Ponencia presentada en el XII Seminario de Investigación sobre Usuarios de la Información (UNAM IIBI), Morelia, México. Dr. José Refugio Romo González, Dr. Javier Tarango Ortiz, Dr. Juan D. Machin Mastromatteo y Mtra. Laura Patricia Murguía Jáquez. Cuerpo académico UACH-088 'Estudios de la Información'.

1. “Evaluación de modelos de satisfacción de
usuarios de la información mediante
sistemas de ecuaciones estructurales
(PLS-SEM)”
Dr. José R. Romo González
Dr. Javier Tarango
Dr. Juan D. Machin Mastromatteo
MBT Laura Patricia Murguía Jáquez

2. Introducción  Un modelo en general es una
representación simplificada de la
realidad con el fin de entenderla y
controlarla.
 Un modelo científico es una
representación abstracta, conceptual,
gráfica o física de fenómenos, sistemas
o procesos con el fin de describir,
analizar, explicar o simular esos
fenómenos o procesos y poder
explorarlos, controlarlos y/o
predecirlos.
 Un modelo permite determinar un
resultado final a partir de los datos de
entrada.
 Por lo tanto, se considera que la
creación de un modelo es una parte
esencial de toda actividad científica.

3.  La ciencia moderna (Teoría de Modelos)
ofrece un conjunto creciente de métodos,
técnicas y herramientas para estudiar
diversos tipos de modelos.
 La construcción, empleo y validación de
modelos se encuentran en disciplinas tales
como la filosofía de la ciencia, teoría general
de sistemas, metodología de la investigación,
analítica visual, etc.
 Sin embargo, y en general, todos siguen los
mismos principios del modelado
 En principio es necesario plantear una serie
de hipótesis, de manera que lo que se quiere
estudiar esté suficientemente plasmado en
la representación, pero que sea lo bastante
sencillo como para poder ser manipulado y
estudiado.
Principios del
Modelado

4.  Reglas de
Representación de las
entradas (inputs) y las
salidas (outputs) que
interpreten el efecto de
las condiciones iniciales
elegidas sobre la
realidad física.
Partes Generales de
un Modelo
 Estructura Interna del
Modelo que según el
área de trabajo del
modelo, refleje la
correspondencia
determinística o no
entre las entradas y las
salidas.

5.  Modelos Físicos: representación a escala de un
objeto o fenómeno (maquetas y prototipos)
TiposdeModelos
 Modelos Matemáticos: representación de
fenómenos y sus relaciones por medio de
formulaciones matemáticas. Se subdividen en:
 Modelos Determinísticos (Respuestas exactas)
 Modelos Estocásticos (Probabilísticos y Estadísticos)
 Modelos Numéricos (Lógico matemáticos)
 Modelos Gráficos: representan datos con recursos
visuales (líneas, superficies, vectores, símbolos)
 Modelos Análogos: representan sistemas físicos con
redes análogas (fluído hidraúlico con circuitos elec)
 Modelos Conceptuales: mapa de conceptos y sus
relaciones, incluyendo hipótesis sobre la naturaleza
de los fenómenos y sus asociaciones. Descripción
cualitativa bien organizada que puede permitir la
medición de sus factores.

6.  El SEM está basado en una técnica
estadística multivariante para probar y
estimar relaciones causales a partir de
datos estadísticos y asunciones
cualitativas sobre la causalidad.
Modelos de Ecuaciones
Estructurales (SEM)
 El SEM permite tanto el modelado
exploratorio (PLS-SEM) (desarrollo de
nuevas teorías) como el modelado
confirmatorio (CBS-SEM) (poner a
prueba teorías ya existentes).
 PLS-SEM (exploratorio y predictivo):
muestras pequeñas (n<40) y sin supuestos
estadísticos fuertes.
 CBS-SEM (confirmatorio y concluyente):
muestras grandes (100-200) y con supuestos
estadísticos fuertes (normalidad,
homocedasticidad, no colinealidad, etc.)

