Este documento presenta varios ejemplos de probabilidad elemental. Calcula la probabilidad de que un compañero anote un tiro libre (30% o 0.3) o un penal desde media cancha (60% o 0.6). También determina que los números más probables al tirar dos dados son 6, 7 y 9. Al lanzar una moneda, la probabilidad de obtener águila es 50%. Al lanzar múltiples monedas, calcula la probabilidad de obtener águila en diferentes escenarios.
Este documento presenta 7 ejercicios sobre probabilidad subjetiva, probabilidad de frecuencia y probabilidad clásica. Para cada ejercicio, se pide determinar la probabilidad subjetiva antes de realizar el experimento, luego medir la probabilidad de frecuencia al repetir el experimento varias veces, y finalmente calcular la probabilidad clásica cuando sea posible. Los ejercicios involucran lanzar monedas y dados, encestes de basquetbol y goles de futbol. Los resultados muestran que la probabilidad subjetiva a veces coincide con la de frecuencia pero no siempre
Este documento presenta un ejercicio de probabilidad que involucra lanzar dados, tiros de penales, y lanzar monedas múltiples veces. Describe 7 preguntas sobre la probabilidad subjetiva, frecuencia, y clásica de diferentes resultados. Realiza experimentos repetidos como lanzar dados 500 veces y cuenta las frecuencias de resultados. Concluye que la suma más probable de dos dados es 7 y que la probabilidad de obtener cara en múltiples monedas aumenta con más monedas.
Este documento resume las probabilidades de diferentes eventos como tiros libres en baloncesto, penales de media cancha en fútbol, tiradas de dados y monedas. Para cada evento, se proporciona una estimación inicial de la probabilidad y luego el resultado observado al practicarlo. En general, cuanta más aleatoriedad involucrada y más opciones posibles, menor es la probabilidad de obtener el mismo resultado en múltiples intentos.
El documento presenta 7 actividades de probabilidad elemental que involucran lanzar monedas y dados. Para cada actividad, el estudiante debe determinar la probabilidad subjetiva, frecuencia (mediante experimentos) y clásica (si es posible), y comparar los resultados.
Ejercicio 6 mejorado- Lanzamiento de dados y monedas 500 veces Abigail Arellano
Este documento presenta los resultados de simular el lanzamiento de dados y monedas 500 veces para calcular las probabilidades subjetivas, frecuenciales y clásicas de diferentes eventos. Se analizan 7 actividades como lanzar dados, monedas individuales, pares de monedas y hasta 5 monedas. Los resultados muestran que a medida que aumenta el número de monedas lanzadas, la probabilidad frecuencial de obtener "águila" 2 o 3 veces es mayor.
Este documento presenta información sobre diferentes tipos de probabilidad, incluyendo probabilidad subjetiva, frecuencial y clásica. Explica cada tipo de probabilidad y proporciona ejemplos para ilustrar cómo calcular la probabilidad en diferentes situaciones como lanzar monedas, dados y eventos deportivos. También incluye preguntas para practicar el cálculo de probabilidades y comparar los resultados de la probabilidad subjetiva, frecuencial y clásica.
Este documento presenta ejemplos de aumentos y descuentos sucesivos. Explica cómo calcular el descuento o aumento único equivalente a dos o más descuentos o aumentos sucesivos aplicados a un precio o monto inicial. Proporciona ejemplos numéricos para ilustrar cómo calcular el descuento o aumento total resultante de aplicar porcentajes sucesivos.
Este documento presenta varios ejemplos de probabilidad elemental. Calcula la probabilidad de que un compañero anote un tiro libre (30% o 0.3) o un penal desde media cancha (60% o 0.6). También determina que los números más probables al tirar dos dados son 6, 7 y 9. Al lanzar una moneda, la probabilidad de obtener águila es 50%. Al lanzar múltiples monedas, calcula la probabilidad de obtener águila en diferentes escenarios.
