Teoría de errores
Teoría de errores “ No existe la verdad absoluta, y eso es absolutamente cierto” Les Luthiers
¿Por que no medimos bien? Pero antes.... ¿Qué es medir?
Mediciones “ Medir es comparar” El objeto a medir El patrón con que se compara El método utilizado para hacer la medición La persona que efectúa la medición La magnitud a medir Y en eso intervienen:
Entonces... ¿por que no medimos bien? Porque hay infinitas variables que influyen en la medición (y en todos los factores que intervienen en esta) y es imposible controlarlas a todas.
Clasificación Errores Sistemáticos Errores casuales, aleatorios o incertezas Defectos en el instrumento de medida Interferencias en el método de medida Resolución del instrumento Limitaciones del Operador Inhabilidad del Operador Variables externas que afectan la medición Variables externas fluctuantes
Y... ¿cuál es la diferencia? Errores sistemáticos Son errores groseros, que se deberían poder evitar o corregir Suelen ser constantes, del mismo signo Errores casuales Incertezas Son de pequeña magnitud y no se pueden evitar Su valor es aleatorio, y pueden ser desviaciones  de signo positivo o negativo
Y... ¿qué tan mal medimos? El error se puede expresar: De modo absoluto: O sea la diferencia entre el valor real y el valor medido: D X = X - X´ De modo relativo: O sea el cociente entre el error absoluto y el valor real: E =  D X/X´ O bien como error porcentual: E% = 100 x  D X/X´
¿Se puede medir el error? Definimos: D X = X – X´ ¿Cuál es el problema en esta definición? Es imposible conocer el valor verdadero!!! Estamos en problemas.....
Creando un modelo.... Como no existe un valor verdadero debemos imaginar alguno... Supongamos que podemos hacer TODAS las mediciones posibles (eso seria infinitas mediciones!!!) Definamos al valor verdadero como el promedio de todas las mediciones: Primero eliminemos todos los errores sistemáticos (sólo quedan las incertezas)
Agreguemos otro parámetro También podríamos saber que tan alejados del valor real van a estar nuestras mediciones. Definamos el error cuadrático medio como: Y su raíz cuadrada, a la que llamamos  desviación estándar :
Pero.... No se pueden realizar infinitas mediciones!!! Sigo sin poder calcular  m  y  s
Pero.... ¡Los puedo estimar!
Estimando  m Si tomo k medidas, se llama media  muestral a: K es un numero finito de determinaciones X  no es  m , si no un  estimador
Estimando  s Del mismo modo: Grados de libertad
Sigo igual... En lugar de una medida hice muchas, tengo  X  y s, pero no se que tan bien estimados están Y tampoco me queda claro para que sirve s...
Estadis....qué???? Teorema de distribución de medias: “ X  se distribuye normalmente” m X = m X i s X = s X i / √ k
Distribución normal Me dice que:  El 68% de las  X  estan entre ( m - s X ) y ( m + s X ) El 99% de las X estan entre ( m -3 s X ) y ( m +3 s X ) El 95% de las  X  estan entre ( m -2 s X ) y ( m +2 s X )
Cómo expreso las incertezas? Puedo dar vuelta las formulas anteriores y decir que hay un 99% de probabilidad que el valor verdadero  m  se encuentre entre:
Mientras más veces mido.... La incerteza de la medición viene dada por: Si tengo más mediciones la incerteza será cada vez menor. Con infinitas mediciones tendría el valor verdadero  (que es lo que habiamos postulado)
Conclusión  I “ Mida varias veces, corte sólo una vez”
Y si no puedo medir varias veces? Los instrumentos de medida suelen indicar de alguna forma su incerteza: Por la misma escala que presentan (una regla dividida en mm tendrá como incerteza  ±  1 mm)
Pueden indicar la incerteza relativa ( ± 5%  por ejemplo) o absoluta (± 0,1 ml)
En alguna forma especial (error a fondo de escala, etc.)
Un caso especial... Los cronómetros pueden medir el tiempo con una precisión de centésima de segundo. ¿Es usted capaz de reaccionar en tan poco tiempo? Tomamos como incerteza el tiempo de reacción del ser humano (estimado en 0,1 s)
Medidas indirectas ¿Cómo hago para conocer la incerteza en la medición de un área de un rectángulo? ¿Y de una figura más compleja? h b b 2 h 2 S = b . h D S = ? - b 2  . h 2
Dos simples reglas En el caso de la suma (o resta) se suman las incertezas absolutas

Errores

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    Teoría de errores“ No existe la verdad absoluta, y eso es absolutamente cierto” Les Luthiers
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    ¿Por que nomedimos bien? Pero antes.... ¿Qué es medir?
