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UNIVERSIDAD CENTRAL DEL ECUADOR

 FACULTAD DE CIENCIAS ADMINISTRATIVAS

      CONTABILIDAD Y AUDITORIA




             ESTADISTICA II

             CURSO: CA4-7




   TEMA: EJERCICIOS DE PROBABILIDAD




JIMENA ALEJANDRA PUYO BARBOSA




  FECHA: QUITO, 15 DE OCTUBRE DE 2012
EJERCICIOS DE PROBABILIDAD

1) Se lanza una moneda tres veces.

a.- Cuál es la probabilidad de que al menos salga un sello?

Espacio muestral = {ccc,ccs,csc,css,sss,ssc,scs,scc}

E1: al menos un sello

P(E1)= 5/8

P(E1)= 62.5%

b.- Cuál es la probabilidad de que no me salga ninguna cara?

E1: no cara

P(E1)= 1/8

P(E1)= 1 - 1/8= 7/8

P(E1)= 87.5%

2) se tiene una funda con 50 dulces:

Dulces rojos          5

Dulces blancos     15

Dulces naranja     10

Dulces amarillos   20

                   50

a.- Cual es la probabilidad de que ambas sean blancas, teniendo en cuenta
que después de sacar el primero se regresa a la funda.

E1: Primer dulce blanco
E2: segundo dulce blanco
P(E1.E2)= P(E1) P(E2)

P(E1.E2)= 15/50*14/49

P(E1.E2)= 3/35

P(E1.E2)= 8.57%
b.- Cual es la probabilidad de que sea rojo y amarillo?

E1: dulce rojo
E2: dulce amarillo
P(E1.E2)= P(E1)P(E2)

P(E1.E2)= 5/50*20/49

P(E1.E2)= 2/498

P(E1.E2)= 4.08%



3) Del ejercicio anterior, cual es la probabilidad de que ninguna salga naranja

E1: no naranja

P(E1)= 10/50

P(E1)= 1 - P(E1)= 4/5

P(E1)=80%



4) De un naipe de 52 cartas. Cual es la probabilidad de obtener:

a.- Un diamante

E1: diamante

P(E1)=13/56= 0.25

P(E1)= 25%

b.- Un nueve rojo o un ocho negro

E1: nueve rojo

E2: ocho negro

P(E1+E2)= P(E1)+ P(E2)

P(E1+E2)= 2/52+2/52= 1/13

P(E1+E2)= 7.69%
5) Un dado se lanza una vez. Halle la probabilidad de obtener: 1,3, o 6

E1: salga 1

E2: salga 3

E3: salga 6

Espacio muestral: ´{1,2,3,4,5,6}

P(E1+E2+E3)= P(E1+) P(E2)+P(E3)

P(E1+E2+E3)= 1/6+1/6+1/6= 1/2

P(E1+E2+E3)= 50%



6) se enumeran diez fichas del 0 al 9 y se colocan en una urna determine la
probabilidad de:

a- De que saque el numero 3

Espacio muestral : {0,1,2,3,4,5,6,7,8,9}

E1: numero 3

P(E1)= 1/10

P(E1)= 10%

b.- De que se saque un número menor que 4

E1: número menor que 4

P(E1)= 4/10

P(E1)= 8%



7) Cual es la probabilidad de sacar un az de un naipe

E1: sacar un az

P(E1)= 4/52

P(E1)= 7.69%
8) Cual es la probabilidad de sacar un 4 al lanzar un dado?

E1: sacer un 4

P(E1)= 1/6

P(E1)= 16.67%



9) Se lanza una moneda 3 veces, que probabilidad hay de que me salga 2
caras y 1 sello

Espacio muestral = {ccc,ccs,csc,css,sss,ssc,scs,scc}

E1: 2 caras

E2: 1 sello

P(E1.E2)= P(E1). P(E2)

P(E1.E2)= 3/8*3/8= 9/64

P(E1.E2)= 14%



10) Se lanza una moneda cuatro veces al aire, cual es la probabilidad de
obtener cara en el segundo lanzamiento y sello en el último

espacio muestral:
{cccc,cccs,ccsc.ccss,cscc,cscs,cssc,csss,sccc,sccs,scsc,scss,sscs,sscc,cssc,csss}

E1: segundo lanzamiento caiga cara

E2: cuarto lanzamiento caiga sello

P(E1.E2)= P(E1) P(E2)

