AUTOR: ING. GERMÁN SERGIO MONROY ALVARADO
Ingeniero Civil, Especializado en Matemáticas Aplicadas y Maestro en Ciencias en Investigación de Operaciones.
Fecha: 1985-04
El documento describe el sistema MTM (Medición de Tiempos de Método), el cual analiza los movimientos manuales y métodos de trabajo. Explica los 19 movimientos básicos del cuerpo humano y factores que afectan sus tiempos predeterminados. También cubre usos del MTM como base para desarrollar métodos de trabajo eficientes y establecer normas de producción.
Este documento describe varias metodologías para el diseño de sistemas, incluyendo los pasos de las metodologías de Hall y Jenkins. También explica conceptos como sistemas duros, características de los sistemas duros, y aplicaciones de las interfaces de programación de aplicaciones.
5.1 TERMINOLOGÍA DE OPTIMIZACIÓN DE REDESADRIANA NIETO
El documento presenta la terminología utilizada para la optimización de redes. Define conceptos clave como nodos, arcos, redes dirigidas y no dirigidas, trayectorias, ciclos y árboles de expansión. Explica que los nodos son puntos conectados por arcos, y que los arcos pueden ser dirigidos o no dirigidos dependiendo de si permiten flujo en una o ambas direcciones.
Unidad 3 planeacion y diseño de instalacionesLety Tellez
Este documento presenta información sobre la planeación y diseño de instalaciones para ingeniería de procesos. Explica que la planeación de instalaciones incluye la localización y el diseño, el cual comprende los sistemas de instalación, la distribución y el sistema de manejo. También describe el proceso de planeación, incluyendo la definición del problema, el análisis, la determinación de requerimientos de espacio, la evaluación de alternativas y la selección e implementación de un plan. Finalmente, ofrece definiciones sobre el dise
Este documento presenta una introducción a la programación lineal y su aplicación en la toma de decisiones. Explica los pasos del método de programación lineal y proporciona un ejemplo numérico de cómo maximizar las ganancias de una fábrica que produce dos productos utilizando la programación lineal para determinar las cantidades óptimas de cada producto.
Estándares de Trabajo definidos en una planta de producción basados en la Gestión Visual y definidos para ser implementados en todas las plantas de fabricación de la compañía en los diferentes paises
Mapa Conceptual Investigación de operaciones I Wuilkins Piñabethrovero
El documento define la Investigación de Operaciones (IO) como la aplicación del método científico a problemas relacionados con el control y gestión de sistemas organizados mediante equipos interdisciplinarios. La IO busca encontrar soluciones óptimas para el sistema u organización como un todo a través de procesos de toma de decisiones. Se clasifican los modelos matemáticos utilizados en la IO como abstractos o concretos, estáticos o dinámicos, determinísticos o estocásticos. Algunas aplicaciones de la IO incluyen la produ
Manufactura sustentable: Realidades, Retos y EstrategiasHector Dominguez
Presentación sobre Manufactura Sustentable dada en el Foro de sustentabilidad organizado en el marco de los festejos del 75 aniversario del Instituto Politécnico Nacional.
El documento describe el sistema MTM (Medición de Tiempos de Método), el cual analiza los movimientos manuales y métodos de trabajo. Explica los 19 movimientos básicos del cuerpo humano y factores que afectan sus tiempos predeterminados. También cubre usos del MTM como base para desarrollar métodos de trabajo eficientes y establecer normas de producción.
Este documento describe varias metodologías para el diseño de sistemas, incluyendo los pasos de las metodologías de Hall y Jenkins. También explica conceptos como sistemas duros, características de los sistemas duros, y aplicaciones de las interfaces de programación de aplicaciones.
5.1 TERMINOLOGÍA DE OPTIMIZACIÓN DE REDESADRIANA NIETO
El documento presenta la terminología utilizada para la optimización de redes. Define conceptos clave como nodos, arcos, redes dirigidas y no dirigidas, trayectorias, ciclos y árboles de expansión. Explica que los nodos son puntos conectados por arcos, y que los arcos pueden ser dirigidos o no dirigidos dependiendo de si permiten flujo en una o ambas direcciones.
Unidad 3 planeacion y diseño de instalacionesLety Tellez
Este documento presenta información sobre la planeación y diseño de instalaciones para ingeniería de procesos. Explica que la planeación de instalaciones incluye la localización y el diseño, el cual comprende los sistemas de instalación, la distribución y el sistema de manejo. También describe el proceso de planeación, incluyendo la definición del problema, el análisis, la determinación de requerimientos de espacio, la evaluación de alternativas y la selección e implementación de un plan. Finalmente, ofrece definiciones sobre el dise
Este documento presenta una introducción a la programación lineal y su aplicación en la toma de decisiones. Explica los pasos del método de programación lineal y proporciona un ejemplo numérico de cómo maximizar las ganancias de una fábrica que produce dos productos utilizando la programación lineal para determinar las cantidades óptimas de cada producto.
Estándares de Trabajo definidos en una planta de producción basados en la Gestión Visual y definidos para ser implementados en todas las plantas de fabricación de la compañía en los diferentes paises
Mapa Conceptual Investigación de operaciones I Wuilkins Piñabethrovero
El documento define la Investigación de Operaciones (IO) como la aplicación del método científico a problemas relacionados con el control y gestión de sistemas organizados mediante equipos interdisciplinarios. La IO busca encontrar soluciones óptimas para el sistema u organización como un todo a través de procesos de toma de decisiones. Se clasifican los modelos matemáticos utilizados en la IO como abstractos o concretos, estáticos o dinámicos, determinísticos o estocásticos. Algunas aplicaciones de la IO incluyen la produ
Manufactura sustentable: Realidades, Retos y EstrategiasHector Dominguez
Presentación sobre Manufactura Sustentable dada en el Foro de sustentabilidad organizado en el marco de los festejos del 75 aniversario del Instituto Politécnico Nacional.
Este documento describe los principales sistemas CAD/CAM/CAE. CAD se refiere al diseño asistido por computadora, permitiendo a los diseñadores crear imágenes 2D y 3D de productos. CAM se refiere a la fabricación asistida por computadora, traduciendo especificaciones de diseño a especificaciones de producción. CAE se refiere a la ingeniería asistida por computadora, analizando y simulando el comportamiento de diseños a través de métodos como el análisis de elementos finitos. CAPP se refiere a
La metodología de sistemas blandos (MSB) es un enfoque para resolver problemas complejos desarrollado por Peter Checkland. Consiste en 7 etapas: 1) describir la situación problemática sin estructurar, 2) estructurarla identificando elementos e interrelaciones, 3) definir los problemas fundamentales, 4) crear modelos conceptuales de cómo resolverlos, 5) comparar los modelos con la situación, 6) identificar cambios factibles y deseables, y 7) implementarlos. La MSB es útil para problemas sin soluciones obvias donde se deben consider
Este documento presenta los conceptos y métodos básicos de la programación lineal. Explica que la programación lineal es una técnica cuantitativa para utilizar los recursos escasos de la mejor manera posible mediante el uso de un modelo matemático con variables, restricciones y una función objetivo. Además, describe los pasos para formular un modelo de programación lineal y proporciona un ejemplo detallado de cómo construir y resolver un problema de programación lineal para maximizar las utilidades de una empresa.
1. El documento describe el problema de encontrar la ruta más corta en una red entre dos nodos, donde cada arco tiene asociado un costo. 2. Presenta un ejemplo de encontrar la ruta más corta en una red entre los nodos O y T usando el algoritmo de Dijkstra. 3. Explica que este algoritmo iterativamente etiqueta los nodos para encontrar la solución óptima de menor costo total.
Este documento explica diferentes modelos de programación entera, incluyendo modelos puros, binarios y mixtos. Describe ejemplos de problemas de corte de madera, programación de producción y programación de proyectos para ilustrar estos modelos. También resume problemas típicos de programación entera como el problema del transporte, flujo de costo mínimo en red, asignación, mochila, emparejamiento, recubrimiento, empaquetado, partición, costo fijo y el problema del viajante.
Este documento presenta los conceptos básicos de la teoría de colas, incluyendo las definiciones de sistemas de colas, llegadas de clientes, tiempos de servicio, y distribuciones de probabilidad comúnmente usadas como la exponencial y de Poisson. Explica los componentes clave de un sistema de colas como la cola, servicio e instalaciones, así como los costos asociados.
Este documento presenta una introducción a la dinámica de sistemas. Explica que la dinámica de sistemas es una metodología desarrollada por Jay Forrester en los años 1950 para estudiar sistemas complejos. Se define un sistema y el pensamiento sistémico. Luego describe las etapas clave de la dinámica de sistemas como la descripción del sistema, el diagrama causal, el cuadro de variables, el diagrama de Forrester, las ecuaciones, la calibración y validación del modelo, y el análisis de sens
Este documento describe varios métodos heurísticos para secuenciar trabajos en una o más máquinas. Estos métodos se basan en la experiencia para resolver problemas de forma rápida y pueden fallar en ocasiones. Se explican algoritmos como Johnson y Jackson para secuenciar trabajos en 2 o 3 máquinas, así como reglas de despacho comunes como tiempo de proceso más corto.
