Este documento describe los gráficos de control por atributos, una herramienta para controlar procesos cuando la calidad se mide en términos de atributos en lugar de variables. Explica cómo construir estos gráficos mediante la recopilación de datos de muestras, el cálculo de la fracción de unidades no conformes y los límites de control superior e inferior. Los gráficos de control por atributos muestran la variabilidad de un proceso respecto a una característica clave y ayudan a identificar causas especiales
Este documento describe los gráficos de control por variables, una herramienta para el control de procesos mediante la medición de variables. Explica cómo construir estos gráficos, incluyendo la selección del tipo de gráfico, el plan de muestreo, el cálculo de medidas estadísticas como la media y el recorrido, y el cálculo de límites de control. El objetivo es definir las reglas básicas para la construcción y uso correcto de estos gráficos de control por variables a fin de analizar el funcionamiento de pro
Este documento presenta información sobre hojas de verificación y gráficas de control, que son herramientas estadísticas utilizadas para monitorear procesos y detectar tendencias. Explica cómo las hojas de verificación recopilan datos de forma ordenada para su posterior análisis, mientras que las gráficas de control comparan los resultados reales de un proceso con límites establecidos para determinar si el proceso está bajo control. También proporciona detalles sobre cómo construir y utilizar diferentes tipos de gráficas de
Este documento describe el proceso de Análisis Modal de Fallos y Efectos (AMFE), una herramienta para identificar, evaluar y prevenir deficiencias en productos o servicios. Explica los 11 pasos del proceso de AMFE, incluyendo la identificación de modos potenciales de fallo, sus efectos y causas, la evaluación de índices de gravedad, ocurrencia y detección, y el cálculo de números de prioridad de riesgo para proponer acciones de mejora. El objetivo es anticiparse a posibles problemas y prior
Este documento presenta una introducción al Análisis del Modo y Efecto de Falla (FMEA). Explica que el FMEA es un método para identificar, evaluar y prevenir fallas potenciales en productos y procesos. Describe los diferentes tipos de FMEA, incluyendo el FMEA de concepto, diseño y proceso. También define conceptos clave como modos de falla, efectos y causas. El documento proporciona una guía general sobre cómo preparar y aplicar un FMEA de proceso para mejorar la calidad y conf
Este documento discute la importancia de la localización de plantas industriales y los factores que deben considerarse al seleccionar una ubicación. Describe las etapas típicas de un proyecto e identifica la selección de la localización como una etapa crucial. Detalla varios elementos clave para analizar, incluyendo la ubicación de mercados y materias primas, factores económicos, disponibilidad de recursos y servicios, y consideraciones especiales como la descentralización industrial. El documento enfatiza que la selección de la localiz
Este documento describe los elementos clave de un sistema de gestión de calidad, incluyendo la estructura de la organización, responsabilidades, procedimientos, procesos y recursos. Explica las fases fundamentales de planificación, control y mejora continua de la calidad, y cómo el manual de calidad y otros documentos apoyan el sistema.
Este documento trata sobre la metodología Seis Sigma. Explica que Seis Sigma es una metodología de calidad que utiliza herramientas estadísticas para mejorar los procesos productivos y reducir defectos. Describe algunas de las herramientas clave como el diagrama de Pareto, el histograma y el control estadístico de procesos. También compara Seis Sigma con la calidad tradicional, señalando que Seis Sigma se enfoca más en prevenir defectos mediante el análisis de causas raíz.
El AMFE o Análisis Modal de Fallos y Efectos es un método dirigido a identificar y prevenir modos de fallo en productos y procesos mediante la evaluación de su gravedad, ocurrencia y detección. Los objetivos del AMFE incluyen satisfacer al cliente, introducir la filosofía de prevención, y adoptar acciones para eliminar las causas de fallo. El AMFE se realiza cuando se diseñan nuevos procesos o productos, o cuando se buscan mejoras. Existe el AMFE de diseño y de proceso. El
Este documento describe los gráficos de control por variables, una herramienta para el control de procesos mediante la medición de variables. Explica cómo construir estos gráficos, incluyendo la selección del tipo de gráfico, el plan de muestreo, el cálculo de medidas estadísticas como la media y el recorrido, y el cálculo de límites de control. El objetivo es definir las reglas básicas para la construcción y uso correcto de estos gráficos de control por variables a fin de analizar el funcionamiento de pro
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Este documento presenta una introducción al Análisis del Modo y Efecto de Falla (FMEA). Explica que el FMEA es un método para identificar, evaluar y prevenir fallas potenciales en productos y procesos. Describe los diferentes tipos de FMEA, incluyendo el FMEA de concepto, diseño y proceso. También define conceptos clave como modos de falla, efectos y causas. El documento proporciona una guía general sobre cómo preparar y aplicar un FMEA de proceso para mejorar la calidad y conf
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Este documento describe los elementos clave de un sistema de gestión de calidad, incluyendo la estructura de la organización, responsabilidades, procedimientos, procesos y recursos. Explica las fases fundamentales de planificación, control y mejora continua de la calidad, y cómo el manual de calidad y otros documentos apoyan el sistema.