P(E1.E2)= 1/2*1/2= 1/4

P(E1.E2)= 25%



11) Se enumeran diez fichas del 0 al 9. Se mesclan y se elige una al azar,
determine la probabilidad de que sea:
a.- Un número impar

espacio muestral : {0,1,2,3,4,5,6,7,8,9}

E1: un número impar

P(E1)= 5/10

P(E1)= 50%

b.- Que sea el numero 10

E1: numero 10

P(E1)= 0/10



12) Se lanza una moneda al aire tres veces, que probabilidad hay de que
salga una cara y dos sellos

Espacio muestral = {ccc,ccs,csc,css,sss,ssc,scs,scc}

E1: 1 cara

E2: 2 sellos

P(E1.E2)= P(E1). P(E2)

P(E1.E2)= 3/8*3/8= 9/64

P(E1.E2)= 14%



13) De un naipe de cartas cual es la probabilidad de que salga un 10 de
trébol?

E1: 10 de trébol

P(E1)= 1/52

P(E1)= 1.9%



14) De un naipe de 582 cartas cual es la probabilidad de que

a.- salga una carta roja
E1: una carta roja

P(E1)= 26/52

P(E1)= 50%

b.- Sacar un az negro

E1: un az negro

P(E1)= 2/52

P(E1)= 3.8%



15) en una familia hay 3 hijos, cual es la probabilidad de que

a.- El último sea hombre

Espacio muestral: {MMM, MMH, MHM, MHH, HHH, HHM, HMH, HMM}

E1: ultimo sea hombre

P(E1)= 4/8= 1/2

P(E1)= 50%

b.- Todos sean mujer

E1: todos mujer

P(E1)= 1/8

P(E1)= 12.5%



16) Cual es la probabilidad de obtener:            a.- un 7 al lanzar 2 dados

                     1.1   2.1   3.1   4.1   5.1   6.1

                     1.2   2.2   3.2   4.2   5.2    6.2

Espacio muestral     1.3   2.3   3.3   4.3   5.3   6.3

                     1.4   2.4   3.4   4.4   5.4   6.4

                     1.5   2.5   3.5   4.5   5.5   6.5

                     1.6   2.6   3.6   4.6   5.6   6.6
E1: suma de 7

P(E1)= 6/36

P(E1)= 16.67%



b.- La suma de 11 al lanzar 2 dados

E1: suma 11

P(E1)= 2/36= 1/18

P(E1)= 5.56%



17) Hay 50 canicas en una urna

Azul              20

Roja               15

Naranja           10

Verde              5

                   50

Las canicas se mezclan y se selecciona una, calcule la probabilidad de que
la canica que saque sea:

a.- Verde

E1: verde

P(E1)= 5/50= 0.1

P(E1)= 10%



b.- Azul o verde

E1: canica azul

E2 canica verde
P(E1+E2)= P(E1)+ P(E2)

P(E1+E2)= 20/50+5/50= 1/2



18) Se tiene un naipe, señale la probabilidad de obtener, lo siguiente:

a.- Un 10 de diamante

E1: 10 de diamante

P(E1)= 1/52

P(E1)= 1.9%

b.- Un 4 de corazón

E1: 4 de corazón

P(E1)= 1/52

P(E1)= 1.9%



19) Se lanza un dado. el resultado es numero par, cual es la probabilidad de
que sea mayor a 3

Espacio muestral: {1, 2, 3, 4, 5,6,}

A: resultados pares

B: resultados mayores a3

AnB: resultados pares mayores a 3

  P(A)= 3/6

  P(AnB) = 2/6        P(B/A) =    P(AnB)

                                        P(A)

                      P(B/A) =         2/6     =2/3

                                   3/6

                      P(B/A) = 66.67%
20) Se lanzan dos dados, cual es la probabilidad de obtener dos números
iguales con la condición de que su suma sea mayor a 9




                      1.1   2.1   3.1    4.1   5.1   6.1

                      1.2   2.2   3.2    4.2   5.2   6.2
espacio muestral
                      1.3   2.3   3.3    4.3   5.3   6.3

                      1.4   2.4   3.4    4.4   5.4   6.4

                      1.5   2.5   3.5    4.5   5.5   6.5

                      1.6   2.6   3.6    4.6   5.6   6.6



A: suma mayor a 9

B: números iguales

AnB: números iguales con suma mayor a 9

  P(A)= 6/36

  P(AnB) = 2/36      P(B/A) =      P(AnB)

                                        P(A)

                     P(B/A) =       2/36        = 1/3

                                  9/36

                     P(B/A) = 33.33%
EJERCICIOS DE BAYES

1) Una caja contiene cuatro caramelos rojos y dos verdes y una segunda
caja contiene dos caramelos rojos y tres verdes. Se selecciona una caja al
azar y de esta se escoge un caramelo de forma aleatoria. El caramelo es rojo.
Cuál es la probabilidad de que provenga de la primera caja?