Este documento describe la simulación y el software SIMUL8. La simulación implica la representación de las características de un proceso mediante la construcción de modelos. SIMUL8 es una herramienta de simulación flexible que permite visualizar, evaluar, optimizar y mejorar procesos de negocio para minimizar riesgos. La simulación también se puede utilizar en educación para que los estudiantes aprendan de decisiones sin penalizaciones. SIMUL8 ayuda a mejorar el manejo de inventarios, reducir costos y evaluar flujos de trabajo a través
Actividad 1 - Tema 2 - Sánchez Gómez Edson Arturo.pptxEdsonSnchezGmez
El documento describe las leyes, reglamentos y normas relacionadas con la seguridad e higiene industrial en México. Menciona la Constitución Política de México y cómo establece los derechos de los trabajadores. También cubre leyes como la Ley Federal del Trabajo, la ley del IMSS, la ley del ISSSTE y la ley general de salud, así como los reglamentos derivados de estas leyes. Finalmente, discute normas oficiales mexicanas y normas internacionales relacionadas con la seguridad ocupacional.
Este documento resume los conceptos clave de las cadenas de Markov. Explica que las cadenas de Markov estudian el comportamiento de sistemas a través del tiempo mediante estados discretos y probabilidades de transición entre estados. También describe cómo calcular las probabilidades de transición estacionarias a largo plazo, determinar el estado estable de un sistema, y definir estados absorbentes.
I. conceptos basicos de ergonomia principios de la ergonomìaoscarreyesnova
Este documento presenta los principios básicos de la ergonomía, incluyendo la variabilidad humana, el equilibrio entre las exigencias y los medios, y el enfoque sistémico. La ergonomía busca adaptar el trabajo a las personas mediante la identificación y resolución de conflictos dentro del sistema trabajo-persona-ambiente, con el objetivo de mejorar las condiciones laborales y lograr un mayor rendimiento del sistema sin dañar a sus componentes.
Este documento explica la programación por metas como un tipo de programación lineal que se utiliza cuando existen múltiples objetivos. La programación por metas representa cada objetivo como una ecuación que incluye variables de desviación para indicar faltantes o excedentes respecto al objetivo. El objetivo general es minimizar estas variables de desviación no deseadas a través de una función de logro. Se provee un ejemplo para ilustrar cómo se modelan los objetivos y las variables de desviación en un problema de programación por metas.
Este documento describe la simulación por eventos discretos y sus características. Explica que mantiene un estado global del sistema que cambia solo mediante eventos almacenados en una cola. También describe los modelos de árboles de decisión y Markov comúnmente usados, así como las etapas típicas de la simulación por eventos discretos.
El documento describe el proceso de producción, incluyendo las etapas de evaluar los recursos necesarios como materias primas, equipo, personal y tecnología; describir cada actividad del proceso de transformación de los insumos en el producto final; y planificar la producción, compras, recursos humanos y equipos de acuerdo a la capacidad instalada para cumplir con el plan de producción. Se mencionan diferentes técnicas como diagramas de flujo y cursogramas para representar y analizar el proceso productivo.
Análisis de operaciones. Es una operación que sirve para estudiar todos los elementos productivos e improductivos de una operación, con el propósito de incrementar la productividad por unidad de tiempo y reducir los costos unitarios, a la vez que mejorar la calidad, es tan efectivo en la plantación de nuevos centros de trabajo como en el mejoramiento de los existentes.
El método de análisis de operación recomendado es tomar cada paso del método actual y analizarlo tomando en cuenta todos los puntos claves. Con un enfoque claro y específico en las mejoras, se sigue este mismo procedimiento en las sub secuenciales operaciones, inspecciones, movimientos, almacenamiento etc.
Este documento proporciona una introducción al uso de ExpertFit en Flexsim. Explica las diferentes funciones de ExpertFit como análisis de datos, ajuste de distribuciones de probabilidad, pruebas de bondad de ajuste y representación de datos y modelos en Flexsim. También describe cómo usar las pestañas Standard y Advanced para diferentes tipos de análisis, y módulos especiales como Task Time Models y Machine-Breakdown Models.
El método KT es un modelo para el análisis de problemas desarrollado por Charles Kepner y Benjamin Tregoe en los años 1960. El método divide el análisis de problemas en cuatro pasos: 1) analizar la situación, 2) analizar el problema para identificar la causa, 3) analizar posibles decisiones, y 4) analizar problemas potenciales. Para el análisis de problemas, el método KT especifica el problema a través de su identidad, ubicación, tiempo y magnitud, y compara lo que es con lo que podría ser. Luego identifica distinc
Este documento presenta la asignatura de Simulación para Ingeniería en Sistemas Computacionales. Describe las competencias previas y específicas requeridas, las 5 unidades de aprendizaje, y los conceptos básicos de simulación como definición, importancia, ventajas, metodología y estructura de un proyecto de simulación. Además, incluye la bibliografía recomendada y el temario de la asignatura.
Este documento discute los principios de la teoría general de sistemas como la causalidad, la teleología, la recursividad y el manejo de la información. Explica cómo la empresa Poliflex aplica estos principios al desarrollar productos eléctricos de alta calidad y seguros para satisfacer las necesidades de los clientes a través de procesos de retroalimentación y comunicación.
Curso Análisis y modelado de combates.pptxErnesto81098
El documento presenta una introducción a la investigación de operaciones (IO). Explica que la IO aplica métodos analíticos para ayudar a tomar mejores decisiones mediante el uso de modelos matemáticos. Señala que la IO se ha aplicado en diversas áreas como manufactura, transporte, salud y defensa. También describe que la IO utiliza el método científico y que involucra el desarrollo de equipos multidisciplinarios para abordar problemas complejos. Finalmente, traza brevemente los orígenes de la IO durante la Segunda
Este documento introduce los enfoques sistémicos de la administración. Explica que el enfoque sistémico surgió para abordar problemas complejos que involucran múltiples factores interconectados. Describe las organizaciones como sistemas abiertos que importan recursos, los transforman y exportan productos, manteniendo un equilibrio dinámico con su entorno. También resume las teorías de la administración científica de Taylor y la escuela estructuralista de Weber.
Este documento describe los principales sistemas CAD/CAM/CAE. CAD se refiere al diseño asistido por computadora, permitiendo a los diseñadores crear imágenes 2D y 3D de productos. CAM se refiere a la fabricación asistida por computadora, traduciendo especificaciones de diseño a especificaciones de producción. CAE se refiere a la ingeniería asistida por computadora, analizando y simulando el comportamiento de diseños a través de métodos como el análisis de elementos finitos. CAPP se refiere a
La metodología de sistemas blandos (MSB) es un enfoque para resolver problemas complejos desarrollado por Peter Checkland. Consiste en 7 etapas: 1) describir la situación problemática sin estructurar, 2) estructurarla identificando elementos e interrelaciones, 3) definir los problemas fundamentales, 4) crear modelos conceptuales de cómo resolverlos, 5) comparar los modelos con la situación, 6) identificar cambios factibles y deseables, y 7) implementarlos. La MSB es útil para problemas sin soluciones obvias donde se deben consider
Este documento presenta los conceptos y métodos básicos de la programación lineal. Explica que la programación lineal es una técnica cuantitativa para utilizar los recursos escasos de la mejor manera posible mediante el uso de un modelo matemático con variables, restricciones y una función objetivo. Además, describe los pasos para formular un modelo de programación lineal y proporciona un ejemplo detallado de cómo construir y resolver un problema de programación lineal para maximizar las utilidades de una empresa.
1. El documento describe el problema de encontrar la ruta más corta en una red entre dos nodos, donde cada arco tiene asociado un costo. 2. Presenta un ejemplo de encontrar la ruta más corta en una red entre los nodos O y T usando el algoritmo de Dijkstra. 3. Explica que este algoritmo iterativamente etiqueta los nodos para encontrar la solución óptima de menor costo total.
Este documento explica diferentes modelos de programación entera, incluyendo modelos puros, binarios y mixtos. Describe ejemplos de problemas de corte de madera, programación de producción y programación de proyectos para ilustrar estos modelos. También resume problemas típicos de programación entera como el problema del transporte, flujo de costo mínimo en red, asignación, mochila, emparejamiento, recubrimiento, empaquetado, partición, costo fijo y el problema del viajante.
Este documento presenta los conceptos básicos de la teoría de colas, incluyendo las definiciones de sistemas de colas, llegadas de clientes, tiempos de servicio, y distribuciones de probabilidad comúnmente usadas como la exponencial y de Poisson. Explica los componentes clave de un sistema de colas como la cola, servicio e instalaciones, así como los costos asociados.
