Este documento presenta el sílabo de la asignatura Estadística II de la carrera de Contabilidad y Auditoría de la Universidad Nacional de Chimborazo. El sílabo incluye información general sobre la asignatura, sus objetivos, unidades curriculares, metodología de enseñanza y evaluación. La asignatura abarca temas como probabilidad, distribuciones de probabilidad, regresión y correlación, muestreo y prueba de hipótesis.

1. UNIVERSIDAD NACIONAL
DE CHIMBORAZO
VICERRECTORADO ACADÉMICO
UNIDAD DE PLANIFICACIÓN ACADÉMICA
FACULTAD DE CIENCIAS POLÍTICAS Y
ADMINISTRATIVAS
CARRERA DE CONTABILIDAD Y AUDITORIA
CPA
SÍLABO DE LA ASIGNATURA DE ESTADISTICA II
DOCENTE: ANDREA DAMARIS HERNANDEZ ALLAUCA
PERÍODO ACADÉMICO: OCTUBRE 2016 - MARZO 2017
LUGAR Y FECHA DE ELABORACIÓN: Riobamba, 13 de octubre de 2016

2. 1. INFORMACIÓN GENERAL:
INSTITUCIÓN: UNIVERSIDAD NACIONAL DE CHIMBORAZO
FACULTAD: FACULTAD DE CIENCIAS POLÍTICAS Y
ADMINISTRATIVAS
CARRERA: CONTABILIDAD Y AUDITORIA CPA
NOMBRE DE LA ASIGNATURA: ESTADISTICA II
CÓDIGO DE LA ASIGNATURA: CA4.03
SEMESTRE: CUARTO
PERÍODO ACADÉMICO: OCTUBRE 2016 - MARZO 2017
MODALIDAD: PRESENCIAL
NIVEL DE FORMACIÓN: TERCER NIVEL
UNIDAD DE FORMACIÓN CURRICULAR: CIENCIAS BASICAS
TIPO DE ASIGNATURA: OBLIGATORIA
NÚMERO DE SEMANAS: 16
NÚMERO DE HORAS SEMANAL: 4
TOTAL DE HORAS POR EL PERÍODO
ACADÉMICO:
64
CREDITOS: 5,00
TÍTULO(S) ACADÉMICO(S) DEL DOCENTE: Licenciada en Ciencias de la Educación, Profesora de
Ciencias Exactas
Especialización en Docencia Matemática
Maestría en Ciencia de la Educación – Aprendizaje de la
Matemática
PRERREQUISITOS:
ASIGNATURA: CÓDIGO:
ESTADISTICA I CA3.03
2. PRERREQUISITOS Y CORREQUISITOS:
CORREQUISITOS:
ASIGNATURA: CÓDIGO:
INFORMATICA II CA4.02

3. 3. DESCRIPCIÓN DE LA ASIGNATURA:
La Estadística II llamada Estadística Inferencial, pertenece al núcleo de las ciencias básicas, es de naturaleza
teórico práctica, de aplicación en la administración y en la economía, por medio de actividades relacionadas
con Contabilidad, Finanzas, Mercadotecnia, Producción y Economía, entre otras. Es una rama de la Ciencia
Estadística, hace uso de técnicas para inferir características desconocidas de una población a partir de un
conjunto de datos conocidos (muestra) que se ha extraído de la misma población. El curso inicia con el estudio
de probabilidades, esbozando conceptos de términos ampliamente usados en este tema, se revisará los tipos
de probabilidad, reglas de probabilidad; en el segundo capítulo se estudiará lo concerniente a las
distribuciones de probabilidades, en el tercer capítulo lo relacionado con la distribuciones de muestreo y
prueba de hipótesis, y en el cuarto capítulo correlación, regresión y número índice. Esta asignatura se
articula con el perfil profesional toda vez que el estudiante en su formación logra destrezas y habilidades para
entre otros aspectos, “elaborar, analizar e interpretar estados financieros para apoyar a una correcta y
eficiente toma de decisiones”. Además se articula con el Plan Nacional del Buen vivir por medio del objetivo 4
Política 4.4.c que se refiere a la “armonización de procesos educativos, en cuanto a perfiles de salida,
destrezas, habilidades, competencias y logros de aprendizaje, para la efectiva promoción de los
estudiantes…”
4. OBJETIVOS ESPECÍFICOS DE LA ASIGNATURA:
1. Aplicar correctamente las reglas de conteo, multiplicación, combinaciones y permutaciones
2. Distinguir una distribución de probabilística discreta y una distribución probabilística continua
3. Proporcionar al estudiante conocimientos sólidos para que pueda realizar ejercicios y problemas de
aplicación relacionados con muestreo, cálculo de probabilidades, áreas bajo la curva, prueba de hipótesis
4. Realizar análisis de correlación y regresión simples.