             4 rojas                   2 rojas

             2 verdes                  3 verdes

          P(I/R)= 4/6                   P(I/R2)

P(R/I)=                 P(R)*P(I/R)

             P(R)*P(I/R)+P(R2)*P(I/R2)

P(R/I)=                 (1/2)(4/6)

               (1/2)(4/6)+(1/2)(2/5)

P(R/I)=       4/12

               8/15

P(R/I)=        3/8



2)   Un equipo de futbol juega el 70% de sus partidos por la noche y el 30%
durante el día el quipo gana 50% de sus partidos de noche y el 90% de día.
Cuál es la probabilidad de que un parido se haya desarrollado por la noche?

A1= 70%

A2=30%

(B/A1)= 50%

(B/A2)= 90%



     P=                P(A1)*P(B/A1)

             P(A1)*P(B/A1)+P(A2)*P(B/A2)
P=                (0.70)(0.50)

             (0.70)(0.50)+(0.30)(0.9)

    P=          0.35

             0.35+0.27

     P= 62/35



3) Un procesos de manufactura requiere del uso de una soldadora robótica
en cada una de sus dos líneas de ensamble A, y B las cuales producen 300 y
500 unidades de productos al día, con base en la experiencia se cree que la
soldadora A produce 2% y la B 5% de unidades defectuosas. Al final del día
se selecciono una unidad de manera aleatoria de la producción total y se
encontró que estaba defectuosa. Cuál es la probabilidad de que la unidad
proviniera de la línea A?



A1= 300

(B/A1)= 2%

A2= 500

(B/A2)= 5%



P(A1/B )=            P(A1)*P(B/A1)

            P(A1)*P(B/A1)+P(A2)*P(B/A2)

P(A1/B)=             (300)(0.02)

             (300)(0.02)+(500)(0.05)

P(A1/B)=         6

                 31



P(A1/B)= 19.35%
4) Un fabricante de cámaras digitales utiliza un microchip en el ensamble de
cada cámara que produce. Los microchip se compran a los proveedores A,
B, C y se seleccionan de manera aleatoria para ensamblar cada cámara. El
20% de los microchip vienen de A, el 35% de B y el 45% de C. con base a la
experiencia el fabricante cree que la probabilidad que un microchip de A sea
defectuoso es de 0.03 y las de B y C son 0.02 y 0.01. Se selecciona una
cámara de manera aleatoria y se encuentra que el microchip que contiene
esta defectuoso. Encuentre la probabilidad de que haya sido adquirido de A



P(S1)= 0.2     P(S2)= 0.35       P(S3)= 0.45

P(D/S1)=0.03          P(D/S2)=0.02         P(D/S3)=0.01



P(D/S1)=                     (0.2)(0.03)

               (0.2)(0.03)+(0.35)(0.02)+(0.45)(0.01)



P(D/S1)=        0.006

                0.0175

P(D/S1)=      12/35



5) Una representante de ventas duerme en un hotel y tiene una cita para
desayunar con un cliente importante en la mañana siguiente. Pide en la
recepción del hotel que le hagan una llamada para despertar a las 7:00 am
con el propósito de estar lista para la reunión. La probabilidad de que le
hagan la llamada es 0.95. Si recibe la llamada la probabilidad de que este a
tiempo en la reunión es 0.9. Si no recibe la llamada la probabilidad de que
este a tiempo en la reunión es 0.75. Si llega a tiempo a la reunión. Cuál es la
probabilidad de que le hayan hecho la llamada?

