1. República Bolivariana de Venezuela
Ministerio Del Poder Popular Para la Educación
Instituto Universitario de Tecnología
“Antonio José De Sucre”
Barquisimeto-Edo Lara
Integrante:
Nayibe Mendoza
C.I:18.430.020
2. EJERCICiO N-1:
1.- Una compañía desea hacer predicciones del valor anual de sus ventas totales en cierto
país a partir de la relación de éstas y la renta nacional. Para investigar la relación cuenta
con los siguientes datos:
X 189 190 208 227 239 252 257 274 293 308 316
Y 402 404 412 425 429 436 440 447 458 469 469
X representa la renta nacional en millones de euros e Y representa las ventas de la
compañía en miles de euros en el periodo que va desde 2001 hasta 2010 (ambos
inclusive).
a) Elaborar el diagrama de dispersión e intérprete la gráfica.
b) Calcular el coeficiente de correlación lineal e interpretarlo.
c) X Y X2
Y2
XY
189 402 35721 161604 75978
190 404 36100 163216 76760
208 412 43264 169744 85696
227 425 51529 180625 96475
239 429 57121 184041 102531
252 436 63504 190096 109872
257 440 66049 193600 113080
274 447 75076 199809 122478
293 458 85849 209764 134194
308 469 94864 219961 144452
316 469 99856 219961 148204
2753 4791 485198 2092421 1209720
4. Por definición de la formula se tiene:
rxy= 1209720 - (250,27) (435,54)
11
(209,42) (22,91)
rxy = 971,94 = 0,2025
4797,8122
El coeficiente de correlación lineal es:
r = rxy
sxsy
r= 0,2025
(209,42) (22,91)
r= 4,22X10-5
El Coeficiente De Correlación Lineal Es Positivo, La Correlación Es Directa Y No Es Muy
Fuerte Ya Que Esta Alejado Del 1
EJERCICIO N-2:
2.-En una empresa de transportes trabajan cuatro conductores. Los años de antigüedad de
permisos de conducir y el número de infracciones cometidas en el último año por cada uno de ellos
son los siguientes:
Años (X) 3 4 5 6
Infracciones (Y) 4 3 2 1
a) Calcular el coeficiente de correlación lineal e interpretarlo.
𝑋̅ =
18
4
= 4,5
X Y X2
Y2
XY
3 4 9 16 12
4 3 16 9 12
5 2 25 4 10
6 1 36 1 6
18 10 86 30 40
5. 𝑌̅ =
10
4
= 2,5
Sx= √
86
4
(4,5)
2
= √1,25
Sx= 1,11
Sy= √30
4
- (2,5)2 =
√1,25
Sy= 1,11
rxy=
40
4
− (4,5)(2,5)
(1,11)(1,11)
rxy = −1,25
1,23
rxy= -1,014
LA CORRELACION ES INVERSA POR LO TANTO ES:
r = rxy
sxsy
r = 1,014
(1,11)2
r= -0,822
La correlación es fuerte e inversa
EJERCICIO N-3:
Una compañía que tiene 15 tiendas ha recopilado datos en relación con los metros cuadrados de
área de ventas respecto a los ingresos mensuales. Trace una gráfica de los datos, y si le parece
apropiado determine la correlación.
Tienda Metros 2 Ingreso
X Y
a 55 45
o 80 60
j 85 75
e 90 75
k 90 80