Este documento presenta una introducción a la dinámica de sistemas. Explica que la dinámica de sistemas es una metodología desarrollada por Jay Forrester en los años 1950 para estudiar sistemas complejos. Se define un sistema y el pensamiento sistémico. Luego describe las etapas clave de la dinámica de sistemas como la descripción del sistema, el diagrama causal, el cuadro de variables, el diagrama de Forrester, las ecuaciones, la calibración y validación del modelo, y el análisis de sens
Este documento describe varios métodos heurísticos para secuenciar trabajos en una o más máquinas. Estos métodos se basan en la experiencia para resolver problemas de forma rápida y pueden fallar en ocasiones. Se explican algoritmos como Johnson y Jackson para secuenciar trabajos en 2 o 3 máquinas, así como reglas de despacho comunes como tiempo de proceso más corto.
Este documento describe la simulación y el software SIMUL8. La simulación implica la representación de las características de un proceso mediante la construcción de modelos. SIMUL8 es una herramienta de simulación flexible que permite visualizar, evaluar, optimizar y mejorar procesos de negocio para minimizar riesgos. La simulación también se puede utilizar en educación para que los estudiantes aprendan de decisiones sin penalizaciones. SIMUL8 ayuda a mejorar el manejo de inventarios, reducir costos y evaluar flujos de trabajo a través
Actividad 1 - Tema 2 - Sánchez Gómez Edson Arturo.pptxEdsonSnchezGmez
El documento describe las leyes, reglamentos y normas relacionadas con la seguridad e higiene industrial en México. Menciona la Constitución Política de México y cómo establece los derechos de los trabajadores. También cubre leyes como la Ley Federal del Trabajo, la ley del IMSS, la ley del ISSSTE y la ley general de salud, así como los reglamentos derivados de estas leyes. Finalmente, discute normas oficiales mexicanas y normas internacionales relacionadas con la seguridad ocupacional.
Este documento resume los conceptos clave de las cadenas de Markov. Explica que las cadenas de Markov estudian el comportamiento de sistemas a través del tiempo mediante estados discretos y probabilidades de transición entre estados. También describe cómo calcular las probabilidades de transición estacionarias a largo plazo, determinar el estado estable de un sistema, y definir estados absorbentes.
I. conceptos basicos de ergonomia principios de la ergonomìaoscarreyesnova
Este documento presenta los principios básicos de la ergonomía, incluyendo la variabilidad humana, el equilibrio entre las exigencias y los medios, y el enfoque sistémico. La ergonomía busca adaptar el trabajo a las personas mediante la identificación y resolución de conflictos dentro del sistema trabajo-persona-ambiente, con el objetivo de mejorar las condiciones laborales y lograr un mayor rendimiento del sistema sin dañar a sus componentes.
Este documento explica la programación por metas como un tipo de programación lineal que se utiliza cuando existen múltiples objetivos. La programación por metas representa cada objetivo como una ecuación que incluye variables de desviación para indicar faltantes o excedentes respecto al objetivo. El objetivo general es minimizar estas variables de desviación no deseadas a través de una función de logro. Se provee un ejemplo para ilustrar cómo se modelan los objetivos y las variables de desviación en un problema de programación por metas.
Este documento describe la simulación por eventos discretos y sus características. Explica que mantiene un estado global del sistema que cambia solo mediante eventos almacenados en una cola. También describe los modelos de árboles de decisión y Markov comúnmente usados, así como las etapas típicas de la simulación por eventos discretos.
El documento describe el proceso de producción, incluyendo las etapas de evaluar los recursos necesarios como materias primas, equipo, personal y tecnología; describir cada actividad del proceso de transformación de los insumos en el producto final; y planificar la producción, compras, recursos humanos y equipos de acuerdo a la capacidad instalada para cumplir con el plan de producción. Se mencionan diferentes técnicas como diagramas de flujo y cursogramas para representar y analizar el proceso productivo.
Análisis de operaciones. Es una operación que sirve para estudiar todos los elementos productivos e improductivos de una operación, con el propósito de incrementar la productividad por unidad de tiempo y reducir los costos unitarios, a la vez que mejorar la calidad, es tan efectivo en la plantación de nuevos centros de trabajo como en el mejoramiento de los existentes.
El método de análisis de operación recomendado es tomar cada paso del método actual y analizarlo tomando en cuenta todos los puntos claves. Con un enfoque claro y específico en las mejoras, se sigue este mismo procedimiento en las sub secuenciales operaciones, inspecciones, movimientos, almacenamiento etc.
Este documento proporciona una introducción al uso de ExpertFit en Flexsim. Explica las diferentes funciones de ExpertFit como análisis de datos, ajuste de distribuciones de probabilidad, pruebas de bondad de ajuste y representación de datos y modelos en Flexsim. También describe cómo usar las pestañas Standard y Advanced para diferentes tipos de análisis, y módulos especiales como Task Time Models y Machine-Breakdown Models.
El método KT es un modelo para el análisis de problemas desarrollado por Charles Kepner y Benjamin Tregoe en los años 1960. El método divide el análisis de problemas en cuatro pasos: 1) analizar la situación, 2) analizar el problema para identificar la causa, 3) analizar posibles decisiones, y 4) analizar problemas potenciales. Para el análisis de problemas, el método KT especifica el problema a través de su identidad, ubicación, tiempo y magnitud, y compara lo que es con lo que podría ser. Luego identifica distinc
Este documento presenta la asignatura de Simulación para Ingeniería en Sistemas Computacionales. Describe las competencias previas y específicas requeridas, las 5 unidades de aprendizaje, y los conceptos básicos de simulación como definición, importancia, ventajas, metodología y estructura de un proyecto de simulación. Además, incluye la bibliografía recomendada y el temario de la asignatura.
Este documento discute los principios de la teoría general de sistemas como la causalidad, la teleología, la recursividad y el manejo de la información. Explica cómo la empresa Poliflex aplica estos principios al desarrollar productos eléctricos de alta calidad y seguros para satisfacer las necesidades de los clientes a través de procesos de retroalimentación y comunicación.
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Este documento introduce los enfoques sistémicos de la administración. Explica que el enfoque sistémico surgió para abordar problemas complejos que involucran múltiples factores interconectados. Describe las organizaciones como sistemas abiertos que importan recursos, los transforman y exportan productos, manteniendo un equilibrio dinámico con su entorno. También resume las teorías de la administración científica de Taylor y la escuela estructuralista de Weber.
El documento describe el enfoque sistémico. Explica que el enfoque sistémico ve los objetos y fenómenos como parte de un todo interrelacionado en lugar de de manera aislada. A lo largo de la historia, varios pensadores han aplicado ideas sistémicas en diferentes campos como la mecánica, la pedagogía y la producción capitalista. El enfoque sistémico ha facilitado avances importantes en muchas disciplinas y ha demostrado ser útil para la administración al concebir las organizaciones como sistemas interrelacion
La teoría general de sistemas se originó en las obras del biólogo alemán Ludwig von Bertalanffy en la década de 1920. Aunque sus ideas no tuvieron mucha acogida inicialmente, la teoría general de sistemas ganó popularidad después de la Segunda Guerra Mundial. En 1954 se fundó la Sociedad para la Teoría General de Sistemas para promover el desarrollo de modelos teóricos aplicables a múltiples disciplinas y estimular la comunicación entre especialistas. La teoría general de sistemas busca desarrollar
Este documento describe el enfoque sistémico y sus aplicaciones. Explica que el enfoque sistémico ve a los objetos y fenómenos como parte de un todo interrelacionado en lugar de de manera aislada. También describe cómo el enfoque de sistemas ha sido aplicado en diversas disciplinas a lo largo de la historia y cómo ha facilitado avances importantes en muchos campos.
Este documento describe varias aplicaciones de la teoría general de sistemas, incluyendo la cibernética, la teoría de la información, la teoría de juegos, la teoría de la decisión, el análisis factorial, la ingeniería de sistemas e investigación de operaciones. Cada una se describe brevemente, con ejemplos de sus usos.
Este documento presenta un resumen de la Teoría General de Sistemas y sus aplicaciones. Explica que la Teoría General de Sistemas trata de evitar la simpleza científica al emplear modelos transferibles entre disciplinas. Luego describe brevemente algunas aplicaciones como la cibernética, la teoría de la información, la teoría de juegos, la teoría de la decisión, el análisis factorial y la ingeniería de sistemas. Concluye que la Teoría General de Sistemas permite identificar principios universales aplic
Este documento presenta una introducción a la metodología sistémica. Explica conceptos clave como problemas sistémicos, características y clases de problemas, aplicaciones comunes de la metodología sistémica, métodos principales como el empírico-intuitivo y deductivo, y la investigación-acción como metodología. También define conceptos como problemología, problema, e incluye preguntas para definir problemas y las fases de la investigación-acción.
