Este documento describe los conceptos básicos de la estadística, incluyendo la estadística descriptiva y la inferencia estadística. La estadística descriptiva se encarga de resumir y describir conjuntos de datos, mientras que la inferencia estadística permite sacar conclusiones sobre poblaciones basadas en muestras. También define términos clave como población, muestra, parámetro y otros.

1. Muzante Moreno Gianfranco

2.  Es la rama de las Matemáticas que se va a
encargar de Recopilar, Organizar, y Procesar
datos con el fin de inferir las características
de la población objetivo.
 la Estadística trata del recuento, ordenación y
clasificación de los datos obtenidos por las
observaciones, para poder hacer
comparaciones y sacar conclusiones.

3. Descriptiva: Es la técnica que se va a encargar
de la recopilación, presentación, tratamiento
y análisis de los datos, con el objeto de
resumir, describir las características de un
conjunto de datos y por lo general toman
forma de tablas y gráficas.

4.  Inferencia Estadística: Técnica mediante la
cual se sacan conclusiones o generalizaciones
acerca de parámetros de una población
basándose en el estadígrafo o estadígrafos de
una muestra de población.

5.  Es la obtención de conclusiones basadas en los
datos experimentales.
OBJETIVO DE LA ESTADÍSTICA
DESCRIPTIVA: Describir las características
principales de los datos reunidos.
OBJETIVO DE LA INFERENCIA
ESTADÍSTICA: Extraer las conclusiones útiles
sobre la totalidad de todas las observaciones
posibles basándose en la información recolectada.

6.  POBLACIÓN: Es el conjunto de todos los
posibles elementos que intervienen en un
experimento o en un estudio.
Un individuo o unidad estadística es cada uno de
los elementos que componen la población.
 DATO:Un dato es cada uno de los valores que se
ha obtenido al realizar un estudio estadístico. Si
lanzamos una moneda al aire 5 veces obtenemos
5 datos: cara, cara, cruz, cara, cruz.
 CENSO: Al estudio completo de la población.

7.  VALOR:Un valor es cada uno de los distintos
resultados que se pueden obtener en un
estudio estadístico. Si lanzamos una moneda
al aire 5 veces obtenemos dos valores: cara y
cruz.

8. POBLACIÓN FINITA: Es aquella que indica que
es posible alcanzarse o sobrepasarse al
contar.
Es aquella que posee o incluye un número
limitado de medidas y observaciones.
 POBLACIÓN INFINITA: Es infinita si se incluye
un gran conjunto de medidas y observaciones
que no pueden alcanzarse en el conteo.

9.  Son poblaciones infinitas porque hipotéticamente no
existe límite en cuanto al número de observaciones
que cada uno de ellos puede generar.
MUESTRA: Un conjunto de medidas u observaciones
tomadas a partir de una población dada. Es un
subconjunto de la población.
Es decir, Una muestra es un conjunto representativo
de la población de referencia, el número de
individuos de una muestra es menor que el de la
población.
 MUESTRA REPRESENTATIVA: Un subconjunto
representativo seleccionado de una población de la
cual se obtuvo.

10.  MUESTREO: Al estudio de la muestra
representativa. El muestreo es la reunión de
datos que se desea estudiar, obtenidos de
una proporción reducida y representativa de
la población.
PARÁMETRO: Son las características medibles
en una población completa. Se le asigna un
símbolo representado por una letra griega.

11.  Un estudio estadístico consta de las
siguientes fases:
 Recogida de datos.
 Organización y representación de datos.
 Análisis de datos.
 Ejemplos de aplicaciones y de tipos de
estadísticas.