Exposición

1. EVALUACIÓN DE
PROCEDIMIENTOS
DIAGNÓSTICOS
GRUPO N°6
Dr. Omar Navia
SALUD PÚBLICA III

2. PRUEBAS
DIAGNÓSTICAS
UNA BUENA PRUEBA DIAGNÓSTICA…
(+) en ENFERMOS
(-) en SANOS
PROCEDIMIENTO QUE
PERMITE AL PROFESIONAL
SANITARIO OBTENER EL
DIAGNÓSTICO DE UNA
ENFERMEDAD O
TRASTORNO

4. CONDICIONES A EXIGIR:
• Validez: ¿Mide lo que se supone que debe
medir? ESPECIFICIDAD Y SENSIBILIDAD
• Reproductividad: MISMOS RESULTADOS en
su repetición.
• Seguridad: ¿Con que seguridad un test
predecirá la presencia o ausencia de
enfermedad? VPP y VPN

5. PRUEBA DIAGNÓSTICA INCIERTA O
NO COMPROBADA
• Incumple los tres requisitos
mencionados en el apartado anterior.
En tal caso, la prueba no será digna
siquiera de llevar el adjetivo
diagnóstica

6. INDICES DE VALIDEZ

7. Siendo:
N el número total de
individuos observados
t el número de no
enfermos
u el de enfermos
a el número de no
enfermos en que la
prueba ha dado negativa,
etc.
Si la prueba fuera
perfectamente válida
b=c=0.

8. Sensibilidad (S) o proporción de
verdaderos positivos como la probabilidad
de que la prueba de positivo condicionada
a que el individuo esté enfermo. Es la
probabilidad de clasificar correctamente a
un individuo enfermo, es decir, la
probabilidad de que para un sujeto enfermo
se obtenga en la prueba un resultado
positivo.

9. Especificidad (E) o proporción de verdaderos
negativos como la probabilidad de que la
prueba dé negativo condicionada a que el
individuo no esté enfermo. Es la probabilidad
de clasificar correctamente a un individuo
sano, es decir, la probabilidad de que para un
sujeto sano se obtenga un resultado negativo

10. VALORES PREDICTIVOS
• miden la eficacia real de una prueba
diagnóstica.
• valores post-test
• probabilidad de padecer o no una enfermedad
una vez conocido el resultado de la prueba
diagnóstica.

11. PARA QUE SIRVEN?
• La sensibilidad, especificidad y AUC son
valores intrínsecos al test diagnóstico. VALOR
TEORICO IGUAL NO VARIA
• son índices que sirven para medir la relevancia
de la sensibilidad y especificidad en una
determinada población.

12. SE DIVIDEN EN 2

13. las pruebas diagnósticas se explican
según el Teorema de Bayes.

14. Cálculo de los valores predictivos a
partir de la sensibilidad (SE), la
especificidad (SP) y la prevalencia (P).

15. PREVALENCIAS Y VALOR PREDICTIVO

16. CORRECCIÓN DEL CÁLCULO DE
LA RAZÓN DE ODDS

17. ¿Cómo interpretar un OR?
•Asociación
•Relación de Momios

18. Precesión daño
• 0 1 00

20. Ejemplo
• Hizo ejercicio – IAM 15
• Hizo ejercicio – NO IAM 182
• NO Hizo ejercicio – IAM 32
• NO Hizo ejercicio – NO IAM 163

21. CORRECCIÓN DEL CALCULO
DE RIESGO RELATIVO
Es el cociente entre el riesgo de un grupo con el factor de
exposición y el riesgo de un grupo de referencia, que no
cuenta con factor de exposición
Es un concepto estadístico utiliza como medida de
asociación entre la variable dependiente y la variable
independiente.

22.  No tiene dimensiones
 Rango de “0” a infinito
 RR = 1 Indica que no hay asociacion entre la
presencia del factor de riesgo y el evento
 RR > 1 Indica que existe asociación positiva,
es decir, que la presencia de un factor de
riesgo se asocia a una mayor frecuencia de
suceder el evento
 RR < 1 Indica que existe asociación negativa,
es decir, que no existe factor de riesgo , lo que

23. SI NO
EXPUEST
OS
20 80
NO
EXPUEST
OS
20 200
ENFERMOS