Pruebas de comparación paramétricas y no paramétricas

2. Esta prueba es una prueba paramétrica y se utiliza
para comparar si existen diferencias en las medias
de una variable de tipo cuantitativo.
.

3. ¿Cuándo usar la Prueba T Student
para muestras independientes?
El procedimiento Prueba T para muestras
independientes debe utilizarse para comparar las
medias de dos grupos de casos, es decir, cuando la
comparación se realice entre las medias de dos
poblaciones independientes (los individuos de una
de las poblaciones son distintos a los individuos de la
otra)
.
25
20
15
10
5

4. aritméticas admisibles).
Las varianzas de los
homogéneas.
25
grupos deben se
20
r
15
10 .
5

5. - Esta prueba permite calcular la diferencia entre los
promedios de dos poblaciones.
- La distribución de datos es normal - - -
- Homogenidad en la varianza
- Escala de medición cuantitativa de
intervalo

6. 25
20
15
10
5
¿Quees?
Es una prueba paramétrica que tiene como objetivo comparar
dos variables relacionadas en un mismo grupo, pero en
momentos distintos.
Es equivalente a la prueba no paramétrica de Wilcoxon.

7. ¿Quevariableseutiliza?
Se utiliza la Variable dependiente (VD)
¿Quenivel demediciontiene?
Cuantitativa

8. Características
Se utilizan para muestras grandes (>30 participantes)
Su estudio es longitudinal
Esta prueba nos da a conocer si existe una diferencia
entre el antes y el después.

9. Es la equivalencia no paramétrica de la
Prueba t para muestras independientes.
Se realiza a dos diferentes grupos en un
solo nivel.
Es una prueba no paramétrica, se
aplica a dos muestras independientes.
¿Qué es ?

10. ¿Qué variables usa?
¿Qué nivel de medición?
Independientes
Ordinal
¿Para qué se utiliza?
Se utiliza para comparar dos
grupos de rangos (medianas) y
determinar que la diferencia
no se deba al azar.

11. Caracteristicas
.
Los tamaños de muestra son pequeños
Siguen una distribución no normal. De esta manera, se considera
que es una prueba no paramétrica.a diferencia de su homóloga la
prueba t de Student, que se usa cuando la muestra es
suficientemente grande y sigue la distribución normal.
Las formas de las distribuciones de los dos grupos son
aproximadamente las mismas.

12. Elplanteamientodepartidaes:
1.Las observaciones de ambos grupos son independientes.
2.Las observaciones son variables ordinales.
3. Bajo la hipótesis nula, no se asumen diferencias entre los
grupos
4.Bajo la hipótesis alternativa, se asume diferencias
entre los grupos

13. -Para poder concluir si la hipótesis se confirma o no,
vemos en la gráfica con los estadísticos descriptivos,
hay que fijarse en los valores de rango medio que
aparecen en el gráfico.
_ Si el valor p mayor al 0.05 se acepta la hipótesis nula
y se rechaza la alterna
_ Si el valor p es menor al 0.05 se rechaza la hipótesis
nula y se acepta la alterna.

14. ¿Qué es ?
Prueba no paramétrica
Es una extensión de la prueba de U Mann-Whitney.
Es la versión no paramétrica de ANOVA con los datos
reemplazados por categorías.

15. Se usa para comprobar si un mismo número de datos
proviene de una misma población. Además, se utiliza para
diferentes muestras independientes de 3 o más grupos.
La prueba de Krusal Wallis no asume la normalidad en los
datos.
¿Para qué se usa?

16. ¿Qué nivel de medición?
Independientes
Ordinal

17. Formulaciónde hipótesis
H0 (Hipótesis nula): Las muestras provienen de poblaciones con las
mismas distribuciones
H1 (Hipótesis alterna): Las muestras provienen de poblaciones con
diferentes distribuciones
Requisitos:
1.-Tenemos al menos 3 muestras independientes
2.-En cada grupo tener al menos 6 participantes
3.-Puede tener distribución normal o alguna otra distribución

18. Líbano Miralles, M. D. Ubillos Landa, S. y Puente Martínez, A.
Manual práctico de análisis estadístico en Ciencias de la
Salud: Pruebas paramétricas y no paramétricas. Burgos -
España: Editorial Universidad de Burgos, 2019. p.
https://elibro.net/es/ereader/uta/120785?page=71