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    Mediciones “ Medires comparar” El objeto a medir El patrón con que se compara El método utilizado para hacer la medición La persona que efectúa la medición La magnitud a medir Y en eso intervienen:
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    Entonces... ¿por queno medimos bien? Porque hay infinitas variables que influyen en la medición (y en todos los factores que intervienen en esta) y es imposible controlarlas a todas.
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    Clasificación Errores SistemáticosErrores casuales, aleatorios o incertezas Defectos en el instrumento de medida Interferencias en el método de medida Resolución del instrumento Limitaciones del Operador Inhabilidad del Operador Variables externas que afectan la medición Variables externas fluctuantes
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    Y... ¿cuál esla diferencia? Errores sistemáticos Son errores groseros, que se deberían poder evitar o corregir Suelen ser constantes, del mismo signo Errores casuales Incertezas Son de pequeña magnitud y no se pueden evitar Su valor es aleatorio, y pueden ser desviaciones de signo positivo o negativo
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    Y... ¿qué tanmal medimos? El error se puede expresar: De modo absoluto: O sea la diferencia entre el valor real y el valor medido: D X = X - X´ De modo relativo: O sea el cociente entre el error absoluto y el valor real: E = D X/X´ O bien como error porcentual: E% = 100 x D X/X´
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    ¿Se puede medirel error? Definimos: D X = X – X´ ¿Cuál es el problema en esta definición? Es imposible conocer el valor verdadero!!! Estamos en problemas.....
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    Creando un modelo....Como no existe un valor verdadero debemos imaginar alguno... Supongamos que podemos hacer TODAS las mediciones posibles (eso seria infinitas mediciones!!!) Definamos al valor verdadero como el promedio de todas las mediciones: Primero eliminemos todos los errores sistemáticos (sólo quedan las incertezas)
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    Agreguemos otro parámetroTambién podríamos saber que tan alejados del valor real van a estar nuestras mediciones. Definamos el error cuadrático medio como: Y su raíz cuadrada, a la que llamamos desviación estándar :
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    Pero.... No sepueden realizar infinitas mediciones!!! Sigo sin poder calcular m y s
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    Estimando mSi tomo k medidas, se llama media muestral a: K es un numero finito de determinaciones X no es m , si no un estimador
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    Estimando sDel mismo modo: Grados de libertad
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    Sigo igual... Enlugar de una medida hice muchas, tengo X y s, pero no se que tan bien estimados están Y tampoco me queda claro para que sirve s...
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    Estadis....qué???? Teorema dedistribución de medias: “ X se distribuye normalmente” m X = m X i s X = s X i / √ k
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    Distribución normal Medice que: El 68% de las X estan entre ( m - s X ) y ( m + s X ) El 99% de las X estan entre ( m -3 s X ) y ( m +3 s X ) El 95% de las X estan entre ( m -2 s X ) y ( m +2 s X )
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    Cómo expreso lasincertezas? Puedo dar vuelta las formulas anteriores y decir que hay un 99% de probabilidad que el valor verdadero m se encuentre entre:
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    Mientras más vecesmido.... La incerteza de la medición viene dada por: Si tengo más mediciones la incerteza será cada vez menor. Con infinitas mediciones tendría el valor verdadero (que es lo que habiamos postulado)
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    Conclusión I“ Mida varias veces, corte sólo una vez”
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    Y si nopuedo medir varias veces? Los instrumentos de medida suelen indicar de alguna forma su incerteza: Por la misma escala que presentan (una regla dividida en mm tendrá como incerteza ± 1 mm)
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    Pueden indicar laincerteza relativa ( ± 5% por ejemplo) o absoluta (± 0,1 ml)
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    En alguna formaespecial (error a fondo de escala, etc.)
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    Un caso especial...Los cronómetros pueden medir el tiempo con una precisión de centésima de segundo. ¿Es usted capaz de reaccionar en tan poco tiempo? Tomamos como incerteza el tiempo de reacción del ser humano (estimado en 0,1 s)
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    Medidas indirectas ¿Cómohago para conocer la incerteza en la medición de un área de un rectángulo? ¿Y de una figura más compleja? h b b 2 h 2 S = b . h D S = ? - b 2 . h 2
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    Dos simples reglasEn el caso de la suma (o resta) se suman las incertezas absolutas