1) El documento habla sobre las hipótesis, que son explicaciones tentativas sobre un fenómeno que se investiga. 2) Las hipótesis guían la investigación y conectan la teoría con la realidad. 3) No siempre es necesario formular hipótesis en una investigación cuantitativa, depende del alcance del estudio, ya sea exploratorio, descriptivo, de correlación o explicativo.

1. HIPOTESIS
son las guías para una investigación o estudio.
Las hipotesis indican lo que tratamos de probar y
se definen como explicaciones tentativas del
fenómeno investigado, deben ser formuladas a
manera de proposiciones.
¿Qué son las hipótesis?
La hipótesis es una poderosa herramienta que
orienta la investigación y sirve de nexo entre
la teoría y la realidad.

2. ¿En toda investigación cuantitativa
debemos plantear hipótesis?
• NO
• El hecho de formular hipotesis o no va depende de
un factor esencial: El alcance inicial del estudio.
FORMULACIÓN DE HIPOTESIS
Alcance de estudio Formulación de hipótesis
Exploratoria No se formulan hipotesis
Descriptivo
Solo se formulan cuando se pronostica un hecho o
dato
Correlación Se formulan hipotesis correlaciónales
Explicativo Se formulan hipotesis causales

3. EJEMPLO:
Descriptivo y pronostico seria aquel que únicamente pretenda medir el
índice delictivo en una ciudad (no busca relacionar la incidencia delictiva
con otros factores como el crecimiento poblacional, el aumento de los
niveles de Pobreza o la drogadicción; ni mucho menos establecer las causa
de tal indice) Entonces tentativamente Pronosticaría mediante una
hipotesis cierta cifra o proporción: el indice delictivo para el siguiente
semestre será menor a un delito
Por cada mil habitantes.

4. ¿Las hipótesis son siempre verdaderas?
• Las hipótesis no necesariamente son verdaderas
pueden o no serlo y pueden o no comprobarse con
datos.
• Al formular la hipótesis el investigación no esta
totalmente seguro de que vayan a comprobarse.
• Según Black y Champion (1976) una hipótesis es
diferente de la afirmación de un hecho.

5. Ejemplo:
Las familias que viven en zonas urbanas tienen menor
numero de hijos que las familias que viven en zona
rurales.
Esta puede ser o no comprobada
• Si afirmamos basándose en información de un censo
poblacional recientemente efectuado en ese país, no
estable una hipótesis sino que afirma un hecho.
• El investigador formula sus hipótesis, desconoce si
serán o no verdaderas.

6. Investigación científica
Las hipótesis son proposiciones tentativas acerca de
las relaciones entre dos o mas variables, y se apoyan
en conocimiento organizados y sistematizados.

7. ¿Qué son las variables?
• Se aplica a personas u otros seres vivos, objetos , hechos y fenómenos.
Ejemplo:
Inteligencia ( Podemos clasificar de acuerdo a su inteligencia no todas las
personas poseen el mismo nivel, varían en ello.)
Las variables adquieran valor para la investigación científica cuando llegan
a relacionarse con otras variables.

8. CLASIFICACION DE LAS VARIABLES
SEGÚN SU NATURALEZA SEGÚN SU IMPORTANCIA
V.CUALITATIVA: V.INDEPENDIENTE
V. CUALITATIVA DICOTOMICA V.INDEPENDIENTE ACTIVA
V.CUALITATIVA POLITOMICA V.INDEPENDIENTE ATRIBUTIVA
V.CUANTITATIVA: V.DEPENDIENTE
V.CUANTITATIVA DISCRETA V.INTERVINIENTE
V. CUANTITATIVA CONTINUA

9. VARIABLE CUANTITATIVA: se puede expresar en valores numéricos
con referencia a una unidad de medida, a su vez la variable
cuantitativa pueden dividirse en variable cuantitativa discreta y
variable cuantitativa continua.
Cuantitativa discreta
Es aquella que se expresa en valores
enteros. Ejemplo:
Numero de alumnos por aula.
Cuantitativa continua
Se expresa en valores enteros o
fracción, ejemplo: Talla (1.70 cm. –1.35
cm.).