4. 5. UNIDADES CURRICULARES:
UNIDAD N°: 1
NOMBRE DE LA UNIDAD: Introducción a la Probabilidad
NÚMERO DE HORAS POR UNIDAD: 12
RESULTADOS DE APRENDIZAJE DE LA UNIDAD:
- Aplica correctamente las reglas de conteo para determinar los resultados experimentales
- Calcula probabilidades aplicando las reglas de adición y multiplicación
CONTENIDOS
¡Qué debe saber, hacer y ser?
ACTIVIDADES DE APRENDIZAJE DE LA UNIDAD
TEMAS Y SUBTEMAS ACTIVIDADES DE
DOCENCIA
ACTIVIDADES
PRÁCTICAS DE
APLICACIÓN Y
EXPERIMENTACIÓN
ACTIVIDADES DE
APRENDIZAJE
AUTÓNOMO
1.1 Algo de historia y su importancia
1.2 Esbozo de conceptos relevantes
1.3 Tipos de probabilidad
1.4 Algunas reglas básicas de probabilidad –
Ley aditiva-Ley multiplicativa
1.5 Reglas de conteo (Multiplicación,
permutación y combinación)
1.6 Teorema de Bayes
• Clase teórica
• Foro
• Debates
• Resolución de
Ejercicios
Aplicación de las reglas
básicas de probabilidad
• Síntesis de la unidad
• Tareas
• Revisión de
conocimientos
TIPOS DE EVALUACIÓN DIAGNOSTICA:
- Preguntas
FORMATIVA:
- Evaluación rápida de clase oral o escrita
SUMATIVA:
- Evaluación escrita; ensayos, investigación bibliográfica , exposiciones,
tareas
TÉCNICA: Pruebas
- Pruebas Escritas Objetivas
TÉCNICA: Observación
- Lista de Cotejo

5. UNIDAD N°: 2
NOMBRE DE LA UNIDAD: Distribución de Probabilidades
NÚMERO DE HORAS POR UNIDAD: 16
RESULTADOS DE APRENDIZAJE DE LA UNIDAD:
- Distingue entre una distribución probabilìstica discreta y una distribuciòn probabilìstica continua
- Elabora una distribución probabilìstica discreta
- Determina la probabilidad de que una observación estè arriba o abajo de un valor, utilizando la distribución normal
estándar
CONTENIDOS
¡Qué debe saber, hacer y ser?
ACTIVIDADES DE APRENDIZAJE DE LA UNIDAD
TEMAS Y SUBTEMAS ACTIVIDADES DE
DOCENCIA
ACTIVIDADES
PRÁCTICAS DE
APLICACIÓN Y
EXPERIMENTACIÓN
ACTIVIDADES DE
APRENDIZAJE
AUTÓNOMO
2.1 Distribuciones discretas
2.1.1 ¿Qué es una distribución de
probabilidad?
2.1.2 Variables aleatorias discretas y
continuas
2.1.3 Media, varianza y desviación estándar
de una distribución de probabilidades
2.1.4 Distribución de probabilidad binomial
2.2 Distribuciones continuas
2.2.1 Distribución Probabilista normal
2.2.2 Carstribución probabilística normal
2.2.3 Familias de distribuciones
probabilìsticas normales
2.2.4 Distribución probabilística normal
estándar
2.2.5 Áreas bajo la curva normal
• Clase teórica
• Explicar con claridad
los contenidos
• Mantener la atención
• Ejercicios modelo
• Preguntas
• Debate
Calcula probabilidades
por medio del área bajo
la curva
• Síntesis de la unidad
• Tareas
• Elaboración de
ensayos
• Revisión de
conocimientos
TIPOS DE EVALUACIÓN DIAGNOSTICA:
- Preguntas
FORMATIVA:
- Observación, evaluación del tema tratado
SUMATIVA:
- Evaluación escrita, ensayos, exposiciones, tareas
TÉCNICA: Pruebas
- Pruebas Escritas Objetivas
TÉCNICA: Observación
- Lista de Cotejo

