por Israel Rivera Hernández

2. Introducción

Las estadísticas forman parte de nuestro quehacer diario.

Prácticamente las estadísticas están en cada decisión que tomamos
desde la más simple hasta la de mayor impacto en nuestras vidas.

Los gobiernos y las empresas locales, nacionales e internacionales
toman decisiones que impactan a millones de seres y recursos.

El análisis estadístico se usa para recopilar, resumir, e investigar datos
con el fin de obtener información útil para la toma de decisiones en
prácticamente todos los campos del quehacer humano.

3. 
Los objetivos son:

Identificar los métodos descriptivos que mejor
puedan ajustarse a diferentes situaciones y
necesidades de la investigación.

Entender y aplicar los conceptos básicos de la
estadística descriptiva y poderlos relacionar y
aplicar a los problemas gerenciales de la
economía moderna.

4. 






Estadística es la :
recopilación,
clasificación,
organización,
resumen,
análisis e
interpretación de los datos para llegar a
conclusiones pertinentes para la toma de
decisiones.

5. 






Estadística descriptiva
En la estadística descriptiva se
recopilan,
clasifican,
organizan,
resumen ya sea mediante tablas o graficas,
y se analizan e interpretan los datos para lograr
describir las variables de interés.

6. 


Si me interesa saber la proporción de féminas en
esta sección de estadística, tendría que contar
cuantas féminas hay del total de estudiantes
matriculados en esta sección.
Por ejemplo 18 estudiantes son féminas del total
de 30.
Entonces puedo llegar a la conclusión que el
60% de los estudiantes de esta sección son
féminas y al describir esta sección informo que el
60% son del genero femenino.

7. 

Es posible que el elemento de interés,
sea por ejemplo conocer sobre las
concentraciones de los estudiantes en
esta sección.
Tendría que clasificarlos según la
concentración preguntando a cada uno
su concentración de estudio.

8. Paso 1: Recopilación, clasificación, organización
y resumen de los datos.
Concentración:
Num.
Estudiantes
Contabilidad
8
Finanzas
4
Sistemas de Información
5
Mercadeo
3
Recursos Humanos
Otras
10
0

9. Paso 1: Recopilación, clasificación, organización
y resumen de los datos.
Concentración:
Num.
Estudiantes
Contabilidad
8
Finanzas
4
Sistemas de Información
5
Mercadeo
3
Recursos Humanos
10
Otras
0
Total
30

10. Paso 2:Análisis de los datos
Concentración:
Num.
Contabilidad
8
Finanzas
4
Sistemas de Información
5
Mercadeo
3
Recursos Humanos
10
Otras
0
Total
30
Cómputo

11. Paso 2:Análisis de los datos
Concentración:
Num.
Cómputo
Contabilidad
8
(8÷30) = 0.27
Finanzas
4
(4÷30) = 0.13
Sistemas de Información
5
(5÷30) = 0.17
Mercadeo
3
(3÷30) = 0.10
Recursos Humanos
10
(10÷30) = 0.33
Otras
0
(0÷30) = 0.00
Total
30
(30÷30) = 1.00

12. 

Usando como base los datos recopilados puedo describir
esta sección en términos de las concentraciones que están
estudiando.
En esta sección del curso de ESTA 3001 las
concentraciones de los estudiantes son:
›
›
›
›
›
27% de Contabilidad
13% del área de Finanzas
17% de Sistemas de Información Computadorizados
10% del área de Mercadeo
33% de Gerencia de Recursos Humanos

13.  En

la estadística inferencial:
recopilamos los datos de una muestra, luego se
clasifican, se organizan, se resume, ya sea
mediante tablas o graficas,
 se
analizan e interpretan los datos para lograr
describir las variables de interés y en base a las
características encontradas hacemos inferencia
sobre las características de la población para la
toma de decisiones.

14. 
Usando los ejemplos anteriores y presumiendo que los
datos recopilados son de una muestra representativa de la
población de estudiantes de la UPR en Aguadilla, podemos
entonces inferir que:

En el Departamento de Administración de Empresas la
distribución de las concentraciones son:
› 33% de los estudiantes están en de Gerencia de Recursos
›
›
›
›
Humanos
27% en el área de la Contabilidad
el 17% en la concentración de Sistemas de Información
Computadorizados
13% en el área de Finanzas
10% en el área de Mercadeo.

15. 
Si en el Departamento de
Administración de Empresas son
admitidos 600 nuevos estudiantes y
presumo que la demanda por
concentraciones se mantiene estable,
entonces podría estimar el número de
estudiantes de nuevo ingreso por área
de concentración.

16. Concentración
Contabilidad
Finanzas
Sistemas de Información
Mercadeo
Recursos Humanos
Otras
Total
Num. Est.
Cómputo

17. Concentración
Contabilidad
Finanzas
Sistemas de Información
Mercadeo
Recursos Humanos
Otras
Total
Num. Est.
Cómputo
(600*0.27)

18. Concentración
Contabilidad
Finanzas
Sistemas de Información
Mercadeo
Recursos Humanos
Otras
Total
Num. Est.
Cómputo
162 (600*0.27)

19. Concentración
Contabilidad
Finanzas
Sistemas de Información
Mercadeo
Recursos Humanos
Otras
Total
Num. Est.
Cómputo
162 (600*0.27)
78 (600*0.13)
102 (600*0.17)
60 (600*0.10)
198 (600*0.33)
0 (600*0.00)
600

20. 
Estadístico
› El estadístico es una medida de resumen
de una muestra y puede ser usado para
realizar inferencia sobre una población.
› Son representadas por letras romanas.

21. 
Muestra
› La muestra es una parte o porción de los
elementos de interés.
› Muchas veces no es costo eficiente recopilar y
procesar los datos de toda la población para la
toma de decisiones.
› Otras veces la unidad de prueba es destruida en el
proceso de medición.
› Un ejemplo de este último seria cuanta presión
puede resistir una unidad hasta su rompimiento.

22. 
Parámetro
› El parámetro es una medida de resumen de una población.
› Usualmente son representadas por letras griegas.

Censo
› Recopilar datos de todos los elementos de la población. Un
buen ejemplo es el censo poblacional.

Población
› La población son todas las variables de interés.
› No solo se refiere a personas, son cosas, características, etc.

23. 
En este caso la población se compone de
40 unidades, N = 40.
X X X X Y X X X Y YY X Y X X Y X Y X X
Y X X X Y X X X X XX X X X Y X Y X X X

24. 




Se extrae una muestra de la población en este caso
n = 4: XXYX.
Se analiza esta muestra y encontramos que el Ps = 75%
(3÷4) son X’s.
Por lo tanto, podemos inferir, presumiendo que la muestra
es representativa de la población de la cual fue extraída,
que el 75% de la población son X’s, P = 75%.
En este caso estamos usando un estadístico, que es la
medida de resumen de la muestra, para estimar un
parámetro que es la medida de resumen de una
población para llegar a conclusiones sobre las
características de la población.

25. Medidas de
Resumen*
Media o Promedio
Proporción
Varianza
Desviación Estándar
Tamaño
Parámetro
(Población)
Estadístico
(Muestra)

26. Medidas de
Resumen*
Parámetro
(Población)
Estadístico
(Muestra)
Media o Promedio
µ
Proporción
P
Ps
Varianza
σ²
S²
Desviación Estándar
σ
S
Tamaño
N
n
*Mas adelante en el curso veremos con detenimiento el cómputo de estas y otras
medidas de resumen.
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