SlideShare una empresa de Scribd logo
1 de 41
Descargar para leer sin conexión
UNIVERSITY	
  3.0:	
  SMART	
  CAMPUS	
  Y	
  NUEVOS	
  MODELOS	
  DE
INNOVACIÓN	
  EDUCATIVA

Deusto Knowledge Hub: un proyecto de
repositorio institucional basado en linked data
Alex Rayón Jerez
Director de Deusto Knowledge Hub
2 septiembre 2013, Santander

Technology powered by

Ricardo Alonso
Maturana

1
Índice
1.	
  Por	
  qué	
  un	
  proyecto	
  como	
  DKH	
  en	
  la	
  Universidad	
  de	
  Deusto
2.	
  ¿Qué	
  es	
  Deusto	
  Knowledge	
  Hub?
3.	
  Qué	
  aporta	
  web	
  semántica	
  y	
  linked	
  data
4.	
  Universidades	
  siguiendo	
  aproximaciones	
  de	
  Linked	
  Data
5.	
  El	
  proyecto	
  en	
  la	
  Universidad	
  de	
  Deusto:	
  áreas	
  de	
  DKH
6.	
  Objetos	
  de	
  conocimiento	
  (OC)	
  en	
  DKH
7.	
  Metodología	
  y	
  aplicaciones.	
  El	
  proceso	
  de	
  puesta	
  en	
  marcha
y	
  funcionamiento	
  de	
  DKH
8.	
  Ejemplos
9.	
  Evolución	
  del	
  proyecto
Technology powered by

2
Índice

1. Por	
  qué	
  un	
  proyecto	
  como	
  DKH	
  en	
  la	
  Universidad	
  de	
  Deusto
2.	
  ¿Qué	
  es	
  Deusto	
  Knowledge	
  Hub?
3.	
  Qué	
  aporta	
  web	
  semántica	
  y	
  linked	
  data
4.Universidades	
  siguiendo	
  aproximaciones	
  de	
  Linked	
  Data
5.	
  El	
  proyecto	
  en	
  la	
  Universidad	
  de	
  Deusto:	
  áreas	
  de	
  DKH
6.	
  Objetos	
  de	
  conocimiento	
  (OC)	
  en	
  DKH
7.	
  	
  Metodología	
  y	
  aplicaciones.	
  El	
  proceso	
  de	
  puesta	
  en	
  marcha	
  y
funcionamiento	
  de	
  DKH
8.	
  Ejemplos
9.	
  Evolución	
  del	
  proyecto

Technology powered by

3
La Universidad de Deusto.
¿Por qué abordar un proyecto como DKH?
La	
  Universidad	
  de	
  Deusto:
Universidad	
  jesuita
Fundada	
  en	
  1886
Dos	
  campus:	
  Bilbao	
  /	
  San	
  Sebastián

•	
  9.560	
  estudiantes
•	
  2.800	
  personal	
  de	
  docencia
•	
  15%	
  estudiantes	
  internacionales
•	
  42	
  Grupos	
  de	
  investigación
•	
  527	
  Investigadores
•	
  Más	
  de	
  200	
  proyectos	
  de	
  I+D
•	
  Gran	
  cantidad	
  de	
  contenido	
  de
valor	
  público	
  y	
  privado

Technology powered by

4
La Universidad de Deusto.
¿Por qué abordar un proyecto como DKH?
Aristos	
  Campus	
  Mundus	
  (ACM)
	
  Campus	
  de	
  excelencia	
  internacional
	
  Un	
  nuevo	
  desadío	
  para	
  compartir	
  conocimiento	
  y	
  trabajar	
  en	
  cooperación

Technology powered by

5
La Universidad de Deusto.
¿Por qué abordar un proyecto como DKH?
Los	
  retos	
  /	
  problemas:
•	
  Información	
  dispersa	
  y	
  repetida
•	
  Desconexión	
  entre	
  los	
  generadores	
  de	
  conocimiento	
  y	
  la
administracións
•	
  Poca	
  cultura	
  de	
  colaboración
•	
  No	
  su=iciente	
  explotación	
  del	
  conocimiento	
  interno	
  y	
  externo:
¡hay	
  que	
  poner	
  los	
  datos	
  a	
  trabajar!
•	
  Contexto	
  muy	
  competitivo,	
  tanto	
  en	
  investigación	
  como	
  en
docencia
•Necesidad	
  de	
  ganar	
  visibilidad,	
  identidad	
  digital	
  /	
  branding	
  de	
  la
organización.	
  Marca	
  DEUSTO
•	
  Estrategia	
  digital:	
  publicación	
  de	
  la	
  información	
  como	
  Linked
(Open)	
  Data
Technology powered by

6
Índice
1. Por qué un proyecto como DKH en la Universidad de Deusto
2. ¿Qué es Deusto Knowledge Hub?
3. Qué aporta web semántica y linked data
4.Universidades siguiendo aproximaciones de Linked Data
5. El proyecto en la Universidad de Deusto: áreas de DKH
6. Objetos de conocimiento (OC) en DKH
7. Metodología y aplicaciones. El proceso de puesta en marcha y
funcionamiento de DKH
8. Ejemplos
9. Evolución del proyecto

Technology powered by

7
Deusto Knowledge Hub (DKH)

Technology powered by

Deusto	
  Knowledge	
  Hub:	
  todo	
  el	
  conocimiento	
  de	
  la	
  Universidad	
  a	
  tu	
  disposición

8
¿Qué es Deusto Knowledge Hub?

El	
  espacio	
  web	
  común	
  a	
  disposición	
  de	
  la	
  Comunidad
Universitaria	
  de	
  Deusto	
  para	
  descubrir	
  y	
  aportar	
  el
Conocimiento	
  que	
  generamos	
  en	
  nuestra	
  actividad
diaria,	
  como	
  Docentes,	
  Investigadores,	
  Personal	
  de
Administración/Servicios	
  o	
  Estudiantes.
DKH	
  está	
  construido	
  sobre	
  la	
  base	
  de	
  una	
  estrategia	
  de
publicación	
  y	
  uso	
  de	
  los	
  datos	
  universitarios	
  siguiendo
los	
  principios	
  Linked	
  (Open)	
  Data.
Está	
  desarrollado	
  con	
  las	
  tecnologías	
  semánticas	
  de
GNOSS.
Technology powered by

Deusto	
  Knowledge	
  Hub:	
  todo	
  el	
  conocimiento	
  de	
  la	
  Universidad	
  a	
  tu	
  disposición

9
Índice

1.	
  Por	
  qué	
  un	
  proyecto	
  como	
  DKH	
  en	
  la	
  Universidad	
  de	
  Deusto
2.	
  ¿Qué	
  es	
  Deusto	
  Knowledge	
  Hub?
3.	
  Qué	
  aporta	
  web	
  semántica	
  y	
  linked	
  data
4.Universidades	
  siguiendo	
  aproximaciones	
  de	
  Linked	
  Data
5.	
  El	
  proyecto	
  en	
  la	
  Universidad	
  de	
  Deusto:	
  áreas	
  de	
  DKH
6.	
  Objetos	
  de	
  conocimiento	
  (OC)	
  en	
  DKH
7.Metodología y aplicaciones. El proceso de puesta en marcha y
funcionamiento de DKH
8.	
  Ejemplos
9.	
  Evolución	
  del	
  proyecto

Technology powered by

10
¿Qué es la web semántica?

Digitalización

Inteligencia
individual

Amplidicación
capacidades
individuales
Inteligencia
colectiva

Informal
learning
Inteligencia
conectada	
  Linked
data

Informal	
  Learning	
  +
Knowledge	
  Internet

Web	
  1.0	
  (1989-­1999)
e-­‐mail
B2B	
  /	
  B2C
Intranets

Web	
  2.0	
  (2000-­2009)
Redes	
  sociales
Blogs,	
  wikis…
Social	
  media
Vida	
  digital

Web	
  3.0	
  (2010	
  -­	
  …)
Linked	
  Data
Open	
  Data
Razonadores
Buscadores	
  inteligentes
Generadores	
  de	
  contexto
Agregadores	
  inteligentes
Bots	
  inteligentes

Web	
  Semántica	
  =	
  web	
  de	
  los	
  datos
que	
  se	
  enlazan	
  entre	
  sí
Identidica	
  contenido	
  del
documento	
  (RDF,	
  OWL),	
  no	
  solo
formato	
  (html)	
  	
  mejora
cooperación	
  entre	
  computadoras	
  y
humanos
Posibilita	
  novedosos	
  servicios	
  que
hacen	
  uso	
  del	
  potencial	
  de
combinar	
  e	
  interrelacionar	
  datos.
Technology powered by

11
Web semántica y Linked Open Data.
Ejemplos de datasets en la nube LOD

Open data
Library

Open scientific
datasets

Linked	
  Open	
  Data	
  Cloud:	
  Septiembre	
  de	
  2011

Technology powered by

12
Tecnología empleada en DKH:
GNOSS, web de datos estructurados
Añade	
  inteligencia	
  humana	
  a	
  los
sistemas
Redes	
  sociales

Web	
  de	
  datos
estructurados

Inteligencia	
  tecnológica
Búsquedas	
  facetadas
Generación	
  de	
  contextos
Sistemas	
  de	
  recomendación

Con	
  aplicaciones
para	
  usuario	
  dinal

Technology powered by

13
Linked Data: datos estructurados y
enlazables con vocabularios estándar

• “Lo	
  interpreta	
  un	
  humano

Título:	
  “Alex	
  Rayón	
  Jerez.	
  Aprendizaje	
  y	
  eva…”	
  	
  	
  
Autor:	
  Alex	
  Rayón	
  Jerez

• “Lo	
  en/ende	
  una	
  máquina

	
  dcterms:title	
  	
  (DC:	
  Dublin	
  Core	
  Metadata	
  Inicative)
	
  foaf:person	
  	
  	
  (FoaF:	
  Friend	
  of	
  a	
  Friend)
foaf:dirstName:	
  Alex
foaf:familyName:	
  Rayón	
  Jerez
foaf:gender:	
  male

Categoría:	
  Vídeos,	
  Aula	
  TIC

	
  skos:Concept	
  	
  	
  (SKOS:	
  Simple	
  Knowledge	
  Organization

System)

