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PROGRAMACION LINEAL
Profesor : Ricardo Pesca
Contabildad Gerencial II
F.W LANCHESTER ( 1914) / A.KERLANG
TOMA DE DECISIONES
1- Se detecta un problema.
2.- Se debe definir de forma clara.
3.- Formular el Objetivo.
4.- Evaluar las restricciones.
5.- Evaluar las alternativas.
6.- Curso de acción.
TOMA DE DECISIONES



ASPECTOS CUALITATIVOS



ASPECTOS CUANTITATIVOS


Programación Lineal
LIMITACIONES EN LA TOMA DE
DECISIONES
 Se

asume que las condiciones no cambian.
 Modelos Lineales.
 NO se asumen mas de dos variables.
 El modelo financiero no es un modelo
Matemático.
PASOS METODOLOGICOS
EN EL USO DE LA PROGRAMACION LINEAL
1.- Análisis y definición del problema
2.- Desarrollo del modelo.
3.- Selección de datos de entrada
4.- Obtención de la solución.
5.- Limitación del modelo y la solución.
6.- Utilización del Modelo
EJERCICIO PROPUESTO

Un taller tiene tres tipo de maquinas A, B y C;
puede fabricar dos productos 1 y 2, todos los
productos tienen que ir a cada maquina y cada
uno va en el mismo orden: Primero a la Maquina
A, luego a la B y luego a la C, la tabla muestra lo
siguiente:
1.- Las horas requeridas en cada maquina, por unidad de
producto
2.- Las horas totales disponibles para cada maquina, por
semana
3.- La Ganancia por unidad vendida de cada producto
Tipo de
maquina

Producto 1

Producto 2

Horas
disponibles
por semana.

A

2

2

16

B

1

2

12

C

4

2

28

Ganancia por
unidad

$1

$ 1,50

Que cantidad de cada producto ( 1 y 2 ) se debe manufacturar cada
semana para obtener la máxima ganancia? Y Cuantas unidades de
cada producto?


1.- Definir las variables
X=1y2



Funcion Objetivo

Maximizar Z= X1 + 1,50 X2


Restricciones

2X1 + 2X2
X1 + 2X2
4X1 + 2X2


16
12
28

Condición de no negativa: X1 y X2
EJERCICIO DE TARTAS
Tipo de
tarta

variable

Biscocho

Relleno

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Vienesa

X

1X

0,25X

$ 250,oo X

Real

Y

1Y

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150

50

Producción
máxima


Max Z = $ 250 X+ $ 400 Y

R1
R 2




X+ Y
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Y = 50

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50
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  • 1. PROGRAMACION LINEAL Profesor : Ricardo Pesca Contabildad Gerencial II
  • 2. F.W LANCHESTER ( 1914) / A.KERLANG
  • 3. TOMA DE DECISIONES 1- Se detecta un problema. 2.- Se debe definir de forma clara. 3.- Formular el Objetivo. 4.- Evaluar las restricciones. 5.- Evaluar las alternativas. 6.- Curso de acción.
  • 4. TOMA DE DECISIONES  ASPECTOS CUALITATIVOS  ASPECTOS CUANTITATIVOS  Programación Lineal
  • 5. LIMITACIONES EN LA TOMA DE DECISIONES  Se asume que las condiciones no cambian.  Modelos Lineales.  NO se asumen mas de dos variables.  El modelo financiero no es un modelo Matemático.
  • 6. PASOS METODOLOGICOS EN EL USO DE LA PROGRAMACION LINEAL 1.- Análisis y definición del problema 2.- Desarrollo del modelo. 3.- Selección de datos de entrada 4.- Obtención de la solución. 5.- Limitación del modelo y la solución. 6.- Utilización del Modelo
  • 7. EJERCICIO PROPUESTO Un taller tiene tres tipo de maquinas A, B y C; puede fabricar dos productos 1 y 2, todos los productos tienen que ir a cada maquina y cada uno va en el mismo orden: Primero a la Maquina A, luego a la B y luego a la C, la tabla muestra lo siguiente: 1.- Las horas requeridas en cada maquina, por unidad de producto 2.- Las horas totales disponibles para cada maquina, por semana 3.- La Ganancia por unidad vendida de cada producto
  • 8. Tipo de maquina Producto 1 Producto 2 Horas disponibles por semana. A 2 2 16 B 1 2 12 C 4 2 28 Ganancia por unidad $1 $ 1,50 Que cantidad de cada producto ( 1 y 2 ) se debe manufacturar cada semana para obtener la máxima ganancia? Y Cuantas unidades de cada producto?
  • 9.  1.- Definir las variables X=1y2  Funcion Objetivo Maximizar Z= X1 + 1,50 X2  Restricciones 2X1 + 2X2 X1 + 2X2 4X1 + 2X2  16 12 28 Condición de no negativa: X1 y X2
  • 10.
  • 11.
  • 12. EJERCICIO DE TARTAS Tipo de tarta variable Biscocho Relleno Utilidad Vienesa X 1X 0,25X $ 250,oo X Real Y 1Y 0.50Y $ 400,oo Y 150 50 Producción máxima
  • 13.  Max Z = $ 250 X+ $ 400 Y R1 R 2   X+ Y 0,25 X + 0,50 Y Respuesta X = 100  Y = 50 150 50