A1= 0.95

(B/A1)= 0.9

A2= 0.05

(B/A2)= 0.75
P(A1/B )=             P(A1)*P(B/A1)

            P(A1)*P(B/A1)+P(A2)*P(B/A2)

P(A1/B)=           (0.95)(0.90)

             (0.95)(0.90)+(0.05)(0.75)

P(A1/B)=       68400

              71408



P(A1/B)=       117

                119




     SITIOS DE CONSULTA:

     - Estadística básica, Marcelo Andrango Cuesta

     - Estadística para administración y economía, William Stevenson

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  • 1. UNIVERSIDAD CENTRAL DEL ECUADOR FACULTAD DE CIENCIAS ADMINISTRATIVAS CONTABILIDAD Y AUDITORIA ESTADISTICA II CURSO: CA4-7 TEMA: EJERCICIOS DE PROBABILIDAD JIMENA ALEJANDRA PUYO BARBOSA FECHA: QUITO, 15 DE OCTUBRE DE 2012
  • 2. EJERCICIOS DE PROBABILIDAD 1) Se lanza una moneda tres veces. a.- Cuál es la probabilidad de que al menos salga un sello? Espacio muestral = {ccc,ccs,csc,css,sss,ssc,scs,scc} E1: al menos un sello P(E1)= 5/8 P(E1)= 62.5% b.- Cuál es la probabilidad de que no me salga ninguna cara? E1: no cara P(E1)= 1/8 P(E1)= 1 - 1/8= 7/8 P(E1)= 87.5% 2) se tiene una funda con 50 dulces: Dulces rojos 5 Dulces blancos 15 Dulces naranja 10 Dulces amarillos 20 50 a.- Cual es la probabilidad de que ambas sean blancas, teniendo en cuenta que después de sacar el primero se regresa a la funda. E1: Primer dulce blanco E2: segundo dulce blanco P(E1.E2)= P(E1) P(E2) P(E1.E2)= 15/50*14/49 P(E1.E2)= 3/35 P(E1.E2)= 8.57%
  • 3. b.- Cual es la probabilidad de que sea rojo y amarillo? E1: dulce rojo E2: dulce amarillo P(E1.E2)= P(E1)P(E2) P(E1.E2)= 5/50*20/49 P(E1.E2)= 2/498 P(E1.E2)= 4.08% 3) Del ejercicio anterior, cual es la probabilidad de que ninguna salga naranja E1: no naranja P(E1)= 10/50 P(E1)= 1 - P(E1)= 4/5 P(E1)=80% 4) De un naipe de 52 cartas. Cual es la probabilidad de obtener: a.- Un diamante E1: diamante P(E1)=13/56= 0.25 P(E1)= 25% b.- Un nueve rojo o un ocho negro E1: nueve rojo E2: ocho negro P(E1+E2)= P(E1)+ P(E2) P(E1+E2)= 2/52+2/52= 1/13 P(E1+E2)= 7.69%
  • 4. 5) Un dado se lanza una vez. Halle la probabilidad de obtener: 1,3, o 6 E1: salga 1 E2: salga 3 E3: salga 6 Espacio muestral: ´{1,2,3,4,5,6} P(E1+E2+E3)= P(E1+) P(E2)+P(E3) P(E1+E2+E3)= 1/6+1/6+1/6= 1/2 P(E1+E2+E3)= 50% 6) se enumeran diez fichas del 0 al 9 y se colocan en una urna determine la probabilidad de: a- De que saque el numero 3 Espacio muestral : {0,1,2,3,4,5,6,7,8,9} E1: numero 3 P(E1)= 1/10 P(E1)= 10% b.- De que se saque un número menor que 4 E1: número menor que 4 P(E1)= 4/10 P(E1)= 8% 7) Cual es la probabilidad de sacar un az de un naipe E1: sacar un az P(E1)= 4/52 P(E1)= 7.69%
  • 5. 8) Cual es la probabilidad de sacar un 4 al lanzar un dado? E1: sacer un 4 P(E1)= 1/6 P(E1)= 16.67% 9) Se lanza una moneda 3 veces, que probabilidad hay de que me salga 2 caras y 1 sello Espacio muestral = {ccc,ccs,csc,css,sss,ssc,scs,scc} E1: 2 caras E2: 1 sello P(E1.E2)= P(E1). P(E2) P(E1.E2)= 3/8*3/8= 9/64 P(E1.E2)= 14% 10) Se lanza una moneda cuatro veces al aire, cual es la probabilidad de obtener cara en el segundo lanzamiento y sello en el último espacio muestral: {cccc,cccs,ccsc.ccss,cscc,cscs,cssc,csss,sccc,sccs,scsc,scss,sscs,sscc,cssc,csss} E1: segundo lanzamiento caiga cara E2: cuarto lanzamiento caiga sello P(E1.E2)= P(E1) P(E2) P(E1.E2)= 1/2*1/2= 1/4 P(E1.E2)= 25% 11) Se enumeran diez fichas del 0 al 9. Se mesclan y se elige una al azar, determine la probabilidad de que sea:
  • 6. a.- Un número impar espacio muestral : {0,1,2,3,4,5,6,7,8,9} E1: un número impar P(E1)= 5/10 P(E1)= 50% b.- Que sea el numero 10 E1: numero 10 P(E1)= 0/10 12) Se lanza una moneda al aire tres veces, que probabilidad hay de que salga una cara y dos sellos Espacio muestral = {ccc,ccs,csc,css,sss,ssc,scs,scc} E1: 1 cara E2: 2 sellos P(E1.E2)= P(E1). P(E2) P(E1.E2)= 3/8*3/8= 9/64 P(E1.E2)= 14% 13) De un naipe de cartas cual es la probabilidad de que salga un 10 de trébol? E1: 10 de trébol P(E1)= 1/52 P(E1)= 1.9% 14) De un naipe de 582 cartas cual es la probabilidad de que a.- salga una carta roja
  • 7. E1: una carta roja P(E1)= 26/52 P(E1)= 50% b.- Sacar un az negro E1: un az negro P(E1)= 2/52 P(E1)= 3.8% 15) en una familia hay 3 hijos, cual es la probabilidad de que a.- El último sea hombre Espacio muestral: {MMM, MMH, MHM, MHH, HHH, HHM, HMH, HMM} E1: ultimo sea hombre P(E1)= 4/8= 1/2 P(E1)= 50% b.- Todos sean mujer E1: todos mujer P(E1)= 1/8 P(E1)= 12.5% 16) Cual es la probabilidad de obtener: a.- un 7 al lanzar 2 dados 1.1 2.1 3.1 4.1 5.1 6.1 1.2 2.2 3.2 4.2 5.2 6.2 Espacio muestral 1.3 2.3 3.3 4.3 5.3 6.3 1.4 2.4 3.4 4.4 5.4 6.4 1.5 2.5 3.5 4.5 5.5 6.5 1.6 2.6 3.6 4.6 5.6 6.6
  • 8. E1: suma de 7 P(E1)= 6/36 P(E1)= 16.67% b.- La suma de 11 al lanzar 2 dados E1: suma 11 P(E1)= 2/36= 1/18 P(E1)= 5.56% 17) Hay 50 canicas en una urna Azul 20 Roja 15 Naranja 10 Verde 5 50 Las canicas se mezclan y se selecciona una, calcule la probabilidad de que la canica que saque sea: a.- Verde E1: verde P(E1)= 5/50= 0.1 P(E1)= 10% b.- Azul o verde E1: canica azul E2 canica verde
  • 9. P(E1+E2)= P(E1)+ P(E2) P(E1+E2)= 20/50+5/50= 1/2 18) Se tiene un naipe, señale la probabilidad de obtener, lo siguiente: a.- Un 10 de diamante E1: 10 de diamante P(E1)= 1/52 P(E1)= 1.9% b.- Un 4 de corazón E1: 4 de corazón P(E1)= 1/52 P(E1)= 1.9% 19) Se lanza un dado. el resultado es numero par, cual es la probabilidad de que sea mayor a 3 Espacio muestral: {1, 2, 3, 4, 5,6,} A: resultados pares B: resultados mayores a3 AnB: resultados pares mayores a 3 P(A)= 3/6 P(AnB) = 2/6 P(B/A) = P(AnB) P(A) P(B/A) = 2/6 =2/3 3/6 P(B/A) = 66.67%
  • 10. 20) Se lanzan dos dados, cual es la probabilidad de obtener dos números iguales con la condición de que su suma sea mayor a 9 1.1 2.1 3.1 4.1 5.1 6.1 1.2 2.2 3.2 4.2 5.2 6.2 espacio muestral 1.3 2.3 3.3 4.3 5.3 6.3 1.4 2.4 3.4 4.4 5.4 6.4 1.5 2.5 3.5 4.5 5.5 6.5 1.6 2.6 3.6 4.6 5.6 6.6 A: suma mayor a 9 B: números iguales AnB: números iguales con suma mayor a 9 P(A)= 6/36 P(AnB) = 2/36 P(B/A) = P(AnB) P(A) P(B/A) = 2/36 = 1/3 9/36 P(B/A) = 33.33%
