Estimación estadística

1. ESTADISTICA
SOCIAL II
Gonzales Falero, Cecilia

2. ESTADISTICA
Es la herramienta fundamental que permite llevar a
cabo el proceso relacionado de la estadística con
la investigación científica
ESTADISTICA
DESCRIPTIVA
• Recolecta,
organiza, resume
y presenta los
datos de forma
informativa.
ESTADISTICA
INFERENCIAL
• Efectúa
estimaciones,
hipótesis y
predicción.

3. ESTIMACIONES
 SIGNO DE ESTIMACION
 ESTIMACION
ESTADISTICA
 ESTIMACION NUMERICA
Marca que por ley debe ser impresa en productos, con
el que se da fe que cumplen los criterios exigidos de
volumen nominal y masa.
Serie de técnicas de análisis numérico para aproximar
el valor numérico de una expresión matemática.
Conjunto de técnicas que permiten dar un valor
aproximado de un parámetro de una población a partir
de los datos proporcionados por una muestra.

4. ESTIMACION
ESTADISTISCA

5. ESTIMACION PUNTUAL
 Una estimación es puntual
cuando se usa un solo valor
extraído de la muestra para
estimar el parámetro
desconocido de la población. Al
valor usado se le llama
estimador.

6. ESTIMADOR
INSESGADO
Error de estimación
EFICIENCIA
CONSISTENCIA
Un estimador es una regla que establece
cómo calcular una estimación basada en
las mediciones contenidas en una
muestra estadística.
Un estimador es insesgado si su
distribución tiene como valor esperado
al parámetro que se desea estimar.
obtener mejores estimaciones cuanto
mayor sea el número de individuos
“muestra”.
preferir el de menor varianza y diremos que
éste estimador es más eficiente
es el valor absoluto de la diferencia entre
una estimación particular y el valor del
parámetro.

8. ESTIMACION POR INTERVALOS
Consiste en la obtención de un intervalo dentro del cual
estará el valor del parámetro estimado
Variabilidad
del
Parámetro
Error de
Estimació
n
Valor α
Límite de
Confianz
a
Valor
crítico
Intervalo
de
confianza
puede obtenerse una aproximación en los datos aportados, se usa
como medida de esta variabilidad la desviación típica poblacional y se
denota σ.
contiene al parámetro estimado con un determinado nivel de
confianza. Pero a veces puede cambiar este intervalo cuando la
muestra no garantiza un axioma o un equivalente circunstancial.
es el valor absoluto de la diferencia entre una estimación particular y el
valor del parámetro.
Es la probabilidad de que el verdadero valor del parámetro estimado
en la población se sitúe en el intervalo de confianza obtenido.
Es la probabilidad de fallar en nuestra estimación
se basa en la interpretación subjetiva de la probabilidad, el cual
considera a ésta como un grado de creencia con respecto a la
incertidumbre.

9. ESTIMACION BAYESIANA
El enfoque bayesiano se basa en la
interpretación subjetiva de la
probabilidad, el cual considera a ésta
como un grado de creencia con
respecto a la incertidumbre.
generalmente se basa en grados de creencia, o
probabilidades subjetivas, en el proceso de inducción
y no necesariamente declara proveer un método
objetivo de inducción.