Este documento presenta 7 ejercicios sobre probabilidad subjetiva, probabilidad de frecuencia y probabilidad clásica. Para cada ejercicio, se pide determinar la probabilidad subjetiva antes de realizar el experimento, luego medir la probabilidad de frecuencia al repetir el experimento varias veces, y finalmente calcular la probabilidad clásica cuando sea posible. Los ejercicios involucran lanzar monedas y dados, encestes de basquetbol y goles de futbol. Los resultados muestran que la probabilidad subjetiva a veces coincide con la de frecuencia pero no siempre
Este documento presenta un ejercicio de probabilidad que involucra lanzar dados, tiros de penales, y lanzar monedas múltiples veces. Describe 7 preguntas sobre la probabilidad subjetiva, frecuencia, y clásica de diferentes resultados. Realiza experimentos repetidos como lanzar dados 500 veces y cuenta las frecuencias de resultados. Concluye que la suma más probable de dos dados es 7 y que la probabilidad de obtener cara en múltiples monedas aumenta con más monedas.
Este documento resume las probabilidades de diferentes eventos como tiros libres en baloncesto, penales de media cancha en fútbol, tiradas de dados y monedas. Para cada evento, se proporciona una estimación inicial de la probabilidad y luego el resultado observado al practicarlo. En general, cuanta más aleatoriedad involucrada y más opciones posibles, menor es la probabilidad de obtener el mismo resultado en múltiples intentos.
El documento presenta 7 actividades de probabilidad elemental que involucran lanzar monedas y dados. Para cada actividad, el estudiante debe determinar la probabilidad subjetiva, frecuencia (mediante experimentos) y clásica (si es posible), y comparar los resultados.
Ejercicio 6 mejorado- Lanzamiento de dados y monedas 500 veces Abigail Arellano
Este documento presenta los resultados de simular el lanzamiento de dados y monedas 500 veces para calcular las probabilidades subjetivas, frecuenciales y clásicas de diferentes eventos. Se analizan 7 actividades como lanzar dados, monedas individuales, pares de monedas y hasta 5 monedas. Los resultados muestran que a medida que aumenta el número de monedas lanzadas, la probabilidad frecuencial de obtener "águila" 2 o 3 veces es mayor.
Este documento presenta información sobre diferentes tipos de probabilidad, incluyendo probabilidad subjetiva, frecuencial y clásica. Explica cada tipo de probabilidad y proporciona ejemplos para ilustrar cómo calcular la probabilidad en diferentes situaciones como lanzar monedas, dados y eventos deportivos. También incluye preguntas para practicar el cálculo de probabilidades y comparar los resultados de la probabilidad subjetiva, frecuencial y clásica.
Este documento presenta ejemplos de aumentos y descuentos sucesivos. Explica cómo calcular el descuento o aumento único equivalente a dos o más descuentos o aumentos sucesivos aplicados a un precio o monto inicial. Proporciona ejemplos numéricos para ilustrar cómo calcular el descuento o aumento total resultante de aplicar porcentajes sucesivos.
Probabilidad, subjetiva, clásica y frecuencial.EmilioVargasM
Este documento compara las probabilidades subjetivas, frecuenciales y clásicas en diferentes ejercicios prácticos como lanzar dados, monedas y tiros de canasta o fútbol. En cada ejercicio, primero se da una probabilidad subjetiva, luego los resultados reales de múltiples intentos que permiten calcular una probabilidad frecuencial, y por último la probabilidad clásica teórica.
Este documento discute varios escenarios de probabilidad. Calcula la probabilidad de que un compañero de básquetbol enceste desde la línea de tiro libre (30% basado en 9 de 30 tiros) y que otro compañero anote un tiro penal de media cancha en fútbol rápido (60% basado en 18 de 30 tiros). También analiza la probabilidad de resultados al tirar dados y monedas, reconociendo que la probabilidad exacta es difícil de determinar y varía en cada lanzamiento.
