Este documento describe cómo calcular la confiabilidad de un proceso mediante el uso de la recta de regresión de mínimos cuadrados para determinar el nivel de correlación entre un conjunto de datos. Explica que cuanto más cerca de cero esté el valor de correlación, mayor será la confiabilidad, y aplica la fórmula dada a un conjunto de datos de ejemplo, obteniendo un valor de correlación de 0,6082 que indica una confiabilidad entre alta y media.

5. Cuando tratamos de buscar la confiabilidad en un proceso podemos calcularlo mediante el nivel de correlación que no es más que aplicar la recta de regresión de mínimos cuadrados, siempre tomando en cuenta que mientras el valor obtenido se acerque a cero (0) se puede decir que la confiabilidad está en un punto aceptable. En el siguiente ejercicio se observan una serie de datos al cual le vamos a aplicar la recta de regresión de mínimos cuadrados, al aplicar la siguiente fórmula:
RXY= NΣXY - ΣXΣY__________
√ [NΣX² - (ΣX)²] [NΣY² - (ΣY)²]
Al aplicar la fórmula antes mencionada se obtuvo el siguiente valor el cual es: 0, 6082. Luego de obtener ese resultado se verifica la correlación sabiendo que > 0, 80 es alta, > 0,50 es media y > 0, 50 es baja. Si analizamos el valor de 0, 6080 podemos decir que está en un intervalo de alta y media en confiabilidad.