10. SEGÚN SU IMPORTANCIA
V. INDEPENDIENTE
OTRAS VARIABLES
ACTIVA: Es aquella susceptible
a manipulación directa por el
investigador, ejemplo la
utilización de materia didáctica,
el método de enseñanza, etc.
ATRIBUTIVA: Esta variable no se
puede manipular activamente.
Ejemplo: La edad, el sexo, etc.
DEPENDIENTE: Afectada por la
presencia de la variable
independiente.
INTERVINIENTE : coparticipa con la
VI para condicionar la VD,
características ajenas al experimento
que influyen en los resultados o
pueden desvirtuarlos.

11. ¿De donde surgen las hipótesis?
De la revisión inicial de la literatura
• Recordemos que los objetivos y la
pregunta de investigación son
susceptibles a reafirmarse o mejorarse
durante el desarrollo del estudio.
Del planteamiento del problema
hipótesis

12. Las hipótesis pueden surgir aunque no
exista un cuerpo teórico abundante
SI
• Pueden originarse hipótesis útiles y fructíferas en planteamiento de
problema revisado cuidadosamente, aunque el cuerpo teórico que la
sustente no sea abundante. A veces la experiencia la observación
constante ofrecen material potencial para el establecimiento de
hipótesis importantes y lo mismo se dice de la intuición.
• Cuanto menor apoyo empírico previo tenga una hipótesis se
deberá tener mayor cuidado en su elaboración y evaluación no
es recomendable formular hipótesis de manera superficial.
Lo que si constituye una falla grave en la investigación es formular
hipótesis sin haber revisado con cuidado la literatura ya que
cometeríamos errores tales como sugerir hipótesis de algo bastante
comprobado o algo que ha sido contundentemente rechazado.

13. ¿Qué características debe tener
hipótesis
1.-La hipótesis debe referirse a una situación real “como argumenta rojas
(2001) las hipótesis solo pueden someterse a prueba en un universo y un
contexto bien definido”
2.-Las variables de la hipótesis deben ser comprensibles, preciso y lo mas
concreto posible.
3.- La relación entre variables propuesta por una hipótesis debe ser clara
y lógica.
4.-Las variables de la hipótesis deben ser observables y medibles.
5.-Las hipótesis deben estar relacionados con técnicas disponibles para
probarlas (al formular la hipótesis tenemos que analizar si existe técnicas
o herramientas de investigación para verificarla

14. Tipos de Hipótesis
Hipótesis de
Investigación
Hipótesis NulasHipótesis Alternativas
Hipótesis Estadísticas
La calidad de la investigación no está relacionada con el número de hipótesis

15. 15
¿Qué tipos de hipótesis se pueden establecer?
Hipótesis
De investigación. Son proposiciones
tentativas sobre la posible relación entre
variables.
Descriptivas de un valor que se pronostica.
Nulas. Son proposiciones que niegan o
refutan la relación entre variables.
Alternativas. Son posibilidades diferentes
o alternas ante las hipótesis de
investigación y nula.
Estadísticas. Son la transformación de las
hipótesis de investigación, nulas y
alternativas en símbolos
Pueden ser:
 De estimación.
 De correlación.
 De diferencia de medias.
De la diferencia entre grupos
• Establecen diferencias entre los grupos a comparar.
• Especifican en favor de qué grupo es la diferencia
Correlacionales.
• Establecen como es la relación entre variables dos o
más variables
Causales. Establecen relaciones de causalidad entre una o
varias variables independientes y variables dependientes
e intervinientes.
Las hipótesis son el centro del enfoque cuantitativo–deductivo
Puesto que las hipótesis nulas y las alternativas se derivan de las hipótesis de investigación, pueden
clasificarse del mismo modo, pero con los elementos que las caracterizan.

