1. Universidad Nacional Experimental
“Francisco de Miranda”
Área Ciencias de la Salud
Programa de Gerontología
Profa. Maroly Quevedo
Profa. Yadira González
U.C. Proyecto de investigación II
2. El universo de estudio se refiere al conjunto
infinito de unidades observacionales cuyas
características esenciales los homogeneizan
como conjunto.
3. “Es un conjunto finito o infinito de elementos con
características comunes para los cuales serán extensivas las
conclusiones de la investigación”
Se refiere a un conjunto limitado por
el ámbito a estudiar.
4. Población finita: agrupación en la que se conoce la cantidad de
unidades que la integran.
➢ Es la constituida por un número inferior a cien mil unidades (Sierra Bravo,
1991 a).
Población infinita: es aquella en la que se desconoce el total de
elementos que la conforman, por cuanto no existe un registro
documental de éstos debido a que su elaboración sería prácticamente
imposible.
➢ Está conformada por cien mil unidades o más (Sierra Bravo, 1991 a).
5. Población accesible: también denominada población muestreada, es la
porción finita de la población objetivo a la que realmente se tiene
acceso y de la cual se extrae una muestra representativa. (Ary y otros,
1989).
Recomendaciones respecto a la delimitación de la población
1. Debe quedar delimitada en el problema de investigación y en el objetivo general del
estudio.
2. Deben estudiar poblaciones finitas y accesibles.
3. Si la población, por el número de unidades que la integran, resulta accesible en su
totalidad, no será necesario extraer una muestra.
6. La muestra es un subconjunto representativo y finito que se extrae de la
población accesible.
Una muestra representativa es aquella que
por su tamaño y características similares a las
del conjunto, permite hacer inferencias o
generalizar los resultados al resto de la
población con un margen de error conocido.
7. Para seleccionar la muestra se utiliza una técnica o procedimiento
denominado muestreo.
1. Muestreo Probabilístico o Aleatorio: es un proceso en
el que se conoce la probabilidad que tiene cada elemento
de integrar la muestra.
1.1. Muestreo al azar simple
1.2. Muestreo al azar sistemático
1.3. Muestreo estratificado
8. 2. Muestreo no Probabilístico: es un procedimiento de selección en el que se
desconoce la probabilidad que tienen los elementos de la población para
integrar la muestra.
2.1. Muestreo casual o accidental
2.2. Muestreo intencional u opinático
2.3. Muestreo por cuotas
9. a. Si se está realizando una investigación partiendo de un enfoque cualitativo
La particularidad y especificidad de los casos
estudiados, los hace únicos y diferentes. Siempre
y cuando puedan identificarse tendencias
relacionadas con el tema de estudio.
Lo más adecuado es: “Selección del caso” o
“Descripción del contexto de investigación” o
“Criterios de Selección de la Informante”
10. b. Si se está realizando una investigación partiendo de un enfoque cuantitativo
sobre estudios poblacionales
Cuando se busca analizar todos los elementos
que conforman la población.
Lo más adecuado es: “Población en estudio”
11. c. Si se está realizando una investigación partiendo de un enfoque cuantitativo
sobre una muestra
Deben establecerse los criterios de selección.
Lo más adecuado es: “Población y muestra”
