Facci silabo bd_2012_ok
- 1. SILABO UNIVERSIDAD LAICA “ELOY ALFARO” DE MANABÍ Vicerrectorado Académico FACULTAD DE CIENCIAS INFORMÁTICAS 1. Información general a) Facultad – Escuela - Carrera CIENCIAS INFORMÁTICAS b) Año lectivo 2012 – 2013 c) Nombre de la asignatura BASES DE DATOS d) Pre-requisito(s) ESTRUCTURA DE DATOS ( ) e) Co-requisito(s) SISTEMAS DE INFORMACION ( ) f) Código g) Nivel - Curso 4 CURSO h) Créditos - Horas 4 CREDITOS / 144H i) Profesor asignado ING. CESAR CEDEÑO CEDEÑO j) Lugar y fecha de entrega MANTA, ABRIL DEL 2012 k) Elaborado por ING. CESAR CEDEÑO CEDEÑO MAIL: cedeno.cesar@gmail.com l) Revisado por COMISIÓN ACADÉMICA 2. Necesidad y problema específico La Universidad Laica Eloy Alfaro de Manabí, como institución de educación superior, tiene el firme propósito de fortalecer sus funciones sustantivas de docencia para contribuir a la formación de profesionistas de mejor calidad, y atender en la medida de lo posible las necesidades del entorno local, nacional y mundial. En la especialidad de Ingeniería de Sistemas, el estudiante debe estar preparado, para que una vez profesional, reconozca los problemas de manipulación de la información y de una solución integral de diseño, desarrollo y establecimiento de sistemas de bases de datos a cualquier escala. Además, debe conocer a fondo las diversas capacidades de las bases de datos y de las implicaciones que presenta la adopción del enfoque de bases de datos. 3. Caracterización de la asignatura Una base de datos es un “almacén” que nos permite guardar grandes cantidades de información de forma organizada para que luego podamos encontrar y utilizar fácilmente. Página 1 de 7
- 2. Desde el puntode vista informático, la base de datos es un sistema formado por un conjunto de datos almacenados en discos que permiten el acceso directo a ellos y un conjunto de programas que manipulen ese conjunto de datos. Las bases de datos y su tecnología están teniendo un impacto decisivo sobre el creciente uso de los computadores. No es exagerado decir que las bases de datos desempeñarán un papel crucial en casi todas las áreas de la aplicación de los computadores, como los negocios, la ingeniería, la medicina, el derecho, la educación y la biblioteconomía, por mencionar sólo unas cuantas. 4. Competencias 4.1 Competencias Genéricas Utilizar técnicas de abstracción, análisis y síntesis para la solución de problemas de ingeniería y de campo de acción (Fuente Plan Mesocurricular – FACCI. Pág. 18) 4.2 Competencia Central (Fuente Plan Mesocurricular – FACCI. Pág. 18) Diseña, y administra bases de datos relacionales para el soporte de sistemas informáticos aplicando diferentes modelos y herramientas con responsabilidad y competitividad. 5. Objetivo del programa Diseñar, y Administrar bases de datos relacionales para el soporte de sistemas informáticos aplicando diferentes modelos y herramientas con responsabilidad y competitividad. Implementar bases de datos relacionales para el Soporte de Sistemas Informáticos Empresariales, con sujeción a estándares y principios recomendados, en SGBD de amplia difusión tales como SQL Server, PostgreSQL, etc. 6. Desarrollo de Unidades de Competencia MECANISMOS TIEMPO UNIDAD DE ELEMENTOS DE HABILIDADES CONOCIMIENTOS VALORES LOGROS DE EN COMPETENCIA COMPETENCIA (CONTENIDOS) DE APRENDIZAJE EVALUACIÓN HORAS UC1 EC1 Conceptos de BD Analiza y Evaluaciones Aprende los Clasificación de las Capacidad de comprende el Exposiciones Describe conceptos conceptos y Comprende BD Aprendizaje modelo entidad Talleres básicos de Bases de fundamentos de Niveles de relación Página 2 de 7