Etiquetas:	
  aristos	
  campus	
  mundus,	
  acm,	
  aula	
  tic,	
  tic	
  	
  	
  

	
  sioc_t:Tag	
  	
  (SIOC:	
  Semantically	
  Interlinked	
  On-­line

Communities)

Link	
  a	
  etiqueta	
  en	
  Dbpedia

	
  owl:sameAs	
  	
  	
  	
  	
  DATOS	
  ENLAZADOS
Technology powered by

14
Vocabularios usados
para describir datos en DKH
•	
  Ordip:	
  http://www.semanticweb.org/ontologies/2012/8/ordip.owl#	
  	
  (para
proyectos	
  de	
  investigción)
•	
  swrc:	
  http://swrc.ontoware.org/ontology#	
  	
  y	
  bibo:
http://purl.org/ontology/bibo/	
  	
  	
  (para	
  publicaciones	
  cientí=icas)
•	
  Dublin	
  Core,	
  dc:	
  http://purl.org/dc/elements/1.1
•	
  dcterms:	
  http://purl.org/dc/terms
•	
  foaf:	
  http://xmlns.com/foaf/0.1	
  	
  (para	
  personas	
  y	
  grupos	
  de	
  personas)
FORTALEZAS
•	
  geo:	
  http://www.w3.org/2003/01/geo/wgs84_pos#
•	
  sioc:	
  http://rdfs.org/sioc/ns#
•	
  Conceptos,	
  skos:	
  http://www.w3.org/2004/02/skos/core#
•	
  org:	
  http://www.w3.org/ns/org#	
  	
  	
  (para	
  organizaciones)
•	
  vcard:	
  http://www.w3.org/2001/vcard-­rdf/3.0	
  	
  (para	
  contactos)
…	
  entre	
  otros
Referencia	
  para	
  vocabularios	
  de	
  uso	
  común	
  en	
  universidad:	
  linkeduniversities.org

Technology powered by

15
Índice

1.	
  Por	
  qué	
  un	
  proyecto	
  como	
  DKH	
  en	
  la	
  Universidad	
  de	
  Deusto
2.	
  ¿Qué	
  es	
  Deusto	
  Knowledge	
  Hub?
3.	
  Qué	
  aporta	
  web	
  semántica	
  y	
  linked	
  data
4.	
  Universidades	
  siguiendo	
  aproximaciones	
  de	
  Linked	
  Data
5.	
  El	
  proyecto	
  en	
  la	
  Universidad	
  de	
  Deusto:	
  áreas	
  de	
  DKH
6.	
  Objetos	
  de	
  conocimiento	
  (OC)	
  en	
  DKH
7.	
  Metodología y aplicaciones. El proceso de puesta en marcha y
funcionamiento de DKH
8.	
  Ejemplos
9.	
  Evolución	
  del	
  proyecto

Technology powered by

16
Universidades siguiendo aproximaciones Linked
Data. VIVO en America y otros ejemplos en Asia

VIVO:	
  http://vivoweb.org/
“VIVO	
  is	
  a	
  research-­focused	
  discovery	
  tool	
  that	
  enables
collaboration	
  among	
  scientists	
  across	
  all	
  disciplines.	
  Browse	
  or
search	
  information	
  on	
  people,	
  departments,	
  courses,	
  grants,
and	
  publications.	
  […]	
  VIVO	
  is	
  an	
  open	
  source	
  semantic	
  web
application	
  originally	
  developed	
  and	
  implemented	
  at	
  Cornell.”

Who is participating in
VIVO?

Ejemplos	
  de	
  aplicaciones:	
  visualizaciones;	
  VIVO	
  Search,	
  para
búsqueda	
  multi-­‐site	
  mejorada;	
  VIVO	
  Searchlight,	
  un	
  bookmarklet
para	
  navegador	
  que	
  usa	
  contenido	
  tipo	
  texto	
  de	
  cualquier	
  página
web	
  para	
  buscar	
  per=iles	
  VIVO	
  relevantes;	
  Inter-­‐Institutional
Collaboration	
  Explorer,	
  una	
  aplicación	
  que	
  permite	
  la	
  visualización
de	
  socios	
  institucionales	
  colaboradores..

Otros	
  ejemplos,	
  Asia:
•Universidad	
  Tsinghua	
  (China),	
  con	
  dos	
  aplicaciones	
  basadas	
  en	
  linked	
  data:	
  -­‐	
  Campus	
  Assistant	
  and
Course	
  Finder
•Universidad	
  de	
  Sumatera	
  Utara	
  (Medan,	
  Indonesia).	
  Su	
  repositorio	
  contiene	
  el	
  trabajo	
  del	
  personal	
  de
la	
  universidad	
  e	
  incluye:	
  informes	
  de	
  investigación,	
  papers	
  de	
  clases,	
  disertaciones,	
  tesis,	
  trabajos	
  de
estudiantes,	
  guide	
  books,	
  e-­‐revistas,	
  e-­‐archivos.
Technology powered by

17
Proyectos europeos en universidad
siguiendo una aproximación Linked Data

Linked	
  Universities:
www.linkeduniversities.org
Datasets	
  and	
  endpoints	
  de	
  9
universidades	
  o	
  instituciones

LinkedUp	
  Project:
http://linkedup-­project.org
Catálogo	
  de	
  datasets	
  educativos	
  (aprox.
145),	
  incluidos	
  los	
  datasets	
  de	
  la
alianzaLlinked	
  Universities.

Linked	
  Education:
http://linkededucation.org
Tiene	
  como	
  objetivo	
  promover	
  el	
  uso	
  de
Linked	
  Data	
  para	
  propósitos	
  educativos.
Technology powered by

18
Análisis de datasets de Linked Universities.
Ventajas de la tecnología usada en DKH

Valor añadido en este área de la tecnología
empleada en DKH (GNOSS):
 Búsquedas facetadas
 Búsquedas globales o meta-búsquedas sobre
varios datasets
FORTALEZAS
 Contextos
 Entorno social
 Espacio de trabajo

Technology powered by

19
Índice

1.	
  Por	
  qué	
  un	
  proyecto	
  como	
  DKH	
  en	
  la	
  Universidad	
  de	
  Deusto
2.	
  ¿Qué	
  es	
  Deusto	
  Knowledge	
  Hub?
3.	
  Qué	
  aporta	
  web	
  semántica	
  y	
  linked	
  data
4.	
  Universidades	
  siguiendo	
  aproximaciones	
  de	
  Linked	
  Data
5.	
  El	
  proyecto	
  en	
  la	
  Universidad	
  de	
  Deusto:	
  áreas	
  de	
  DKH
6.	
  Objetos	
  de	
  conocimiento	
  (OC)	
  en	
  DKH
7.	
  Metodología y aplicaciones. El proceso de puesta en marcha y
funcionamiento de DKH
8.	
  Ejemplos
9.	
  Evolución	
  del	
  proyecto

Technology powered by

20
Áreas de interés en el proyecto Deusto
Knowledge Hub: un proyecto integral
Red	
  Social	
  de	
  la	
  Universidad	
  de	
  Deusto

DEUSTO
Docencia

DEUSTO
Inves;gación
Deusto
Knowledge
Hub

DEUSTO
Área
ins;tuciónal

Más	
  allá	
  de	
  un	
  proyecto
tecnológico
•	
  Proyecto	
  de	
  alcance	
  global	
  en
la	
  UD
•	
  Cambios	
  metodológicos	
  y
modidicaciones	
  en	
  las	
  políticas
y	
  normativas	
  de	
  la	
  UD
•	
  Proyecto	
  social:	
  implicación
de	
  ‘stackeholders’	
  en	
  la	
  puesta
en	
  marcha
Technology powered by

21
Índice

1.	
  Por	
  qué	
  un	
  proyecto	
  como	
  DKH	
  en	
  la	
  Universidad	
  de	
  Deusto
2.	
  ¿Qué	
  es	
  Deusto	
  Knowledge	
  Hub?
3.	
  Qué	
  aporta	
  web	
  semántica	
  y	
  linked	
  data
4.	
  Universidades	
  siguiendo	
  aproximaciones	
  de	
  Linked	
  Data
5.	
  El	
  proyecto	
  en	
  la	
  Universidad	
  de	
  Deusto:	
  áreas	
  de	
  DKH
6.	
  Objetos	
  de	
  conocimiento	
  (OC)	
  en	
  DKH
7.	
  Metodología y aplicaciones. El proceso de puesta en marcha y
funcionamiento de DKH
8.	
  Ejemplos
9.	
  Evolución	
  del	
  proyecto

Technology powered by

22
Objetos de Conocimiento
Docencia

Investigación

Guía	
  de	
  Aprendizaje
Programa	
  de	
  la	
  Asignatura
Material	
  Didáctico
Trabajo	
  Fin	
  de	
  Grado
Practicum
Trabajo	
  Fin	
  de	
  Máster
(Trabajos	
  de	
  los
estudiantes)

Publicaciones	
  (artículo,
libro,	
  capítulo)
Congresos	
  (ponencia,
póster,	
  libro	
  de	
  actas…)
Proyecto	
  de	
  Investigación
Patente
Tesis	
  Doctoral
Actividad	
  de	
  difusión

Institucional
BOUD	
  (acuerdo,	
  orden,	
  resolución),	
  Convenios	
  de	
  colaboración,
Dossier	
  de	
  Prensa,	
  Recursos	
  multimedia	
  (Youtube,	
  Flickr,	
  etc.),
Material	
  de	
  Formación	
  Interno,	
  ...