Este documento resume varios problemas de probabilidad. En el primer problema, la probabilidad de que un compañero de básquetbol enceste desde la línea de tiro libre es de 30%, basado en que encestó 9 de 30 tiros. En el segundo problema, la probabilidad de que un compañero de fútbol anote un penal desde media cancha es de 60%, basado en que anotó 18 de 30 tiros. En el tercer problema, la probabilidad más alta de obtener un resultado al tirar dos dados es 8, con una probabilidad del 19% basado en un estudio de
Este documento presenta varios ejemplos de probabilidad objetiva, subjetiva y frecuencial. En cada ejemplo, se proporciona un escenario y los resultados de lanzamientos de monedas, dados o tiros libres/de media cancha. Luego se calcula la probabilidad subjetiva y frecuencial de cada resultado. El documento concluye que la probabilidad predicha a menudo difiere de los resultados reales y que existen diferentes tipos de probabilidad con características distintas.
Este documento discute las probabilidades de varios eventos deportivos y lanzamientos de monedas y dados. Se estima que la probabilidad de encestar un tiro libre en baloncesto es del 60% debido a que los jugadores no practican consecutivamente. La probabilidad de anotar un penal de media cancha en fútbol rápido es del 70% porque practican el fútbol un poco más. Al tirar dos dados, el resultado más probable es 6 o 7. Al lanzar una moneda, la probabilidad de "águila" es del 70%. Cuanto más moned
El documento discute las probabilidades de varios eventos como tiros libres en baloncesto, penales de fútbol, lanzar dados y monedas. Explica que la probabilidad de encestar un tiro libre es de 30% debido a que no practican baloncesto con frecuencia. Al lanzar dos dados, lo más probable es obtener un 6 o 7. Al lanzar una moneda, hay 50% de probabilidad de obtener águila o sol. Cuanto más monedas se lanzan, menor es la probabilidad de que todas caigan de la misma forma.
El documento presenta 7 preguntas sobre probabilidades de resultados de eventos aleatorios como tiros libres en baloncesto, penales de fútbol, tiradas de dados y lanzamientos de monedas. Para cada pregunta, se proporcionan las probabilidades subjetivas y frecuenciales de los resultados más probables basados en diferentes números de intentos.
Este documento presenta 7 ejercicios de probabilidad elemental resueltos por un estudiante. En el primer ejercicio, calcula la probabilidad de que un compañero anote un tiro libre en basquetbol como 1 de 30 o 3.33%. En el segundo ejercicio, calcula la probabilidad de anotar un penal desde media cancha en fútbol como también 3.33%. El tercer ejercicio indica que el resultado más probable al tirar dos dados es 7, con una probabilidad de 9%.
probabilidad subjetiva, frecuencial y clasica.Daniel Fg
Este documento presenta los conceptos de probabilidad subjetiva, frecuencial y clásica. Luego, plantea 7 preguntas sobre experimentos de probabilidad realizados en clase con monedas, dados y deportes. Para cada pregunta, el documento resume los resultados obtenidos a través de la observación frecuencial y la aplicación de la probabilidad clásica.
Este documento presenta 7 ejercicios de probabilidad elemental que involucran lanzar monedas y dados. Para cada ejercicio, el autor describe un experimento realizado y calcula la probabilidad de posibles resultados basado en los datos obtenidos. Por ejemplo, en el ejercicio 5 se lanzaron 30 veces 5 monedas y solo 1 vez se obtuvo "águila" en todas, por lo que la probabilidad de ese resultado es de 1/30. El documento concluye explicando tres enfoques para definir la probabilidad: la clásica, la subjetiva y otra basada
Este documento presenta conceptos fundamentales de probabilidad como probabilidad axiomática, probabilidad frecuencial y probabilidad clásica. Luego, hace preguntas sobre la probabilidad de resultados en diferentes escenarios de lanzamiento de dados y monedas, y proporciona respuestas desde las perspectivas de probabilidad objetiva, frecuencial y clásica.