6. UNIDAD N°: 3
NOMBRE DE LA UNIDAD: Regresiòn y Correlaciòn Simples
NÚMERO DE HORAS POR UNIDAD: 10
RESULTADOS DE APRENDIZAJE DE LA UNIDAD:
- Aplica los conocimientos recibidos en el análisis de correlación y regresión simple
CONTENIDOS
¡Qué debe saber, hacer y ser?
ACTIVIDADES DE APRENDIZAJE DE LA UNIDAD
TEMAS Y SUBTEMAS ACTIVIDADES DE
DOCENCIA
ACTIVIDADES
PRÁCTICAS DE
APLICACIÓN Y
EXPERIMENTACIÓN
ACTIVIDADES DE
APRENDIZAJE
AUTÓNOMO
3.1 Análisis de regresión simple
3.2 Análisis de correlación simple
• Clase teórica, explicar
con claridad los
contenidos
• Mantener la atención
• Resolución de
ejercicios y problemas
modelo
• Preguntas
• Debate
• Trabajo grupal en
clase
Caso a resolver • Síntesis de la unidad-
revisar conocimientos
• Tareas
• Síntesis de lecturas
• Elaboración de
ensayos
TIPOS DE EVALUACIÓN DIAGNOSTICA:
- Preguntas
FORMATIVA:
- Observación, evaluación rápida del tema tratado
SUMATIVA:
- Evaluación escrita, ensayos, exposiciones, tareas
TÉCNICA: Pruebas
- Pruebas Escritas Objetivas
TÉCNICA: Observación
- Lista de Cotejo

7. UNIDAD N°: 4
NOMBRE DE LA UNIDAD: Muestreo y Prueba de Hipótesis
NÚMERO DE HORAS POR UNIDAD: 26
RESULTADOS DE APRENDIZAJE DE LA UNIDAD:
- Explica los diversos métodos para seleccionar una muestra
- Calcula intervalos de confianza para medias y proporciones
- Aplica el procedimiento de cinco pasos para demostrar una hipótesis
CONTENIDOS
¡Qué debe saber, hacer y ser?
ACTIVIDADES DE APRENDIZAJE DE LA UNIDAD
TEMAS Y SUBTEMAS ACTIVIDADES DE
DOCENCIA
ACTIVIDADES
PRÁCTICAS DE
APLICACIÓN Y
EXPERIMENTACIÓN
ACTIVIDADES DE
APRENDIZAJE
AUTÓNOMO
4.1 Introducción al muestreo
4.1.1 Tipos de muestreo
4.1.2 Error de muestreo
4.1.3 Distribución de medias muéstrales.
4.1.4 Estimación puntual y de intervalo
4.1.5 Elaboración de los intervalos de
confianza de 95% y 99%
4.1.6 Determinación del tamaño de la
muestra
4.2 Hipótesis - generalidades
4.2.1 ¿Qué es una hipótesis
4.2.2 Procedimiento de cinco pasos para
probar una hipótesis
4.2.3 Pruebas de significación de una y dos
colas
4.2.4 Valores p en la prueba de hipótesis
4.3 T de Student
4.3.1 Pruebas t de Student – Muestras
pequeñas
4.3.2 Características de la distribución t de
Student
4.3.3 Prueba para la media poblacional
4.4 Distribución Ji Cuadrada
4.4.1 Prueba de bondad de ajuste de ji
cuadrada, frecuencias esperadas iguales
4.4.2 Características de la distribución Ji
cuadrada
4.4.3 Prueba de bondad de ajuste
frecuencias esperadas desiguales
4.5 Z normalizado
• Clase teórica, explicar
con claridad los
contenidos
• Mantener la atención
• Resolución de
ejercicios y problemas
modelo
• Preguntas
• Debate
• Trabajo grupal en
clase
Resolución de casos • Síntesis de la unidad-
revisar conocimientos
• Tareas
• Síntesis de lecturas
• Elaboración de
ensayos
TIPOS DE EVALUACIÓN DIAGNOSTICA:
- Preguntas
FORMATIVA:
- Observación, evaluación rápida del tema tratado
SUMATIVA:
- Evaluación escrita, ensayos, exposiciones, tareas
TÉCNICA: Pruebas
- Pruebas Escritas Objetivas
TÉCNICA: Observación
- Lista de Cotejo

