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FORMULACIÓN DE
HIPÓTESIS
Ps. Cl Andrea Tobar
UNIVERSIDAD TECNOLÓGICA INDOAMÉRICA
FACULTAD DE CIENCIAS HUMANAS Y DE LA SALUD
CARRERA DE CIENCIAS PSICOLÓGICAS
DEFINICIÓN
• Las hipótesis son consideradas como explicaciones tentativas
respecto al problema planteado
• Es una proposición aceptable que ha sido formulada a través de la
recolección de información y datos, aunque no esté confirmada
• Sirve para responder de forma tentativa a un problema con
base científica.
• Son las posibles respuestas a la pregunta de investigación. Según
Rojas (2000), son un puente entre la teoría y la investigación
empírica
CARACTERÍSTICAS
• Deben referirse a una situación real o realizable, no a una situación
que no puede ocurrir bajo un estado cierto estado de hechos.
• Las variables de la hipótesis tienen que ser comprensibles, estar bien
definidas y ser lo más concretas posible.
• La relación entre variables propuesta por una hipótesis debe ser
clara y verosímil.
• Los términos de la hipótesis y la relación planteada entre ellos,
deben poder ser observados y medidos.
• Las hipótesis deben estar relacionadas con técnicas disponibles para
probarlas.
FORMULACIÓN DE HIPÓTESIS
• Guían la investigación
• Tienen función descriptiva y explicativa
• Aportan evidencias a favor de una teoría:
 Ayudan a probar así teorías
 La teoría se hace más robusta con mas evidencias a su favor
Las hipótesis surgen:
 Del planteamiento del problema
 De la revisión de literatura
 Es posible que surgen de la situación y de la recolección de los datos
 Surgen de los objetivos y preguntas de investigación, reevaluadas después
de la revisión bibliográfica
 Las hipótesis están sujeto a revisión
Condiciones de la hipótesis
• Apoyada en conocimientos comprobados.
• Ofrecer una explicación suficiente de los hechos y de las conclusiones
que pretende abarcar.
• La explicación ofrecida por la hipótesis debe ser la más amplia y
profunda, entre todas las posibilidades consideradas en ese
momento.
• Puede estar basada simplemente en una sospecha, en los resultados
de otros estudios y la esperanza de que una relación entre una o mas
variables se den en el estudio en cuestión.
O pueden estar basada en un cuerpo de teorías que, por un proceso de
deducción lógica, lleva a la predicción de que, si están presentes ciertas
condiciones, se darán determinados resultados.
Enfoque cuantitativo:
• Las variables deben ser precisas, concretas y poder observarse en la
realidad
• La relación entre las variables debe ser clara, verosímil y medible
• Las hipótesis tienen que vincularse con técnicas disponibles para
probarlas
Enfoque cualitativo:
• No siempre se generan hipótesis
• El objetivo no es probarlas
TIPO DE RELACIÓN
• Describe alguna o algunas propiedades de la relación
entre A y B.
• El primer elemento A es la causa del segundo B.
• Cuando se presenta esto, A entonces sucede aquello, B.
• Cuando esto sí, A, entonces aquello no, B.
HIPÓTESIS DE INVESTIGACIÓN
• Proposiciones tentativas sobre posibles relaciones entre dos o más
variables
• Hipótesis descriptivas: el valor de variables que se van a observar en
un contexto
• Hipótesis correlacionales: establecen simplemente relación entre las
variables (bivariadas o multivariadas)
• Hipótesis causales: Establecen relaciones de causa – efecto
 Las supuestas causas son variables independientes
 Los efectos son variables dependientes
 Bivariadas o multivariadas (en distintas combinaciones)
CLASIFICACIÓN DE LAS
HIPÓTESIS
• Hipótesis general: es cuando trata de responder de forma amplia a las dudas que el
investigador tiene acerca de la relación que existe entre las variables.
• Hipótesis específica: es específica aquella hipótesis que se deriva de la general, estas
tratan de concretizar a la hipótesis general y hace explícitas las orientaciones
concebidas para resolver la investigación.
• Hipótesis estadística: es aquella hipótesis que somete a prueba y expresa a las
hipótesis operacionales en forma de ecuaciones matemáticas.
• Hipótesis nula: (H0) es una hipótesis que el investigador trata de refutar, rechazar o
anular. Generalmente, "nula" se refiere a la opinión general de algo, mientras que la
hipótesis alternativa es lo que el investigador realmente piensa que es la causa de un
fenómeno. La conclusión de un experimento siempre se refiere a la nula, es decir,
rechaza o acepta la H0 en lugar de la H1.
Hipótesis nula
• Por ejemplo: un investigador se propone verificar una hipótesis; la cual sostiene que
la práctica de ajedrez mejora el rendimiento escolar de los alumnos de escuela
básica. Para ello, divide al azar una muestra de niños en dos grupos: uno que se
denominará experimental, el cual recibirá clases intensivas de ajedrez durante un
mes y otro que se llamará grupo control, que no recibirá clases del “juego ciencia”.
En este caso, la hipótesis nula será aquella que postula que no habrá diferencias en
el rendimiento escolar entre el grupo que recibió las clases y el que no recibió.
• La importancia de la hipótesis nula radica en que es de directa comprobación, o sea,
se acepta o se rechaza según el resultado de la prueba realizada, además de
contribuir a determinar las diferencias entre los grupos sometidos a prueba (el
experimental y el de control) y si dichas diferencias son significativas.

