El documento resume los conceptos clave de la estadística, incluyendo sus ramas (descriptiva, inferencial y matemática), aplicaciones (educación, contaduría, administración, gerontología, deporte y economía), y términos como hipótesis, variables, datos, población, muestra y niveles de medición. También explica la distribución de frecuencias y cómo calcular frecuencias absolutas y relativas porcentuales.

1. TRABAJO DE TECNOLOGIA
“ESTADISTICA”
SOFIA GONZALEZ MEDINA
GRADO 11-1
LIC. GUILLERMO MONDRAGON
INSTITUCION EDUCATIVA
LICEO DEPARTAMENTAL
SANTIAGO DE CALI, MARZO 24 DEL 2020

2. DEFINICION DE ESTADISTICA
Ciencia que estudia la recolección, análisis e interpretación de datos, ya sea para ayudar en la
resolución de la toma de decisiones o para explicar condiciones regulares o irregulares de algún
fenómeno o estudio aplicado, de ocurrencia en forma aleatoria o condicional, es además, el
vehículo que permite llevar a cabo el proceso relacionado con la investigación científica.
LAS RAMAS DE LAS ESTADISTICAS
Estadística descriptiva: Es la rama de la estadística que describe o resume de forma cuantitativa
(medible) las cuales son las características de una colección de información. Por lo tanto, es la
encargada de resumir una muestra estadística (conjunto de datos obtenidos de una población)
para analizar y comprender sobre la población que se lleva a cabo.
Estadística inferencial: Es la rama de la estadística que consiste en la búsqueda de deducir las
propiedades de la población indicada, por ende; es la que resume y recolecta los datos para
explicar las propiedades o características a partir de los datos obtenidos. Se utiliza en diversas
áreas pero en la que más enfatiza dicha estadística son las ciencias sociales.
Estadísticas matemáticas: Consiste en el estudio de una escala previa estadística, la cual utiliza
la teoría de la probabilidad y otras ramas de las matemáticas. La estadística se obtiene por medio
de técnicas matemáticas como: análisis matemático, algebra lineal, análisis estocástico y
ecuaciones diferenciales.
APLICACIONES DE LA ESTADISTICA
Estadística en la educación: Se ocupa de la recolección, elaboración y análisis de los datos
necesarios para las investigaciones sociales referidas a la educación. Los elementos de análisis
para la estadística educativa son el establecimiento escolar, el alumno y la persona.
Estadística en la contaduría: Su relación es indispensable debido a que permite la elaboración
de cálculos de estimación probables y enunciación de leyes estadísticos económicos financieros;
cuantificar valores o posibles reacciones de una decisión tomada en una empresa. Sin embargo,
se emplea en las distintas ramas como lo son la financiera, el sistema de costos, la auditoria,
fiscal y administrativa.
Estadística en la administración: En el ámbito administrativo es fundamental debido a que
garantiza una mejor producción en determinadas empresas, por lo cual define los objetivos
básicos de la empresa y en base a ellos se precise una estructura adecuada, determinando la
responsabilidad y autoridad de cada una de las partes que integran la organización.

3. Estadística en la gerontología: Esta ciencia se caracteriza por determinar el envejecimiento y
analizar las causas que lo padece debido al entorno y medio ambiente el cual cada vez más es
altamente contaminado por las industrias, a partir de allí ,determina a que edad y en qué año
aproximadamente la sociedad tendrá un incremento respecto a los años actuales. Por lo tanto, la
estadística es fundamental con la gerontología debido a que nos permite evidenciar y crear
estrategias para contrarrestar las situaciones sociales que presentamos al transcurrir de los años.
Estadística en el deporte: La estadística en el ámbito deportivo se ve reflejado en evaluaciones
y análisis de campeonatos mundiales, juegos olímpicos y competencias regionales como también
en el desarrollo de estrategias para el mejoramiento de capacidades como técnicas y físicas las
cuales garantizan el éxito de un determinado equipo y la salud del atleta.
Estadística en la economía: La estadística en la economía es indispensable debido a que permite
analizar el comportamiento de la economía a diferentes niveles ya sea en una empresa,
municipio, provincia, nación, así como a escala internacional, el amplio campo de su aplicación
permite incursionar en cada uno de los elementos que componen el complejo sistema
socioeconómico, confeccionar los planes de desarrollo de la economía de un país, supervisar el
control de su cumplimiento y determinar las necesidades de recursos por territorios.
HIPOTESIS, VARIABLES, DATOS, POBLACION, MUESTRA Y NIVEL DE MEDICION
NOMINAL
Hipótesis: Es una proposición o supuesto sobre los parámetros de una o más poblaciones, la cual
permite que se obtenga una respuesta alternativa a un problema científico.
Variables: Son aquellas que pueden variar respecto a dicha investigación y adoptan diferentes
valores, los cuales pueden medirse u observarse. Las variables adquieren valor cuando se
relacionan con otras variables, es decir, si forman parte de una hipótesis o de una teoría.
Datos: Son los valores que se obtienen al llevar a cabo un estudio de tipo estadístico. Se trata del
producto de la observación de aquel fenómeno que se pretende analizar.
Población: Es el conjunto de personas u objetos o fenómenos de los cuales se desea estudiar una
o varias características.
Muestra: Es un subconjunto de casos o individuos de una población. A partir de allí, En diversas
aplicaciones se necesita una muestra representativa y para ello debe escogerse una técnica de
muestra adecuada que produzca una muestra aleatoria adecuada.
Nivel de medición nominal: Una variable puede ser tratada como nominal cuando sus valores
representan categorías que no obedecen a una clasificación intrínseca. Por ejemplo, el

4. departamento de la compañía en el que trabaja un empleado. Algunos ejemplos de variables
nominales son: región, código postal o confesión religiosa.
DISTRIBUCION DE FRECUENCIAS
La distribución de frecuencia son tablas en que se disponen las modalidades de la variable por
filas. En las columnas se dispone el número de ocurrencias por cada valor, porcentajes. La
finalidad de las agrupaciones en frecuencias es facilitar la obtención de la información que
contienen los datos.
Frecuencia absoluta: Es el número de veces que aparece un determinado valor en un estudio
estadístico.
Frecuencia relativa porcentual: La frecuencia relativa porcentual es aquella que me representa
una frecuencia relativa en porcentajes.
2.
Dato
xi
FRECUENCIA
ABSOLUTA
ni
FRECUENCIA
RELATIVA
hi
FRECUENCIAS ACUMULADAS
Absoluta relativa
Ni Hi
1 6 0.24= 24% 6 0.24= 24%
2 5 0.2= 20% 11 0.44= 44%
3 2 0.08 13 0.52
4 3 0.12 16 0.64
5 1 0.04 17 0.68
6 8 0.32 25 1
∑ 25 1