Technology powered by
Deusto	
  Knowledge	
  Hub:	
  todo	
  el	
  conocimiento	
  de	
  la	
  Universidad	
  a	
  tu	
  disposición

23
Objetos de Conocimiento
Visibilidad

UD	
  OPEN
UD	
  COMMUNITY
UD	
  RESTRICTED

Technology powered by
Deusto	
  Knowledge	
  Hub:	
  todo	
  el	
  conocimiento	
  de	
  la	
  Universidad	
  a	
  tu	
  disposición

24
Objetos de Conocimiento
Clasificación UNESCO
Clasidicación	
  de
determinados	
  OC	
  con
códigos	
  UNESCO	
  de
Ciencia	
  y	
  Tecnología:
	
  Tesis	
  doctorales
	
  TFG
	
  TFM
	
  Programas	
  de
asignaturas
	
  Guías	
  de
aprendizaje
	
  Material	
  didáctico

Technology powered by
Deusto	
  Knowledge	
  Hub:	
  todo	
  el	
  conocimiento	
  de	
  la	
  Universidad	
  a	
  tu	
  disposición

25
Índice

1.	
  Por	
  qué	
  un	
  proyecto	
  como	
  DKH	
  en	
  la	
  Universidad	
  de	
  Deusto
2.	
  ¿Qué	
  es	
  Deusto	
  Knowledge	
  Hub?
3.	
  Qué	
  aporta	
  web	
  semántica	
  y	
  linked	
  data
4.	
  Universidades	
  siguiendo	
  aproximaciones	
  de	
  Linked	
  Data
5.	
  El	
  proyecto	
  en	
  la	
  Universidad	
  de	
  Deusto:	
  áreas	
  de	
  DKH
6.	
  Objetos	
  de	
  conocimiento	
  (OC)	
  en	
  DKH
7.	
  Metodología y aplicaciones. El proceso de puesta en marcha y
funcionamiento de DKH
8.	
  Ejemplos
9.	
  Evolución	
  del	
  proyecto

Technology powered by

26
Estrategia de publicación y uso de los datos
Web	
  de
documentos

Contenidos	
  de	
  la
universidad

Entrada

Ingeniería	
  ontológica
+Carga	
  de	
  datos
+	
  	
  Proceso	
  de
actualización

1

Web	
  de	
  Datos

Salida

Deusto	
  Data	
  Hub

Conjunto	
  de	
  datasets:

Datasets	
  de	
  la	
  UD
	
  Linked	
  Data

-­‐Datasets	
  públicos	
  (Linked	
  Open	
  Data)
-----------------------------------------------­‐	
  Datasets	
  privados	
  (Linked	
  Data)

Linked	
  Universi;es

Nube	
  de	
  datos

Consumo	
  y	
  uso	
  de	
  los
datasets

Búsquedas	
  facetadas
Generación	
  de	
  contextos
Publicación	
  web	
  dinámica

3

FORTALEZAS

Intranet
LMS

Comunidades	
  online+
Semán;ca	
  +	
  Ingeniería
ontológica+	
  carga	
  e
integración	
  de	
  datos(LMS)
+	
  creación,	
  ges;ón	
  y
compar;ción	
  de
información(web	
  2.0)

5

Intranet	
  Social	
  (comunidad
universitaria)
Social	
  Learning.	
  Redes
sociales	
  para	
  el	
  aprendizaje

DKH	
  Explorer

2

4

Punto	
  único	
  de	
  búsqueda

Seman;c	
  Web	
  Publishing

Servicio	
  de	
  páginas	
  web	
  para	
  grupos,
facultades,	
  	
  proyectos,	
  etc.

Social	
  &	
  Seman;c
Working	
  environment	
  and
social	
  learning

Contenido	
  generado	
  por	
  el	
  usuario
Technology powered by

DKH	
  UPLOADER:	
  	
  publicación	
  de	
  datos	
  generados	
  por	
  los	
  usuarios

27
Integración con nuestros sistemas

Technology powered by
Deusto	
  Knowledge	
  Hub:	
  todo	
  el	
  conocimiento	
  de	
  la	
  Universidad	
  a	
  tu	
  disposición

28
Objetos de Conocimiento
Integración con nuestros sistemas (II)
Ejemplo	
  de	
  integración	
  de	
  DKH	
  en	
  nuestros	
  procesos	
  y	
  sistemas
1)	
  Recogida	
  evidencias
Cientia
(Investigación)

2)	
  Notidicación
DKH

3)	
  Almacenamiento
gDataHub

gDataHub

4)	
  Acceso
lectura,
metadatos	
  y
explotaciones

Technology powered by

Ricardo Alonso
Deusto	
  Knowledge	
  Hub:	
  todo	
  el	
  conocimiento	
  de	
  la	
  Universidad	
  a	
  tu	
  disposición
Maturana

29
29
Índice

1.	
  Por	
  qué	
  un	
  proyecto	
  como	
  DKH	
  en	
  la	
  Universidad	
  de	
  Deusto
2.	
  ¿Qué	
  es	
  Deusto	
  Knowledge	
  Hub?
3.	
  Qué	
  aporta	
  web	
  semántica	
  y	
  linked	
  data
4.	
  Universidades	
  siguiendo	
  aproximaciones	
  de	
  Linked	
  Data
5.	
  El	
  proyecto	
  en	
  la	
  Universidad	
  de	
  Deusto:	
  áreas	
  de	
  DKH
6.	
  Objetos	
  de	
  conocimiento	
  (OC)	
  en	
  DKH
7.	
  Metodología y aplicaciones. El proceso de puesta en marcha y
funcionamiento de DKH
8.	
  Ejemplos	
  de	
  objetos	
  de	
  conocimiento	
  en	
  funcionamiento
9.	
  Evolución	
  del	
  proyecto

Technology powered by

30
Ejemplo 1. DKH Learning
Publicación de Trabajos fin de grado por los estudiantes

Búsquedas
facetadas:
-­‐Áreas	
  temá;cas
(Códigos	
  UNESCO
de	
  CyT)
-­‐	
  E;quetas
(palabras	
  clave)
-­‐	
  Año
-­‐	
  Titulación
-­‐	
  Autor
-­‐	
  Tutor
-­‐….

Resultados

http://dkh.deusto.es/learning
Technology powered by

31
Ejemplo 2. DKH Multimedia y DKH Press
Publicación automática

http://dkh.deusto.es/multimedia

http://dkh.deusto.es/press
Technology powered by

32
Ejemplo 3. Investigación
Repositorio de tesis doctorales
http://dkh.deusto.es/thesis

Technology powered by

33
Ejemplo 4. Investigación
Producción científica de DeustoTech

Investigadores

Publicaciones

Contextos
internos	
  y
externos

http://deusto.gnoss.com

Technology powered by

34
Cómo generamos los contextos
científicos en IT para DeustoTech?
1

Fuente	
  para	
  los	
  contextos	
  de	
  recomendación	
  en	
  IT
DBLP

+	
  resúmenes	
  +	
  etiquetas

LOD cloud

2

http://researchgroups.gnoss.com Más	
  de	
  2	
  milliones	
  de
publicaciones
cientídicas	
  en	
  IT

Enlazado	
  a
comunidades	
  de
investigación
Ejemplos:
Future	
  Internet
(DeustoTech	
  Internet)

Smartness,	
  Semantics
and	
  Security
(DeustoTech
Computing)

http://deusto.gnoss.com/comunida
d/deustotechcomputing
http://deusto.gnoss.com/en/
community/futureinternet

Technology powered by

35
Cómo generamos los contextos científicos en
IT para DeustoTech?
3

Contextos para un recurso en la comunidad

4

5

EN TIEMPO REAL
Contexto científico relacionado externo
3

Technology powered by

36
Índice

1.	
  Por	
  qué	
  un	
  proyecto	
  como	
  DKH	
  en	
  la	
  Universidad	
  de	
  Deusto
2.	
  ¿Qué	
  es	
  Deusto	
  Knowledge	
  Hub?
3.	
  Qué	
  aporta	
  web	
  semántica	
  y	
  linked	
  data
4.	
  Universidades	
  siguiendo	
  aproximaciones	
  de	
  Linked	
  Data
5.	
  El	
  proyecto	
  en	
  la	
  Universidad	
  de	
  Deusto:	
  áreas	
  de	
  DKH
6.	
  Objetos	
  de	
  conocimiento	
  (OC)	
  en	
  DKH
7.	
  Metodología y aplicaciones. El proceso de puesta en marcha y
funcionamiento de DKH
8.	
  Ejemplos	
  de	
  objetos	
  de	
  conocimiento	
  en	
  funcionamiento
9.	
  Perspectivas	
  de	
  evolución	
  del	
  proyecto

Technology powered by

37
Perspectivas de evolución del proyecto
	
  Escenario	
  real:
Actual:	
  Deusto	
  Knowledge	
  Hub	
  en	
  la	
  Universidad	
  de
Deusto	
  en	
  las	
  áreas	
  de	
  Docencia,	
  Investigación	
  e
Institucional	
  con	
  una	
  selección	
  de	
  OC.
Continuidad:	
  extensión	
  a	
  otros	
  OC	
  de	
  la	
  UD
	
  	
  Escenario	
  potencial:
Proyecto	
  Linked	
  Data	
  universitario	
  extendido	
  a	
  las
universidades	
  de	
  ACM	
  y	
  otras	
  universidades:
PLATAFORMA	
  LINKED	
  UNIVERSITIES

Technology powered by

38
Linking Universities
T-­‐L

R

Uni
KH

T-­‐L

IR	
  +
library

T-­‐L

R

Uni
KH
IR	
  +
library

R

Uni
KH
IR	
  +
library

AGREGACIÓN	
  DE	
  UNIVERSIDADES
Geona
mes

Freeb
ase

Dbpe
dia

DBLP

NYT

….