Este documento discute varios conceptos de probabilidad. Explica que la probabilidad de que un compañero anote un tiro libre en baloncesto es del 5% y la probabilidad de que otro compañero anote un penal desde media cancha en fútbol rápido es del 10%. También describe que la probabilidad subjetiva es el porcentaje que asignamos a posibles resultados antes de que ocurra un evento.
Este documento discute varios conceptos de probabilidad. Explica que la probabilidad de que un compañero anote un tiro libre en baloncesto es del 5% y la probabilidad de que otro compañero anote un penal desde media cancha en fútbol rápido es del 10%. También cubre la probabilidad subjetiva que alguien da a un evento y provee ejemplos de esto en fútbol y baloncesto.
Este documento presenta un experimento de probabilidad elemental realizado por una estudiante de segundo grado. El experimento involucra calcular probabilidades subjetivas, frecuenciales y clásicas para varios eventos como encestar tiros libres en baloncesto, anotar un penal de media cancha en fútbol, resultados de dados y monedas. La estudiante concluye que la probabilidad nunca es del 100% y depende de factores como habilidad y suerte.
Este documento presenta un experimento de probabilidad elemental realizado por una estudiante de segundo grado. El experimento incluyó predecir las probabilidades subjetivas de varios resultados antes de realizarlos, luego calcular las probabilidades frecuenciales basadas en los resultados y compararlos con las probabilidades clásicas cuando fue posible. Algunos de los experimentos involucraron lanzar dados, monedas y tiros de canasta y penal. El resumen general fue que la probabilidad rara vez es del 100% debido a factores como habilidad y suerte, y que los resultados
Este documento presenta 7 ejercicios sobre probabilidad subjetiva, probabilidad frecuencial y probabilidad clásica. Cada ejercicio involucra predecir el resultado de un evento aleatorio, realizar el experimento y comparar los resultados. Los ejercicios incluyen predecir tiros libres de basquetbol, tiros de media cancha en fútbol rápido, lanzar dados y monedas con diferentes números de lanzamientos.
Este documento presenta los resultados de varios experimentos de probabilidad. Reporta las probabilidades subjetivas y frecuenciales de lanzar una pelota de baloncesto y que entre al aro desde diferentes distancias. También muestra las frecuencias con las que salieron diferentes números al lanzar dados 100 veces y las probabilidades frecuenciales de obtener "águila" al lanzar diferentes números de monedas.
Este documento presenta conceptos fundamentales de probabilidad, incluyendo probabilidad subjetiva, probabilidad de frecuencia, probabilidad clásica y probabilidad axiomática. Luego proporciona ejemplos de cálculos de probabilidad para eventos como lanzar dados, monedas y tiros de canasta y fútbol. Finalmente, resume que la probabilidad subjetiva y de frecuencia pueden variar, pero realizando más lanzamientos o ensayos se obtienen resultados más precisos.
Ejercicio 6 Probabilidad subjetiva y frecuencialAbigail Arellano
Este documento presenta 7 ejercicios sobre probabilidad subjetiva, frecuencial y clásica. En cada ejercicio, se pide determinar primero la probabilidad subjetiva de un evento, luego realizar el experimento para calcular la probabilidad frecuencial, y finalmente comparar los resultados. Los ejercicios involucran lanzar una pelota de basquetbol, tiros de penal en fútbol, lanzar dados y monedas, observando que la probabilidad frecuencial varía entre un 5% de la subjetiva.
eL SIGUIENTE TRABAJO NOS EXPLICA QUE ES UNA HOJA DE CONTROL DE TABLA DE DOBLE ENTRADA Y UNA DE DIAGRAMA DE ARBOL, ANALIZA LOS ERRORES DE UNA EMPRESA DURANTE 30 DIAS Y AL FINAL MEDIANTE UN DIAGRAMA DE PARETO NOS DICE CUALES SON LAS MAYORES Y MENORES CAUSAS Y SUS PORCENTAJES
El siguiente ejercicio nos habla sobre los productos que se realizan en una empresa de fundición, analizamos los procesos y las posibles fallas en ellos para así mejorar la producción y la calidad de los productos.