Este documento trata sobre la metodología Seis Sigma. Explica que Seis Sigma es una metodología de calidad que utiliza herramientas estadísticas para mejorar los procesos productivos y reducir defectos. Describe algunas de las herramientas clave como el diagrama de Pareto, el histograma y el control estadístico de procesos. También compara Seis Sigma con la calidad tradicional, señalando que Seis Sigma se enfoca más en prevenir defectos mediante el análisis de causas raíz.
El AMFE o Análisis Modal de Fallos y Efectos es un método dirigido a identificar y prevenir modos de fallo en productos y procesos mediante la evaluación de su gravedad, ocurrencia y detección. Los objetivos del AMFE incluyen satisfacer al cliente, introducir la filosofía de prevención, y adoptar acciones para eliminar las causas de fallo. El AMFE se realiza cuando se diseñan nuevos procesos o productos, o cuando se buscan mejoras. Existe el AMFE de diseño y de proceso. El
ANALISIS DE FALLAS FMEA (Failure Mode Effect Analysis)M M
Este documento describe el análisis de fallas (FMEA) y su aplicación para analizar fallas potenciales en la prestación de servicios. Explica las etapas del análisis, que incluyen la preparación y aplicación de la herramienta, así como los 7 pasos del proceso: 1) determinar las funciones de los procesos, 2) identificar casos potenciales de falla, 3) determinar efectos de las fallas, 4) identificar causas, 5) establecer controles, 6) calcular riesgos, y 7) desarrollar
Este documento describe el Análisis Modal de Fallos y Efectos (AMFE), una herramienta para identificar, evaluar y prevenir deficiencias. Explica que el AMFE puede usarse para evaluar el diseño de un producto o los fallos que pueden surgir en un proceso. También define conceptos clave como modo de fallo, efecto de fallo y cliente.
La validación de procesos farmacéuticos incluye tres elementos clave: 1) definir procesos críticos y priorizarlos, 2) desarrollar protocolos de validación que cubran parámetros clave, y 3) realizar actividades de validación y revalidación periódica para garantizar la calidad del producto.
Este documento presenta una introducción a la fase de análisis de Seis Sigma. Explica herramientas como el Análisis del Modo y Efecto de Falla (AMEF) y estudios de repetibilidad y reproducibilidad. También describe cómo realizar pruebas de hipótesis y define conceptos clave como modos y mecanismos de falla.
1) El documento habla sobre el Análisis del Modo y Efecto de Falla (AMEF), una metodología para evaluar las posibles formas en que pueden fallar sistemas, diseños, procesos y servicios. 2) El AMEF estima la ocurrencia, severidad y detección de cada falla potencial o conocida para identificar acciones correctivas. 3) El objetivo del AMEF es minimizar la probabilidad o efecto de las fallas para mejorar la calidad, confiabilidad y seguridad.
Este documento presenta las 7 herramientas para el control de calidad, que son métodos estadísticos utilizados para mejorar procesos. Las 7 herramientas son: 1) Diagramas de causa y efecto, 2) Hojas de registro, 3) Gráficos de control, 4) Diagramas de flujo, 5) Histogramas, 6) Diagramas de Pareto y 7) Diagramas de dispersión. El documento explica cada herramienta y cómo se usan para identificar problemas, analizar datos y mejorar procesos de manera efectiva.