El documento presenta una introducción a la teoría general de sistemas y sus principales aplicaciones. Resume que la teoría general de sistemas surgió en los trabajos de Ludwig Von Bertalanffy y busca comprender sistemas complejos de manera interdisciplinaria. Explica brevemente cinco aplicaciones clave: ingeniería de sistemas, investigación de operaciones, cibernética, teoría de juegos y matemática relacional.
Este documento presenta información sobre tres paradigmas de investigación en educación: positivista, interpretativo y crítico. Brevemente describe que el paradigma positivista se enfoca en variables observables y cuantificables, el interpretativo busca comprender los significados subjetivos a través de métodos cualitativos, y el crítico busca transformar la realidad reconociendo factores objetivos y subjetivos. También incluye detalles sobre indicadores clave, epistemologías, intencionalidades y métodos de cada paradigma.
El documento describe cuatro contextos clave de la actividad científica: Educación, Innovación, Evaluación y Aplicación. El contexto de Educación se refiere a la enseñanza y aprendizaje de conceptos científicos. El contexto de Innovación incluye tanto descubrimientos como invenciones de nuevos artefactos. El contexto de Evaluación evalúa tanto nuevos hallazgos empíricos como innovaciones en términos de su viabilidad y utilidad. Finalmente, el contexto de Aplicación se refiere a cómo
Este documento describe el enfoque sociotécnico de la organización del trabajo como un paradigma alternativo al modelo taylorista. Explica cómo el enfoque sociotécnico se desarrolló en los años 1950 como resultado de estudios que cuestionaron el modelo taylorista. Este nuevo enfoque considera tanto el sistema técnico como el social, y promueve la participación de los trabajadores a través de grupos multifuncionales. Sin embargo, a pesar de sus ventajas, el enfoque sociotécnico no ha reemplazado ampliamente al modelo taylorista
Presentacion de la exposicion- aplicacion de la teoria general de sistemas Luis Fernando Henriquez
Este documento presenta una lista de teorías y disciplinas relacionadas con la Teoría General de los Sistemas. Estas incluyen la cibernética, la teoría de la información, la teoría de juegos, la teoría de la decisión, la topología, el análisis de factores y la ingeniería de sistemas. El documento concluye que la Teoría General de los Sistemas busca evitar la simplicidad en la ciencia identificando principios comunes entre sistemas a través de diferentes campos para integrar mejor el
Este documento presenta un resumen de un trabajo de filosofía y teoría del conocimiento realizado por tres estudiantes de ingeniería de sistemas de la Universidad del Magdalena en Colombia. Explica brevemente la historia de la ingeniería de sistemas a nivel mundial, nacional y local, establece algunos principios y teorías en los que se basa este programa y describe aspectos del perfil profesional de un egresado de ingeniería de sistemas.
Este documento presenta una introducción al trabajo de filosofía y teoría del conocimiento realizado por tres estudiantes de ingeniería de sistemas de la Universidad del Magdalena en Colombia. Explica brevemente la historia de la ingeniería de sistemas a nivel mundial, nacional y local, y establece las teorías, leyes y principios en los que se basa este programa académico, como la ciencia de sistemas y la metodología de diseño de sistemas.
Este documento presenta una introducción al trabajo de filosofía y teoría del conocimiento realizado por tres estudiantes de ingeniería de sistemas de la Universidad del Magdalena en Colombia. Explica brevemente la historia de la ingeniería de sistemas a nivel mundial, nacional y local, y establece las teorías, leyes y principios en los que se basa este programa académico, como la ciencia de sistemas y la metodología de diseño de sistemas.
LA LOGICA DE LA INVESTICACION CIENTIFICA COMO MODELO METODOLOGICO (INFORME FI...AndresGonzalez531150
Este documento presenta una introducción a la metodología de la investigación científica. Explica que la ciencia constituye una producción social de conocimientos y que el interés por los problemas metodológicos aumenta cuando surgen nuevas tareas. Luego describe los componentes estructurales de la ciencia como sistemas de objetos, conocimientos y acciones, y que implica un proceso de indagación y resultados. Finalmente, señala que la metodología vincula sujeto y objeto de estudio y que los métodos y técnicas se desarroll
Presentación Diseño de instrumentos de investigacion social.pptxJulin741533
Este documento presenta información sobre instrumentos de investigación social. Explica que la investigación es una práctica antigua que se ha beneficiado de la aplicación del proceso científico. Describe diferentes métodos de investigación como el positivismo, el racionalismo crítico y el comparativo. También cubre temas como la formulación de problemas e hipótesis de investigación, el diseño de instrumentos y la importancia de la validez y confiabilidad en ellos. El objetivo es proporcionar una introducción a estos conceptos y herramientas clave para
Tema 1 introduccion io y programacion matematicaOti sulzer
1. El documento introduce el tema de la investigación de operaciones y programación matemática. Explica que la IO aplica el método científico a problemas relacionados con la asignación de recursos limitados en organizaciones. 2. Describe las fases del estudio de la IO, incluyendo la definición del problema, construcción del modelo matemático, solución del modelo, validación y implementación. 3. Resalta que la IO busca encontrar la solución óptima a un problema, lo cual implica identificar el mejor curso de acción posible considerando las restric
La aplicacion de la metodologia de sist durosTeacher
Los sistemas duros se identifican como aquellos en los que interactúan hombres y máquinas, dándole mayor importancia a lo tecnológico sobre lo social. Checkland realizó un análisis crítico de estos esquemas. Los sistemas duros se basan en hechos concretos y términos matemáticos para satisfacer necesidades humanas de forma innovadora.
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1) El documento describe metodologías para definir provincias geotérmicas en México, identificando una zona no incluida anteriormente en inventarios debido a anomalías de flujo de calor.
2) Se correlacionan las anomalías con altas temperaturas calculadas por geotermómetros de sílice y profundidades someras de la temperatura de Curie.
3) Esto sugiere potencial geotérmico en la provincia asociada al volcanismo de intraplaca, sirviendo de base para evaluar recursos en provincias volcánic
This document discusses pipeline infrastructure and soil-pipeline interaction. It covers several topics: underground assets and the large inventory of pipelines in the US and worldwide; the interface between soil and pipes; 2D and 3D modeling of soil-pipeline interaction; next generation hazard-resistant pipelines; and the impact of ground deformation on pipeline performance. The document provides examples of full-scale testing and numerical modeling to understand complex soil-pipeline behavior during different loading conditions.
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This document summarizes David H. Sanders' presentation on the impact of earthquake duration on bridge performance. Some key points:
1) Recent major earthquakes showed that long fault ruptures and earthquake durations of 20-90+ seconds can significantly affect structural response compared to the typical duration of less than 30 seconds.
2) Shake table tests on bridge columns found that long duration motions led to more damage than short duration motions, with about a 25% reduction in displacement capacity and 20% reduction in spectral acceleration at collapse.
3) Both experimental and analytical studies showed long duration ground motions reduce column performance, highlighting the importance of considering duration when selecting ground motions for structural analysis.
This document discusses new paradigms in earthquake engineering for bridges that focus on making bridges more resilient, fast to construct, and recyclable. It describes research into novel materials like shape memory alloys and ductile concrete that can improve bridge performance during and after earthquakes. It also discusses accelerated bridge construction techniques using precast elements that allow faster construction and replacement of damaged bridges.
The document discusses cost estimation for systems engineering projects. It introduces the COSYSMO cost model, which estimates systems engineering effort as a function of project size, complexity factors, and environment factors. The model accounts for things like requirements, interfaces, algorithms, and scenarios to determine size, then applies multipliers for risk, team cohesion, and other complexity factors. The document provides details on calibrating the model for different organizations and examples of applying it to estimate effort for a sample project.
This document summarizes an economic assessment and optimization of a proposed open-pit gold mining operation. It describes the mineral resources and reserves estimates based on drilling results and block grade modeling. It then outlines the operational parameters considered for mine planning, including blast design variables, explosive consumption calculations, and equipment selection. The focus is on performing an iterative cutoff grade analysis to maximize the net present value and internal rate of return of the project. Results show a 40% higher NPV and 25% higher IRR are achieved through cutoff grade optimization, reducing the mine life from 23 to 16 years while increasing annual production.
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Los puentes son estructuras esenciales en la infraestructura de transporte, permitiendo la conexión entre diferentes
puntos geográficos y facilitando el flujo de bienes y personas.
EVOLUCIÓN Y PERSPECTIVAS DE LA METODOLOGÍA DE SISTEMAS
1. %íw
EVOLUCION Y PERSPECTIVAS
DE LA
METODOLOGIA DE SISTEMAS
Trabajo de Ingreso del Ing., M. en C. Germn Sergio Monroy -
Alvarado como Académico de Número de la Comisión de Sistemas
de la Academia Mexicana de Inqeniera A.C.
ABRIL/1985.
2. Las actividades profesionales o académicas enfocadas a la -
aplicación, desarrollo y difusión de sistemas han dado diferentes -
énfasis a dos aspectos fundamentales de sistemas, aspectos, que por
su propia naturaleza, deben considerarse inseparables, como compo--
nentes de un sistema y ante la actividad específica de que se trate,
se cuestione y busque el balance mas adecuado, el balance mas apro-
piado que debe darse a cada componente sin soslayar ninguna.
