Este documento describe conceptos estadísticos básicos como población, muestra, variables y medidas estadísticas. Define una población como el conjunto total de individuos que se están estudiando, y una muestra como un subconjunto seleccionado de la población. Explica que las variables pueden ser cuantitativas o cualitativas, y discretas o continuas. Finalmente, describe varias medidas estadísticas comunes como la media, mediana, moda, desviación estándar y varianza.

1. ESTUDIO ESTADÍSTICO: POBLACIÓN,
MUESTRA Y VARIABLES. -MEDIDAS
ESTADÍSTICAS
NOMBRE: KARLA TAMAYO MODALIDAD DISTANCIA DA20EG
SEXTO SEMESTRE
PROFESORA: MSC JHON ACOSTA DOMINGO 14 DE JUNIO DE 2020
MSC SIXTO MERA

2. POBLACIÓN
ES EL CONJUNTO DE INDIVIDUOS QUE
SE ESTA ESTUDIANDO

3. Clases de Población
Población finita
Cuando el número de elementos de
la población es fijo y, por lo tanto, es
posible enumerarlo en su totalidad,
se dice que la población es finita
Población infinita
Cuando el número de unidades en
una población es incontable y, por lo
tanto, es imposible observar todos
los elementos del universo, la
población se considera infinita.
Población existente
La población que se compone de
objetos que existen en realidad se
llama población existente

4. Muestra
Estadística
Es un subconjunto seleccionado de la
población. Los elementos o individuos de la
muestra deben ser elegidos aleatoriamente,
es decir, deben tener la misma probabilidad de
ser elegidos.

5. Variables
Cuantitativas
SE TRATA DE UNA MAGNITUD MEDIBLE. POR
EJEMPLO LA EDAD DE LOS INDIVIDUOS EN
AÑOS

6. Variable
Discreta
Es aquella que puede tomar únicamente valores enteros (1, 2, 8, -3, -5, ...).Ejemplo
Número de hijos: 1, 2, 3 (entre 1 y 2 o entre 2 y 3 no existe otra cantidad).

7. Variable Continua
Puede tomar cualquier valor real
dentro de un intervalo. Por ejemplo el
tiempo dedicado por una persona para
navegar en Internet

8. MEDIDAS
ESTADÍSTICAS

9. MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL
MEDIA ARITMÉTICA
media o promedio (M).
Ejemplo: El número de diás
necesarios por 10 equipos de
trabajadores para terminar 10
instalaciones de iguales
características han sido: 21, 32,
15, 59, 60, 61, 64, 60, 71, y 80 días.
SOLUCIÓN
suma de todos los valores de una
variable dividida entre el número
total de datos de los que se
dispone 523/10= 52,3
MEDIANA
es el puntaje que se ubica en el centro
de una distribución (Md).
Ejemplo: El número de diás necesarios
por 10 equipos de trabajadores para
terminar 10 instalaciones de iguales
características han sido: 21, 32, 15, 59,
60, 61, 64, 60, 71, y 80 días
SOLUCIÓN
Como quiera que en este ejemplo el
número de observaciones es par (10
individuos), los dos valores que se
encuentran en el medio son 60 y 60. Si
realizamos el cálculo de la media de
estos dos valores nos dará a su vez
60, que es el valor de la mediana.
MODA
es el puntaje que se presenta con
mayor frecuencia en una distribución
(Mo).
Ejemplo: El número de diás
necesarios por 10 equipos de
trabajadores para terminar 10
instalaciones de iguales
características han sido: 21, 32, 15,
59, 60, 61, 64, 60, 71, y 80 días
SOLUCIÓN
el valor de la variable que presenta
una mayor frecuencia es 60

10. MEDIDAS DE POSICIÓN
Cuartiles
son valores de una variable que
dividen en cuartos a los datos
ordenados; cada conjunto de datos
posee 3 cuartiles
Decíles
marcan el valor de la variable por
cada 10%
Centíles
indican el valor de la variable en un
avance o progreso de 1 en 1.
El primer cuartil Q 1 es el menor valor
que es mayor que una cuarta parte de
los datos
- El segundo cuartil Q 2 (la mediana), es
el menor valor que es mayor que la
mitad de los datos
- El tercer cuartil Q 3 es el menor valor
que es mayor que tres cuartas partes de
los datos
D1, D2, D3, D4,........... D10
10%,20%,30%,40%,.........100%
C1, C2, C3, C4,………C100.
1%,2%,3%,4%..............100%.

11. Medidas de
dispersión
(variación)
Rango: conjunto de números, es la diferencia entre el
mayor y el menor de todos ellos.
Desviación media: desviación promedio; mide la
desviación promedio de valores con respecto a la media
del grupo, sin tomar en cuenta el signo de la desviación.
Desviación estándar: mide cuanto se separan los
datos (raíz cuadrada de la varianza).
Varianza: (es el cuadrado de la desviación estándar).
Es la medida de las diferencias con la media elevada al
cuadrado.
Rango intercuartilico: estimación estadística de la
dispersión de una distribución de datos. Diferencia entre
el Q3 y el Q.