16. 16
Hipótesis de investigación
¿Cómo se clasifican las hipótesis de investigación?
De investigación. Son proposiciones
tentativas sobre la posible relación entre
variables.
Descriptivas de un valor que se pronostica.
De la diferencia entre grupos
• Establecen diferencias entre los grupos a comparar.
• Especifican en favor de qué grupo es la diferencia
Correlacionales.
• Establecen simplemente relación entre variables
• Establecen cómo es la relación entre variables
Causales. Establecen relaciones de causalidad entre una o
varias variables independientes y variables dependientes
e intervinientes.
Se las simboliza como Hi (H1, H2,
H3, etc.). También se las
denomina hipótesis de trabajo.
Descriptivas1
Se utilizan en estudios descriptivos, para intentar predecir un dato o valor.
Descriptivas de un valor que se pronostica.

17. Hipótesis descriptivasEjemplos
Para un estudio Explicativo
La calidad educativa y su relación con el rendimiento académico de los alumnos
V.I. V.D.
reprobados del VI ciclo de la carrera de Ing. Industrial en la Upla Lince.
Población o sujeto de estudio
V.D.: Puede variar, incluirá, buenos alumnos, malos, regulares, desertores, etc.
Para un estudio Descriptivo
La calidad educativa de los alumnos reprobados del VI ciclo de la carrera de Ing.
V.I. Población o sujeto de estudio
Industrial en la Upla Lince.

18. 18
Hipótesis de investigación
Correlacionales2
Hi: «La motivación de logro se encuentra vinculada con la satisfacción laboral y la moral en el trabajo.
Hi: «La atracción física, las demostraciones de afecto, la similitud en valores y la satisfacción en el
noviazgo están asociadas entre sí»
Las hipótesis correlacionales no sólo pueden establecer que 2 ó más variables se encuentran relacionadas,
sino también cómo se relacionan, es decir, alcanzan el nivel predictivo y parcialmente explicativo.
Hipótesis correlacionales
Las correlacionales alcanzan el nivel predictivo
Hi: «A mayor exposición por parte de los adolescentes a videos musicales con alto contenido sexual,
mayor manifestación de estrategias en las relaciones interpersonales para establecer contacto sexual".
Hi: «A mayor autoestima, habrá menor temor al éxito".
Hi: «Las telenovelas latinoamericanas muestran cada vez un mayor contenido sexual en sus escenas".
(En esta hipótesis se correlacionan la época en que se producen las telenovelas y el contenido sexual).
Hipótesis correlacionales
Ejemplo
Ejemplo
¿Cómo se clasifican las hipótesis de investigación?
Correlacionales.
• Establecen simplemente relación entre variables
• Establecen cómo es la relación entre variables

19. 19
Hipótesis de investigación
Más sobre las correlacionales
En las correlacionales no hay relación de causalidad
«El orden de las variables no altera la hipótesis». Esto ocurre cuando sólo hay correlación, es decir que no
hay relaciones de causalidad, por lo que en las hipótesis correlacionales, los términos de variable
independiente (causa) y dependiente (efecto) carecen de sentido.
Es común que cuando en la investigación se pretende correlacionar diversas variables se tengan varias
hipótesis, y cada una de ellas relacione un par de variables.
H1: «A mayor atracción física, menor confianza».
H2 : «A mayor atracción física, mayor proximidad física ».
H3 : «A mayor atracción física, mayor equidad».
H4: «A mayor confianza, mayor proximidad física».
H5 : "A mayor confianza, mayor equidad».
H6 : «A mayor proximidad física, mayor equidad».
Estas hipótesis deben contextualizarse en su realidad (con qué
pareja) y someterse a prueba empírica.
Correlación de diversas variables
Hipótesis correlacionalesEjemplo
¿Cómo se clasifican las hipótesis de investigación?