Research
Uni1

T-L
Uni1

T-L
Uni2

Research
Scientific
production
=Σ

Universities
Teaching-Learning
=Σ
Universities
Meta-library
=Σl ibraryies

T-L
Uni-n
Library
Uni1

Library
Uni2

Plataforma	
  vertical
para	
  universidad

Research
Uni2

Research
Uni-n
Library
Uni-n

39
Technology powered by
Diferentes niveles posibles de agregación
y conexión
Grafo	
  de	
  investigación	
  global
para	
  n	
  universidades

Espacios	
  inter-­
universitarios

DEUSTO Research Linked
Open Data

UNIVERSITY 1 Research
Linked Open Data

DEUSTOTECH

UNIVERSITY 2 Research
Linked Open Data

Grupos	
  dentro	
  de
la	
  universidad
UNIVERSITY 4
Research Linked
Open Data

UNIVERSITY 3
Research Linked
Open Data
INTERUNIVERSITIES
Collaborative
working environment

UNIVERSITY n Research
Linked Open Data

UNIVERSITY Research
Linked Open Data

…

Universidad
Technology powered by

40
¡Gracias por su atención!
Alex Rayón Jerez
alex.rayon@deusto.es

Technology powered by

41

Más contenido relacionado

Similar a Deusto Knowledge Hub: the linked and semantic knowledge repository at the University of Deusto

Agrega "Plataforma de Contenidos Digitales Educativos"
Agrega "Plataforma de Contenidos Digitales Educativos"Agrega "Plataforma de Contenidos Digitales Educativos"
Agrega "Plataforma de Contenidos Digitales Educativos"red.es
 
Suite de productos SemanticWebBuilder
Suite de productos SemanticWebBuilder Suite de productos SemanticWebBuilder
Suite de productos SemanticWebBuilder SemanticWebBuilder
 
Presentacion Agrega en LIBER 2009
Presentacion Agrega en LIBER 2009Presentacion Agrega en LIBER 2009
Presentacion Agrega en LIBER 2009red.es
 
Presentacion final
Presentacion finalPresentacion final
Presentacion finalmanoliche
 
Linked Data en el dominio geográfico español
Linked Data en el dominio geográfico españolLinked Data en el dominio geográfico español
Linked Data en el dominio geográfico españolOscar Corcho
 
Presentacion MoodleMoot 2014 Colombia - Integración Moodle con un Repositorio...
Presentacion MoodleMoot 2014 Colombia - Integración Moodle con un Repositorio...Presentacion MoodleMoot 2014 Colombia - Integración Moodle con un Repositorio...
Presentacion MoodleMoot 2014 Colombia - Integración Moodle con un Repositorio...Paola Amadeo
 
Nuevas Tecnologías dentro de la Fonoaudiología en el siglo XXI
Nuevas Tecnologías dentro de la Fonoaudiología en el siglo XXINuevas Tecnologías dentro de la Fonoaudiología en el siglo XXI
Nuevas Tecnologías dentro de la Fonoaudiología en el siglo XXIsosa ramirez perez
 
Taller Edutec: Competencias TIC Docentes
Taller Edutec: Competencias TIC DocentesTaller Edutec: Competencias TIC Docentes
Taller Edutec: Competencias TIC DocentesJuan Silva
 
Presentación proyecto Biblioteca Digital Colombiana
Presentación proyecto Biblioteca Digital ColombianaPresentación proyecto Biblioteca Digital Colombiana
Presentación proyecto Biblioteca Digital Colombianacolfreepress
 
Proyecto tic dr beltran 26abr
Proyecto tic dr beltran 26abrProyecto tic dr beltran 26abr
Proyecto tic dr beltran 26abrluisguerraavila
 

Similar a Deusto Knowledge Hub: the linked and semantic knowledge repository at the University of Deusto (20)

Agrega "Plataforma de Contenidos Digitales Educativos"
Agrega "Plataforma de Contenidos Digitales Educativos"Agrega "Plataforma de Contenidos Digitales Educativos"
Agrega "Plataforma de Contenidos Digitales Educativos"
 
Silabo TIC I - Civil
Silabo TIC I - CivilSilabo TIC I - Civil
Silabo TIC I - Civil
 
Silabo TIC I - Der
Silabo TIC I - DerSilabo TIC I - Der
Silabo TIC I - Der
 
Iñaki
IñakiIñaki
Iñaki
 
Silabo TIC I - Admi
Silabo TIC I - AdmiSilabo TIC I - Admi
Silabo TIC I - Admi
 
Suite de productos SemanticWebBuilder
Suite de productos SemanticWebBuilder Suite de productos SemanticWebBuilder
Suite de productos SemanticWebBuilder
 
Silabo TIC I - Conta
Silabo TIC I - ContaSilabo TIC I - Conta
Silabo TIC I - Conta
 
LibLink (Library Linkages): Estrategias, proyectos y acciones 2013-2014
LibLink (Library Linkages): Estrategias, proyectos y acciones 2013-2014LibLink (Library Linkages): Estrategias, proyectos y acciones 2013-2014
LibLink (Library Linkages): Estrategias, proyectos y acciones 2013-2014
 
Trabajo grupal dokeos polonio
Trabajo grupal dokeos  polonioTrabajo grupal dokeos  polonio
Trabajo grupal dokeos polonio
 
Presentacion Agrega en LIBER 2009
Presentacion Agrega en LIBER 2009Presentacion Agrega en LIBER 2009
Presentacion Agrega en LIBER 2009
 
Presentacion final
Presentacion finalPresentacion final
Presentacion final
 
Web
WebWeb
Web
 
Linked Data en el dominio geográfico español
Linked Data en el dominio geográfico españolLinked Data en el dominio geográfico español
Linked Data en el dominio geográfico español
 
Presentacion MoodleMoot 2014 Colombia - Integración Moodle con un Repositorio...
Presentacion MoodleMoot 2014 Colombia - Integración Moodle con un Repositorio...Presentacion MoodleMoot 2014 Colombia - Integración Moodle con un Repositorio...
Presentacion MoodleMoot 2014 Colombia - Integración Moodle con un Repositorio...
 
Web 2.0
Web 2.0Web 2.0
Web 2.0
 
dokeos
dokeos dokeos
dokeos
 
Nuevas Tecnologías dentro de la Fonoaudiología en el siglo XXI
Nuevas Tecnologías dentro de la Fonoaudiología en el siglo XXINuevas Tecnologías dentro de la Fonoaudiología en el siglo XXI
Nuevas Tecnologías dentro de la Fonoaudiología en el siglo XXI
 
Taller Edutec: Competencias TIC Docentes
Taller Edutec: Competencias TIC DocentesTaller Edutec: Competencias TIC Docentes
Taller Edutec: Competencias TIC Docentes
 
Presentación proyecto Biblioteca Digital Colombiana
Presentación proyecto Biblioteca Digital ColombianaPresentación proyecto Biblioteca Digital Colombiana
Presentación proyecto Biblioteca Digital Colombiana
 
Proyecto tic dr beltran 26abr
Proyecto tic dr beltran 26abrProyecto tic dr beltran 26abr
Proyecto tic dr beltran 26abr
 

Más de Alex Rayón Jerez

El Big Data en la dirección comercial: market(ing) intelligence
El Big Data en la dirección comercial: market(ing) intelligenceEl Big Data en la dirección comercial: market(ing) intelligence
El Big Data en la dirección comercial: market(ing) intelligenceAlex Rayón Jerez
 
Herramientas y metodologías Big Data para acceder a datos no estructurados
Herramientas y metodologías Big Data para acceder a datos no estructuradosHerramientas y metodologías Big Data para acceder a datos no estructurados
Herramientas y metodologías Big Data para acceder a datos no estructuradosAlex Rayón Jerez
 
Las competencias digitales como método de observación de competencias genéricas
Las competencias digitales como método de observación de competencias genéricasLas competencias digitales como método de observación de competencias genéricas
Las competencias digitales como método de observación de competencias genéricasAlex Rayón Jerez
 
El Big Data en mi empresa ¿de qué me sirve?
El Big Data en mi empresa  ¿de qué me sirve?El Big Data en mi empresa  ¿de qué me sirve?
El Big Data en mi empresa ¿de qué me sirve?Alex Rayón Jerez
 
Aplicación del Big Data a la mejora de la competitividad de la empresa
Aplicación del Big Data a la mejora de la competitividad de la empresaAplicación del Big Data a la mejora de la competitividad de la empresa
Aplicación del Big Data a la mejora de la competitividad de la empresaAlex Rayón Jerez
 
Análisis de Redes Sociales (Social Network Analysis) y Text Mining
Análisis de Redes Sociales (Social Network Analysis) y Text MiningAnálisis de Redes Sociales (Social Network Analysis) y Text Mining
Análisis de Redes Sociales (Social Network Analysis) y Text MiningAlex Rayón Jerez
 
Marketing intelligence con estrategia omnicanal y Customer Journey
Marketing intelligence con estrategia omnicanal y Customer JourneyMarketing intelligence con estrategia omnicanal y Customer Journey
Marketing intelligence con estrategia omnicanal y Customer JourneyAlex Rayón Jerez
 
Modelos de propensión en la era del Big Data
Modelos de propensión en la era del Big DataModelos de propensión en la era del Big Data
Modelos de propensión en la era del Big DataAlex Rayón Jerez
 
Customer Lifetime Value Management con Big Data
Customer Lifetime Value Management con Big DataCustomer Lifetime Value Management con Big Data
Customer Lifetime Value Management con Big DataAlex Rayón Jerez
 
Big Data: the Management Revolution
Big Data: the Management RevolutionBig Data: the Management Revolution
Big Data: the Management RevolutionAlex Rayón Jerez
 
Optimización de procesos con el Big Data
Optimización de procesos con el Big DataOptimización de procesos con el Big Data
Optimización de procesos con el Big DataAlex Rayón Jerez
 
La economía del dato: transformando sectores, generando oportunidades
La economía del dato: transformando sectores, generando oportunidadesLa economía del dato: transformando sectores, generando oportunidades
La economía del dato: transformando sectores, generando oportunidadesAlex Rayón Jerez
 
Cómo crecer, ser más eficiente y competitivo a través del Big Data
Cómo crecer, ser más eficiente y competitivo a través del Big DataCómo crecer, ser más eficiente y competitivo a través del Big Data
Cómo crecer, ser más eficiente y competitivo a través del Big DataAlex Rayón Jerez
 
El poder de los datos: hacia una sociedad inteligente, pero ética
El poder de los datos: hacia una sociedad inteligente, pero éticaEl poder de los datos: hacia una sociedad inteligente, pero ética
El poder de los datos: hacia una sociedad inteligente, pero éticaAlex Rayón Jerez
 
Búsqueda, organización y presentación de recursos de aprendizaje
Búsqueda, organización y presentación de recursos de aprendizajeBúsqueda, organización y presentación de recursos de aprendizaje
Búsqueda, organización y presentación de recursos de aprendizajeAlex Rayón Jerez
 
Fomentando la colaboración en el aula a través de herramientas sociales
Fomentando la colaboración en el aula a través de herramientas socialesFomentando la colaboración en el aula a través de herramientas sociales
Fomentando la colaboración en el aula a través de herramientas socialesAlex Rayón Jerez
 
