Este documento presenta los principios básicos de la bioestadística. Explica que la bioestadística es la rama de la estadística aplicada al estudio de los fenómenos variables en los seres vivos. Resalta la importancia de aprender y comprender bioestadística para tomar decisiones clínicas informadas. Describe los pasos básicos para realizar un estudio estadístico como definir las hipótesis, el nivel de significancia, las variables, elegir el estudio estadístico apropiado y el

1. European Society of Cardiology
ESC-Association for Acute CardioVascular Care
European Society of Intensive Care Medicine
Principios de Bioestadística
Dr. Chacón-Lozsán Francisco J. MD, MESC.
Critical Care Medicine-Venezuelan Central University
francisco.lozsan@mkardio.hu
2021

2. Conflicto de intereses: Ninguno.

3. Contenido: • Definición Bioestadística
• Importancia de aprender y
comprender bioestadística
• Pasos para un estudio
estadístico
• Definir las hipótesis para un
estudio
• Definir el nivel de significancia
• Definir las variables.
• Seleccionar el estudio
estadístico apropiado
• Técnicas de muestreo

4. • Definición Bioestadística
Rama de la estadística
aplicada al estudio de
los fenómenos variables
en los seres vivos.

5. • Definición Bioestadística
• ESTADISTICA:
Ciencia que se encarga de
recolectar, organizar presentar
y analizar e interpretar datos
numéricos.
• BIOESTADISTICA:
Ciencia en la que se obtienen
y analizan datos biológicos o
de salud por medio de
métodos estadísticos.

6. • Importancia de aprender y comprender
bioestadística
Comprender y analizar de
forma crítica y objetiva los
estudios clínicos, revisiones
científicas y guías médicas
con el objetivo de tomar las
decisiones clínicas mas
apropiadas para nuestros
pacientes

7. • Importancia de aprender y comprender
bioestadística
De esto… A esto…

8. • Importancia de aprender y comprender
bioestadística
Para entender esto…

9. • Importancia de aprender y comprender
bioestadística
Y no dejarse llevar
por
“recomendaciones”
de personas ajenas
a la medicina de
evidencia

10. • Pasos para un estudio estadístico
Sigue el método científico
para cada paso

11. • Definir las hipótesis para un estudio
1. Especificar la hipótesis nula
La hipótesis nula (H0) nos dice que no existe un efecto, relacion o diferencia entre los
grupos o factores de la investigación. Ejemplo: No existe una diferencia entre la
frecuencia de intubación en pacientes con SRDA en pacientes entre 30 y 40 años.
2. Especificar la hipótesis alternativa
La hipotesis alternativa (H1) es la afirmación de que existe un efecto relacion o diferencia
entre los grupos o factores de la investigación. Ususalmente es la hipótesis que tratamos
de probar. Ejemplo: Si existe una diferencia entre la frecuencia de intubación en
pacientes con SRDA en pacientes entre 30 y 40 años.

12. • Definir el nivel de significancia (ά)
El nivel de significancia generalmente se
establece en 0.05 (P=0,005). Esto significa que
hay un 5% de probabilidad de que acepte su
hipótesis alternativa cuando su hipótesis nula
sea realmente cierta. Cuanto menor sea el
nivel de significancia, mayor será la carga de
la prueba necesaria para rechazar la hipótesis
nula o, en otras palabras, para respaldar la
hipótesis alternativa.

13. • Definir las variables.
“El uso de pruebas estadísticas para
realizar comparaciones es un ejercicio
que se realiza de manera regular en la
mayoría de los trabajos de investigación
analíticos de nuestra área1. Es común
escuchar los resultados de una “t de
Student” o un (CHI2) χ2, mediante la
presentación e interpretación de sus
respectivos valores “p”. A pesar de esto,
la selección, uso e interpretación de
estas herramientas es frecuentemente
mal realizada”

14. • Definir las variables.

15. • Seleccionar el estudio estadístico apropiado

16. • Seleccionar el estudio estadístico apropiado

17. • Elegir el tipo de muestreo
Existen métodos probabilísticos, los cuales consisten en elegir a los participantes de
manera aleatoria; en los no probabilísticos se realiza una selección de personas que
cubren ciertos criterios.
Probabilístico
• Cuantitativo
• Mayor inversión
tiempo y recursos
• Cada elemento de la
población tiene la
misma probabilidad de
ser seleccionado
• La muestra se puede
escoger a partir de una
población estratificada
No probabilístico
• Cualitativo
• De bajo costo
• Los elementos son
elegidos de acuerdo a
los intereses de la
investigación
• El investigador debe
conocer las
características de la
población

18. From: https://blog.atlantiasearch.com/que-tipo-de-muestreo-debo-utilizar-en-mi-investigacion-de-mercados
Probabilístico
• Elegir el tipo de muestreo

19. From:
https://blog.atlantiasearch.com/que-tipo-de-muestreo-debo-utilizar-en-mi-
investigacion-de-mercados
No probabilístico
• Elegir el tipo de muestreo

22. Referencias
• Januszyk, M., & Gurtner, G. C. (2011). Statistics in Medicine. Plastic and
Reconstructive Surgery, 127(1), 437–444. doi:10.1097/prs.0b013e3181f95dd2
• Rodrigues, C. F. de S., Lima, F. J. C. de, & Barbosa, F. T. (2017). Importância do
uso adequado da estatística básica nas pesquisas clínicas. Brazilian Journal of
Anesthesiology, 67(6), 619–625. doi:10.1016/j.bjan.2017.01.003
• Osada, Jorge, Vidal, Lupe, & León, Franco. (2014). Comparación de variables
estadísticas: clavando un tornillo. Revista médica de Chile, 142(8), 1080-1081.
https://dx.doi.org/10.4067/S0034-98872014000800019
• ¿Qué tipo de muestreo debo utilizar en mi investigación de mercados? Posted
by Atlantia Search. https://blog.atlantiasearch.com/que-tipo-de-muestreo-debo-
utilizar-en-mi-investigacion-de-mercados

23. Gracias por
su atención
Francisco J. Chacón-Lozsán, MD, MESC
http://ve.linkedin.com/in/chaconlozsanfrancisco
francisco.lozsan@mkardio.hu