Ponencia presentada el 24 de octubre de 2018, en la XL Semana del Humanismo, Facultad de Filosofía y Letras de la Universidad Autónoma de Chihuahua. Autores: Dr. José R. Romo González, Dr. Juan Daniel Machin Mastromatteo y MBT Laura Patricia Murguía Jáquez, Cuerpo Académico Estudios de la Información

1. Contrastación Empírica de
Modelos de Satisfacción de
Usuarios de la Información
Dr. José R. ROMO González
Dr. Juan Daniel Machin Mastromatteo y
MBT Laura Patricia Murguía Jáquez

2. Introducción
SIC

3. Introducción
Teorías y Conceptos Modelos
Modelo NEIN
UNAM-Calva
Realidad
Necesidades de
Información
Comportamiento
Informacional
Satisfacción
Informacional
Uso/Aplicación
de la Información
Contrastación
EmpíricaContexto

4.  Modelos Físicos: representación a escala de un
objeto o fenómeno (maquetas y prototipos)
TiposdeModelos
 Modelos Matemáticos: representación de fenómenos y sus relaciones por medio de formulaciones
matemáticas. Se subdividen en:
 Modelos Determinísticos (Respuestas exactas)
 Modelos Estocásticos (Probabilísticos y Estadísticos)
 Modelos Numéricos (Lógico matemáticos)
 Modelos Gráficos: representan datos con recursos
visuales (líneas, superficies, vectores, símbolos)
 Modelos Análogos: representan sistemas físicos con
redes análogas (fluído hidraúlico con circuitos elec)
 Modelos Conceptuales: mapa de conceptos y sus relaciones,
incluyendo hipótesis sobre la naturaleza de los fenómenos y sus
asociaciones. Descripción cualitativa bien organizada que puede
permitir la medición de sus factores.

5.  Reglas de Representación
de las entradas (inputs) y
las salidas (outputs) que
interpreten el efecto de
las condiciones iniciales
elegidas sobre la realidad
física.
Partes Generales de
un Modelo
 Estructura Interna del Modelo que
según el área de trabajo del
modelo, refleje la
correspondencia determinística o
no entre las entradas y las salidas.

6.  SCBS: Barómetro Sueco de Satisfacción del Consumidor.
 ACSI: Índice de Satisfacción del Consumidor Americano.
 HKCSI: Índice de Satisfacción del Consumidor de Hong Kong.
 IMSU: Índice Mexicano de Satisfacción del Usuario.
 ECSI: Índice de Satisfacción del Consumidor Europeo.
Modelos de Satisfacción de Usuarios / Clientes / Consumidores

7. Modelos de Satisfacción de Usuarios de la Información
 Rey Martín (2000) de la Universidad de Barcelona:
La satisfacción del usuario, un concepto en alza.
 Martín Moreno (2007) de la Universidad Carlos III:
Metodología de investigación en estudios de
usuarios de la información.
 Calva González (2009) de la UNAM: Satisfacción de
usuarios: la investigación sobre las necesidades de
información. (Modelo NEIN).
 Hernández Salazar (2011) de la UNAM: La
importancia de la satisfacción del usuario.
 Abrego Almazán (2016) de la UNAM: Influencia de
los sistemas de información en las organizaciones
Algunos Antecedentes

8. Modelos de Satisfacción de Usuarios de la Información
 SERQUAL : percepción
sobre la calidad de
cualquier servicio.
 SERVPERF: percepción
sobre el desempeño de un
servicio.
 LibQUAL+TM: percepción
de la calidad del servicio de
las bibliotecas.
 SECABA: Sistema de
evaluación de la calidad en
Bibliotecas Académicas UGR
 NEIN: Modelo sobre las
Necesidades de Información
Algunos Modelos:
Modelo NEIN (UNAM)

