En la actualidad muchas instituciones usan el análisis de datos para sacar conclusiones y decidir acciones a implementar. Cabe mencionar que la ciencia también usa el análisis de datos para comprobar o descartar teorías o modelos existentes.

1. • PROGRAMA: Maestrìa en Salud Pùblica
CUATRIMESTRE: Quinto​
MATERIA: Análisis de Investigaciòn
TÍTULO: Estructura de anàlisis
ALUMNO: Abraham Enciso Del Toro​
MATRICULA: 173641​
CORREO: al173641@univim.edu.mx​
TUTOR: Dr. Isaias de Jesus Dìaz Maldonado​
COORDINACIÓN: Facultad de Salud, Maestra Rocìo Araiza
Olarte​
FECHA: Agosto, 2023.

2. Introducciòn
Se tiene que someter los datos a la realización
de operaciones, esto se hace con la finalidad
de obtener conclusiones precisas que nos
ayudarán a alcanzar nuestros objetivos, dichas
operaciones no pueden definirse previamente
ya que al recolectar los datos se puede revelar
ciertas dificultades.
En la actualidad muchas instituciones usan el
análisis de datos para sacar conclusiones y
decidir acciones a implementar. Cabe
mencionar que la ciencia también usa el
análisis de datos para comprobar o descartar
teorías o modelos existentes.

3. 1 Definir las
preguntas
Comenzar a seleccionar las
preguntas correctas. Las
preguntas deben ser medibles,
claras y concisas. Se diseñan las
preguntas para calificar o
descalificar posibles soluciones
al su problema u oportunidad
específicos.

4. 2 Establecer
pasos de
mediciòn
Este paso se divide en dos sub-pasos:
A) Decidir qué medir: Analizar qué
tipo de datos necesitan.
B) Decidir cómo medirlo: Pensar en
cómo medir los datos es igual de
importante, especialmente antes
de la recolección de estos, porque
su proceso de medición respalda o
desacredita su análisis más
adelante.

5. 3 Recolectar
datos
Determinar de antemano un sistema de
almacenamiento y asignación de nombres de
archivos para ayudar a todos los miembros del
equipo a colaborar. Con esto se ahorra tiempo
y evita que los miembros del equipo recopilen
la misma información dos veces.
Si se necesita recopilar datos mediante
encuestas, observación o entrevistas,
desarrollar con anticipación un cuestionario
para asegurar la consistencia y ahorrar
tiempo.
Mantener los datos recopilados organizados en
un registro con las fechas de recopilación y
agregar cualquier nota de origen a medida
que avanza la investigaciòn.

6. 4 Analizar los
datos
Habiendo recopilado los datos
correctos para responder a
la pregunta del Paso 1, es el
momento de realizar un análisis
más profundo de la información.
Encontrar relaciones, tendencias,
ordenar y filtrar la información de
acuerdo a las variables. A medida
que se hace un análisis de los
datos se encontrarán los datos
exactos que se necesitan.

7. 5 Interpretaciòn
de resultados
Realizar las siguientes preguntas:
• ¿Responden los datos a la pregunta original?
¿Cómo?
• ¿Los datos ayudan a defender cualquier objeción?
¿Cómo?
• ¿Hay alguna limitación en las conclusiones, algún
ángulo que no se haya considerado?
Si la interpretación de los datos se sostiene bajo
todas estas preguntas y consideraciones, entonces
es probable que se haya llegado a una conclusión
productiva. El único paso restante es utilizar los
resultados del proceso de análisis de datos para
decidir cómo se va a actuar.

8. Conclusiòn
Al estudiar esta metodologìa
, se concluye que nos puede llevar a:
• Adquirir la capacidad para tomar decisiones
de negocios más rápidas e informadas,
respaldadas por hechos.
• Ayuda a las empresas a identificar
problemas de rendimiento que requieren
algún tipo de acción.
• Mayor conciencia del riesgo, permitiendo la
implementación de medidas preventivas.
• Puede verse de forma visual, lo que permite
tomar decisiones más rápidas y mejores.
• Mejor conocimiento del desempeño de la
instituciòn.
• Se ha demostrado que reduce los costos y,
por lo tanto, aumenta los beneficios.

9. Fuentes
Análisis de Datos. (s/f). Questionpro.com.
Recuperado el 20 de agosto de 2023, de
https://www.questionpro.com/es/analisis-de-
datos.html
Análisis de datos cualitativos en la investigación
social: Procedimientos y herramientas para la
interpretación de información cualitativa. (s/f).
Edu.ar. Recuperado el 20 de agosto de 2023,
de
https://libros.unlp.edu.ar/index.php/unlp/catalog
/view/451/416/1497-1
Sandoval Casilimas, C. A. (s/f). Investigación
cualitativa. Inkuba.com. Recuperado el 20 de
agosto de 2023, de
https://panel.inkuba.com/sites/2/archivos/manu
al%20colombia%20cualitativo.pdf