El documento describe el Análisis Modal de Fallos y Efectos (AMFE), una técnica para identificar y prevenir fallos potenciales en el diseño y proceso de fabricación. Explica que el AMFE evalúa tres criterios para cada modo de fallo potencial: frecuencia, gravedad y detección. Además, describe los objetivos del AMFE, sus beneficios, y cómo se aplica tanto al diseño como al proceso de fabricación para mejorar la calidad y satisfacer al cliente.
El documento presenta una introducción al Análisis de Modo y Efecto de Falla (AMEF). Explica que el AMEF es una herramienta para identificar y evaluar fallas potenciales, sus causas y efectos, con el fin de reducir riesgos. Describe dos tipos de AMEF: el de Diseño, que se usa antes de la producción para corregir deficiencias, y el de Proceso, que se usa durante la planeación y producción. Finalmente, incluye formatos tipo para realizar un AMEF de Proceso.
Este documento describe el método de Análisis Modal de Fallos y Efectos (AMFE) para prevenir errores de medicación. El AMFE involucra analizar los procesos de forma sistemática para identificar puntos de falla potenciales, evaluar sus causas y consecuencias, y establecer acciones preventivas. El documento explica los pasos del AMFE, incluyendo definir un equipo interdisciplinario, diagramar el proceso, identificar fallas y efectos mediante tormentas de ideas, priorizar riesgos, y desarrollar estrategias de mejor
Este documento presenta información sobre técnicas de diseño de procesos de producción como diagramas de flujo de proceso (PFD), análisis de modo y efecto de fallas (FMEA) y planes de control. El objetivo es que los participantes aprendan a interpretar, documentar y utilizar estas herramientas para conocer y mejorar los procesos de producción. Se explican conceptos como diseño multidisciplinario, requisitos del cliente, modos de falla potenciales y sus efectos.
1) El análisis de modos y efectos de falla (AMEF) es un método estructurado para identificar posibles fallas, evaluar sus efectos y establecer controles preventivos.
2) Se utiliza para conocer procesos a profundidad, identificar fallas potenciales y sus causas, y establecer niveles de confiabilidad.
3) Existen AMEFs de diseño (DFMEA) y de proceso (PFMEA), siendo este último aplicado a la planificación y producción para minimizar efectos de falla.
Este documento describe el Análisis del Modo y Efecto de Falla (AMEF), un método para identificar posibles fallas, evaluar sus efectos y establecer acciones preventivas y correctivas. Explica que existen AMEFs de diseño (DFMEA) y de proceso (PFMEA), y guía al lector sobre cuándo y cómo realizar un AMEF.
Este documento habla sobre el análisis de modos y efectos de falla (FMEA). Explica que el FMEA identifica fallas potenciales, evalúa sus efectos y establece controles para reducir las probabilidades de falla. También diferencia entre el FMEA de diseño y de proceso, y ofrece consejos para realizar un análisis FMEA de proceso como identificar pasos del proceso, causas potenciales de falla, efectos y probabilidad de detección de fallas.
Actividad No.1: Métodos para la evaluación integral de riesgosLeslie Nieto
Este documento presenta varios métodos de análisis de riesgos para la inocuidad de los alimentos, incluyendo HACCP, AMFE y métodos cualitativos como What If? y HAZOP. Explica las secuencias para aplicar HACCP, como formar un equipo, describir el producto, elaborar un diagrama de flujo y enumerar peligros y puntos críticos de control. También describe cómo realizar un AMFE, incluyendo pasos como identificar modos de fallo, evaluar su gravedad y establecer acciones correctivas
El documento provee una introducción al Análisis de Modo y Efecto de Falla Potencial (AMEF). Explica que el AMEF se desarrolló originalmente por ingenieros de la NASA en 1949 y ahora es ampliamente utilizado. Define el AMEF como una técnica de análisis estandarizada utilizada para identificar fallas potenciales y minimizar riesgos. Finalmente, describe los pasos básicos para realizar un AMEF, incluyendo formar un equipo, identificar modos de falla, efectos y causas, y desarrollar acc
El documento describe el Análisis de Modo y Efecto de Falla (AMEF), una metodología utilizada para identificar los posibles modos de falla de un producto, proceso o sistema y evaluar sus efectos. El AMEF fue introducido originalmente por la industria aeroespacial y de cohetes en la década de 1940 y ahora se usa ampliamente en la industria automotriz y otros sectores para prevenir problemas mediante la identificación y mitigación sistemática de riesgos. El proceso de AMEF involucra la identificación
El documento describe el Análisis de Modos y Efectos de Falla (AMEF), una metodología para identificar fallas potenciales en procesos, productos o servicios. Explica que el AMEF involucra identificar modos de falla, evaluar sus efectos y causas, y priorizar riesgos para desarrollar planes de acción. El objetivo final de un AMEF es maximizar soluciones para cumplir con requisitos de calidad, seguridad y confiabilidad del proceso.