Probabilidad, subjetiva, clásica y frecuencial.EmilioVargasM
Este documento compara las probabilidades subjetivas, frecuenciales y clásicas en diferentes ejercicios prácticos como lanzar dados, monedas y tiros de canasta o fútbol. En cada ejercicio, primero se da una probabilidad subjetiva, luego los resultados reales de múltiples intentos que permiten calcular una probabilidad frecuencial, y por último la probabilidad clásica teórica.
Este documento discute varios escenarios de probabilidad. Calcula la probabilidad de que un compañero de básquetbol enceste desde la línea de tiro libre (30% basado en 9 de 30 tiros) y que otro compañero anote un tiro penal de media cancha en fútbol rápido (60% basado en 18 de 30 tiros). También analiza la probabilidad de resultados al tirar dados y monedas, reconociendo que la probabilidad exacta es difícil de determinar y varía en cada lanzamiento.
Este documento resume varios problemas de probabilidad. En el primer problema, la probabilidad de que un compañero de básquetbol enceste desde la línea de tiro libre es de 30%, basado en que encestó 9 de 30 tiros. En el segundo problema, la probabilidad de que un compañero de fútbol anote un penal desde media cancha es de 60%, basado en que anotó 18 de 30 tiros. En el tercer problema, la probabilidad más alta de obtener un resultado al tirar dos dados es 8, con una probabilidad del 19% basado en un estudio de
Este documento presenta varios ejemplos de probabilidad objetiva, subjetiva y frecuencial. En cada ejemplo, se proporciona un escenario y los resultados de lanzamientos de monedas, dados o tiros libres/de media cancha. Luego se calcula la probabilidad subjetiva y frecuencial de cada resultado. El documento concluye que la probabilidad predicha a menudo difiere de los resultados reales y que existen diferentes tipos de probabilidad con características distintas.
Este documento discute las probabilidades de varios eventos deportivos y lanzamientos de monedas y dados. Se estima que la probabilidad de encestar un tiro libre en baloncesto es del 60% debido a que los jugadores no practican consecutivamente. La probabilidad de anotar un penal de media cancha en fútbol rápido es del 70% porque practican el fútbol un poco más. Al tirar dos dados, el resultado más probable es 6 o 7. Al lanzar una moneda, la probabilidad de "águila" es del 70%. Cuanto más moned
El documento discute las probabilidades de varios eventos como tiros libres en baloncesto, penales de fútbol, lanzar dados y monedas. Explica que la probabilidad de encestar un tiro libre es de 30% debido a que no practican baloncesto con frecuencia. Al lanzar dos dados, lo más probable es obtener un 6 o 7. Al lanzar una moneda, hay 50% de probabilidad de obtener águila o sol. Cuanto más monedas se lanzan, menor es la probabilidad de que todas caigan de la misma forma.
El documento presenta 7 preguntas sobre probabilidades de resultados de eventos aleatorios como tiros libres en baloncesto, penales de fútbol, tiradas de dados y lanzamientos de monedas. Para cada pregunta, se proporcionan las probabilidades subjetivas y frecuenciales de los resultados más probables basados en diferentes números de intentos.
