Tarea 5
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El documento describe el análisis estadístico descriptivo de cuatro variables, dos cualitativas y dos cuantitativas, para una muestra de personas. Se realiza el análisis numérico y mediante gráficos, interpretando los resultados. Se analizan las variables de hacer la cama, comer verduras, peso y altura.
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Edwin alcala
Este documento explica diferentes medidas de dispersión como el rango, la desviación típica, la varianza y el coeficiente de variación. Define cada medida y describe cómo se calcula y qué información proporciona sobre la variabilidad de los datos en una distribución. Explica que estas medidas son útiles para comparar la dispersión entre distribuciones y obtener información sobre qué tan concentrados o dispersos están los valores con respecto al promedio.
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Este documento describe diferentes medidas de dispersión como el rango, la desviación típica, la varianza y el coeficiente de variación. Explica que estas medidas permiten conocer el grado en que los valores de una variable se dispersan o concentran en torno a un valor central como la media. También señala algunas aplicaciones e interpretaciones de cada medida.
Muestreo
El documento describe conceptos básicos de población, muestra, unidad de muestreo y métodos de muestreo. Define la población como el conjunto total de elementos a estudiar y la muestra como una parte representativa de la población. Explica que la muestra debe poseer las mismas características que la población y describe diferentes métodos de muestreo como aleatorio simple, sistemático y estratificado.
Seminario 6
Este documento resume tres ejercicios de análisis exploratorio de datos utilizando el paquete R. En el primer ejercicio, se describen dos variables cualitativas en tablas de frecuencias. En el segundo, se analizan dos variables numéricas usando resúmenes estadísticos. En el tercer ejercicio, se crean gráficos como diagramas de sectores, barras, histogramas y cajas para interpretar la distribución de variables.
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tamaño de la muestra
El documento describe los pasos para determinar una muestra probabilística al estudiar una población. Primero se calcula la muestra sin ajustar basada en la varianza de la muestra y la varianza de la población. Luego, se calcula la muestra ajustada considerando el tamaño de la población. Si la población está estratificada en varios grupos, se calcula también la muestra estratificada multiplicando la muestra total por el factor de cada estrato.
Cifras relativas
Este documento describe diferentes tipos de cifras relativas que son útiles para resumir y comparar datos, incluyendo proporciones, razones, tasas e índices. Las cifras relativas relacionan cantidades mediante división para expresarlas en términos de otra cantidad de referencia, lo que facilita las comparaciones, especialmente cuando las cifras absolutas son grandes. Por ejemplo, una proporción mide la parte de un todo, una tasa relaciona eventos con la población expuesta, e índices muestran la evolución de variables a lo largo del
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Power point tema 9 mate daiana
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Presentacion nro 3 saia
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1) Se analizan variables cualitativas y cuantitativas de un conjunto de datos sobre actividades de salud mediante tablas de frecuencias y resúmenes numéricos.
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Tareas seminario 6 María Blanco
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Tarea 5
- 1. Tarea 5 Antonio Jesús Holgado Álvarez Subgrupo:3
- 2. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA 1.- REALIZA EL ANÁLISIS DESCRPTIVO NÚMERICO DE DOS VARIABLES CUANTITAVIVAS Y OTRAS DOS VARIABLES CUALITATIVAS 2.- REALIZA EL ANÁLISIS DESCRPTIVO MEDIANTE GRÁFICOS DE LAS CUATRO VARIABLES, EMPLEANO EN CADA CASO UN TIPO DE GRÁFICO DIFERENTE 3.- OBSERVA E INTERPRETA LOS RESULTADOS OBTENIDOS EN LOS APARTADOS ANTERIORES. Como se distribuyen los valores de las variables seleccionadas? ¿Cómo es la muestra estudiada?
- 3. Para llevar a cabo el análisis descriptivo numérico de una variable cualitativa entramos en R , cliqueamos en resúmenes , distribución de frecuencias y seleccionamos la variable hacer la cama .
- 5. Realizamos un Diagrama de barras con la variable elegida. Cliqueamos en gráficos y grafico de barras
- 6. Interpretación 23 Personas no realizan la cama nunca , Con un porcentaje del 7.90 por ciento. 30 personas la realizan alguna veces anual , con un porcentaje del 10,31 por ciento 58 personas la realizan 2º 3 veces al mes , con un porcentaje del 19,93 por ciento. 56 personas las realizan 2 o 3 veces en semana , con un porcentaje del 19, 24 24 Personas solo la realizan los fines de semana 100 Personas lo realizan a diario.
- 7. Para llevar a cabo el análisis descriptivo numérico de una variable cualitativa entramos en R , cliqueamos en resúmenes , distribución de frecuencias y seleccionamos la variable verdura.
- 9. Realizamos un gráfico por sectores, con la variable verduras.
- 10. 16 Personas comen no comen verduras nunca o casi nunca con un porcentaje de 5.54 33 Personas comen verduras menos de una vez por semana , con un porcentaje del 11.42 92 Personas comen verduras una o dos veces a la semana, con un porcentaje del 31.83 94 Personas comen verduras tres o mas veces a la semana pero no a diario, con un porcentaje del 32.53 54 Personas comen a diario verdura, con un porcentaje del 18,69.
- 11. Para llevar a cabo el análisis descriptivo numérico de una variable cuantitativa :Entramos en R , cliqueamos en resúmenes , resúmenes numéricos y seleccionamos la variable Peso.
- 13. Realizamos un Histograma con la variable Peso
- 14. Interpretación Media: 62.75571 Desviación típica: 12.65981 Rango intercuartílico: 14 Mínimo: 38 Percentil 25: 54 Percentil 50: 60 Percentil 75: 68 Maximo:130 N:275 NA1- 16 Como la desviación típica es un valor alto , los datos obtenidos están muy dispersos alrededor de la media.
- 15. Para llevar a cabo el análisis descriptivo numérico de una variable cuantitativa :Entramos en R , cliqueamos en resúmenes , resúmenes numéricos y seleccionamos la variable altura.
- 17. Elaboramos un diagrama de cajas para la variable altura.
- 18. Interpretación Media: 1,667 Desviación típica: 0.08078101 Cuartil Intercuartílico: 0,12 Mínimo:1,46 Percentil 25:1,6 Percentil 50:1,665 Percentil 75 :1,72 Maximo:2 N:290 NA: 1 Como la desviación típica es pequeña es pequeña los daros están poco dispersos por tanto la gran parte de las personas que contestaron tiene una altura que oscila sobre la media.