Este documento proporciona instrucciones para realizar varios ejercicios relacionados con sistemas de control, incluyendo: 1) identificar elementos de un sistema de control, 2) desarrollar modelos matemáticos de sistemas, 3) analizar la estabilidad de sistemas, y 4) sintonizar controladores PI. El objetivo final es modelar y simular un sistema de control real usando parámetros identificados experimentalmente.
El documento presenta una serie de ejercicios relacionados con la modelación y análisis de sistemas de control, incluyendo la identificación de parámetros de plantas, desarrollo de funciones de transferencia, análisis de estabilidad, y sintonización de controladores PID. Los ejercicios están organizados en tres partes y cubren temas como respuestas transitorias, modelado matemático, análisis modal, y diseño de controladores.
El documento proporciona instrucciones para realizar ejercicios relacionados con sistemas de control, incluyendo definir términos como sistemas lineales y de control en tiempo continuo, identificar elementos de un lazo de control como actuadores y sensores, y desarrollar modelos matemáticos de sistemas mediante diagramas de bloques y funciones de transferencia. Se pide al estudiante modelar un sistema de control industrial realizando pasos como identificar un proceso, linealizar un modelo y presentar conclusiones.
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ANALISIS DE FALLAS FMEA (Failure Mode Effect Analysis)M M
Este documento describe el análisis de fallas (FMEA) y su aplicación para analizar fallas potenciales en la prestación de servicios. Explica las etapas del análisis, que incluyen la preparación y aplicación de la herramienta, así como los 7 pasos del proceso: 1) determinar las funciones de los procesos, 2) identificar casos potenciales de falla, 3) determinar efectos de las fallas, 4) identificar causas, 5) establecer controles, 6) calcular riesgos, y 7) desarrollar
Este documento describe el Análisis Modal de Fallos y Efectos (AMFE), una herramienta para identificar, evaluar y prevenir deficiencias. Explica que el AMFE puede usarse para evaluar el diseño de un producto o los fallos que pueden surgir en un proceso. También define conceptos clave como modo de fallo, efecto de fallo y cliente.
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Este documento presenta una introducción a la fase de análisis de Seis Sigma. Explica herramientas como el Análisis del Modo y Efecto de Falla (AMEF) y estudios de repetibilidad y reproducibilidad. También describe cómo realizar pruebas de hipótesis y define conceptos clave como modos y mecanismos de falla.
1) El documento habla sobre el Análisis del Modo y Efecto de Falla (AMEF), una metodología para evaluar las posibles formas en que pueden fallar sistemas, diseños, procesos y servicios. 2) El AMEF estima la ocurrencia, severidad y detección de cada falla potencial o conocida para identificar acciones correctivas. 3) El objetivo del AMEF es minimizar la probabilidad o efecto de las fallas para mejorar la calidad, confiabilidad y seguridad.
Este documento presenta las 7 herramientas para el control de calidad, que son métodos estadísticos utilizados para mejorar procesos. Las 7 herramientas son: 1) Diagramas de causa y efecto, 2) Hojas de registro, 3) Gráficos de control, 4) Diagramas de flujo, 5) Histogramas, 6) Diagramas de Pareto y 7) Diagramas de dispersión. El documento explica cada herramienta y cómo se usan para identificar problemas, analizar datos y mejorar procesos de manera efectiva.
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El documento presenta una introducción al Análisis de Modo y Efecto de Falla (AMEF). Explica que el AMEF es una herramienta para identificar y evaluar fallas potenciales, sus causas y efectos, con el fin de reducir riesgos. Describe dos tipos de AMEF: el de Diseño, que se usa antes de la producción para corregir deficiencias, y el de Proceso, que se usa durante la planeación y producción. Finalmente, incluye formatos tipo para realizar un AMEF de Proceso.