Este documento presenta 7 ejercicios de probabilidad elemental resueltos por un estudiante. En el primer ejercicio, calcula la probabilidad de que un compañero anote un tiro libre en basquetbol como 1 de 30 o 3.33%. En el segundo ejercicio, calcula la probabilidad de anotar un penal desde media cancha en fútbol como también 3.33%. El tercer ejercicio indica que el resultado más probable al tirar dos dados es 7, con una probabilidad de 9%.
probabilidad subjetiva, frecuencial y clasica.Daniel Fg
Este documento presenta los conceptos de probabilidad subjetiva, frecuencial y clásica. Luego, plantea 7 preguntas sobre experimentos de probabilidad realizados en clase con monedas, dados y deportes. Para cada pregunta, el documento resume los resultados obtenidos a través de la observación frecuencial y la aplicación de la probabilidad clásica.
Este documento presenta 7 ejercicios de probabilidad elemental que involucran lanzar monedas y dados. Para cada ejercicio, el autor describe un experimento realizado y calcula la probabilidad de posibles resultados basado en los datos obtenidos. Por ejemplo, en el ejercicio 5 se lanzaron 30 veces 5 monedas y solo 1 vez se obtuvo "águila" en todas, por lo que la probabilidad de ese resultado es de 1/30. El documento concluye explicando tres enfoques para definir la probabilidad: la clásica, la subjetiva y otra basada
Este documento presenta conceptos fundamentales de probabilidad como probabilidad axiomática, probabilidad frecuencial y probabilidad clásica. Luego, hace preguntas sobre la probabilidad de resultados en diferentes escenarios de lanzamiento de dados y monedas, y proporciona respuestas desde las perspectivas de probabilidad objetiva, frecuencial y clásica.
Este documento discute varios conceptos de probabilidad. Explica que la probabilidad de que un compañero anote un tiro libre en baloncesto es del 5% y la probabilidad de que otro compañero anote un penal desde media cancha en fútbol rápido es del 10%. También describe que la probabilidad subjetiva es el porcentaje que asignamos a posibles resultados antes de que ocurra un evento.
Este documento discute varios conceptos de probabilidad. Explica que la probabilidad de que un compañero anote un tiro libre en baloncesto es del 5% y la probabilidad de que otro compañero anote un penal desde media cancha en fútbol rápido es del 10%. También cubre la probabilidad subjetiva que alguien da a un evento y provee ejemplos de esto en fútbol y baloncesto.
Este documento presenta un experimento de probabilidad elemental realizado por una estudiante de segundo grado. El experimento involucra calcular probabilidades subjetivas, frecuenciales y clásicas para varios eventos como encestar tiros libres en baloncesto, anotar un penal de media cancha en fútbol, resultados de dados y monedas. La estudiante concluye que la probabilidad nunca es del 100% y depende de factores como habilidad y suerte.
Este documento presenta un experimento de probabilidad elemental realizado por una estudiante de segundo grado. El experimento incluyó predecir las probabilidades subjetivas de varios resultados antes de realizarlos, luego calcular las probabilidades frecuenciales basadas en los resultados y compararlos con las probabilidades clásicas cuando fue posible. Algunos de los experimentos involucraron lanzar dados, monedas y tiros de canasta y penal. El resumen general fue que la probabilidad rara vez es del 100% debido a factores como habilidad y suerte, y que los resultados
Este documento presenta 7 ejercicios sobre probabilidad subjetiva, probabilidad frecuencial y probabilidad clásica. Cada ejercicio involucra predecir el resultado de un evento aleatorio, realizar el experimento y comparar los resultados. Los ejercicios incluyen predecir tiros libres de basquetbol, tiros de media cancha en fútbol rápido, lanzar dados y monedas con diferentes números de lanzamientos.
Este documento presenta los resultados de varios experimentos de probabilidad. Reporta las probabilidades subjetivas y frecuenciales de lanzar una pelota de baloncesto y que entre al aro desde diferentes distancias. También muestra las frecuencias con las que salieron diferentes números al lanzar dados 100 veces y las probabilidades frecuenciales de obtener "águila" al lanzar diferentes números de monedas.