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  • 1. FORMULACIÓN DE HIPÓTESIS Ps. Cl Andrea Tobar UNIVERSIDAD TECNOLÓGICA INDOAMÉRICA FACULTAD DE CIENCIAS HUMANAS Y DE LA SALUD CARRERA DE CIENCIAS PSICOLÓGICAS
  • 2. DEFINICIÓN • Las hipótesis son consideradas como explicaciones tentativas respecto al problema planteado • Es una proposición aceptable que ha sido formulada a través de la recolección de información y datos, aunque no esté confirmada • Sirve para responder de forma tentativa a un problema con base científica. • Son las posibles respuestas a la pregunta de investigación. Según Rojas (2000), son un puente entre la teoría y la investigación empírica
  • 3. CARACTERÍSTICAS • Deben referirse a una situación real o realizable, no a una situación que no puede ocurrir bajo un estado cierto estado de hechos. • Las variables de la hipótesis tienen que ser comprensibles, estar bien definidas y ser lo más concretas posible. • La relación entre variables propuesta por una hipótesis debe ser clara y verosímil. • Los términos de la hipótesis y la relación planteada entre ellos, deben poder ser observados y medidos. • Las hipótesis deben estar relacionadas con técnicas disponibles para probarlas.
  • 4. FORMULACIÓN DE HIPÓTESIS • Guían la investigación • Tienen función descriptiva y explicativa • Aportan evidencias a favor de una teoría:  Ayudan a probar así teorías  La teoría se hace más robusta con mas evidencias a su favor Las hipótesis surgen:  Del planteamiento del problema  De la revisión de literatura  Es posible que surgen de la situación y de la recolección de los datos  Surgen de los objetivos y preguntas de investigación, reevaluadas después de la revisión bibliográfica  Las hipótesis están sujeto a revisión
  • 5. Condiciones de la hipótesis • Apoyada en conocimientos comprobados. • Ofrecer una explicación suficiente de los hechos y de las conclusiones que pretende abarcar. • La explicación ofrecida por la hipótesis debe ser la más amplia y profunda, entre todas las posibilidades consideradas en ese momento. • Puede estar basada simplemente en una sospecha, en los resultados de otros estudios y la esperanza de que una relación entre una o mas variables se den en el estudio en cuestión. O pueden estar basada en un cuerpo de teorías que, por un proceso de deducción lógica, lleva a la predicción de que, si están presentes ciertas condiciones, se darán determinados resultados.
  • 6. Enfoque cuantitativo: • Las variables deben ser precisas, concretas y poder observarse en la realidad • La relación entre las variables debe ser clara, verosímil y medible • Las hipótesis tienen que vincularse con técnicas disponibles para probarlas Enfoque cualitativo: • No siempre se generan hipótesis • El objetivo no es probarlas
  • 7. TIPO DE RELACIÓN • Describe alguna o algunas propiedades de la relación entre A y B. • El primer elemento A es la causa del segundo B. • Cuando se presenta esto, A entonces sucede aquello, B. • Cuando esto sí, A, entonces aquello no, B.
  • 8. HIPÓTESIS DE INVESTIGACIÓN • Proposiciones tentativas sobre posibles relaciones entre dos o más variables • Hipótesis descriptivas: el valor de variables que se van a observar en un contexto • Hipótesis correlacionales: establecen simplemente relación entre las variables (bivariadas o multivariadas) • Hipótesis causales: Establecen relaciones de causa – efecto  Las supuestas causas son variables independientes  Los efectos son variables dependientes  Bivariadas o multivariadas (en distintas combinaciones)
  • 9. CLASIFICACIÓN DE LAS HIPÓTESIS • Hipótesis general: es cuando trata de responder de forma amplia a las dudas que el investigador tiene acerca de la relación que existe entre las variables. • Hipótesis específica: es específica aquella hipótesis que se deriva de la general, estas tratan de concretizar a la hipótesis general y hace explícitas las orientaciones concebidas para resolver la investigación. • Hipótesis estadística: es aquella hipótesis que somete a prueba y expresa a las hipótesis operacionales en forma de ecuaciones matemáticas. • Hipótesis nula: (H0) es una hipótesis que el investigador trata de refutar, rechazar o anular. Generalmente, "nula" se refiere a la opinión general de algo, mientras que la hipótesis alternativa es lo que el investigador realmente piensa que es la causa de un fenómeno. La conclusión de un experimento siempre se refiere a la nula, es decir, rechaza o acepta la H0 en lugar de la H1.
  • 10. Hipótesis nula • Por ejemplo: un investigador se propone verificar una hipótesis; la cual sostiene que la práctica de ajedrez mejora el rendimiento escolar de los alumnos de escuela básica. Para ello, divide al azar una muestra de niños en dos grupos: uno que se denominará experimental, el cual recibirá clases intensivas de ajedrez durante un mes y otro que se llamará grupo control, que no recibirá clases del “juego ciencia”. En este caso, la hipótesis nula será aquella que postula que no habrá diferencias en el rendimiento escolar entre el grupo que recibió las clases y el que no recibió. • La importancia de la hipótesis nula radica en que es de directa comprobación, o sea, se acepta o se rechaza según el resultado de la prueba realizada, además de contribuir a determinar las diferencias entre los grupos sometidos a prueba (el experimental y el de control) y si dichas diferencias son significativas.