Estos dos aspectos fundamentales de sistemas a que nos refe
rimos son:
- el método
- las técnicas y herramientas.
Históricamente el método de sistemas (si es que podemos --
hablar de "el" método, pero que como veremos mas adelante es una po
sición cuestionable) se ha encontrado intimamente relacionado con,
y se ha considerado derivado de:la ciencia; por esto, para comenzar
a aclarar los términos, definiremos las herramientas y las técnicas
como los instrumentos utilizados en el indagar científico y la mane
ra de usar esos instrumentos para lograr un objetivo, respectivamen
te. El método, etimológicamente significa la vía, el camino (odos)
que guía mas allá, mas lejos (met, Meta)
Desde el punto de vista de la ciencia, el método, le da su
característica primordial al definir el camino como el proceso con-
trolado de indagar para alcanzar eficiente y eficazmente los objeti
vos deseados. Al definir el camino, el método proporciona las mano
3. ras de seleccionar las técnicas.
Resulta claro, entonces la relación entre ciencia e ingenie
ría y de ambas con sistemas.
Se puede decir, que por un lado, el método nos da las pau--
tas para alcanzar eficazmente los objetivos deseados y por otro la-
do, las técnicas y herramientas coadyuvan a su logro, de manera efi
ciente.
La eficacia y la eficiencia deben tener el balance apropia-
do. El método debe tener el balance apropiado frente a las técni--
cas y herramientas.
Sin embargo, en buen ncimero de casos, las actividades profe
sionales y académicas relacionadas con sistemas han dado mayor - -
impulso a la aplicación, desarrollo y difusión de las técnicas y --
herramientas de sistemas soslayando al método.
En México, al igual que en muchos otros países, fueron las
ingenierías quienes primero conocieron, aplicaron, desarrollaron y
difundieron los conceptos de sistemas, a estos esfuerzos se unieron
mas tarde muchas otras profesiones y disciplinas académicas: matem
ticos, biólogos, administradores, economistas, sociólogos, psicólo-
gos, etc.
En las ingenierías recordamos que en los primeros años, a -
4. 3.
principio de los 60's, muchos tuvimos nuestra iniciación con siste-
mas aprendiendo la programación lineal, el simplex y la ruta críti-
ca. Mas adelante, descubríamos que unos pocos autores, enfatizaban
el aspecto de el método en sistemas.
Con la reforma universitaria de fines de los años 60's, se
formalizó la incorporación de los conceptos de sistemas en la --
curricula de las ingenierías. Se actualizó y modernizó, a este --
respecto, la ingeniería en México. Sin embargo, los programas de -
estudio establecieron y mantienen mayor énfasis en las técnicas y -
herramientas de siste nas. Todavía hay egresados de nuestras insti-
tuciones de educación superior que se enfrentan a su actividad pro-
fesional pensando que sistemas es el sirnplex, o la ruta crítica, -
creyendo que sistemas es solo el conjunto de técnicas y herramien--
tas.
En algunos casos, ha tomado varios años de actividad profe-
sional aplicando conceptos de sistemas para reconocer la importancia
del método, la importancia de dar el balance apropiado entre el --
método frente las técnicas y herramientas de sistemas. Balance que
debe buscarse tanto en los esfuerzos de aplicación, desarrollo y di
fusión de sistemas, como e n las actividades profesionales y académi
cas.
Isulta entonces primordial impulsar el conocimiento, el de
sarrollo, la aplicación, el estudio del método: de la metodología,-
del tratado del método. Solo así se estará en posibilidades de bus
5. 4.
car y encontrar el balance apropiado antes mencionado, y coadyuvar
mas eficiente y eficazmente a la resolución de los problemas cuya -
solución nos apremia tanto.
La metodología tiene como objetivo el mejoramiento permanen
te de los procedimientos y criterios usados en la conducción de la
indagación requerida para contestar preguntas y/o resolver proble--
mas.
La metodología se relaciona de manera estrecha con los pro-
cesos de indagar. Se relaciona al indagar científico y filosófico,
siendo este ultimo de donde se derivó el primero. Se relaciona con
la filosofía de la ciencia, con la epistemología, con la filosofía
en general.
La metodología de sistemas al estudiar lo que ha acontecido
en el pasado, descubre que no puede hablarse de la existencia de un
solo método de sistema s. Conforme el tiempo ha transcurrido desde
fines de los años 30 1 s y principios de los 40's, en que puede decir
se comenzaron a gestar los conceptos de sistemas, se han definido
varios métodos.
Del análisis de la evolución histórica, podemos observar --
que de entre las primeras actividades que empezaron a desarrollar y
aplicar conceptos de sistemas se encuentra la actividad que se le -
dió el nombre de Investigación de Operaciones. En esos comienzos,-
la definición de un rntodo era un asunto mas bien borroso. Al pu--
6. 5.
blicar uno de los primeros libros de Investigación de Operaciones,
P.M. Morse y G.E. Kimball ( 1) enfatizan la relación con el método
científico, utilizéndolo para atacar problemas y encontrar solucio---
nes definitivas y mencionan el uso del procedimiento que consiste
en:
- Estudiar las operaciones pasadas para determinar los
hechos.
- Construir teorías para explicar los hechos.
- Usar los hechos y las teorías para predecir las opera-
ciones futuras.
Este procedimiento podría considerarse el método de siste-
mas definido por esos investigadores, siendo obvia su relación con
el método científico. Sin embargo, Morse y Kimballmencionan al -
mismo tiempo la utilización de otros métodos y herramientas, como:
métodos estadísticos, la experimentación y métodos analíticos (te
ricos) . No cabe duda que a pesar de que en esos años no existía -
una definición precisa del método, los grupos de científicos y téc
nicos que utilizaron esos conceptos tuvieron éxito al colaborar -
significativamente en la victoria de los países aliados en la segun
da guerra mundial. La Investigación de Operaciones también tuvo
éxito al aplicarse en la industria productora de bienes y servicios
tanto privadas como públicas.
1 ) Morse P.M., and G.E. Kimball, Methods Operations Research,
MIT Press Cambridge 1951.
7. En 1957 y 1962 se publicaron los trabajos de C.W. Churcbman,
R.L. Ackoff(2,3)y A.D. Hall (4) que se consideran como los primeros
esfuerzos sistemáticos mas relevantes sobre la metodología de siste
mas.
Churchman y Ackoff con su formación en filosofía de la cien
cia, su posición filosófica pragmática y sus experiencias practicas,
reconocen la necesidad de definir explícita y sistemticainente el -
método de la Investigación de Operaciones. Con sus bases filosófi-
cas y concepto de ciencia, aprendidos de su maestro el filósofo --
Edward A. Singer Jr., se dieron a esa tarea. Su mismo concepto de
ciencia lo enfocan sistémicamente, estableciendo la necesidad de -
mantener la interacción de esa actividad con las otras actividades
filosóficas del hombre; actividades que le son indispensables para
su desarrollo integral: la ética, la estética y lo político-económi
co. Su concepto de ciencia y de su método, son conceptos amplios
y plenos de posibilidades.
De estos conceptos derivan el método de la Investigación de
Operaciones, considerando sus fases como componentes de un sistema
para indagar y enfrentar los problemas de objetos de estudio ya --
Churchman C.W., R.L. Ackoff, et al., Introduction to Operations
Research, Wiley, N.Y. 1957.
Ackoff R.L., et al., Scientific Method-Optimizin9pplied Research
Decisions, Wiley, N.Y., 1962.
Hall A.D. A Methodology for Systems Engineering, Van Nostrand,-
N.J. 1962.
8. 7.
existentes o a diseñar. Consideran esos mismos objetos como siste-
mas en los que interactuan hombres y maquinas. También plantean la
necesidad de que ese proceso de indagación, para la resolución de -
los problemas, se lleve a cabo por grupos interdisciplinarios.
Las fases del método de la Investigación de Operaciones es-
tablecidas por Churchinan y Ackoff son:
-Formulación del problema.
- Construcción de un modelo.
- Obtención de una solución.
- Prueba del modelo y la solución.
- Implantación y control de la solución.
Arthur D. Hall con su formación en ingeniería y experiencias
practicas, también reconoce la necesidad de la definición de el --
método y de proporcionar, lo que denomina las bases filosóficas, a
otra actividad que, entre las primeras, también empezaron a desarro
llar y aplicar conceptos de sistemas: la Ingeniería de Sistemas. -
En base a su experiencia Hall integra los conceptos de ciencia, tec
nología y creatividad en su definición de las fases del método de -
la Ingeniería de Sistemas, señalando la existencia de similitud con
las fases del método de la Investigación de Operaciones. Esas - -
similitudes las explica en base a que ambas actividades son deriva-
das del método científico moderno. Mn cuando Hall señala que es--
tas dos actividades difieren en los fines que persiguen, ya que con
sidera que la Investigación de Operaciones generalmente se preocupa
9. MM
de las operaciones de un sistema ya existente y que la Ingeniería -
de Sistemas a la creaci6n, desarrollo y puesta en operación de nue-
vos sistemas, las similitudes entre ambas actividades son mayores -
y mas importantes que las diferencias, ya que, no solo en cuanto a
método hay similitudes, sino a otras características como interdisci
plinaríedad, técnicas y herramientas usadas y considerar sus obje--
tos de estudio como sistemas.
