Presentación del Comité de Ciencia Abierta Universidad de Antioquia a Comité de Investigación de la UdeA.

1. Gestión de datos y
Datos abiertos de investigación

2. Comisión de Ciencia Abierta
La Comisión de Ciencia Abierta
busca analizar las dinámicas de
ciencia abierta y generar
recomendaciones a la
Universidad sobre el cómo
aproximarse a este movimiento
de la comunidad científica
internacional

3. MARCO LEGAL DE PROPIEDAD INTELECTUAL
PLATAFORMASTECNOLÓGICAS
para
ACCESO ABIERTO
NORMAS Y PROTOCOLOS DE COMUNICACIÓN
para
Conformar y desarrollar
REPOSITORIOS Y COLECCIONES
de
con
GESTION Y SERVICIOS
PUBLICACIONES CIENTÍTICAS
Publicaciones seriadas,
monografías, tesis y materiales
educativos
En todos los procesos
Uso y propiedad
Acceso y gestión
Organización y recuperación
Divulgación y apropiación
Almacenamiento y Conservación
Está
desarrollado…
Debe ser actualizado y adaptado a
condiciones digitales abiertas
Capaces de producir
METRIAS CONFIABLES
de registro y
EVALUACIÓNRUTA DORADA
Publicar en
Revistas
científicas AA
RUTA VERDE
Autopublicar en
repositorios AA
Sus políticas
promueven dos
opciones
Y Opciones
Mixtas o Híbridas
Para consolidarse requiere
Coordinación y desarrollo de
plataformas y protocolos
Armonización de las políticas y planes de
las iniciativas Abiertas
Incentivos, reconocimiento y evaluación
a los investigadores y sistemas en AA
Aspectos críticos
Modelos de negocio rentables y
sostenibles en acceso abierto
Financiación de las plataformas creadas
y los proyectos en curso
Iniciativa dedicada a promover el libre acceso a las publicaciones
científicas reduciendo barreras técnicas, financieras y legales
Acceso abierto y datos abiertos integran
Gestión de datos y datos abiertos de investigación. Comité Ciencia Abierta UdeA. PAR

4. Open data: The
researcher perspective
Tomado de: https://www.europeandataportal.eu/en/highlights/open-data-maturity-europe-2017
The Open Data report is a result of a
year-long, co-conducted study
between Elsevier and the Centre for
Science and Technology Studies
(CWTS), part of Leiden University, the
Netherlands. The study is based on a
complementary methods approach
consisting of a quantitative analysis of
bibliometric and publication data, a global
survey of 1,200 researchers and three
case studies including in-depth interviews
with key individuals involved in data
collection, analysis and deposition in the
fields of soil science, human genetics and
digital humanities.
Soluciones Bottom-Up
Cultural and disciplinar practices
Keep data to themselves and share it
by publication and collaboration
Less incentive although benefit is
recognized
Reticence on data-sharing: PI issues
Personal use of data from plataforms
Diagnóstico de la situación y percepción actual
Gestión de datos y datos abiertos de investigación. Comité Ciencia Abierta UdeA. PAR

5. LERU Roadmap for Research Data
Ofrece uno de los referentes más completos
para las instituciones universitarias.
Gestión de datos y datos abiertos de investigación. Comité Ciencia Abierta UdeA. PAR
Elementos de una hoja de ruta institucional
Tomado de: https://www.leru.org/files/LERU-Roadmap-for-Research-Data-Full-paper.pdf
Acciones, planes o hojas de ruta deben
basarse en el Ciclo de Vida del Dato como
proceso ordenador de la gestión de
datos de Investigación.
Y deben integrar a todos los responsables y
participantes de los procesos de gestion:
investigadores, servicios técnicos y
agencias de financiamiento.

6. • Identificar y formalizar los
procesos actuales de uso y
transformación de datos
(abiertos o no)
Iniciar pilotos de diseño, desarrollo y evaluación de planes de gestión de datos en investigaciones
seleccionadas por su potencial para identificar facilidades y barreras del proceso de gestión
Realizar inventarios de datos de
investigación resultados de investigaciones
más significativas, pertinentes y
relevantes
Integrar recursos y grupos de trabajo
por áreas disciplinares,
metodologías aumenta el aprendizaje
y facilita las acciones integrales.
Elija estratégicamente las áreas, grupos,
investigadores o investigaciones para iniciar
acciones del PGDI. Para cada paso o aspecto hay
condiciones y aliados ideales. Tome el tiempo
necesario para identificarlos, convocarlos y
formarlos
Realice pruebas en pequeña escala de los servicios o
procesos a implementar. Los éxitos tempranos son
importantes y los recursos escasos y por ello es
pertinente empezar con pocos procesos o investigaciones
e ir ampliando a medida que se consoliden resultados
visibles.
• Promover y observar el
uso de datos abiertos
disponibles en
investigación
Gestión de datos y datos abiertos de investigación. Comité Ciencia Abierta UdeA. PAR
Elementos de una hoja de ruta institucional

7. Gestión de datos de investigación
Reseach Data Management RDM
Promoción y formación
Uso de datos abiertos
Planes de gestión
Diagnóstico y medición
Para TODOS
Recomendaciones
Gestión de datos y datos abiertos de investigación. Comité Ciencia Abierta UdeA. PAR

8. En Gobernanza
 Adoptar principios y conformar estrategias y acciones para promover la gestión
de datos
 Identificar y diagnosticar las condiciones, necesidades y características de la
gestión de datos en las practicas de investigación
 Ofrecer incentivos y recursos para promover la gestión de datos en todos los
procesos del ciclo
Para los servicios técnicos y de información
 Estudiar las necesidades y demandas del sistema de investigación en RDM
 Promover y desarrollar capacitación y recursos sobre RDM
 Diseñar y desarrollar servicios para todo el ciclo de RDM
 Desarrollar plataformas tecnológicas interoperables
Recomendaciones
Gestión de datos y datos abiertos de investigación. Comité Ciencia Abierta UdeA. PAR

9. Recomendaciones
Gestión de datos y datos abiertos de investigación. Comité Ciencia Abierta UdeA. PAR
 Estudiar y apropiar rutinas y protocolos que garanticen RDM en sus investigaciones
 Identificar condiciones, necesidades y características de la gestión de datos de sus líneas de
investigación.
 Establecer planes de gestión de datos con los procedimientos básicos mínimos
 Promover y desarrollar los conocimientos y habilidades de sus equipos de investigación
Para los Investigadores
 Áreas de investigación con trayectoria y tradición de gestión de datos
 Grupos consolidados con trayectoria y proyectos integrales de mediano y
largo plazo de interés científico, económico y social
 Política institucional que incluye gestión de datos abiertos (no mandatoria)
 Posibilidad de recursos externos por convocatorias y cooperación
VENTAJAS UdeA

10. ¡Gracias!