El documento describe un análisis estadístico descriptivo de cuatro variables, dos cualitativas y dos cuantitativas, de un conjunto de datos de salud. Se realiza un análisis numérico y gráfico de cada variable para observar su distribución y características de la muestra. Los resultados muestran que la mayoría de las personas tienen un peso entre 50-60 kg y consumen cerveza o tabaco ocasionalmente.

1. INFORME ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
1.- Realizael análisisdescriptivonuméricode dosvariablescuantitativasyotrasdos variables
cualitativas
2.- Realizael análisisdescriptivomediantegráficosde lascuatrovariables,empleandoencada
caso un tipode gráficodiferente
3.- Observae interpretalosresultadosobtenidosenlosapartadosanteriores.¿Cómose
distribuyenlosvaloresde lasvariablesseleccionadas?¿Cómoeslamuestraestudiada?
Introducción: ¿Qué es la estadísticadescriptiva?
La estadísticadescriptivaeslarama de las matemáticasytenemosdostipos,estadística
descriptivayanalítica.La estadísticadescriptivase encargade recolectar,analizary
representarunconjuntode datos(porejemplo,edado pesode lapoblación,beneficiosdiarios
de una empresa…) conel objetivode describirlascaracterísticasycomportamientosde este
conjuntomediante medidasde frecuencia,gráficos…
Al conjuntode losdistintosvaloresnuméricosque adoptauncaráctercuantitativose llama
variable estadística.
Las variablespuedenserde dostipos:
 Variablescualitativasocategóricas:Nose puedenmedirnuméricamente(porejemplo:
nacionalidad,colorde lapiel,sexo…). Que asuvezpuedenser:
o Discretas:Sólopuedentomarvaloresenteros(1,2, 8, -4, etc.)
o Continuos:Cualquiervalorreal dentrode unintervalo.Porejemplo,la
velocidadde unvehículopuede ser80,3 km/h,94,57 km/h…etc.
 Variablescuantitativas:Tienenvalornumérico(edad,preciode unproducto,ingresos
anuales…).
Tenemosdiferentes variablescuantitativas, dicotómicas(cuandosolopuedentomar
dos valores) opolitómicas(puede tomardosomás valores),yporotro lado,pueden
sernominales(losvaloresnopuedensersometidosauncriteriode orden) uordinales
(puede tomardistintosvaloresordenadossiguiendounaescalaestablecida).
Para las variablescuantitativasutilizamoslasmedidasde tendenciacentral, localizarenqué
puntose encuentralaparte central del conjuntoordenadode datosde unavariable
cuantitativa. Lasclasificamosen:
 Moda: Valormás repetidodel conjuntode datos,esdecir,el valorcuyafrecuencia
relativaesmayor.
 Media:Valorcaracterístico resultadode lasumade todas lasobservacionesdividido
por el númerototal de datos. La más usada
 Mediana:Valorque dejaa izquierdayderechalamitadde valores.

2. Tambiénusamoslasmedidasde dispersión,que muestranlavariabilidad odispersión de un
conjuntode datos,indicandolamayoro menorconcentraciónde datos.Estas son:
- Rango: Diferenciaentre el valormáximoyel mínimode unconjuntode elementos.
- Varianza:Mide la dispersiónde losdatosde unamuestrarespectoa la media,
calculandolamediade loscuadradosde lasdistanciasde todoslosdatos
- Desviacióntípica:Esla medidade dispersión (S) asociadaala media. Esla raíz
cuadrada de la varianza.
Por último,tambiénse usanlasmedidasde posición,que sonloscuartiles,losdecilesylos
percentiles.
ANÁLISIS DE VARIABLES CUANTITATIVAS
Procederemosaanalizardosvariablescuantitativas enR-commanderde nuestroconjunto
de datos “ActivosSalud“.Nuestrasdosvariablesserán “medicalización y “peso”.
NosdirigimosaEstadísticos y pulsamosen Resúmenesnuméricos, que connuestravariable
medicalizaciónobtendremos lossiguientesdatos:
Nosindicalossiguientesdatos:
Media:9.912351
Desviacióntípica: 1.283856
Índice intercuartílico: 2
Mínimo (0%):7
Q1 (25%):9
Q2 (mediana,50%): 10
Q3 (75%):11
Q4 (máximo,100%):12
n: 251
NA:40

3. En el otro caso, con nuestravariable peso,realizamoslosmismos pasosyobtenemoslos
siguientesdatos:
Nosindicalossiguientesdatos:
Media:62.7557
Desviacióntípica: 12.65981
Índice intercuartílico: 14
Mínimo (0%):38
Q1 (25%):54
Q2 (mediana,50%): 60
Q3 (75%):68
Q4 (máximo,100%):130
n: 275
NA:16
Tras esto,continuaremosrepresentadoyanalizandográficaficamente nuestrasdosvariables:
1) Representamosnuestraprimeravariable medicalizaciónconundiagramade cajas:

4. Podemosobservarque lalíneadel mínimocoincide conel 7.Por otro ladoel primercuartil
(Q1) se corresponde conel número 9. La líneade lamedianao segundocuartil (Q2) coincide
con el número10. El 11 se corresponde conel tercercuartil (Q3) y el 12 con el máximoo
cuarto cuartil (Q4).
Tambiénpodemosverque el valormáximo ymínimo,portanto,estánfuerade la caja y que
por ellolamayoría se encuentraentre el 9 y el 11.
2) Representamosnuestraprimeravariable pesoconunhistograma:
Podemosobservarque lamayoríade laspersonasestudiadasennuestroanálisis,se sitúan
entre los 50-60 kg de peso.Porotro lado,hayuna muypoca cantidadde personasque pesan
30-40 kgo porotro lado,tambiénmuypocaspersonasque pesenmásde 100 kg.

5. ANÁLISIS DE VARIABLES CUALITATIVAS.
ProcederemosaanalizardosvariablescuanlitativasenR-commanderde nuestroconjuntode
datos“ActivosSalud“,que cargaremospreviamente.Nuestrasdosvariablesserán “cerveza”y
“tabaco”.
Continuaremosrepresentadoyanalizandográficamente nuestrasdosvariables:parala
cervezautilizaremosun diagrama de sectores y para el tabaco utilizaremosun diagramade
barras.
Observamosenlasgráficasque,porun lado,la mayoría de laspersonasestudiadasnunca
consumen cervezao sólolosfinesde semanayalgunavez.Siendoel mínimode laspersonas
estudiadasaquellasque consumencerveza2o 3 vecesala semana.
Por otro lado,lamayoría de las personasennuestroestudioconsumen tabacoalgunavez,y
teniendocomomínimoaquellaspersonasque loconsumen2o 3 vecesporsemana.