Este documento presenta conceptos fundamentales de probabilidad, incluyendo probabilidad subjetiva, probabilidad de frecuencia, probabilidad clásica y probabilidad axiomática. Luego proporciona ejemplos de cálculos de probabilidad para eventos como lanzar dados, monedas y tiros de canasta y fútbol. Finalmente, resume que la probabilidad subjetiva y de frecuencia pueden variar, pero realizando más lanzamientos o ensayos se obtienen resultados más precisos.
Ejercicio 6 Probabilidad subjetiva y frecuencialAbigail Arellano
Este documento presenta 7 ejercicios sobre probabilidad subjetiva, frecuencial y clásica. En cada ejercicio, se pide determinar primero la probabilidad subjetiva de un evento, luego realizar el experimento para calcular la probabilidad frecuencial, y finalmente comparar los resultados. Los ejercicios involucran lanzar una pelota de basquetbol, tiros de penal en fútbol, lanzar dados y monedas, observando que la probabilidad frecuencial varía entre un 5% de la subjetiva.
eL SIGUIENTE TRABAJO NOS EXPLICA QUE ES UNA HOJA DE CONTROL DE TABLA DE DOBLE ENTRADA Y UNA DE DIAGRAMA DE ARBOL, ANALIZA LOS ERRORES DE UNA EMPRESA DURANTE 30 DIAS Y AL FINAL MEDIANTE UN DIAGRAMA DE PARETO NOS DICE CUALES SON LAS MAYORES Y MENORES CAUSAS Y SUS PORCENTAJES
El siguiente ejercicio nos habla sobre los productos que se realizan en una empresa de fundición, analizamos los procesos y las posibles fallas en ellos para así mejorar la producción y la calidad de los productos.
Este documento presenta información sobre la distribución t de Student. Explica que esta distribución se puede usar para estimar la media cuando se desconoce la varianza y las muestras son pequeñas. Proporciona ejemplos de cálculos de intervalos de confianza usando datos de fuerza de corte, fuerza compresiva y pH de muestras.
Este documento nos muestra la maxima, minima, rango, numero de intervalos, tamaño de intervalos, asi como las medidas de tendencia central y las medidas de dispersion, junto con sus respectivas graficas
Este documento resume los resultados de un análisis estadístico de las ventas de tazas de café en una posible nueva cafetería. La moda de las ventas es de 96 tazas de café. Varias gráficas muestran que las ventas tienden a concentrarse entre 90-106 tazas, lo que indica que el negocio de la cafetería podría prosperar si se invierte en él.
Este documento resume los resultados de un análisis estadístico de los datos de ventas de tazas de café en una posible nueva cafetería. La moda de los datos es 96 tazas y la mediana es 99 tazas. Varias gráficas muestran que las ventas tienden a concentrarse entre 90-106 tazas, lo que indica que el negocio de la cafetería tiene potencial para prosperar si se invierte en él.
El documento presenta los resultados de un análisis estadístico realizado sobre los datos de concentraciones de alcohol en la sangre de 300 conductores que participaron en accidentes automovilísticos mortales. Se analiza la población estudiada, la variable de interés (grados de alcohol en la sangre), y su tipo y escala de medición (variable cuantitativa con números reales). Adicionalmente, se incluyen tablas con la distribución de frecuencias de los datos y gráficas de barras, circular y de poligono que representan las frec
The document outlines the key details of a home sale including the purchase price of $450,000, a closing date of January 15, 2023, and contingencies requiring the home to pass inspection and the buyer to obtain financing by December 15, 2022.
El Observatorio ciudadano Irapuato ¿Cómo vamos?, presenta el
Reporte hemerográfico al mes de mayo de 2024
Este reporte contiene información registrada por Irapuato ¿cómo vamos? analizando los medios de comunicación tanto impresos como digitales y algunas fuentes de información como la Secretaría de Seguridad ciudadana.