7. Programas – Software
para el Modelado con
Ecuaciones Estructurales
LISREL
EQS
Amos
(SPSS)
Calis
(SAS)
MPlus
Stata
OpenMX
Smart-
PLS
Exploratorio vs Confirmatorio

8.  SCBS: Barómetro Sueco de Satisfacción del Consumidor.
 ACSI: Índice de Satisfacción del Consumidor Americano.
 HKCSI: Índice de Satisfacción del Consumidor de Hong Kong.
 IMSU: Índice Mexicano de Satisfacción del Usuario.
 ECSI: Índice de Satisfacción del Consumidor Europeo.
Modelos de Satisfacción de Usuarios / Clientes / Consumidores

9. Modelos de Satisfacción de Usuarios de la Información
 Rey Martín (2000) de la Universidad de Barcelona:
La satisfacción del usuario, un concepto en alza.
 Martín Moreno (2007) de la Universidad Carlos III:
Metodología de investigación en estudios de
usuarios de la información.
 Calva González (2009) de la UNAM: Satisfacción de
usuarios: la investigación sobre las necesidades de
información. (Modelo NEIN).
 Hernández Salazar (2011) de la UNAM: La
importancia de la satisfacción del usuario.
 Abrego Almazán (2016) de la UNAM: Influencia de
los sistemas de información en las organizaciones
Algunos Antecedentes

10. Modelos de Satisfacción de Usuarios de la Información
 SERQUAL : percepción
sobre la calidad de
cualquier servicio.
 SERVPERF: percepción
sobre el desempeño de un
servicio.
 LibQUAL+TM: percepción
de la calidad del servicio de
las bibliotecas.
 SECABA: Sistema de
evaluación de la calidad en
Bibliotecas Académicas UGR
 NEIN: Modelo sobre las
Necesidades de Información
Algunos Modelos:
Modelo NEIN (UNAM)

11. Evaluación de Modelos de Satisfacción de Usuarios de la
Información con Ecuaciones Estructurales (PLS-SEM)
Modelo NEIN Ecuaciones
Estructurales
Evaluación

12. Evaluación de Modelos de Satisfacción de Usuarios de la
Información con Ecuaciones Estructurales (PLS-SEM)
Etapas de la Evaluación
 1. Modelo Conceptual: Modelo NEIN
 2. Modelo de Investigación: Planteamiento de las Hipótesis Estadísticas.
 3. Diseño de Instrumentos de Medición: Variables Observables vs Latentes.
 4. Recolección de Datos Muestrales: Prueba Piloto y Muestras Institucionales
 5. Análisis de los Datos con SmartPLS 3.0: Ecuaciones Estructurales
 Evaluación del Modelo de Medición
 Fiabilidad Individual de los Reactivos y Fiabilidad de Constructos
 Validez Convergente del Modelo (AVE) y Validez Discriminante
 Evaluación del Modelo Estructural
 Análisis de la Calidad Global del Modelo (Bondad de Ajuste)

13. Evaluación de Modelos de Satisfacción de Usuarios de la
Información con Ecuaciones Estructurales (PLS-SEM)
Modelo Conceptual
NEIN
Modelo de Investigación
e Hipótesis
Factores
Ambientales
Necesidades de
Información
Factores
Internos
Comportamiento
Informativo
Satisfacción del
Usuario Info
Uso - Utilidad
Relevancia y
Pertinencia
Precisión y
Recopilación

14. Evaluación de Modelos de Satisfacción de Usuarios de la
Información con Ecuaciones Estructurales (PLS-SEM)
¿De dónde partimos, estadísticamente hablando?

15. Evaluación de Modelos de Satisfacción de Usuarios de la
Información con Ecuaciones Estructurales (PLS-SEM)
¿Más sencillo y sin tanta simbología estadística?

16. Evaluación de Modelos de Satisfacción de Usuarios de la
Información con Ecuaciones Estructurales (PLS-SEM)
¿A dónde queremos llegar?
Resultados de la
Evaluación del Modelo NEIN con PLS-SEM

17. RECOMENDACIONES
 Formar un equipo de investigación UNAM-IBI
con la UACH-CI para iniciar el proyecto de
evaluación del modelo NEIN con PLS-SEM.
 Realizar pruebas piloto en la UACH-CI.
 Análisis Exploratorio UNAM-UACH para
contrastar empíricamente el modelo.
 Expandir el proyecto a los participantes del
Seminario de Investigación sobre Usuarios de la
Información para validar el modelo NEIN en
diversas instituciones.
 Análisis Confirmatorio del Modelo.
¡¡Fin o TanTan!!

18. “Convertir a la educación en un
privilegio de élite y al
conocimiento en una patente de
propiedad privada no es una
evolución de la especie
humana, es un retroceso”
Carlos Montemayor
(1947 - 2010)
Escritor Chihuahuense.

19. ¡ Muchas Gracias
por su Atención !
Dr. José ROMO
jromo@uach.mx