Utilizando Google Drive y Google Docs en el aula para trabajar con mis estudi...
Utilizando Google Drive y Google Docs en el aula para trabajar con mis estudi...Utilizando Google Drive y Google Docs en el aula para trabajar con mis estudi...
Utilizando Google Drive y Google Docs en el aula para trabajar con mis estudi...Alex Rayón Jerez
 
Procesamiento y visualización de datos para generar nuevo conocimiento
Procesamiento y visualización de datos para generar nuevo conocimientoProcesamiento y visualización de datos para generar nuevo conocimiento
Procesamiento y visualización de datos para generar nuevo conocimientoAlex Rayón Jerez
 
El Big Data y Business Intelligence en mi empresa: ¿de qué me sirve?
El Big Data y Business Intelligence en mi empresa: ¿de qué me sirve?El Big Data y Business Intelligence en mi empresa: ¿de qué me sirve?
El Big Data y Business Intelligence en mi empresa: ¿de qué me sirve?Alex Rayón Jerez
 
Marketing intelligence: Optimizando la estrategia a través del Big Data
Marketing intelligence: Optimizando la estrategia a través del Big DataMarketing intelligence: Optimizando la estrategia a través del Big Data
Marketing intelligence: Optimizando la estrategia a través del Big DataAlex Rayón Jerez
 

Más de Alex Rayón Jerez (20)

El Big Data en la dirección comercial: market(ing) intelligence
El Big Data en la dirección comercial: market(ing) intelligenceEl Big Data en la dirección comercial: market(ing) intelligence
El Big Data en la dirección comercial: market(ing) intelligence
 
Herramientas y metodologías Big Data para acceder a datos no estructurados
Herramientas y metodologías Big Data para acceder a datos no estructuradosHerramientas y metodologías Big Data para acceder a datos no estructurados
Herramientas y metodologías Big Data para acceder a datos no estructurados
 
Las competencias digitales como método de observación de competencias genéricas
Las competencias digitales como método de observación de competencias genéricasLas competencias digitales como método de observación de competencias genéricas
Las competencias digitales como método de observación de competencias genéricas
 
El Big Data en mi empresa ¿de qué me sirve?
El Big Data en mi empresa  ¿de qué me sirve?El Big Data en mi empresa  ¿de qué me sirve?
El Big Data en mi empresa ¿de qué me sirve?
 
Aplicación del Big Data a la mejora de la competitividad de la empresa
Aplicación del Big Data a la mejora de la competitividad de la empresaAplicación del Big Data a la mejora de la competitividad de la empresa
Aplicación del Big Data a la mejora de la competitividad de la empresa
 
Análisis de Redes Sociales (Social Network Analysis) y Text Mining
Análisis de Redes Sociales (Social Network Analysis) y Text MiningAnálisis de Redes Sociales (Social Network Analysis) y Text Mining
Análisis de Redes Sociales (Social Network Analysis) y Text Mining
 
Marketing intelligence con estrategia omnicanal y Customer Journey
Marketing intelligence con estrategia omnicanal y Customer JourneyMarketing intelligence con estrategia omnicanal y Customer Journey
Marketing intelligence con estrategia omnicanal y Customer Journey
 
Modelos de propensión en la era del Big Data
Modelos de propensión en la era del Big DataModelos de propensión en la era del Big Data
Modelos de propensión en la era del Big Data
 
Customer Lifetime Value Management con Big Data
Customer Lifetime Value Management con Big DataCustomer Lifetime Value Management con Big Data
Customer Lifetime Value Management con Big Data
 
Big Data: the Management Revolution
Big Data: the Management RevolutionBig Data: the Management Revolution
Big Data: the Management Revolution
 
Optimización de procesos con el Big Data
Optimización de procesos con el Big DataOptimización de procesos con el Big Data
Optimización de procesos con el Big Data
 
La economía del dato: transformando sectores, generando oportunidades
La economía del dato: transformando sectores, generando oportunidadesLa economía del dato: transformando sectores, generando oportunidades
La economía del dato: transformando sectores, generando oportunidades
 
Cómo crecer, ser más eficiente y competitivo a través del Big Data
Cómo crecer, ser más eficiente y competitivo a través del Big DataCómo crecer, ser más eficiente y competitivo a través del Big Data
Cómo crecer, ser más eficiente y competitivo a través del Big Data
 
El poder de los datos: hacia una sociedad inteligente, pero ética
El poder de los datos: hacia una sociedad inteligente, pero éticaEl poder de los datos: hacia una sociedad inteligente, pero ética
El poder de los datos: hacia una sociedad inteligente, pero ética
 
Búsqueda, organización y presentación de recursos de aprendizaje
Búsqueda, organización y presentación de recursos de aprendizajeBúsqueda, organización y presentación de recursos de aprendizaje
Búsqueda, organización y presentación de recursos de aprendizaje
 
Fomentando la colaboración en el aula a través de herramientas sociales
Fomentando la colaboración en el aula a través de herramientas socialesFomentando la colaboración en el aula a través de herramientas sociales
Fomentando la colaboración en el aula a través de herramientas sociales
 
Utilizando Google Drive y Google Docs en el aula para trabajar con mis estudi...
Utilizando Google Drive y Google Docs en el aula para trabajar con mis estudi...Utilizando Google Drive y Google Docs en el aula para trabajar con mis estudi...
Utilizando Google Drive y Google Docs en el aula para trabajar con mis estudi...
 
Procesamiento y visualización de datos para generar nuevo conocimiento
Procesamiento y visualización de datos para generar nuevo conocimientoProcesamiento y visualización de datos para generar nuevo conocimiento
Procesamiento y visualización de datos para generar nuevo conocimiento
 
El Big Data y Business Intelligence en mi empresa: ¿de qué me sirve?
El Big Data y Business Intelligence en mi empresa: ¿de qué me sirve?El Big Data y Business Intelligence en mi empresa: ¿de qué me sirve?
El Big Data y Business Intelligence en mi empresa: ¿de qué me sirve?
 
Marketing intelligence: Optimizando la estrategia a través del Big Data
Marketing intelligence: Optimizando la estrategia a través del Big DataMarketing intelligence: Optimizando la estrategia a través del Big Data
Marketing intelligence: Optimizando la estrategia a través del Big Data
 

Último

Marketing y servicios 2ºBTP Cocina DGETP
Marketing y servicios 2ºBTP Cocina DGETPMarketing y servicios 2ºBTP Cocina DGETP
Marketing y servicios 2ºBTP Cocina DGETPANEP - DETP
 
5° SEM29 CRONOGRAMA PLANEACIÓN DOCENTE DARUKEL 23-24.pdf
5° SEM29 CRONOGRAMA PLANEACIÓN DOCENTE DARUKEL 23-24.pdf5° SEM29 CRONOGRAMA PLANEACIÓN DOCENTE DARUKEL 23-24.pdf
5° SEM29 CRONOGRAMA PLANEACIÓN DOCENTE DARUKEL 23-24.pdfOswaldoGonzalezCruz
 
programa dia de las madres 10 de mayo para evento
programa dia de las madres 10 de mayo  para eventoprograma dia de las madres 10 de mayo  para evento
programa dia de las madres 10 de mayo para eventoDiegoMtsS
 
SINTAXIS DE LA ORACIÓN SIMPLE 2023-2024.pptx
SINTAXIS DE LA ORACIÓN SIMPLE 2023-2024.pptxSINTAXIS DE LA ORACIÓN SIMPLE 2023-2024.pptx
SINTAXIS DE LA ORACIÓN SIMPLE 2023-2024.pptxlclcarmen
 
plan-de-trabajo-colegiado en una institucion educativa
plan-de-trabajo-colegiado en una institucion educativaplan-de-trabajo-colegiado en una institucion educativa
plan-de-trabajo-colegiado en una institucion educativafiorelachuctaya2
 
LA ECUACIÓN DEL NÚMERO PI EN LOS JUEGOS OLÍMPICOS DE PARÍS. Por JAVIER SOLIS ...
LA ECUACIÓN DEL NÚMERO PI EN LOS JUEGOS OLÍMPICOS DE PARÍS. Por JAVIER SOLIS ...LA ECUACIÓN DEL NÚMERO PI EN LOS JUEGOS OLÍMPICOS DE PARÍS. Por JAVIER SOLIS ...
LA ECUACIÓN DEL NÚMERO PI EN LOS JUEGOS OLÍMPICOS DE PARÍS. Por JAVIER SOLIS ...JAVIER SOLIS NOYOLA
 
Identificación de componentes Hardware del PC
Identificación de componentes Hardware del PCIdentificación de componentes Hardware del PC
Identificación de componentes Hardware del PCCesarFernandez937857
 
La Función tecnológica del tutor.pptx
La  Función  tecnológica  del tutor.pptxLa  Función  tecnológica  del tutor.pptx
La Función tecnológica del tutor.pptxJunkotantik
 
BROCHURE EXCEL 2024 FII.pdfwrfertetwetewtewtwtwtwtwtwtwtewtewtewtwtwtwtwe
BROCHURE EXCEL 2024 FII.pdfwrfertetwetewtewtwtwtwtwtwtwtewtewtewtwtwtwtweBROCHURE EXCEL 2024 FII.pdfwrfertetwetewtewtwtwtwtwtwtwtewtewtewtwtwtwtwe
BROCHURE EXCEL 2024 FII.pdfwrfertetwetewtewtwtwtwtwtwtwtewtewtewtwtwtwtwealekzHuri
 
Procesos Didácticos en Educación Inicial .pptx
Procesos Didácticos en Educación Inicial .pptxProcesos Didácticos en Educación Inicial .pptx
Procesos Didácticos en Educación Inicial .pptxMapyMerma1
 
Clasificaciones, modalidades y tendencias de investigación educativa.
Clasificaciones, modalidades y tendencias de investigación educativa.Clasificaciones, modalidades y tendencias de investigación educativa.
Clasificaciones, modalidades y tendencias de investigación educativa.José Luis Palma
 
CULTURA NAZCA, presentación en aula para compartir
CULTURA NAZCA, presentación en aula para compartirCULTURA NAZCA, presentación en aula para compartir
CULTURA NAZCA, presentación en aula para compartirPaddySydney1
 