Las fases del método de la Ingeniería de Sistemas extablecí
das por Hall son:
- Estudio de sistemas (Planeación de Programa).
- Planeación exploratoria (Planeación de Proyecto 1).
• Definición del problema.
• Selección de objetivos.
• Síntesis de sistemas.
• Análisis de sistemas.
• Selección la mejor alternativa.
• Comunicación de resultados.
- Planeación de desarrollo (Planeación de Proyecto II).
- Estudios durante el desarrollo (Fase de Acción 1).
- Ingeniería (Fase de Acción II).
Componente importante de cada una de estas fases, como se -
explicita en la planeación exploratoria, es la adopción de un proce
dimiento para la resolución de problemas y Hall toma como base la -
posición filosófica pragmática de John twey y la adapta explicitan
10. ww
dala cama un sistema en que interactuan:
- la definición del prablema.
- el análisis y la síntesis.
- la tama de decisianes.
- la planeación de la acción.
En 1957 H.H. Gaade y R.E. Machal (5) publicaran el primer -
libra sabre Ingeniería de Sistemas pera ain cuanda presentaban en -
él aspectas metadalógicas le dieran mayar énfasis a la presentación
de las técnicas y herramientas de sistemas y se puede cansiderar -
que Hall sistematizó y extendió de manera mas camprensiva las aspec
tas del métada.
Después del libra de Hall, en 1967 H. Chestnut (6) yVan -
Caurt Hare (7) publicaran sus libras en las que también a pesar de
una de sus títulas, el énfasis fué mayar en las técnicas y herramien
tas de sistemas.
En 1969 G.M. Jenkins (8) presentó atra de las esfuerzas siq
nificativas en la definición del métada de la Ingeniería de Siste--
Gaade H.H. and R.E. Machal, Systems Engineering McGraw Hill,
N.Y. 1957.
Chestnut H., Systems Engineering Methads, Wiley, N.Y. 1967.
Hare Van Caurt, Systems Analysis: A Diagnastic Appraach, Harcaurt
Brace & Warld, 14J4.Y., 1967.
Jenkins G.M., "The Systems Appraach" Jaur.af Systems Engineering
Vol. I. Na. 1, 1969.
11. 10.
mas. Su trabajo, ain cuando corto en extensión presenta de manera
destacada su definición del método. Las fases del método de -
Jenkins son:
- Análisis de Sistemas: Formulación del problema, --
Organización del proyecto, Definición del sistema,
tfinición del sistema mas amplio, Objetivo del -
sistema mas amplio, Objetivos del sistema, Defi--
nición del criterio económico global, Recolección
de información de datos.
- Diseño de sistemas (síntesis): Predicción, Cons--
trucción de modelo y simulación, Optimización, --
Control, Confiabilidad.
- Implantación: Documentación y aprobación, construc
ción.
- Operación: Operación inicial, Vista retrospectiva,
Mejoramiento de operación.
Los tres métodos de sistemas antes descritos a pesar de con
tener rasgos que los hacen similares representan una muestra de la
variedad de métodos que pueden definirse. Ante esta situación - -
Churchman publicó en 1971 su libro Diseño de Sistemas de Indagación
(9) retomando y actualizando su trabajo con Ackoff de 1950 L0) en -
(9) Churchman C.W., The Design of Inquiry Systems, Basic Books, N.Y. 1971
Ç0) Churchman C.W. and R.L. Ackoff, Methods of Inquiry - An Introduc-
tion to Philosophy and Scientific Method, Educ. Pub. Saint Louis,
1950.
12. 11.
que presentan su análisis de la filosofía y la naturaleza del mto-
do científico.
Churchman insiste en la importancia de la metodología de -
sistemas y de su relación con los procesos de indagar, vistos estos
como sistemas, y de estos con la filosofía. Se reconoce que la --
filosofía, ademas de definirse de manera general, como el amor por
el conocimiento, por la sabiduría, su definición involucra primor--
dialmente un modo de ver el Mundo, de ver la realidad, y como inter
actuar con ella para obtener conocimiento, contestar preguntas, y/o
para transformarla, resolver problemas. Se reconoce que a este res
pecto han existido diferentes posiciones o corrientes filosóficas y
Churchman presenta las cinco que considera primordiales como siste-
mas filosóficos. Para cada una de ellas describe su modo de ver la
realidad, es decir, lo que cada una de ellas toma como punto de par
tida, como insumos de los que parte para iniciar su proceso de inda
gación y el como cada una llega a contestar preguntas o resolver -
problemas, presente entonces las descripciones de sus procesos de -
indagación.
Las cinco corrientes que presenta Churchman son: el raciona
lismo, el empirismo, el criticismo, la dialéctica y el pragmatismo
experimental de Singer. Churchman considera que esta última corrien
te filosófica sintetiza las cuatro primeras filosofias, resultando
por tanto, la posición mas comprensiva y plena de posibilidades, sin
negar la existencia de situaciones en que alguna de las otras co--
rrientes sea la mas apropiada para aplicarse.
13. 12.
Ante una situación determinada, en que se necesita o desea
contestar una pregunta o resolver un problema, el conocimiento meto
dológico ayudará a seleccionar que sistema filosófico es el mas --
apropiado usar. fse conocimiento metodológico y la actitud inquisi
tiva permanente ayudarán a contestar las preguntas y resolver los -
problemas de manera mas eficaz.
A pesar de la existencia de los esfuerzos metodológicos an-
tes mencionados, como se ha dicho, las actividades profesionales y
académicas de sistemas, en la mayoría de los casos, han mantenido -
su énfasis en las técnicas y herramientas destacando en su desarro-
llo y aplicación las relativas a la optimización, la probabilidad y
la estadística. Con esto se ha producido la apariencia de que sis-
temas es equivalente o parte de las matemáticas o de las matemáticas
aplicadas.
Sin el énfasis metodológico, sistemas también ha producido
la apariencia de basarse en conceptos de ciencia convencional: - -
analítica en vez de sintética, reduccionista en vez de expansionis-
ta, mecanicista en vez de teleológica.
Con esa base convencional se ha considerado que sistemas se
ve limitado para afrontar problemas en determinado tipo de siste--
mas. Al observar la contribución que se había logrado en la resolu
ción de problemas en determinado tipo de sistemas,en organizaciones
productoras de bienes y servicios, las actividades de sistemas han
incursionado a tratar de coadyuvar en la resolución de problemas so
14. 13.
ciales, topndose con serias dificultades que desencadenaron la crí
tica de las posibilidades de su aplicación? (11,12).
En la búsqueda metodológica de encontrar ms razones de -
las limitaciones de la aplicabilidad de sistemas, se ha identifica-
do que los objetos de estudio, considerndolos como sistemas, se -
pueden clasificar como sistemas "duros" y "suaves" o "blandos".
Los sistemas duros se identifican como aquellos en que in
teractúan hombres y maquinas y en los que se les dá mayor importan-
cia a la parte tecnológica en contraste con la parte social. La -
componente social de estos sistemas se considera como si la actua -
ción o comportamiento del individuo o del grupo social sólo fuera -
generador de estadísticas; es decir, el comportamiento humano se -
considera tomando sólo su descripción estadística y no su explica -
ción. En los sistemas duros se cree y actúa como si los problemas
consistieran sólo en escoger el mejor medio, el 6ptimo 1 para reducir
la diferencia entre un estado que se desea alcanzar y el estado ac-
tual de la situación; que esta diferencia define la necesidad a sa
tisfacer, el objetivo de eliminarla o reducirla y que ese fin es -
claro y fácilmente definible, los problemas tienen esta estructura
fácilmente identificable.
Hoos 1, Systems Analysis inPublicPolicy - A Critique U. of -
Cal. Press, Berkley 1972.
Checkland P.B., "The origins and Nature of "hard" Systems Thinking"
Jour of Applied Systems Analysis, Vol.5 No.2 1978.
15. 14.
Los sistemas suaves se identifican como aquellos en que -
se les dé mayor importancia a la parte social. La componente so-
cial de estos sistemas se considera la primordial, el comportamien
to del individuo o del grupo social se toma como un sistema teleo-
lógico, con fines, con voluntad, un sistema pleno de propósitos, ca
paz de desplegar comportamientos, actitudes y aptitudes multiples,
que no solo hay que describir sino explicar para conocer y darle su
propia dimensión, un sistema con propósitos, que no sólo es capaz -
de escoger medios para alcanzar determinados fines sino también es
capaz de seleccionar y cambiar sus fines; en estos sistemas se di-
ficulta la determinación clara y precisa de los fines en contraste
a los sistemas duros, los problemas no tienen estructura fécilmen-
te identificable.