Este documento describe el método de Análisis Modal de Fallos y Efectos (AMFE) para prevenir errores de medicación. El AMFE involucra analizar los procesos de forma sistemática para identificar puntos de falla potenciales, evaluar sus causas y consecuencias, y establecer acciones preventivas. El documento explica los pasos del AMFE, incluyendo definir un equipo interdisciplinario, diagramar el proceso, identificar fallas y efectos mediante tormentas de ideas, priorizar riesgos, y desarrollar estrategias de mejor
Este documento presenta información sobre técnicas de diseño de procesos de producción como diagramas de flujo de proceso (PFD), análisis de modo y efecto de fallas (FMEA) y planes de control. El objetivo es que los participantes aprendan a interpretar, documentar y utilizar estas herramientas para conocer y mejorar los procesos de producción. Se explican conceptos como diseño multidisciplinario, requisitos del cliente, modos de falla potenciales y sus efectos.
1) El análisis de modos y efectos de falla (AMEF) es un método estructurado para identificar posibles fallas, evaluar sus efectos y establecer controles preventivos.
2) Se utiliza para conocer procesos a profundidad, identificar fallas potenciales y sus causas, y establecer niveles de confiabilidad.
3) Existen AMEFs de diseño (DFMEA) y de proceso (PFMEA), siendo este último aplicado a la planificación y producción para minimizar efectos de falla.
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El documento describe el Análisis de Modo y Efecto de Falla (AMEF), una metodología utilizada para identificar los posibles modos de falla de un producto, proceso o sistema y evaluar sus efectos. El AMEF fue introducido originalmente por la industria aeroespacial y de cohetes en la década de 1940 y ahora se usa ampliamente en la industria automotriz y otros sectores para prevenir problemas mediante la identificación y mitigación sistemática de riesgos. El proceso de AMEF involucra la identificación
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Este documento describe cómo construir y utilizar gráficos de control por atributos para monitorear procesos donde la calidad se mide en términos de conformidad o no conformidad. Explica cómo seleccionar el tipo de gráfico apropiado, recopilar datos de muestras, calcular la fracción de unidades no conformes, y establecer límites de control superior e inferior. El objetivo es identificar cambios en el proceso que podrían indicar la presencia de causas especiales de variabilidad.
Este documento describe el proceso de Análisis Modal de Fallos y Efectos (AMFE), una herramienta para identificar, evaluar y prevenir deficiencias en productos o servicios. El AMFE involucra 9 pasos: 1) seleccionar un grupo de trabajo, 2) definir el objetivo y alcance del AMFE, 3) identificar las funciones del producto/proceso, 4) determinar los modos potenciales de fallo, 5) sus efectos potenciales, 6) sus causas potenciales, 7) los controles actuales, 8) evaluar
Este documento describe el proceso de Análisis Modal de Fallos y Efectos (AMFE), una herramienta para identificar, evaluar y prevenir deficiencias en productos o servicios. El AMFE involucra 9 pasos: 1) seleccionar un grupo de trabajo, 2) definir el objetivo y alcance del AMFE, 3) identificar las funciones del producto/proceso, 4) determinar los modos potenciales de fallo, 5) sus efectos potenciales, 6) sus causas potenciales, 7) los controles actuales, 8) evaluar
Este documento describe el proceso de Análisis Modal de Fallos y Efectos (AMFE) para identificar, evaluar y prevenir deficiencias. El AMFE es una herramienta para la planificación de calidad que puede usarse para evaluar el diseño de un producto o las deficiencias que pueden causar fallas en un proceso. El documento explica los pasos del proceso de AMFE, incluyendo la selección de un equipo, identificación de modos de falla potenciales, efectos y causas.
Este documento presenta las siete herramientas básicas de calidad, incluyendo listas de verificación, diagramas de Pareto, histogramas, diagramas de correlación, diagramas de control, diagramas causa-efecto y gráficas de corrida. Explica cuándo y cómo usar cada herramienta, así como sus ventajas, para ayudar a mejorar procesos, tomar decisiones y resolver problemas relacionados con la calidad.
Este documento presenta siete herramientas básicas para el control de calidad, incluyendo hojas de registro, diagramas de causa y efecto, gráficas de Pareto, estratificación, histogramas, gráficos de control y gráficos de dispersión. Explica cada herramienta y proporciona ejemplos de su aplicación para mejorar procesos y resolver problemas relacionados con la calidad.