20. 20
Hipótesis de investigación
3 De la diferencia entre grupos
Se formulan en investigaciones cuya finalidad es comparar grupos.
En los ejemplos anteriores se plantea una posible diferencia entre
grupos:
En el primero, únicamente se establece que hay diferencia entre los
grupos comparados. No se determina si el efecto es mayor o menor.
Se limita a decir que se espera una diferencia.
En el segundo, la hipótesis, además de establecer la diferencia,
especifica cuál de los grupos tendrá un mayor valor en la variable de
comparación.
Hi: «El efecto persuasivo para dejar de fumar no será igual en los adolescentes que vean la
versión del comercial televisivo en colores, que el efecto en los adolescentes que vean la
versión del comercial en blanco y negro».
Hi: «Los adolescentes le atribuyen más importancia al atractivo físico en sus relaciones de
pareja, que las adolescentes a las suyas».
Hipótesis de la diferencia entre gruposEjemplo
¿Cómo se clasifican las hipótesis de investigación?
De la diferencia entre grupos
• Establecen diferencias entre los grupos a comparar.
• Especifican en favor de qué grupo es la diferencia

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Hipótesis de investigación
Hipótesis causales bivariadas y multivariadas
Hipótesis causales bivariadas
X: Percepción de la similitud
en religión, valores y creencias
(Variable independiente)
Plantean una relación entre una variable independiente y una variable dependiente.
Hi: «La percepción de que otra persona
del género opuesto es similar a uno en
cuanto a religión, valores y creencias,
nos provoca mayor atracción hacia ella».
Hipótesis causales bivariadas
Y: Atractivo
(Variable dependiente)
Hipótesis causales multivariadas
Hi: «La cohesión y la centralidad en un
grupo sometido a una dinámica, así como
el tipo de liderazgo que se ejerce dentro
del grupo, determinan la eficacia de éste
para alcanzar sus metas primarias».
Plantean una relación entre diversas variables independientes y una dependiente, o una independiente y
varias dependientes, o diversas variables independientes y varias dependientes.
X1: Cohesión
X3: Tipo de liderazgo
X2: Centralidad
Y: Efectividad en el logro de
las metas primarias
(Variable dependiente)
(Variables independientes)
Hipótesis causales multivariadas
¿Cómo se clasifican las hipótesis de investigación?
Ejemplo
Ejemplo

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Hipótesis de investigación
X1: Variedad en el trabajo
X3: Retroalimentación
proveniente del trabajo
X2: Autonomía en el trabajo
Y1: Motivación intrínseca
(Variables independientes)
Hi: «La variedad y la autonomía en el
trabajo, así como la retroalimentación
proveniente del desarrollo de éste,
generan mayor motivación intrínseca y
satisfacción laborales».
Hipótesis causales multivariadas
Y2: Satisfacción laboral
(Variables dependientes)
Hipótesis causales con variable interviniente
Las hipótesis causales multivariadas pueden plantear otro tipo de relaciones causales, en donde ciertas
variables intervienen modificando la relación.
Hi: «El pago aumenta la motivación intrínseca de los trabajadores, cuando se administra con el
desempeño».
Hipótesis causales con variable interviniente
X: Pago
(Variable independiente)
Y: Motivación intrínseca
(Variable dependiente)
Z: Condiciones de
administración del pago
(Variable interviniente)
Hipótesis causales bivariadas y multivariadas
¿Cómo se clasifican las hipótesis de investigación?
Ejemplo
Ejemplo