Resulta obvio que con el énfasis en las técnicas y herra--
mientas de sistemas sin, o con muy poca, consideración metodológi-
ca, la mayoría de los problemas de los sistemas duros se pueden --
atacar y resolver pero ¿se estaré actuando correctamente desde el -
punto de vista ético al considerar al hombre y al grupo social sólo
como méquinas generadoras de datos estadísticos y no darles su pro-
pia dimensión?
Algunos autores (13,14,15) consideran que la mayoría de los
métodos de sistemas, como los que hasta ahora se han presentado
Checkland P.B. "Towards a Systems-Based Methodology for Real-
World Problem Solvinq" Jour Systems Engineering, Vol. 3 No.2
1972.
Jenkins G. "Reflections on Management Science" Jour Applied -
Systems Analysis, Vol. 10, 1983.
Checkland P.B. "Rethinking a Systems Approach" Jour Applied -
Analysis, Vol. 8, 1981.
16. 15.
son los que se han usado para los sistemas duros y han planteado la
nec€isidad de desarrollar métodos apropiados para los sistemas suaves.
Sin embargo, aquí se ha argumentado y la revisión de la -
literatura también lo demuestra, que la utilización de las técnicas
y herramientas de sistemas ha sido més preponderante, derivéndose -
de éste énfasis los éxito de las aplicaciones en los sistemas duros
y sus dificultades en los sistemas suaves.
Los éxitos observados podrán acrecentarse obteniendo solu
ciones ms eficaces con la consideración apropiada de la metodolo-
gla.
Quizás pudiese ser cierto que alguno de los métodos hasta
ahora vistos, tuvieran limitaciones para aplicarse a los sistemas -
suaves, pero las bases, posiciones y proposiciones planteadas por -
algunos autores como Churchman y Ackoff, de mantener una actitud de
indagación amplia y permanente, permite la progreso metodológico -
que coadyuva a resolver los problemas ms eficaz y eficientemente.
Manteniendo esa actitud, Ackoff llega a cuestionar la exis
tencia de problemas en la realidad. En la realidad lo que existe, a
lo que nos enfrentamos, es a situaciones confusas, borrosas, incier-
tas, obscuras, no estructuradas, que nos produce inquietud o pertur
ban; nos enfrentamos a un It em bro llo fi.
Una de esas situaciones po-
dramos percibirla y estructurarla como un problema en un sistema;
sinembargo, considerando la visión expansionista, a lo que nos en-
frentamos es a un sistema de problemas, a una "problemática", a una
17. 16.
situación no estructurada.
Para enfrentarnos a esa problemática, el conocimiento
y aplicación del método de investigar problemas en sistemas pue-
den ser necesario, pero no suficiente. Se presenta así la nece
sidad de contar con un método para enfrentarnos a sistemas de -
problemas. En 1968, Ackoff (16) presenta las características y
método de la planeación interactiva para satisfacer esa necesidad -
encontrada.
Hasta aquí hemos seguido un camino en el análisis de la
historia de la evolución de la metodología de sistemas hasta lle-
gar al planteamiento de la necesidad de desarrollar métodos para pro
blemas en sistemas suaves. Analicemos otro camino que evolucio-
nó casi en forma paralela al anterior y que en el momento de reco
nocer la existencia de sistemas duros y suaves, convergió con el
anterior y conjuntamente han abierto nuevas perspectivas.
En la segunda mitad de los años 40's un grupo de soció-
logos del Instituto Tavistock de Londres de Relaciones Humanas, -
ante la necesidad y con los deseos de colaborar en la reconstruc-
ción y mejoramiento de la producción industrial, devastada por la
segunda guerra mundial, inspirados y animados por el psicólogo so
cial Kurt Lewin (17) , empeñaron sus esfuerzos en hacerlo, intervi
niendo en las organizaciones aplicando el proceso de investigaci6n-
Ackoff R.L. AConcept of corporate Planning, Wiley, N.Y. 1968.
Lewin K, "Concept, Method and Reality in Social Science: Social Equilibria
and Social Change" Human Relations, Vol. 1, 1947.
18. 17.
acción desarrollado por Lewin, en base a su teoría de campo para
explicar el fenómeno psico-social del cambio. El método de in-
vestigación-acción fué desarrollado y aplicado para estudiar fen6
menos sociales. El Institute Tavistocklo adoptó como el camino -
para enfrentar problemas en organizaciones vistas como sistemas. -
La investigación-acción combina el esfuerzo de la generación de teo
ría del fenómeno y el esfuerzo de producir cambios en los sistemas
sociales a través del proceso de actuar, interactuar en el siste-
ma.
La investigación-acción toma como principios los prover-
bios:
- Si quieres conocer algo trata de cambiarlo.
- No hay algo tan practico como una buena teoría.
La investigación-acción reconoce que un aspecto fundamen-
tal en el éxito de la intervención en un sistema, depende de la --
relación que se establezca entre quien desea ayudar a resolver el
problema, el investigador como agente de cambio y el grupo social -
del sistema, el cliente. La investigación-acción pone especial --
cuidado en esa relación para no producir situaciones de dependencia
del cliente respecto al investigador, sino mas bien producir un in-
cremento en las capacidades del sistema social para aprender a re-
solver los problemas, independientemente del agente de cambio.
19. Las fases de la investigación-acción son:
- Ganar acceso al sistema.
- Identificar los problemas con los miembros del sistema.
- Recolección de datos y diagnóstico preliminar.
- Retroalimentación del diagnóstico preliminar a los -
miembros.
- Diagnóstico conjunto del problema.
- Tomar acción acordada por los miembros.
- Evaluar resultados.
A través de estas fases de manera cíclica se diagnostica -
identificando o definiendo un problema, se planea la acción consi-
derando cursos de acción alternativos para resolver el problema, -
se toma la acción seleccionando un curso de acción e implantndolo,
se evalua estudiando las consecuencias de la acción y se especifica
el aprendizaje obtenido, identificando los hallazgos principales.
El método de la investigación-acción marca el camino para -
buscar y aplicar la dinámica grupal mas apropiada aue lleve a la re
solución del problema y al mejoramiento de las capacidades de sis-
tema social para reiterar el proceso permanentemente, cuando sea
necesario.
Los investigadores del Instituto Tavistock a través de -
una extensa aplicación de la investigación-acción desarrollaron -
20. 19.
conceptos de sistemas que marcaron el inicio de la encrucijada, el
cruce de los dos caminos históricamente casi paralelos. Esta en-
crucijada y sus perpectivas seran descritas mas adelante.
Los métodos de sistemas presentados en parrafos anteriores,
ademés de que la mayoría, tienen sus bases filosóficas y científi-
cas bien cimentadas, son también resultado de extensas experiencias
de intervención con problemas en sistemas, por lo que se podría de-
cir que se basan en investigación orientada a la acción en esos sis
temas; sinembargo, por las características propias de esas interven
ciones y las del método de investigación-acción, no se pueden decir
que esos métodos esten relacionados estrechamente.
P.b. Checklan (L8,19) al señalar la necesidad de desarrollar
métodos apropiados para los sistemas suaves y empeñar su esfuerzo -
en definir uno, explicita que se basa en la investigación-acción.
Su esfuerzo lo sintetiza y concretiza en las siguientes fases de mé
todo las cuales parten de una situación no estructurada con fronte-
ras inciertas:
Analizar la situación para comenzar aestructurarlasin compro
meterse en soluciones.
Seleccionar el Sistema relevante y elaborar su definición -
"raíz", básica.
Construir modelos conceptuales del sistema relevante que sa-
tisfaga la definición raíz, modelo de lo que debería ser, -
en términos sistérnicos.
Comparar el producto de 3 a 1 como elementos para debatir -
posibles cambios con los actores.
(18) Checkland P. B., "Towards a Systems-Based Methology for Real World Problem
Solving" Jour. Systes Engineering, Vol. 3 No. 2, 1972.
19) "The developr1ient of Systems Thinkinq by Sistems Practice-A
Methodology frorn an action research prograrn" en Trappl. R. and Hanika F.
de P. (Eds.) Proqress in Cyberneties and Systems Research, Vol. 2 Hemis-
phere Pub. Washington, 1975.
21. 20.
Definir los cambios acordados por los actores como de-
seables y factibles.
Implantar la acción acordada para mejorar la situación.
Checkland considera que de estas fases algunas se llevan a
cabo en el mundo real (1, 4, 5, 6) y otras en el mundo del pensa--
miento sistmico (2 y 3). En la fase 3 se utilizan concpetos sis-
tómicos formales y se consideran otras formas de pensar sistmicas.
Reconociendo la importancia de la relación entre filosofía
y método, Checkland elaboró (20) toda esa base necesaria para su -
método, descubriendo que satisface las características que Churchman
atribuye a los procesos de indagación del pragmatismo experimental.