- 3. Datos de manera base de datos de Conceptualiza abstracción Laboriosidad desarrollando responsable. manera responsable Usuarios de BD ejemplos teóricos 40 Analiza Responsabilidad prácticos. EC2 Conceptos: entidad, Analiza y Evaluaciones Identifica y explica Emite juicios atributos, claves comprende el Exposiciones el modelo entidad Cardinalidad de modelo entidad Talleres relación aplicando relaciones relación ejemplos de manera Representación en desarrollando responsable el Modelo Entidad- ejemplos teóricos Relación prácticos. MER extendido: generalización, especialización, agregación. EC3 Conceptos Analiza y Evaluaciones Identifica y explica Representación y comprende el Exposiciones el modelo relacional características modelo relacional Talleres aplicando ejemplos Paso del MER al desarrollando de manera modelo relacional: ejemplos teóricos responsable tablas, dominios, prácticos. claves Representación utilizando un software EC4 Fundamentos del Analiza y Evaluaciones Identifica y analiza algebra relacional comprende el Exposiciones el álgebra relacional Operadores del AR álgebra relacional Talleres aplicando ejemplos Expresiones de desarrollando de manera consulta a BD ejemplos teóricos responsable relacionales con prácticos. operadores del AR UC2 EC1 Identificación y Analiza y Evaluaciones Aplica criterios y Analiza algunos utilización de Capacidad de comprende los Exposiciones técnicas de diseño sistemas de gestión Comprende sistemas gestión de Aprendizaje conceptos de base Talleres de base de datos de de bases de datos bases de datos de datos. Prácticas en manera relacionales de Analiza relacionales Laboriosidad Expone laboratorios responsable manera responsable situaciones Emite juicios Responsabilidad técnicas de base datos con Aplica posibilidad de comprobación. EC2 Descomposición Analiza y Evaluaciones Diseño lógico de BD Resuelve Normalización comprende el Exposiciones 40 relacionales de Buenos diseños. modelo entidad Talleres Página 3 de 7
- 4. manera responsable Evalúa relación Prácticas en desarrollando laboratorios Demuestra ejemplos teóricos prácticos. EC3 Lenguaje DDL Analiza y Evaluaciones Define y explica un Sentencias estándar comprende el Exposiciones lenguaje de datos de lenguaje SQL lenguaje de datos Talleres relacional SQL relacional SQL Prácticas en desarrollando laboratorios ejemplos teóricos prácticos. EC4 Creación de Analiza y Evaluaciones Define y diseña archivos físicos, comprende el Exposiciones físicamente una BD tablespaces y tablas diseño de una BD Talleres controlando Indexamiento y desarrollando Prácticas en concurrencia de la clustering ejemplos teóricos laboratorios misma de manera Procesamiento y prácticos. responsable Optimización de consultas Control de concurrencia Recuperación en caso de fallos Administración de transacciones UC3 EC1 Definición y Analiza y Evaluaciones Aplica sistemas de Distingue, explica y Comprende conceptos de la Capacidad de comprende el Exposiciones bases de datos diseña la Arquitectura Aprendizaje diseño de la Talleres distribuidas en arquitectura cliente- Analiza Cliente-Servidor, arquitectura Prácticas en casos reales de servidor Bases de datos Laboriosidad cliente-servidor laboratorios manera Emite juicios Distribuidas. desarrollando responsable Responsabilidad ejemplos teóricos Aplica prácticos. EC2 Procesamientos Analiza y Evaluaciones Reconoce Bases de Resuelve distribuidos de comprende los Exposiciones datos Distribuidas y datos conceptos de base Talleres Bases de Datos Evalúa Sistemas de de datos Prácticas en Orientadas a Demuestra distribuidos de base Distribuidas y laboratorios Objetos de datos (DDBMS) Bases de datos Retos de los DDBMS Orientadas a Áreas conflictivas objetos. Arquitectura Expone Diseño situaciones técnicas de base 24 Página 4 de 7