23. 23
Hipótesis nulas
Para refutar o negar lo que afirma la hipótesis de
investigación. Son el reverso de las hipótesis de
investigación. Se simbolizan como Ho.
Ho: «Los adolescentes no le atribuyen más importancia al atractivo
físico en sus relaciones de pareja, que las adolescentes a las suyas»
Ho: «El aumento del número de parejas en la ciudad de Santa Cruz,
cuyas edades oscilan entre los 18 y 25 años, no será de 20% el
próximo año».
Ho: «No hay relación entre la autoestima y el temor al éxito"
Ho: «La percepción de la similitud en religión, valores y creencias, no
provoca mayor atracción
Debido a que este tipo de hipótesis resulta la contrapartida de la hipótesis de investigación, hay
prácticamente tantas clases de hipótesis nulas como de investigación.
Hipótesis nulas
Descriptivas de un valor que se pronostica.
Nulas. Son proposiciones que niegan o
refutan la relación entre variables.
De la diferencia entre grupos
• Establecen diferencias entre los grupos a comparar.
• Especifican en favor de qué grupo es la diferencia
Correlacionales.
• Establecen simplemente relación entre variables
• Establecen cómo es la relación entre variables
Causales. Establecen relaciones de causalidad entre una o
varias variables independientes y variables dependientes
e intervinientes.
¿Cómo se clasifican las hipótesis nulas?
¿Para qué sirven?
Ejemplo

24. 24
Hipótesis alternativas
Hipótesis de investigación, nulas y alternativas
Para ofrecer otra explicación diferente de las que
proporcionan las hipótesis de investigación y nula.
Se simbolizan como Ha y se formulan cuando
efectivamente hay otras posibilidades.
Hi: «"El candidato A obtendrá en la elección para la presidencia del
Consejo Escolar entre 50 y 60% de la votación total»
Ho: «"El candidato A no obtendrá en la elección para la presidencia
del Consejo Escolar entre 50 y 60% de la votación total»
Ha: «"El candidato A obtendrá en la elección para la presidencia del
Consejo Escolar más de 60% de la votación total»
Descriptivas de un valor que se pronostica.
Alternativas. Son posibilidades diferentes
o alternas ante las hipótesis de
investigación y nula.
De la diferencia entre grupos
• Establecen diferencias entre los grupos a comparar.
• Especifican en favor de qué grupo es la diferencia
Correlacionales.
• Establecen simplemente relación entre variables
• Establecen cómo es la relación entre variables
Causales. Establecen relaciones de causalidad entre una o
varias variables independientes y variables dependientes
e intervinientes.
¿Cómo se clasifican las
hipótesis alternativas?
¿Para qué sirven?
Debido a que este tipo de hipótesis resulta la alternativa de la hipótesis de investigación, hay
prácticamente tantas clases de hipótesis alternativas como de investigación.
Ejemplo

25. Hipótesis Alterna y NulaEjemplos
Para un estudio Explicativo
• Problema:
¿En qué medida la calificación al ingreso de examen de admisión influye en el
rendimiento académico de los alumnos de la universidad UPLA?
• Hipótesis Alterna
A mayor calificación en el examen de admisión, mayor será el rendimiento
académico de los alumnos en la universidad UPLA.
• Hipótesis Nula
A mayor calificación en el examen de admisión, menor será el rendimiento
académico de los alumnos de la universidad UPLA.

26. 26
Hipótesis estadísticas
Hipótesis estadística de estimación
En ocasiones, el investigador traduce su hipótesis de investigación, nula o alternativa en términos
estadísticos porque le ayudan a conceptualizar las pruebas de hipótesis.
La hipótesis «el promedio mensual de fallas en la
red corporativa de la Universidad durante el
presente año será menor que 10»
estadísticamente se simboliza de la siguiente
manera:
Hi: 𝑿 < 𝟏𝟎
Ho: 𝑿  𝟏𝟎
Ha: 𝑿  𝟏𝟎
Estadísticas. Son la transformación de las
hipótesis de investigación, nulas y
alternativas en símbolos
Pueden ser:
 De estimación.
 De correlación.
 De diferencia de medias.
¿Cómo se clasifican las hipótesis estadísticas?
Hipótesis de estimación1
Corresponde a las hipótesis descriptiva de un dato que se pronostica.
Ejemplo 18