OLIMPIADA DEL CONOCIMIENTO INFANTIL 2024.pptx
OLIMPIADA DEL CONOCIMIENTO INFANTIL 2024.pptxOLIMPIADA DEL CONOCIMIENTO INFANTIL 2024.pptx
OLIMPIADA DEL CONOCIMIENTO INFANTIL 2024.pptxjosetrinidadchavez
 
Factores ecosistemas: interacciones, energia y dinamica
Factores ecosistemas: interacciones, energia y dinamicaFactores ecosistemas: interacciones, energia y dinamica
Factores ecosistemas: interacciones, energia y dinamicaFlor Idalia Espinoza Ortega
 
RAIZ CUADRADA Y CUBICA PARA NIÑOS DE PRIMARIA
RAIZ CUADRADA Y CUBICA PARA NIÑOS DE PRIMARIARAIZ CUADRADA Y CUBICA PARA NIÑOS DE PRIMARIA
RAIZ CUADRADA Y CUBICA PARA NIÑOS DE PRIMARIACarlos Campaña Montenegro
 
DECÁGOLO DEL GENERAL ELOY ALFARO DELGADO
DECÁGOLO DEL GENERAL ELOY ALFARO DELGADODECÁGOLO DEL GENERAL ELOY ALFARO DELGADO
DECÁGOLO DEL GENERAL ELOY ALFARO DELGADOJosé Luis Palma
 

Último (20)

Marketing y servicios 2ºBTP Cocina DGETP
Marketing y servicios 2ºBTP Cocina DGETPMarketing y servicios 2ºBTP Cocina DGETP
Marketing y servicios 2ºBTP Cocina DGETP
 
5° SEM29 CRONOGRAMA PLANEACIÓN DOCENTE DARUKEL 23-24.pdf
5° SEM29 CRONOGRAMA PLANEACIÓN DOCENTE DARUKEL 23-24.pdf5° SEM29 CRONOGRAMA PLANEACIÓN DOCENTE DARUKEL 23-24.pdf
5° SEM29 CRONOGRAMA PLANEACIÓN DOCENTE DARUKEL 23-24.pdf
 
La Trampa De La Felicidad. Russ-Harris.pdf
La Trampa De La Felicidad. Russ-Harris.pdfLa Trampa De La Felicidad. Russ-Harris.pdf
La Trampa De La Felicidad. Russ-Harris.pdf
 
programa dia de las madres 10 de mayo para evento
programa dia de las madres 10 de mayo  para eventoprograma dia de las madres 10 de mayo  para evento
programa dia de las madres 10 de mayo para evento
 
SINTAXIS DE LA ORACIÓN SIMPLE 2023-2024.pptx
SINTAXIS DE LA ORACIÓN SIMPLE 2023-2024.pptxSINTAXIS DE LA ORACIÓN SIMPLE 2023-2024.pptx
SINTAXIS DE LA ORACIÓN SIMPLE 2023-2024.pptx
 
plan-de-trabajo-colegiado en una institucion educativa
plan-de-trabajo-colegiado en una institucion educativaplan-de-trabajo-colegiado en una institucion educativa
plan-de-trabajo-colegiado en una institucion educativa
 
LA ECUACIÓN DEL NÚMERO PI EN LOS JUEGOS OLÍMPICOS DE PARÍS. Por JAVIER SOLIS ...
LA ECUACIÓN DEL NÚMERO PI EN LOS JUEGOS OLÍMPICOS DE PARÍS. Por JAVIER SOLIS ...LA ECUACIÓN DEL NÚMERO PI EN LOS JUEGOS OLÍMPICOS DE PARÍS. Por JAVIER SOLIS ...
LA ECUACIÓN DEL NÚMERO PI EN LOS JUEGOS OLÍMPICOS DE PARÍS. Por JAVIER SOLIS ...
 
Identificación de componentes Hardware del PC
Identificación de componentes Hardware del PCIdentificación de componentes Hardware del PC
Identificación de componentes Hardware del PC
 
La Función tecnológica del tutor.pptx
La  Función  tecnológica  del tutor.pptxLa  Función  tecnológica  del tutor.pptx
La Función tecnológica del tutor.pptx
 
BROCHURE EXCEL 2024 FII.pdfwrfertetwetewtewtwtwtwtwtwtwtewtewtewtwtwtwtwe
BROCHURE EXCEL 2024 FII.pdfwrfertetwetewtewtwtwtwtwtwtwtewtewtewtwtwtwtweBROCHURE EXCEL 2024 FII.pdfwrfertetwetewtewtwtwtwtwtwtwtewtewtewtwtwtwtwe
BROCHURE EXCEL 2024 FII.pdfwrfertetwetewtewtwtwtwtwtwtwtewtewtewtwtwtwtwe
 
Procesos Didácticos en Educación Inicial .pptx
Procesos Didácticos en Educación Inicial .pptxProcesos Didácticos en Educación Inicial .pptx
Procesos Didácticos en Educación Inicial .pptx
 
Clasificaciones, modalidades y tendencias de investigación educativa.
Clasificaciones, modalidades y tendencias de investigación educativa.Clasificaciones, modalidades y tendencias de investigación educativa.
Clasificaciones, modalidades y tendencias de investigación educativa.
 
CULTURA NAZCA, presentación en aula para compartir
CULTURA NAZCA, presentación en aula para compartirCULTURA NAZCA, presentación en aula para compartir
CULTURA NAZCA, presentación en aula para compartir
 
OLIMPIADA DEL CONOCIMIENTO INFANTIL 2024.pptx
OLIMPIADA DEL CONOCIMIENTO INFANTIL 2024.pptxOLIMPIADA DEL CONOCIMIENTO INFANTIL 2024.pptx
OLIMPIADA DEL CONOCIMIENTO INFANTIL 2024.pptx
 
Unidad 3 | Teorías de la Comunicación | MCDI
Unidad 3 | Teorías de la Comunicación | MCDIUnidad 3 | Teorías de la Comunicación | MCDI
Unidad 3 | Teorías de la Comunicación | MCDI
 
Sesión de clase: Defendamos la verdad.pdf
Sesión de clase: Defendamos la verdad.pdfSesión de clase: Defendamos la verdad.pdf
Sesión de clase: Defendamos la verdad.pdf
 
Factores ecosistemas: interacciones, energia y dinamica
Factores ecosistemas: interacciones, energia y dinamicaFactores ecosistemas: interacciones, energia y dinamica
Factores ecosistemas: interacciones, energia y dinamica
 
RAIZ CUADRADA Y CUBICA PARA NIÑOS DE PRIMARIA
RAIZ CUADRADA Y CUBICA PARA NIÑOS DE PRIMARIARAIZ CUADRADA Y CUBICA PARA NIÑOS DE PRIMARIA
RAIZ CUADRADA Y CUBICA PARA NIÑOS DE PRIMARIA
 
DECÁGOLO DEL GENERAL ELOY ALFARO DELGADO
DECÁGOLO DEL GENERAL ELOY ALFARO DELGADODECÁGOLO DEL GENERAL ELOY ALFARO DELGADO
DECÁGOLO DEL GENERAL ELOY ALFARO DELGADO
 
Repaso Pruebas CRECE PR 2024. Ciencia General
Repaso Pruebas CRECE PR 2024. Ciencia GeneralRepaso Pruebas CRECE PR 2024. Ciencia General
Repaso Pruebas CRECE PR 2024. Ciencia General
 

Deusto Knowledge Hub: the linked and semantic knowledge repository at the University of Deusto