- 5. de datos con posibilidad de comprobación. EC3 Introducción a Analiza y Evaluaciones Explica la bases de datos comprende los Exposiciones introducción a deductivas e conceptos de base Talleres bases de datos interpretación de de datos deductivas e reglas Deductivas. interpretación de reglas UC4 EC1 Analiza Definición y Capacidad de Analiza y Evaluaciones Administra base de Conceptualiza los conceptos de la Aprendizaje comprende los Exposiciones datos en ambientes conceptos de un Diseña Arquitectura conceptos de una Talleres complejos de DBA de manera Cliente-Servidor, Laboriosidad DBA. Prácticas en 40 manera responsable. Resuelve Bases de datos Expone laboratorios responsable Distribuidas. Responsabilidad situaciones Aplica técnicas de base datos con posibilidad de comprobación. EC2 Arquitectura de Analiza y Evaluaciones Define e DBMS comprende la Exposiciones implementa BD y el Instalación de implementación Talleres DBA de manera DBMS de una BD y el Prácticas en responsable Clustering DBA. laboratorios Modelado Expone conceptual lógico y situaciones físico técnicas de base Diseño orientado al datos con rendimiento posibilidad de Aplicaciones comprobación. transaccionales EC3 Tipos de cambios Analiza y Evaluaciones Gestiona cambios, Planificación y comprende la Exposiciones disponibilidad, documentación de implementación, Talleres cambios rendimiento, disponibilidad y Prácticas en Herramientas para almacenamiento de gestión de cambios rendimiento de laboratorios BD de manera Problemas de una BD. responsable disponibilidad Expone Costo de tiempo situaciones fuera técnicas de base Herramientas para Página 5 de 7
- 6. asegurar la datos con disponibilidad posibilidad de Rendimiento del comprobación. sistema Rendimiento de la BD Rendimiento de las aplicaciones Organización de almacenamiento Gestión del espacio Herramientas de gestión de almacenamiento Movimientos masivos de datos EC4 Tipos de privilegios, Analiza y Evaluaciones Gestiona seguridad instrucciones grant y comprende la Exposiciones de BD, respaldo y revoke seguridad, Talleres Roles y Auditoría recuperación respaldo y Prácticas en Tipos de respaldos Recuperación recuperación de laboratorios Herramientas de una BD. terceros Expone situaciones técnicas de base datos con posibilidad de comprobación. EC5 Tipos de metadatos Analiza y Evaluaciones Gestiona Metadatos Repositorios comprende los Exposiciones Herramientas para tipos de Metadatos Talleres gestión de y Repositorios. metadatos Expone situaciones técnicas con posibilidad de comprobación. TOTALES 7. Orientaciones Metodológicas UC1 Para anticipación: Encuadre, Lluvia de ideas, Para construcción: Exposición oral, Talleres en Clase Para consolidación: lectura documentos, prácticas en laboratorios Página 6 de 7
- 7. UC2 Para anticipación: Lluvia de ideas, presentación problema Para construcción: laboratorio, exposición oral Para consolidación: Elaboración de BD UC3 Para anticipación: Lluvia de ideas, debate Para construcción: Exposición oral, prácticas en laboratorios Para consolidación: Elaboración de BD UC4 Para anticipación: Lluvia de ideas Para construcción: Talleres en clases Para consolidación: Prácticas en laboratorio 8. Talentos y recursos 8.1 Talentos Humanos. Estudiantes, docentes, estudiantes egresados 8.2 Recursos materiales Laboratorio, reactivos, pizarra, tiza líquida 8.3 Recursos tecnológicos Computadoras, proyectores, dispositivos de audio y video 9. Fuentes de Información "Henry F. Korth y Abraham Silberschatz, FUNDAMENTOS DE BASES DE DATOS, QUINTA EDICIÓN, McGraw-Hill, 2007, ISBN: 8448146441 "Elmasri, Armes; Navathe, Shamkant B. , FUNDAMENTOS DE SISTEMAS DE BASES DE DATOS, Quinta Edición, Edit. Pearson, 2007, ISBN: 9788478290857 Mullins, Craig. Database Administration. 1 ed. Addison-Wesley. 2002 "CONNOLLY, THOMAS M., SISTEMAS DE BASES DE DATOS, Cuarta Edición, Edit. Pearson, 2005, ISBN: ISBN: 8478290753 Principles of distributed database systems, M. Tamer Ozsu, Prentice Hall, 2010 Guías de ayuda de SQL Server 2005, SQL Server 2008,SQL Server 2010 Guías de ayuda de POSTGRESQL 8.4.2, ORACLE 11g - MySQL 5, o superiores Página 7 de 7