27. 27
Hipótesis estadísticas
Hipótesis estadística de estimación
En ocasiones, el investigador traduce su hipótesis de investigación, nula o alternativa en términos
estadísticos porque le ayudan a conceptualizar las pruebas de hipótesis.
La hipótesis «el promedio mensual de fallas en la
red corporativa de la Universidad durante el
presente año será menor que 10»
estadísticamente se simboliza de la siguiente
manera:
Hi: 𝑿 < 𝟏𝟎
Ho: 𝑿  𝟏𝟎
Ha: 𝑿  𝟏𝟎
Estadísticas. Son la transformación de las
hipótesis de investigación, nulas y
alternativas en símbolos
Pueden ser:
 De estimación.
 De correlación.
 De diferencia de medias.
¿Cómo se clasifican las hipótesis estadísticas?
Hipótesis de estimación1
Corresponde a las hipótesis descriptiva de un dato que se pronostica.
Ejemplo

28. 28
Hipótesis estadísticas
Hipótesis estadística de correlación
¿Cómo se clasifican las hipótesis estadísticas?
Hipótesis de correlación2
Traduce en términos estadísticos una correlación entre dos o más variables.
La hipótesis «a mayor cohesión en un grupo, mayor eficacia en el logro de sus metas primarias”,
Se traduciría de la siguiente manera:
Hi: 𝒓 𝒙𝒚 ≠ 𝟎 . La correlación entre las variables x (cohesión) y la variable y (eficacia) no es igual a
cero o, lo que es lo mismo, ambas variables están correlacionadas.
Ho: 𝒓 𝒙𝒚  𝟎. Las dos variables no están correlacionadas, su correlación es igual a cero.
Hipótesis estadística de diferencia de medias
Hipótesis de diferencia de medias3
Compara una estadística entre dos o más grupos.
La hipótesis «existe una diferencia entre el promedio de editoriales
mensuales que dedicó, durante el último año, al tema del terrorismo el
diario La Chuchi (con un promedio 𝑿 𝟏), y el que dedicó el diario El Aja (con
un promedio 𝑿 𝟐). La hipótesis estadística se formula así:
Hi: 𝑿 𝟏 ≠ 𝑿 𝟐. Es diferente.
Ho: 𝑿 𝟏  𝑿 𝟐. Es igual.
Ejemplo
Ejemplo

29. ¿En una investigación se pude formular hipótesis
descriptivas de un dato de que se pronostica en una
variable, hipótesis les, hipótesis dela diferencia de
grupos e hipótesis causales?
Se puede formular tipos de hipótesis en una
investigación si el problema de investigación así lo
requiere.
¿Que es la prueba de hipótesis?
Es un procedimiento para extraer conclusiones que
permitan aceptar o rechazar una hipótesis emitida
sobre el valor del parámetro desconocido.

30. ¿Cuál es la utilidad de la hipótesis?
Ofrecen una explicación provisional que indica una
posibilidad de resolución del problema.
Orienta la actividad del investigador para as
pruebas pertinentes.
Sirve de guía u orientación para identificar hacia
dónde dirigir el esfuerzo investigativo.
¿ Que ocurre cuando no se aporta evidencia en
favor de hipótesis de investigación?
Es decir no siempre los datos apoyan la hipótesis,
pero el que los datos no aporten evidencia en favor
de las hipótesis planteadas, de ningún modo
significa que la investigación carezca de utilidad.

31. ¿Deben definirse las variables de una hipótesis
como parte de su formulación?
Al proponer una hipótesis es indispensable definir
las variables que se incluyen por varios motivos:
1. Para darle el mismo valor o termino a las
variables incluidas en las hipótesis.
2. Las variables pueden ser medidas, observabas,
evaluadas o inferidas.
3. Confrontas nuestra investigación con otras
similares.
4. Determinan adecuadamente la conclusión de
nuestra investigación