de todas las posibles medias de las muestras de un determinado tamaño muestra de la población. EJERCICIOS DE APLICACION
DISTRIBUCION MUESTRAL DE LA MEDIA
Es la distribución de probabilidad de todas las posibles medias de las muestras de un determinado tamaño muestra de la población. EJERCICIOS DE APLICACION
La mycoplasmosis aviar es una enfermedad contagiosa de las aves causada por bacterias del género Mycoplasma. Esencialmente, afecta a aves como pollos, pavos y otras aves de corral, causando importantes pérdidas económicas en la industria avícola debido a la disminución en la producción de huevos y carne, así como a la mortalidad.
13. Modelos Discretos
-Modelo de Bernoulli:
·En cada prueba del experimento solo son posibles 2 resultados; éxito y fracaso.
·El resultado obtenido en cada prueba es independiente de los resultados
anteriores.
·La probabilidad de éxito es constante, P(éxito)=p, y no varia de una prueba a
otra.
-Distribución Geométrica:
·P(F=0)=P(0 fracasos antes del primer éxito)=p
·P(F=1)=P(fracaso, éxito)=(1-p)p
·P(F=2)=P(fracaso, fracaso, éxito)=(1-p)2 p
·P(F=f)=P(f fracasos antes del primer éxito)= (1-p)f p para f= 0, 1, 2, … la
distribución de f se llama distribución geométrica con parámetro p. E[F]=(1-p)/p
V[X]=(1-p)/p2
-Distribución Binomial
·P(Obtener Éxitos): P(X=r)=(n/r) (p)a la r (1-p) a la n-r
·Para r= 0, 1, 2, … n. La distribución de X se llama distribución binomial con
parámetros de n y p. E[X]=np V[X]=np(1-p)
14. Modelos Continuos
-Función de densidad de una V.A. continua:
·Solo toma valores no negativos, f(x) >_0.
·Su valor es cero para todos los puntos situados a la izquierda del menos valor de la
variable.
·Su valor es 1 para todos los puntos situados a la derecha del mayor valor de la
variable.
-La distribución normal o Gaussiana
·La variable peso en una población de personas de la misma edad y sexo.
·La variable altura de la población citada.
·Las notas de una asignatura (mito urbano). Para expresar que una V.A. continua X,
tiene una distribución normal de media y desviación típica, escribimos: X~N(,2
-La distribución normal estándar
De las infinitas distribuciones normales, tiene especial interés la que tiene igual
media a 0 y desviación típica igual a 1, es decir, N(0,1). Esta distribución recibe el
nombre de normal o estándar tipificada.