  • 11. EJERCICIOS DE BAYES 1) Una caja contiene cuatro caramelos rojos y dos verdes y una segunda caja contiene dos caramelos rojos y tres verdes. Se selecciona una caja al azar y de esta se escoge un caramelo de forma aleatoria. El caramelo es rojo. Cuál es la probabilidad de que provenga de la primera caja? 4 rojas 2 rojas 2 verdes 3 verdes P(I/R)= 4/6 P(I/R2) P(R/I)= P(R)*P(I/R) P(R)*P(I/R)+P(R2)*P(I/R2) P(R/I)= (1/2)(4/6) (1/2)(4/6)+(1/2)(2/5) P(R/I)= 4/12 8/15 P(R/I)= 3/8 2) Un equipo de futbol juega el 70% de sus partidos por la noche y el 30% durante el día el quipo gana 50% de sus partidos de noche y el 90% de día. Cuál es la probabilidad de que un parido se haya desarrollado por la noche? A1= 70% A2=30% (B/A1)= 50% (B/A2)= 90% P= P(A1)*P(B/A1) P(A1)*P(B/A1)+P(A2)*P(B/A2)
  • 12. P= (0.70)(0.50) (0.70)(0.50)+(0.30)(0.9) P= 0.35 0.35+0.27 P= 62/35 3) Un procesos de manufactura requiere del uso de una soldadora robótica en cada una de sus dos líneas de ensamble A, y B las cuales producen 300 y 500 unidades de productos al día, con base en la experiencia se cree que la soldadora A produce 2% y la B 5% de unidades defectuosas. Al final del día se selecciono una unidad de manera aleatoria de la producción total y se encontró que estaba defectuosa. Cuál es la probabilidad de que la unidad proviniera de la línea A? A1= 300 (B/A1)= 2% A2= 500 (B/A2)= 5% P(A1/B )= P(A1)*P(B/A1) P(A1)*P(B/A1)+P(A2)*P(B/A2) P(A1/B)= (300)(0.02) (300)(0.02)+(500)(0.05) P(A1/B)= 6 31 P(A1/B)= 19.35%
  • 13. 4) Un fabricante de cámaras digitales utiliza un microchip en el ensamble de cada cámara que produce. Los microchip se compran a los proveedores A, B, C y se seleccionan de manera aleatoria para ensamblar cada cámara. El 20% de los microchip vienen de A, el 35% de B y el 45% de C. con base a la experiencia el fabricante cree que la probabilidad que un microchip de A sea defectuoso es de 0.03 y las de B y C son 0.02 y 0.01. Se selecciona una cámara de manera aleatoria y se encuentra que el microchip que contiene esta defectuoso. Encuentre la probabilidad de que haya sido adquirido de A P(S1)= 0.2 P(S2)= 0.35 P(S3)= 0.45 P(D/S1)=0.03 P(D/S2)=0.02 P(D/S3)=0.01 P(D/S1)= (0.2)(0.03) (0.2)(0.03)+(0.35)(0.02)+(0.45)(0.01) P(D/S1)= 0.006 0.0175 P(D/S1)= 12/35 5) Una representante de ventas duerme en un hotel y tiene una cita para desayunar con un cliente importante en la mañana siguiente. Pide en la recepción del hotel que le hagan una llamada para despertar a las 7:00 am con el propósito de estar lista para la reunión. La probabilidad de que le hagan la llamada es 0.95. Si recibe la llamada la probabilidad de que este a tiempo en la reunión es 0.9. Si no recibe la llamada la probabilidad de que este a tiempo en la reunión es 0.75. Si llega a tiempo a la reunión. Cuál es la probabilidad de que le hayan hecho la llamada? A1= 0.95 (B/A1)= 0.9 A2= 0.05 (B/A2)= 0.75
  • 14. P(A1/B )= P(A1)*P(B/A1) P(A1)*P(B/A1)+P(A2)*P(B/A2) P(A1/B)= (0.95)(0.90) (0.95)(0.90)+(0.05)(0.75) P(A1/B)= 68400 71408 P(A1/B)= 117 119 SITIOS DE CONSULTA: - Estadística básica, Marcelo Andrango Cuesta - Estadística para administración y economía, William Stevenson