Este documento trata sobre las variables estadísticas bidimensionales y cómo se representan mediante el par (X,Y). Explica que el diagrama de dispersión muestra la dependencia aleatoria entre dos variables a través de la distribución de los puntos, y que la correlación mide el grado de esta dependencia. También cubre conceptos como la covarianza, la recta de regresión y cómo representar la relación lineal entre dos variables estadísticas.

1. Estadística bidimensional
4º Diversificación
Juan Fernando López
IES Ramón Llull

2. Variable estadística
bidimensional
 Son las que se obtienen al observar
simultáneamente dos características
de un mismo individuo en una
población.
 Se representan por el par (X,Y)
Juan Fernando López

3. Dependencia aleatoria
 El diagrama de dispersión o nube de
puntos muestra los valores de la
variable estadística.
 La correlación o dependencia
aleatoria
Juan Fernando López

4. Correlación
 Actividades
Juan Fernando López

5. Correlación lineal
Juan Fernando López

6. Correlación lineal
Juan Fernando López

7. Covarianza
Juan Fernando López

8. Covarianza
Juan Fernando López

9. Recta de regresión
Juan Fernando López

10. Recta de regresión
Juan Fernando López

11. Recta de regresión
Juan Fernando López