  • 1. UNIVERSITY  3.0:  SMART  CAMPUS  Y  NUEVOS  MODELOS  DE INNOVACIÓN  EDUCATIVA Deusto Knowledge Hub: un proyecto de repositorio institucional basado en linked data Alex Rayón Jerez Director de Deusto Knowledge Hub 2 septiembre 2013, Santander Technology powered by Ricardo Alonso Maturana 1
  • 2. Índice 1.  Por  qué  un  proyecto  como  DKH  en  la  Universidad  de  Deusto 2.  ¿Qué  es  Deusto  Knowledge  Hub? 3.  Qué  aporta  web  semántica  y  linked  data 4.  Universidades  siguiendo  aproximaciones  de  Linked  Data 5.  El  proyecto  en  la  Universidad  de  Deusto:  áreas  de  DKH 6.  Objetos  de  conocimiento  (OC)  en  DKH 7.  Metodología  y  aplicaciones.  El  proceso  de  puesta  en  marcha y  funcionamiento  de  DKH 8.  Ejemplos 9.  Evolución  del  proyecto Technology powered by 2
  • 3. Índice 1. Por  qué  un  proyecto  como  DKH  en  la  Universidad  de  Deusto 2.  ¿Qué  es  Deusto  Knowledge  Hub? 3.  Qué  aporta  web  semántica  y  linked  data 4.Universidades  siguiendo  aproximaciones  de  Linked  Data 5.  El  proyecto  en  la  Universidad  de  Deusto:  áreas  de  DKH 6.  Objetos  de  conocimiento  (OC)  en  DKH 7.    Metodología  y  aplicaciones.  El  proceso  de  puesta  en  marcha  y funcionamiento  de  DKH 8.  Ejemplos 9.  Evolución  del  proyecto Technology powered by 3
  • 4. La Universidad de Deusto. ¿Por qué abordar un proyecto como DKH? La  Universidad  de  Deusto: Universidad  jesuita Fundada  en  1886 Dos  campus:  Bilbao  /  San  Sebastián •  9.560  estudiantes •  2.800  personal  de  docencia •  15%  estudiantes  internacionales •  42  Grupos  de  investigación •  527  Investigadores •  Más  de  200  proyectos  de  I+D •  Gran  cantidad  de  contenido  de valor  público  y  privado Technology powered by 4
  • 5. La Universidad de Deusto. ¿Por qué abordar un proyecto como DKH? Aristos  Campus  Mundus  (ACM)   Campus  de  excelencia  internacional   Un  nuevo  desadío  para  compartir  conocimiento  y  trabajar  en  cooperación Technology powered by 5
  • 6. La Universidad de Deusto. ¿Por qué abordar un proyecto como DKH? Los  retos  /  problemas: •  Información  dispersa  y  repetida •  Desconexión  entre  los  generadores  de  conocimiento  y  la administracións •  Poca  cultura  de  colaboración •  No  su=iciente  explotación  del  conocimiento  interno  y  externo: ¡hay  que  poner  los  datos  a  trabajar! •  Contexto  muy  competitivo,  tanto  en  investigación  como  en docencia •Necesidad  de  ganar  visibilidad,  identidad  digital  /  branding  de  la organización.  Marca  DEUSTO •  Estrategia  digital:  publicación  de  la  información  como  Linked (Open)  Data Technology powered by 6
  • 7. Índice 1. Por qué un proyecto como DKH en la Universidad de Deusto 2. ¿Qué es Deusto Knowledge Hub? 3. Qué aporta web semántica y linked data 4.Universidades siguiendo aproximaciones de Linked Data 5. El proyecto en la Universidad de Deusto: áreas de DKH 6. Objetos de conocimiento (OC) en DKH 7. Metodología y aplicaciones. El proceso de puesta en marcha y funcionamiento de DKH 8. Ejemplos 9. Evolución del proyecto Technology powered by 7
  • 8. Deusto Knowledge Hub (DKH) Technology powered by Deusto  Knowledge  Hub:  todo  el  conocimiento  de  la  Universidad  a  tu  disposición 8
  • 9. ¿Qué es Deusto Knowledge Hub? El  espacio  web  común  a  disposición  de  la  Comunidad Universitaria  de  Deusto  para  descubrir  y  aportar  el Conocimiento  que  generamos  en  nuestra  actividad diaria,  como  Docentes,  Investigadores,  Personal  de Administración/Servicios  o  Estudiantes. DKH  está  construido  sobre  la  base  de  una  estrategia  de publicación  y  uso  de  los  datos  universitarios  siguiendo los  principios  Linked  (Open)  Data. Está  desarrollado  con  las  tecnologías  semánticas  de GNOSS. Technology powered by Deusto  Knowledge  Hub:  todo  el  conocimiento  de  la  Universidad  a  tu  disposición 9
  • 10. Índice 1.  Por  qué  un  proyecto  como  DKH  en  la  Universidad  de  Deusto 2.  ¿Qué  es  Deusto  Knowledge  Hub? 3.  Qué  aporta  web  semántica  y  linked  data 4.Universidades  siguiendo  aproximaciones  de  Linked  Data 5.  El  proyecto  en  la  Universidad  de  Deusto:  áreas  de  DKH 6.  Objetos  de  conocimiento  (OC)  en  DKH 7.Metodología y aplicaciones. El proceso de puesta en marcha y funcionamiento de DKH 8.  Ejemplos 9.  Evolución  del  proyecto Technology powered by 10
  • 11. ¿Qué es la web semántica? Digitalización Inteligencia individual Amplidicación capacidades individuales Inteligencia colectiva Informal learning Inteligencia conectada  Linked data Informal  Learning  + Knowledge  Internet Web  1.0  (1989-­1999) e-­‐mail B2B  /  B2C Intranets Web  2.0  (2000-­2009) Redes  sociales Blogs,  wikis… Social  media Vida  digital Web  3.0  (2010  -­  …) Linked  Data Open  Data Razonadores Buscadores  inteligentes Generadores  de  contexto Agregadores  inteligentes Bots  inteligentes Web  Semántica  =  web  de  los  datos que  se  enlazan  entre  sí Identidica  contenido  del documento  (RDF,  OWL),  no  solo formato  (html)    mejora cooperación  entre  computadoras  y humanos Posibilita  novedosos  servicios  que hacen  uso  del  potencial  de combinar  e  interrelacionar  datos. Technology powered by 11
  • 12. Web semántica y Linked Open Data. Ejemplos de datasets en la nube LOD Open data Library Open scientific datasets Linked  Open  Data  Cloud:  Septiembre  de  2011 Technology powered by 12
  • 13. Tecnología empleada en DKH: GNOSS, web de datos estructurados Añade  inteligencia  humana  a  los sistemas Redes  sociales Web  de  datos estructurados Inteligencia  tecnológica Búsquedas  facetadas Generación  de  contextos Sistemas  de  recomendación Con  aplicaciones para  usuario  dinal Technology powered by 13
  • 14. Linked Data: datos estructurados y enlazables con vocabularios estándar • “Lo  interpreta  un  humano Título:  “Alex  Rayón  Jerez.  Aprendizaje  y  eva…”       Autor:  Alex  Rayón  Jerez • “Lo  en/ende  una  máquina   dcterms:title    (DC:  Dublin  Core  Metadata  Inicative)   foaf:person      (FoaF:  Friend  of  a  Friend) foaf:dirstName:  Alex foaf:familyName:  Rayón  Jerez foaf:gender:  male Categoría:  Vídeos,  Aula  TIC   skos:Concept      (SKOS:  Simple  Knowledge  Organization System) Etiquetas:  aristos  campus  mundus,  acm,  aula  tic,  tic         sioc_t:Tag    (SIOC:  Semantically  Interlinked  On-­line Communities) Link  a  etiqueta  en  Dbpedia   owl:sameAs          DATOS  ENLAZADOS Technology powered by 14
  • 15. Vocabularios usados para describir datos en DKH •  Ordip:  http://www.semanticweb.org/ontologies/2012/8/ordip.owl#    (para proyectos  de  investigción) •  swrc:  http://swrc.ontoware.org/ontology#    y  bibo: http://purl.org/ontology/bibo/      (para  publicaciones  cientí=icas) •  Dublin  Core,  dc:  http://purl.org/dc/elements/1.1 •  dcterms:  http://purl.org/dc/terms •  foaf:  http://xmlns.com/foaf/0.1    (para  personas  y  grupos  de  personas) FORTALEZAS •  geo:  http://www.w3.org/2003/01/geo/wgs84_pos# •  sioc:  http://rdfs.org/sioc/ns# •  Conceptos,  skos:  http://www.w3.org/2004/02/skos/core# •  org:  http://www.w3.org/ns/org#      (para  organizaciones) •  vcard:  http://www.w3.org/2001/vcard-­rdf/3.0    (para  contactos) …  entre  otros Referencia  para  vocabularios  de  uso  común  en  universidad:  linkeduniversities.org Technology powered by 15
  • 16. Índice 1.  Por  qué  un  proyecto  como  DKH  en  la  Universidad  de  Deusto 2.  ¿Qué  es  Deusto  Knowledge  Hub? 3.  Qué  aporta  web  semántica  y  linked  data 4.  Universidades  siguiendo  aproximaciones  de  Linked  Data 5.  El  proyecto  en  la  Universidad  de  Deusto:  áreas  de  DKH 6.  Objetos  de  conocimiento  (OC)  en  DKH 7.  Metodología y aplicaciones. El proceso de puesta en marcha y funcionamiento de DKH 8.  Ejemplos 9.  Evolución  del  proyecto Technology powered by 16
  • 17. Universidades siguiendo aproximaciones Linked Data. VIVO en America y otros ejemplos en Asia VIVO:  http://vivoweb.org/ “VIVO  is  a  research-­focused  discovery  tool  that  enables collaboration  among  scientists  across  all  disciplines.  Browse  or search  information  on  people,  departments,  courses,  grants, and  publications.  […]  VIVO  is  an  open  source  semantic  web application  originally  developed  and  implemented  at  Cornell.” Who is participating in VIVO? Ejemplos  de  aplicaciones:  visualizaciones;  VIVO  Search,  para búsqueda  multi-­‐site  mejorada;  VIVO  Searchlight,  un  bookmarklet para  navegador  que  usa  contenido  tipo  texto  de  cualquier  página web  para  buscar  per=iles  VIVO  relevantes;  Inter-­‐Institutional Collaboration  Explorer,  una  aplicación  que  permite  la  visualización de  socios  institucionales  colaboradores.. Otros  ejemplos,  Asia: •Universidad  Tsinghua  (China),  con  dos  aplicaciones  basadas  en  linked  data:  -­‐  Campus  Assistant  and Course  Finder •Universidad  de  Sumatera  Utara  (Medan,  Indonesia).  Su  repositorio  contiene  el  trabajo  del  personal  de la  universidad  e  incluye:  informes  de  investigación,  papers  de  clases,  disertaciones,  tesis,  trabajos  de estudiantes,  guide  books,  e-­‐revistas,  e-­‐archivos. Technology powered by 17
  • 18. Proyectos europeos en universidad siguiendo una aproximación Linked Data Linked  Universities: www.linkeduniversities.org Datasets  and  endpoints  de  9 universidades  o  instituciones LinkedUp  Project: http://linkedup-­project.org Catálogo  de  datasets  educativos  (aprox. 145),  incluidos  los  datasets  de  la alianzaLlinked  Universities. Linked  Education: http://linkededucation.org Tiene  como  objetivo  promover  el  uso  de Linked  Data  para  propósitos  educativos. Technology powered by 18
