Prog lineal 64-ejerlibro
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Una empresa fabrica dos modelos de guantes y desea maximizar sus beneficios sujeto a restricciones en las horas disponibles en sus departamentos de corte y costura, terminado y empaquetado. La solución óptima es fabricar 500 pares del modelo normal y 150 pares del modelo de lujo, obteniendo un beneficio máximo de 3,200 euros.
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Cien problemas de programacion lineal parte 2
La empresa debe maximizar el número de clientes nuevos mediante publicidad en periódico y televisión, sujeto a restricciones presupuestarias y en el número máximo de avisos. Se desarrolla un modelo de programación lineal para determinar la cantidad óptima de avisos en cada medio que maximice los clientes nuevos.
2 precio dual y costo reducido (1)
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Formulacion problemas pl
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Programacion Lineal
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Simulacion en Promodel
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El documento presenta un problema de planificación de la producción de una fábrica de conservas de melón con el objetivo de maximizar los beneficios. Las variables son la cantidad de melón de diferentes calidades destinadas a la producción de conservas y jugo, sujetas a restricciones en la capacidad de producción, calidad mínima requerida y proporciones de venta. El objetivo es maximizar los ingresos menos costes de producción.
Programacion lineal entera
Este documento describe dos algoritmos para resolver problemas de programación lineal con variables enteras: el algoritmo de ramificación y acotamiento (B&B) y el algoritmo de plano de corte. B&B divide el espacio de soluciones en subproblemas iterativamente hasta encontrar una solución entera óptima. El algoritmo de plano de corte agrega restricciones llamadas "cortes" que modifican el espacio de soluciones para producir un punto extremo entero. El documento incluye un ejemplo detallado para ilustrar cómo funciona cada algoritmo.
unidad 2 Medidcion de la productividad
Este documento describe las complicaciones en medir la productividad, incluyendo unidades de medición incompletas, disposición de la fuerza laboral, calidad y variedad de productos. Explica que las empresas de servicios miden la productividad basada en la perspectiva del cliente, mientras que las empresas productivas dependen de ventas y factores de producción. Finalmente, presenta índices, métodos y una matriz de objetivos para medir y analizar la productividad.
Ejemplo de-simulación-continua
La simulación continua se refiere a que el estado de un sistema puede cambiar continuamente en el tiempo, como el nivel de una presa. En la simulación discreta, los cambios solo ocurren en puntos separados en el tiempo, como en un sistema de fabricación. Los modelos de evento discreto pueden simular sistemas como centros de reparación. Algunos modelos son continuo-discretos, con elementos tanto discretos como continuos, como una refinería.
Expo 3 analisis de sensibilidad (metodo simplex)
1) El documento trata sobre un curso de Investigación de Operaciones I en la Universidad Nacional José Faustino Sánchez Carrión. 2) Dos alumnas, Geraldine Marleni Bellon Pacheco y Ayda Maribel Ramírez Montalvo, presentan un proyecto sobre el "Año del Centenario de Machu Picchu para el Mundo". 3) El proyecto analiza la optimización de recursos para la gestión del Santuario Histórico de Machu Picchu.
Análisis gráfico interpretación
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Método simplex. Teoria
El método simplex es un procedimiento algebraico para resolver problemas de programación lineal mediante una serie de pasos. Transforma la función objetivo y las restricciones a igualdades e introduce variables holgura o exceso. Construye una tabla inicial y luego identifica la variable que entra y sale en cada iteración usando criterios de optimalidad y factibilidad hasta alcanzar la solución óptima.
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Este documento resume los conceptos clave relacionados con la capacidad de planta. Explica que la capacidad de planta es la tasa máxima de producción de un proceso bajo condiciones normales. Luego describe los diferentes tipos de capacidad (teórica, efectiva y real) y los horizontes de tiempo para la planificación de la capacidad (corto, mediano y largo plazo). Finalmente, presenta un ejemplo numérico para ilustrar cómo calcular los requerimientos de equipo y mano de obra necesarios para satisfacer la demanda proyectada
3 aplicaciones de modelado de programación lineal(uarm)
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Unmsm fisi - programación lineal entera y binaria - io1 cl15 entera-binaria
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1. El documento introduce los conceptos clave de la ingeniería de calidad propuestos por el Dr. Genichi Taguchi, incluyendo el diseño de parámetros, diseño de tolerancias y la función de pérdida. 2. Explica que la ingeniería de calidad busca minimizar la pérdida causada a la sociedad debido a la variabilidad funcional y defectos, evaluando cuantitativamente la relación entre desviación de calidad y pérdida económica. 3. Señala que el enfoque de Taguchi es diseñar productos
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Se fabrican 50 unidades del producto A y 20 unidades del producto B para maximizar una utilidad de $18,500. Se utilizan 200, 240 y 190 horas en las máquinas 1, 2 y 3 respectivamente.
Problemas rsueltos pl
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2. Número de pasajeros: Variable independiente
Ganancias del autobús: Variable dependiente
3. Temperatura exterior: Variable independiente
Consumo de energía en el hogar: Variable dependiente
4. Cantidad de productos vendidos: Variable independiente
Ingresos de la tienda: Variable dependiente
5. Edad del paciente: Variable independiente
Presión arterial: Variable dependiente
6. Dosis
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- 3. Análisis de los datos Juan Fernando López Villaescusa Matemáticas Aplicadas a las Ciencias Sociales 2ª Bachiller El Beneficio es F(x,y) = 4 x + 8 y en euros. Normal De lujo Horas Nº pares guantes x y Corte y costura (h) 1 3/2 ≤ 900 Terminado (h) 1/2 1/3 ≤ 300 Empaquetado (h) 1/8 1/4 ≤ 100 Beneficio(€) 4 8 Min
- 4. F(x,y) = 4 x + 8 y Función objetivo Región factible Planteamiento del problema Averiguar para qué valores de x e y la expresión Se hace máxima , sujeto a las siguientes restricciones: Juan Fernando López Villaescusa Matemáticas Aplicadas a las Ciencias Sociales 2ª Bachiller
- 5. Región factible Juan Fernando López Villaescusa Matemáticas Aplicadas a las Ciencias Sociales 2ª Bachiller
- 6. Juan Fernando López Villaescusa Matemáticas Aplicadas a las Ciencias Sociales 2ª Bachiller Solución del problema
- 7. Solución del problema el valor máximo se alcanza en el segmento BC B=(500,150) y C=(0,400) El número de pares de guantes es entero. La solución es: x pares de guantes del modelo normal, siendo 0≤x≤500 y pares de guantes del modelo de lujo, siendo Con un beneficio máximo de 3.200 € Juan Fernando López Villaescusa Matemáticas Aplicadas a las Ciencias Sociales 2ª Bachiller