9.  Modelo Matemático: representación de fenómenos y sus
relaciones por medio de formulaciones matemáticas.
 Modelo Estocástico (Probabilístico y Estadístico)
 Modelo Teórico Conceptual: mapa de conceptos y sus
relaciones, incluyendo hipótesis sobre la naturaleza de los
fenómenos y sus asociaciones. Descripción cualitativa bien
organizada que puede permitir la medición de sus factores.
Teoría y Conceptos
Matematización del Modelo
Medición de Constructos  Instrumento de Recolección de Datos
Confiable y Válido.
REALIDAD
Contrastación Empírica  Análisis Factorial: Exploratorio y Confirmatorio
 CONTROL y MANEJO
Modelo
NEIN
SEM
PLS
Escala
Proceso General de Contrastación del Modelo NEIN

10. Métodos de Contrastación Empírica de
Modelos Teórico-Conceptuales
Árboles Estadísticos
de Decisión
Análisis Factorial Exploratorio
y Confirmatorio
Modelación Jerárquica Lineal
Escalamiento
Multidimensional
Minería de Datos
SEM

11.  El SEM está basado en una técnica
estadística multivariante para probar y
estimar relaciones causales a partir de
datos estadísticos y asunciones
cualitativas sobre la causalidad.
Modelos de Ecuaciones
Estructurales (SEM)
 El SEM permite tanto el modelado
exploratorio (SEM-PLS) (desarrollo de
nuevas teorías) como el modelado
confirmatorio (SEM-CBS) (poner a
prueba teorías ya existentes).
 SEM-PLS (exploratorio y predictivo):
muestras pequeñas (n<40) y sin supuestos
estadísticos fuertes.
 SEM-CBS (confirmatorio y concluyente):
muestras grandes (100-400) y con supuestos
estadísticos fuertes (normalidad,
homocedasticidad, no colinealidad, etc.)

12. Etapas de la Evaluación
 1. Modelo Conceptual: Modelo NEIN
 2. Modelo de Investigación: Relaciones conceptuales e Hipótesis Estadísticas.
 3. Diseño del Instrumento de Medición: Variables Observables vs Latentes.
 4. Recolección de Datos Muestrales: Prueba Piloto UACH y Muestras Institucionales
 5. Análisis de los Datos con SmartPLS 3.0: Ecuaciones Estructurales (SEM-PLS)
 Fiabilidad Individual de los Reactivos y Fiabilidad de Constructos
 Validez Convergente del Modelo (AVE) y Validez Discriminante
 Evaluación del Modelo de Medición
 Evaluación del Modelo Estructural
 Análisis de la Calidad Global del Modelo (Bondad de Ajuste)
Evaluación del Modelo NEIN de Satisfacción de Usuarios
de la Información con Ecuaciones Estructurales (SEM-
PLS)

13. Modelo Conceptual
NEIN
Modelo de Investigación e Hipótesis
Factores Ambientales
Necesidades de
Información
Factores Internos
Comportamiento
Informativo
Satisfacción del
Usuario Info
Uso - Utilidad
Relevancia y Pertinencia
Precisión y Recopilación
NI CI SI UI
FA
FI
RP
PR
Modelo de Investigación e Hipótesis
Evaluación del Modelo NEIN de Satisfacción de Usuarios
de la Información con Ecuaciones Estructurales (SEM-
PLS)

14. Instrumento de Medición y Prueba Piloto
Confiabilidad y Validez de una Escala de Medición de
Satisfacción de Usuarios de la Información con SEM-PLS
Cuestionario
Escala Intervalar
5 Dimensiones
53 Reactivos
Prueba Piloto
UACH - FFYL
80 Usuarios
Biblioteca
“Bertrand Russell”
Parámetros
N = 5,000 usuarios
anuales
NC = 95%
Me = 5%
p/q = 95/5
n = 73 usuarios

15. RESULTADOS DESCRIPTIVOS GENERALES
Contrastación Empírica de Modelos de Satisfacción de
Usuarios de la Información con SEM-PLS