8. 6. PROYECTO INTEGRADOR DE SABERES:
Análisis del Proceso Contable en la Empresas Constructoras de la Ciudad de Riobamba
7. METODOLOGÍA:
METODOS:
• Aprendizaje activo.
• Analítico
• Casos de estudio
• Inductivo - Deductivo
• Prácticas en clase
• Expositivo
• Resolución de Ejercicios y Problemas
• Clase Magistral
TÉCNICAS E INSTRUMENTOS:
TÉCNICAS INSTRUMENTOS
• Pruebas: Pruebas Escritas Objetivas
• Observación: Lista de Cotejo
RECURSOS:
• Aula virtual
• Aula
• Bibliografia Especializada
• Borrador de Pizarra
• Computador
• Fotocopias
• Material de apoyo
• Marcadores
• Pizarra

9. 8. ESCENARIOS DE APRENDIZAJE:
9. EVALUACIÓN DEL ESTUDIANTE POR RESULTADOS DE APRENDIZAJE:
COMPONENTE ACTIVIDADES DE EVALUACIÓN Primer
Parcial
% (Puntos):
Segundo
Parcial
% (Puntos):
ACTIVIDADES DE
APRENDIZAJE
AUTÓNOMO
30 30
• Lectura, análisis y compresión de
materiales bibliográficos y documentales
tanto analógicos como digitales,
generación de datos y búsqueda de
información, elaboración individual de
ensayos, trabajos y exposiciones.
DOCENCIA (Asistido
por el profesor)
40 40
• Conferencias, Seminarios, Estudios de
Casos, Foros, Clases en Línea, Servicios
realizados en escenarios laborables.
• Experiencias colectivas en proyectos:
sistematización de prácticas de
investigación-intervención, proyectos de
integración de saberes, construcción de
modelos y prototipos, proyectos de
problematización, resolución de
problemas, entornos virtuales, entre otros.
• Evaluaciones orales, escritas entre otras.
PRÁCTICAS DE
APLICACIÓN Y
EXPERIMENTACIÓN
30 30
• Actividades desarrolladas en escenarios
experimentales o laboratorios, prácticas
de campo, trabajos de observación,
resolución de problemas, talleres, manejo
de base de datos y acervos bibliográficos
entre otros.Actividades desarrolladas en
escenarios experimentales o laboratorios,
prácticas de campo, trabajos de
observación, resolución de problemas,
talleres, manejo de base de datos y
acervos bibliográficos entre otros.
PROMEDIO 100% 100%
• Aula de clase
• Biblioteca
• Biblioteca Virtual
• Laboratorio