Descubre tambien que su método se relaciona con los trabajos del -
Sir Geoffrey Vickers (21,22,23)sobre"sistemas apreciativos" en los -
que desarrolla su teoría para describir y explicar los procesos -
que caracterizan los sistemas sociales, inconforme en considerar al
individuo y los grupos sociales como simples entes que buscan solo
alcanzar metas, actuando como maquinas. Los trabajos de Vickers
han sido fundamentales para impulsar la consideración del hombre y
el grupo social, como sistemas plenos de propósito, para considerar
toda la riqueza humana en sistemas.
20 ) Checkland P.B. Systems Thinking, Systems Practice, Wiley N.
Y., 1981.
21 ) Vickers G, The Art of Judgement: A study of Polig Making,
London, 1965.
22 ) __ Value Systems and Social Process. Tavistock, -
London, 1968.
23 )
1970.
Freedom in a Rocking Boat Allen Lane, London,
22. 21.
El cruce de los dos caminos históricos analizados, se ini-
cia al reconocer que resulta difícil clasificar un sistema en duro
o suave. Ante esta dificultad se comienza a gestar e impulsar el
percibir, el identificar y el estructurar los sistemas como siste-
mas "socio-tócnicos", buscando el balance apropiado tanto de los -
aspectos sociales, como de los tecnológicos.
Las experiencias obtenidas en el Institute Tavistock por -
E. Trist y F. Emery (24,25) les permitieron ir conformando los nue-
vos principios para afrontar los sistemas socio-técnicos. Sus ex-
periencias se han desarrollado de acuerdo a un programa que cubre:
el desarrollo de conceptos, los métodos para el estudio analítico
de las relaciones de tecnologías y formas organizacionales en di--
ferentes contextos, la búsqueda de criterios para obtener el mejor
acoplamiento entre las componentes social y tecnológica, la inves-
tigación-acción para mejorar ese acoplamiento y los modos de medir
y evaluar resultados a través de estudios comparativos y longitu--
dinales. Trist y Emery han empeñado sus esfuerzos tanto a nivel
micro de unidades productoras de bienes o servicios simples, has-
ta el nivel macro de sistemas en comunidades y sectores indus--
triales e instituciones que operan a nivel social amplio.
Trist y Emery empeñan sus esfuerzos reconociendo que no
es posible continuar actuando dando solo preponderancia a la compo-
Trist E. The Evolution of Socio-Technical Systems, Ontario
Quality of Working Life Centre, 1981.
Trist E. and Emery, Towards a Social Ecology, Plenum Press
N.Y. 1973.
u
23. 22.
nente tecnológica y obteniendo soluciones óptimas unicamente para
ella, manipulando todas las componentes de los sistemas como obje-
tos no-humanos, basndose en la mayoría de los casos en reglas de
racionalidad meramente eononómicas, que no consideran ademas la di-
nmica de los contextos que hacen rápidamente obsoletas las solucio
nes óptimas; se falla así en reconocer en el factor humano toda su
dimensión. Por otro lado, no es posible continuar dando solo pre-
ponderancia a la componente social basandose solo en teorías no -
comprobadas experimentalmente, manipulandola en sus aspectos psico-
sociales para que se acople a la tecnología. Es necesario buscar
la "optimización conjunta" de lo social y lo técnico, desarrollar
y usar conceptos, métodos, técnicas y herramientas que conjuguen -
los aspectos cualitativos y cuantitativos, lo objetivo y lo subje-
tivo, que consideren a lascomponentes humanas del sistema y del -
contexto como sistemas plenos de propósito interactuando con la tecno-
logía.
El concepto de control que se ha utilizado en los siste-
mas, ha sido el basado en la retroalimentación negativa, con la que
se atenuan o corrigen desviaciones observadas respecto a los resul-
tados esperados; no se ha considerado que la retroalimentación po-
sitiva, con la que se estimula una desviación observada, puede re-
presentar oportunidades que podemos aprovechar. El enfoque socio-
técnico busca el balance adecuado de la retroalimentación negativa
y positiva en los sitemas tomándolos como abiertos, interactuando
estrechamente con sus contextos.
El enfoque de sistemas socio-técnico abre amplias perspec
24. 23.
tivas metodológicas para la resolución eficaz y eficiente de los -
problemas. Al basarse en la investigación-acción no explicita un
método en s, no mas allá del proceso, que define la propia inves-
tigación-acción. Se reconoce así ce sl que no. exista un solo método,
no es un problema; que es mas importante la actitud de indagación,
reflexión y desarrollar capacidades de aprendizaje y adaptación en
el propio sistema.
El enfoque de sistemas socio-técnico mas bien explicita
"un tema" para motivar el desarrollo de esas actitudes y aptitudes;
un tema para el desarrollo de nuevos conceptos, métodos, técnicas y
herramientas. Un tema que coadyuva en la formulación y adopción
de un nuevo paradigma de sistemas. Un paradigma que ademas de -
contemplar el balance apropiado de los métodos, técnicas y herra---
mientas de sistemas y de los aspectos sociales y técnicos, permita
hacer frente a los cambios rápidos y complejos del presente y del
futuro.
El enfoque socio-técnico sintetiza en los sistemas sus -
aspectos que los hacen 5nicos y trata de generalizar el conocimien-
to, la educación, el aprendizaje. La intervención en un sistema
socio-técnico no se maneja como una relación externa "experto-clien
te", el investigador desempeña el papel de un agente facilitador -
del cambio que al mismo tiempo que promueve el aprendizaje y la -
adaptación dentro del propio sistema y su contexto, busca aprender
él mismo. Se enfatiza así un proceso de aprendizaje mutuo, para -
lograr soluciones mas eficaces y eficientes en lo particular y en
25. 24.
lo general al enfrentar otras situaciones.
El proceso de aprendizaje que se promueve no se limita -
al de prueba y error, a corregir los errores y no repetirlos de -
nuevo, se busca el aprendizaje a través de la acción y el aprender
a aprender.
Considerando el principio de requisito variedad de ciber-
nética, para dar capacidades de control a los sistemas, el enfoque
1
socio-técnico considera que dar redundancia al sistema a través -
del numero de sus elementos, teniendo la posibilidad de desechar -
aquellos que no funcionan, por un lado produce limitación en la -
posibilidad del mejoramiento y desarrollo de los elementos, y por
otro lado, al desechar los inoperantes, contamina el ambiente eco-
social. Por esto se busca dar redundancia a los sistemas recono-
ciendo o desarrollando la capacidad multifuncional de sus elemen---
tos;asílaredundaflcia funcional da a los elementos humanos su pro--
pia dimensión primordial como elementos plenos de propósito.
El enfoque socio-técnico toma las características de un -
holograma, en el que "el todo" esta representado en todas las par-
tes y que cualquier parte pueda representar "el todo". Estas ca-
racterísticas se consideran intimamente relacionadas con el concep
to de sistemas, se propone entonces desarrollar característicaS -
hologréficas en los sistemas para que las funciones necesarias para
el todo, estén tambien en las partes.
El aprender a aprender, la redundancia en funcio-
nes de los elementos del sistema y las carac-
26. 25.
teristicas holoqrricas permiten tener la flexibilidad de adapta-
ción para responder a la dinámica del acelerado y complejo cambio
social y tecnológico de nuestra época.
El enfoque socio-tócnico promueve enriquecer el modo de
percibir y apreciar la realidad, hacerlo no solo a través de los
sentidos sino a través de la intuición; no solo con el pensamien-
to sino con los sentimientos.
Al ampliarse las perspectivas metodológicas no solo se
abren posibilidades de ejercitar la creatividad a este respecto,
se abren tambi6n posibilidades de la creatividad en lo social y
en lo tecnológico de manera conjunta. Se considera que si bien
la creatividad puede ser una capacidad innata para algunas perso-
nas, tambien puede aprenderse a ser creativo.
A travós del enfoque socio-técnico se ha procedido a es-
tudiar el modo de actuar de profesionales en la resolución de pro-
blemas, para poder incoporar de manera explicita, en la formación
de nuevos profesionales, su experiencia, sabiduría y arte que uti-
lizan en la vida practica.
Los esfuerzos metodológicos desarrollados con el enfoque
de sistemas socio-técnicos, en algunas ocasiones se califican de -
ser cualitativos o informales; por esto y por la tendencia del ti-
po de formación que reciben algunas profesiones, como las ingenie-
rías,preponderntemente cuantitativas o formales, no se les da la
27. 26.
importancia que en esta ponencia se ha tratado de subrayar.
Nuestro país requiere de profesionales mejor capacita-
dos para la resoluci6n de nuestros problemas, de ingenieros y tc
nicos que coadyuven mas eficaz y eficientemente a nuestro desarro
lb.
El enfoque de sistemas socio-técnicos, por sus caracte-
rsticas, nos proporciona un medio para lograrlo.
e'