El documento presenta tres problemas de probabilidad y estadística. El primero calcula la esperanza matemática del número de fallas eléctricas en un mes. El segundo calcula la probabilidad de tener cierto número de televisores defectuosos al comprar tres televisores. El tercero encuentra la distribución de probabilidad de la suma de números extraídos de una bolsa con reemplazo.
Ejercicios de estadistica aplicada power pointcaarrillojesus
Ejercicios de estadistica aplicada de esperanza matematica y distribucion de la probabilidad. Estudiante del Instituto Tecnologico Antonio Jose de Sucre. Jesus Carrillo C.I: 25.831.711. Materia a Distancia (Intensivo)
Apresentaçāo de como utilizar o seu ambiente Docker de desenvolvimento no ambiente de CI. Como mantermos o mesmo ambiente para sermos mais consistentes.
Esta apresentaçāo mostra como levar o seu ambiente de desenvolvimento para CIs como Drone e Travis.
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Arequipa es la capital y mayor ciudad del Departamento de Arequipa. Es también conocida como la «Ciudad Blanca» por sus construcciones en sillar blanco.
They say that good manners never go out of style and saying thank you can never get you old.’Asians are known for their warmth and courtesy and it would only be nice if one can reciprocate it during their holiday there. A simple thank you can create an happy atmosphere, build friendships and make us a better, happier person.
2. 1.- Suponga que las probabilidades de que haya 0,1,2,o
3 fallas de energía eléctrica en cierta ciudad en un mes
son de 0,4; 0,3; 0,2; y 0,1 respectivamente. Calcule la
esperanza matemática del número de fallas
E(x)= 0*0,4 + 1*0,3 + 2*0,2 + 3*0,1 = 1
X 0 1 2 3
F(x) 0,4 0,3 0,2 0,1
3. 2.- Una compañía compra 3 TV en una tienda donde se conoce que hay 2 TV
defectuosos y 5 TV buenos. Halle la distribución de probabilidad para el número
de TV defectuosos si la prueba se realiza sin reemplazo, calcule además la
esperanza matemática.
S={DDD, DDB, DBD, DBB, BDD, BDB, BBD, BBB}
P(x=0)= P(BBB) = 5/7 *4/6 * 3/5 = 60/210
P(x=1)= 3P(BBD) = 3(5/7 * 4/6 * 2/6)= 120/210
P(x=2)= 3P(DDB) = 3(2/7 * 1/6 * 5/5) = 30/210
P(x=3)= 3P(DDD) = 3(2/7 * 1/6 * 0/5) = 0
D
B
D
B
D
B
D
B
D
B
D
B
D
B
X 0 1 2 3
F(x) 60/210 120/21
0
30/210 0
4. 3.- Se seleccionan 2 fichas de una bolsa donde están
numeradas 3 fichas con el Nº2 y 2 fichas con el Nº 4, con
reemplazo, halle la distribución de probabilidad para la
variable de la suma de los Nº en las fichas.
2
4
2
4
2= 2+2+2= 6
4= 2+2+4=8
2= 2+4+2=8
4= 2+4+4=10
2
4
2= 4+2+2= 8
4= 4+2+4= 10
2= 4+4+2=10
4= 4+4+4=12