Yahoo! es una compañía tecnológica fundada en 1994 que comenzó como un directorio de sitios web y se convirtió en uno de los primeros motores de búsqueda y portales en Internet. Ofrecía servicios variados como correo electrónico, noticias, finanzas y entretenimiento, siendo una parte fundamental del crecimiento inicial de la web. A lo largo de su historia, Yahoo! ha evolucionado y enfrentado desafíos significativos, pero su legado incluye su contribución pionera a la accesibilidad y organización de la información en línea.
2. PÁGINA 1
¿CUÁL ES LA PROBABILIDAD DE QUE UNO DE TUS
COMPAÑEROS, EN LA CANCHA DE BASQUETBOL,
ENCESTE DESDE LA LINEA DE TIRO LIBRE?
La probabilidad subjetiva era de un 50% ya que los integrantes delequipo
no confiaban muchoen nuestrotirador.
de los 30 tiros estableciods (100%) unicamenteselograron 9 y en decimal
un total de 0.3.
¿CUÁL ES LA PROBABILIDAD DE QUE UNO DE TUS
COMPAÑEROS, EN LA CANCHA DE FUTBOL
RAPIDO, ANOTE UN TIRO PENAL, EN LAS
PORTERIAS PEQUEÑAS, DESDE MEDIA CANCHA?
Nuestra probabilidad subjetiva, era de un 85% ya que en este jugador, si
teniamos un poquito mas de fe.
de los 30 tiros realizados, unicamenteselograron anotar 18 y en decimal
un total de o.6.
3. PÁGINA 2
AL TIRAR 2 DADOS SE DETERMINA EL RESULTADO
CONTANDO Y SUMANDO LOS PUNTOS
OBTENIDOS EN AMBOS ¿CUÁL ES EL RESULTADO
MAS PROBABLE?
Como podemos observar, en la tabla se muestran las veces que se repitió un
determinadonúmeroal lanzar los dos dados, se aprecia que los números 6,7
y 9 son los quefueron más probable, ya que el 6 cuenta con un 0.12 el7
con un 0.19 y el 9 con un 0.12 de probabilidad.
4. PÁGINA 3
AL LANZAR UNA MONEDA, SE PUEDEN OBTENER
LOS RESULTADOS “AGUILA” O “SOL” ¿Cuál ES LA
PROBABILIDAD DE QUE SE OBTENGA AGUILA?
Según mi probabilidad subjetiva, existeun 50% deprobabilidad de que
caiga águila, ya quees la misma oportunidad deque caigan ambas, caras.
AL LANZAR TRES MONEDAS, ES POSIBLE TENER
DIFERENTES COMBINACIONES DE AGUILA Y SOL
¿Cuál ES LA PROBABILIDAD DE QUE SE OBTENGA
AGUILA?
Supongamos quese hacen 3 lanzamientos de las monedas, y su probabilidad
es quecaigan 2 de 3, por lo tantola probabilidad frecuencialseria 0.2 y en
porcentajeseria un 2%
AL LANZAR 4 MONEDAS, ES POSIBLE TENER
DIFERENTES COMBINACIONES DE AGUILA Y SOL
¿Cuál ES LA PROBABILIDAD DE QUE EN LAS 4
MONNEDAS SE OBTENGA AGUILA?
La probabilidad queexiste, podría ser de 3 de 4 veces lanzadas, por lo tanto,
la probabilidad frecuencialsería de 0.75 expresada también comoun 75%
5. PÁGINA 4
AL LANZAR 5 MONEDAS ES POSIBLE OBTENER
DIFERENTES COMBINACIONES DE AGUILA Y SOL,
¿Cuál ES LA PROBABILIDAD DE QUE EN LAS 5
MONEDAS CAIGA AGUILA?
La probabilidad de lanzar las 5 monedas al aire, es de 3 de 5 lanzamientos,
por lo tantola probabilidad frecuencialseria de o.6 en decimal, y con un 6%
en porcentaje.