  • 19. Análisis de datasets de Linked Universities. Ventajas de la tecnología usada en DKH Valor añadido en este área de la tecnología empleada en DKH (GNOSS):  Búsquedas facetadas  Búsquedas globales o meta-búsquedas sobre varios datasets FORTALEZAS  Contextos  Entorno social  Espacio de trabajo Technology powered by 19
  • 20. Índice 1.  Por  qué  un  proyecto  como  DKH  en  la  Universidad  de  Deusto 2.  ¿Qué  es  Deusto  Knowledge  Hub? 3.  Qué  aporta  web  semántica  y  linked  data 4.  Universidades  siguiendo  aproximaciones  de  Linked  Data 5.  El  proyecto  en  la  Universidad  de  Deusto:  áreas  de  DKH 6.  Objetos  de  conocimiento  (OC)  en  DKH 7.  Metodología y aplicaciones. El proceso de puesta en marcha y funcionamiento de DKH 8.  Ejemplos 9.  Evolución  del  proyecto Technology powered by 20
  • 21. Áreas de interés en el proyecto Deusto Knowledge Hub: un proyecto integral Red  Social  de  la  Universidad  de  Deusto DEUSTO Docencia DEUSTO Inves;gación Deusto Knowledge Hub DEUSTO Área ins;tuciónal Más  allá  de  un  proyecto tecnológico •  Proyecto  de  alcance  global  en la  UD •  Cambios  metodológicos  y modidicaciones  en  las  políticas y  normativas  de  la  UD •  Proyecto  social:  implicación de  ‘stackeholders’  en  la  puesta en  marcha Technology powered by 21
  • 22. Índice 1.  Por  qué  un  proyecto  como  DKH  en  la  Universidad  de  Deusto 2.  ¿Qué  es  Deusto  Knowledge  Hub? 3.  Qué  aporta  web  semántica  y  linked  data 4.  Universidades  siguiendo  aproximaciones  de  Linked  Data 5.  El  proyecto  en  la  Universidad  de  Deusto:  áreas  de  DKH 6.  Objetos  de  conocimiento  (OC)  en  DKH 7.  Metodología y aplicaciones. El proceso de puesta en marcha y funcionamiento de DKH 8.  Ejemplos 9.  Evolución  del  proyecto Technology powered by 22
  • 23. Objetos de Conocimiento Docencia Investigación Guía  de  Aprendizaje Programa  de  la  Asignatura Material  Didáctico Trabajo  Fin  de  Grado Practicum Trabajo  Fin  de  Máster (Trabajos  de  los estudiantes) Publicaciones  (artículo, libro,  capítulo) Congresos  (ponencia, póster,  libro  de  actas…) Proyecto  de  Investigación Patente Tesis  Doctoral Actividad  de  difusión Institucional BOUD  (acuerdo,  orden,  resolución),  Convenios  de  colaboración, Dossier  de  Prensa,  Recursos  multimedia  (Youtube,  Flickr,  etc.), Material  de  Formación  Interno,  ... Technology powered by Deusto  Knowledge  Hub:  todo  el  conocimiento  de  la  Universidad  a  tu  disposición 23
  • 24. Objetos de Conocimiento Visibilidad UD  OPEN UD  COMMUNITY UD  RESTRICTED Technology powered by Deusto  Knowledge  Hub:  todo  el  conocimiento  de  la  Universidad  a  tu  disposición 24
  • 25. Objetos de Conocimiento Clasificación UNESCO Clasidicación  de determinados  OC  con códigos  UNESCO  de Ciencia  y  Tecnología:   Tesis  doctorales   TFG   TFM   Programas  de asignaturas   Guías  de aprendizaje   Material  didáctico Technology powered by Deusto  Knowledge  Hub:  todo  el  conocimiento  de  la  Universidad  a  tu  disposición 25
  • 26. Índice 1.  Por  qué  un  proyecto  como  DKH  en  la  Universidad  de  Deusto 2.  ¿Qué  es  Deusto  Knowledge  Hub? 3.  Qué  aporta  web  semántica  y  linked  data 4.  Universidades  siguiendo  aproximaciones  de  Linked  Data 5.  El  proyecto  en  la  Universidad  de  Deusto:  áreas  de  DKH 6.  Objetos  de  conocimiento  (OC)  en  DKH 7.  Metodología y aplicaciones. El proceso de puesta en marcha y funcionamiento de DKH 8.  Ejemplos 9.  Evolución  del  proyecto Technology powered by 26
  • 27. Estrategia de publicación y uso de los datos Web  de documentos Contenidos  de  la universidad Entrada Ingeniería  ontológica +Carga  de  datos +    Proceso  de actualización 1 Web  de  Datos Salida Deusto  Data  Hub Conjunto  de  datasets: Datasets  de  la  UD  Linked  Data -­‐Datasets  públicos  (Linked  Open  Data) -----------------------------------------------­‐  Datasets  privados  (Linked  Data) Linked  Universi;es Nube  de  datos Consumo  y  uso  de  los datasets Búsquedas  facetadas Generación  de  contextos Publicación  web  dinámica 3 FORTALEZAS Intranet LMS Comunidades  online+ Semán;ca  +  Ingeniería ontológica+  carga  e integración  de  datos(LMS) +  creación,  ges;ón  y compar;ción  de información(web  2.0) 5 Intranet  Social  (comunidad universitaria) Social  Learning.  Redes sociales  para  el  aprendizaje DKH  Explorer 2 4 Punto  único  de  búsqueda Seman;c  Web  Publishing Servicio  de  páginas  web  para  grupos, facultades,    proyectos,  etc. Social  &  Seman;c Working  environment  and social  learning Contenido  generado  por  el  usuario Technology powered by DKH  UPLOADER:    publicación  de  datos  generados  por  los  usuarios 27
  • 28. Integración con nuestros sistemas Technology powered by Deusto  Knowledge  Hub:  todo  el  conocimiento  de  la  Universidad  a  tu  disposición 28
  • 29. Objetos de Conocimiento Integración con nuestros sistemas (II) Ejemplo  de  integración  de  DKH  en  nuestros  procesos  y  sistemas 1)  Recogida  evidencias Cientia (Investigación) 2)  Notidicación DKH 3)  Almacenamiento gDataHub gDataHub 4)  Acceso lectura, metadatos  y explotaciones Technology powered by Ricardo Alonso Deusto  Knowledge  Hub:  todo  el  conocimiento  de  la  Universidad  a  tu  disposición Maturana 29 29
  • 30. Índice 1.  Por  qué  un  proyecto  como  DKH  en  la  Universidad  de  Deusto 2.  ¿Qué  es  Deusto  Knowledge  Hub? 3.  Qué  aporta  web  semántica  y  linked  data 4.  Universidades  siguiendo  aproximaciones  de  Linked  Data 5.  El  proyecto  en  la  Universidad  de  Deusto:  áreas  de  DKH 6.  Objetos  de  conocimiento  (OC)  en  DKH 7.  Metodología y aplicaciones. El proceso de puesta en marcha y funcionamiento de DKH 8.  Ejemplos  de  objetos  de  conocimiento  en  funcionamiento 9.  Evolución  del  proyecto Technology powered by 30
  • 31. Ejemplo 1. DKH Learning Publicación de Trabajos fin de grado por los estudiantes Búsquedas facetadas: -­‐Áreas  temá;cas (Códigos  UNESCO de  CyT) -­‐  E;quetas (palabras  clave) -­‐  Año -­‐  Titulación -­‐  Autor -­‐  Tutor -­‐…. Resultados http://dkh.deusto.es/learning Technology powered by 31
  • 32. Ejemplo 2. DKH Multimedia y DKH Press Publicación automática http://dkh.deusto.es/multimedia http://dkh.deusto.es/press Technology powered by 32
  • 33. Ejemplo 3. Investigación Repositorio de tesis doctorales http://dkh.deusto.es/thesis Technology powered by 33
  • 34. Ejemplo 4. Investigación Producción científica de DeustoTech Investigadores Publicaciones Contextos internos  y externos http://deusto.gnoss.com Technology powered by 34
  • 35. Cómo generamos los contextos científicos en IT para DeustoTech? 1 Fuente  para  los  contextos  de  recomendación  en  IT DBLP +  resúmenes  +  etiquetas LOD cloud 2 http://researchgroups.gnoss.com Más  de  2  milliones  de publicaciones cientídicas  en  IT Enlazado  a comunidades  de investigación Ejemplos: Future  Internet (DeustoTech  Internet) Smartness,  Semantics and  Security (DeustoTech Computing) http://deusto.gnoss.com/comunida d/deustotechcomputing http://deusto.gnoss.com/en/ community/futureinternet Technology powered by 35
  • 36. Cómo generamos los contextos científicos en IT para DeustoTech? 3 Contextos para un recurso en la comunidad 4 5 EN TIEMPO REAL Contexto científico relacionado externo 3 Technology powered by 36
  • 37. Índice 1.  Por  qué  un  proyecto  como  DKH  en  la  Universidad  de  Deusto 2.  ¿Qué  es  Deusto  Knowledge  Hub? 3.  Qué  aporta  web  semántica  y  linked  data 4.  Universidades  siguiendo  aproximaciones  de  Linked  Data 5.  El  proyecto  en  la  Universidad  de  Deusto:  áreas  de  DKH 6.  Objetos  de  conocimiento  (OC)  en  DKH 7.  Metodología y aplicaciones. El proceso de puesta en marcha y funcionamiento de DKH 8.  Ejemplos  de  objetos  de  conocimiento  en  funcionamiento 9.  Perspectivas  de  evolución  del  proyecto Technology powered by 37
  • 38. Perspectivas de evolución del proyecto   Escenario  real: Actual:  Deusto  Knowledge  Hub  en  la  Universidad  de Deusto  en  las  áreas  de  Docencia,  Investigación  e Institucional  con  una  selección  de  OC. Continuidad:  extensión  a  otros  OC  de  la  UD     Escenario  potencial: Proyecto  Linked  Data  universitario  extendido  a  las universidades  de  ACM  y  otras  universidades: PLATAFORMA  LINKED  UNIVERSITIES Technology powered by 38
  • 39. Linking Universities T-­‐L R Uni KH T-­‐L IR  + library T-­‐L R Uni KH IR  + library R Uni KH IR  + library AGREGACIÓN  DE  UNIVERSIDADES Geona mes Freeb ase Dbpe dia DBLP NYT …. Research Uni1 T-L Uni1 T-L Uni2 Research Scientific production =Σ Universities Teaching-Learning =Σ Universities Meta-library =Σl ibraryies T-L Uni-n Library Uni1 Library Uni2 Plataforma  vertical para  universidad Research Uni2 Research Uni-n Library Uni-n 39 Technology powered by
  • 40. Diferentes niveles posibles de agregación y conexión Grafo  de  investigación  global para  n  universidades Espacios  inter-­ universitarios DEUSTO Research Linked Open Data UNIVERSITY 1 Research Linked Open Data DEUSTOTECH UNIVERSITY 2 Research Linked Open Data Grupos  dentro  de la  universidad UNIVERSITY 4 Research Linked Open Data UNIVERSITY 3 Research Linked Open Data INTERUNIVERSITIES Collaborative working environment UNIVERSITY n Research Linked Open Data UNIVERSITY Research Linked Open Data … Universidad Technology powered by 40
  • 41. ¡Gracias por su atención! Alex Rayón Jerez alex.rayon@deusto.es Technology powered by 41