16. RESULTADOS DESCRIPTIVOS SATISFACCIÓN BIBLIOTECA
Frecuencia de Uso Tiempo de Uso
Contrastación Empírica de Modelos de Satisfacción de
Usuarios de la Información con SEM-PLS

17. RESULTADOS DESCRIPTIVOS DIMENSIONALES
NECESIDADES DE
INFORMACIÓN
COMPORTAMIENTOINF
ORMACIONAL
SATISFACCIÓN
INFORMACIONAL
USO O APLICACIÓN
INFORMACIONAL
Contrastación Empírica de Modelos de Satisfacción de
Usuarios de la Información con SEM-PLS

18. CONFIABILIDAD Y VALIDEZ
Confiabilidad y Validez de una Escala de Medición de
Satisfacción de Usuarios de la Información con SEM-PLS
NECESIDADES DE INFORMACIÓN
Alfa = 0.784
COMPORTAMIENTOINFORMACIONA
L
Alfa = 0.677
SATISFACCIÓN INFORMACIONAL
Alfa = 0.820
USO O APLICACIÓN
INFORMACIONAL
Alfa = 0.753
CONFIABILIDAD
GENERAL
Alfa = 0.875
NI
CI
SI
UI
DIMENSIONAL
VALIDEZ CONVERGENTE
Indicadores Formativos
AVE > 0.50
VALIDEZ DIVERGENTE
Indicadores Reflectivos
Kappa<0.05; p>0.40
Rs>0.40; p<0.05
COLINEALIDAD de
Indicadores
Formativos
VIF < 5.00
TOL > 0.20

19. Modelo NEIN
Ecuaciones
Estructurales
SEM
Evaluación
(Medición y
Contrastación
Empírica)
Evaluación del Modelo NEIN de Satisfacción de Usuarios
de la Información con Ecuaciones Estructurales (SEM-
PLS)Modelo de Medición y Contrastación Empírica

20. ¿A dónde queremos llegar?
Resultados del Modelaje de MEDICIÓN de la
Evaluación del Modelo NEIN con PLS-SEM
Contrastación Empírica de Modelos de Satisfacción de
Usuarios de la Información con SEM-PLS

21. ¿A dónde queremos llegar?
Resultados del Modelaje ESTRUCTURAL de la
Evaluación del Modelo NEIN con PLS-SEM
Significancia de la
relación CAUSAL
Porcentaje de
Explicación R2
>0.50Contraste de
Hipótesis
Contrastación Empírica de Modelos de Satisfacción de
Usuarios de la Información con SEM-PLS

22. PASOS RECOMENDADOS A SEGUIR
 Realizar prueba piloto en la UACH.
 Confiabilidad y validez del instrumento de
medición.
 Análisis Exploratorio del Modelo NEIN
 Expandir el proyecto a los participantes del
Congreso Internacional de Investigación sobre
Usuarios de la Información (CIISUI) para validar
el modelo NEIN en diversas instituciones (N>500
sujetos; +/- 80 a100 por Institución)
 Análisis Confirmatorio del Modelo NEIN
¡¡Fin o TanTan!!
Prueba Piloto
80 casos
Muestra
23 casos
Muestra
Pendiente
Muestra
353 casos

23. ““Convertir a la educación en unConvertir a la educación en un
privilegio de élite y alprivilegio de élite y al
conocimiento en una patente deconocimiento en una patente de
propiedad privada no es unapropiedad privada no es una
evolución de la especieevolución de la especie
humana, es un retroceso”humana, es un retroceso”
Carlos MontemayorCarlos Montemayor
(1947 - 2010)(1947 - 2010)
Escritor Chihuahuense.Escritor Chihuahuense.

24. ¡ Muchas Gracias
por su Atención !
Dr. José ROMO
jromo@uach.mx

25. Contrastación Empírica de
Modelos de Satisfacción de
Usuarios de la Información
Dr. José R. ROMO González
Dr. Juan Daniel Machin Mastromatteo y
MBT Laura Patricia Murguía Jáquez