El documento habla sobre el control estadístico de procesos. Explica que los gráficos de control permiten distinguir variaciones normales de eventos importantes mediante criterios objetivos. Monitorean el centro del proceso y su variación para detectar y corregir problemas que afecten la calidad. El control estadístico de procesos mide el funcionamiento de un proceso a través de la recolección y análisis de datos para identificar causas de variación y controlar la producción y calidad de los productos.
Los gráficos de control permiten distinguir variaciones normales de eventos importantes mediante criterios estadísticos. Monitorizan el centro del proceso y su variación, permitiendo detectar problemas que afecten la calidad del producto final. Recopilando datos de mediciones en diferentes puntos del proceso se pueden corregir variaciones y evitar problemas para el cliente.
El documento habla sobre varias herramientas y métodos estadísticos para el control de calidad y la mejora de procesos como el diagrama de Ishikawa, hoja de control, histograma y gráfica de control. También describe el Análisis de Modo y Efecto de Falla (AMEF) que busca identificar posibles fallas antes de que ocurran y el Despliegue de la Función de Calidad (QFD) que convierte las necesidades de los clientes en características de diseño a través de encuestas y retroalimentación.
Este documento presenta una introducción al uso de gráficos X-R para el control de calidad. Los gráficos X-R monitorean la media y rango de muestras para detectar variaciones en el proceso y asegurar que se mantenga bajo control. El documento explica cómo construir un gráfico X-R, incluyendo la selección de la característica a medir, el tamaño de muestra y la recolección de datos. Finalmente, presenta un ejemplo práctico de un gráfico X-R para el diámetro de cerrad
Este artículo describe los gráficos de control por atributos, que son herramientas estadísticas utilizadas para controlar procesos cuando las características de calidad solo pueden clasificarse como conformes o no conformes. Explica los cuatro tipos principales de gráficos de control por atributos - gráficos np, p, c y u - y cómo difieren en si usan muestras de tamaño fijo o variable. También destaca las ventajas e inconvenientes de estos gráficos y sus aplicaciones comunes en el
Actividad M3- Presentación en Canva.pdfBeatrizaVela
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Este documento trata sobre el control estadístico de procesos (SPC). Explica que el SPC utiliza gráficos de control para distinguir variaciones normales de eventos importantes en un proceso. También define conceptos clave como variabilidad y describe el SPC como una herramienta para mejorar la calidad mediante el monitoreo y evaluación de procesos.
Este documento presenta los principios básicos del control estadístico de calidad y la mejora de procesos. Explica conceptos como defectos, variación, diagramas de control como Pareto e Ishikawa, y los procedimientos para establecer un control estadístico de calidad que incluyen determinar la capacidad del proceso, crear gráficos de control y monitorear los datos para identificar desviaciones y causas especiales. El objetivo final es mejorar continuamente la calidad mediante la detección y corrección de causas de variación no dese
Este documento presenta una introducción a los gráficos de control. Explica que los gráficos de control permiten visualizar las variaciones en la tendencia central y dispersión de un conjunto de observaciones de una característica de calidad. Describe los dos tipos principales de gráficos - por variables y por atributos - y sus objetivos. Además, provee un ejemplo de cómo construir e interpretar una gráfica X-R para monitorear el grosor de un producto plástico.
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Este documento proporciona instrucciones para la construcción y uso de diagramas de flujo. Explica que los diagramas de flujo son representaciones gráficas de los pasos de un proceso que muestran las entradas, salidas y decisiones. Además, describe la simbología estándar para diagramas de flujo y un proceso de 8 pasos para su creación que incluye definir los límites del proceso, identificar los pasos y revisar el diagrama completo. Finalmente, explica que los diagramas de flujo pueden usarse para comprender y
Este documento proporciona instrucciones para la construcción y uso de diagramas de flujo. Explica que los diagramas de flujo son representaciones gráficas de los pasos de un proceso que muestran las entradas, salidas y decisiones. Además, describe la simbología estándar para diagramas de flujo y un proceso de 8 pasos para su creación que incluye definir el objetivo, los límites del proceso, identificar los pasos e incluir decisiones y bifurcaciones. Finalmente, explica que los diagramas de flujo pueden usarse para comp