10. 10. RELACIÓN DE LA ASIGNATURA CON LOS RESULTADOS DE
APRENDIZAJE DEL PERFIL DE EGRESO DE LA CARRERA:
Resultados de Aprendizaje del Perfil
de Egreso de la Carrera:
Nivel de Contribución:
(ALTA - MEDIA - BAJA:
Al logro de los R. de A.
del perfil de egreso de la
Carrera)
Evidencias de Aprendizaje:
El estudiante es capaz de:
A
ALTA
B
MEDIA
C
BAJO
• Aplica correctamente las reglas de
conteo para determinar los
resultados experimentales
X Evaluaciones , exposiciones,
ensayos, desempeño en clase,
tareas
• Calcula probabilidades aplicando las
reglas de adición y multiplicación
X Evaluaciones , exposiciones,
ensayos, desempeño en clase,
tareas
• Distingue entre una distribución
probabilìstica discreta y una
distribuciòn probabilìstica continua
X Evaluaciones escritas, ensayos,
investigación bibliográfica, tareas
• Elabora una distribución probabilìstica
discreta
X Evaluaciones escritas, ensayos,
investigación bibliográfica, tareas
• Determina la probabilidad de que una
observación estè arriba o abajo de
un valor, utilizando la distribución
normal estándar
X Evaluaciones escritas, ensayos,
investigación bibliográfica, tareas
• Aplica los conocimientos recibidos en
el análisis de correlación y regresión
simple
X Evaluaciones exposiciones,
ensayos, participación en clase
• Explica los diversos métodos para
seleccionar una muestra
X Evaluación escrita, investigación
bibliográfica, ensayos, tareas,
exposiciones
• Calcula intervalos de confianza para
medias y proporciones
X Evaluación escrita, investigación
bibliográfica, ensayos, tareas,
exposiciones
• Aplica el procedimiento de cinco
pasos para demostrar una hipótesis
X Evaluación escrita, investigación
bibliográfica, ensayos, tareas,
exposiciones

11. 11.BIBLIOGRAFÍA
11.1. BÁSICA:
• Estadistica para administracion y economia Levin Richard I. Pearson Educación
• Estadistica para administración Levine David M. Pearson Educación
• Estadistica aplicada a los negocios y la economia Lind Douglas A. Mc Graw-Hill Educacion
• Estadistica para administracion y economia Levin Richard I. Pearson Educación
• Estadistica para administración Levine David M. Pearson Educación
11.2. COMPLEMENTARIA:
Mason y Lind; Estadística para Administración y Economía, octava edición 1998, ALFAOMEGA S.A.
Anderson D./Sweeney D./ Williams T. Estadística para Administración y Economía 2005 COPYRIGHT
Spiegel, Murray R./Stephens, Larry J. Estadística SChaum, Editorial Mc. Graw Hill, 2009

12. 12. PERFIL DEL DOCENTE:
Mi nombre es Andrea Hernández, he estudiado la Maestría en Ciencias de la Educación – Aprendizaje de la
Matemática, soy Licenciada en Ciencias de la Educación- Profesora en Ciencias Exactas, he compartido con
mis estudiantes las asignaturas de Evaluación Educativa, Estadística Descriptiva, Estadística Inferencial y
Matemática. Fui docente de las Carreras de Arquitectura, Ingeniería Civil e Ingeniería Industrial dictando las
cátedras de: Matemática, Estadística Inferencial, Estadística Descriptiva, Evaluación Educativa, Análisis
Matemático II, Análisis Matemático III y Métodos Numéricos. Forme parte del Departamento de Evaluación y
Acreditación de la UNACH, en calidad de Técnica de Evaluación y Miembro de la Comisión de Evaluación.
Actualmente soy docente en las Carreras de Ciencias Exactas, Ciencias Sociales y Diseño Gráfico de la
Facultad de Ciencias de la Educación UNACH, y mi aspiración es continuar con mi crecimiento personal,
espiritual y profesional con estudios en Educación Superior fuera del País.
RESPONSABLE(S) DE LA
ELABORACIÓN DEL SÍLABO:
Nombre: ANDREA DAMARIS HERNANDEZ ALLAUCA
f).............................................
LUGAR Y FECHA: Riobamba, 13 de octubre de 2016
13. REVISIÓN Y APROBACIÓN
________________________
MASTER MAGDALA LEMA ESPINOZA
DIRECTOR(A) DE CARRERA