Este documento proporciona una introducción al software estadístico InfoStat. Explica cómo crear y cargar datos, realizar análisis estadísticos descriptivos y calcular probabilidades. También cubre procedimientos como ANOVA de un factor, regresión y pruebas de supuestos como normalidad y homocedasticidad. El objetivo general es presentar las funciones básicas de InfoStat para el análisis estadístico de datos.
15. Cálculo de Probabilidades –ejemplo-
La altura promedio de los renovales de un bosque sigue una distribución
normal, con un promedio de 20 cm con una varianza de 5 cm. ¿Cuál es la
probabilidad de que un renoval mida más de 21.2 cm? ¿Y menos de 21.2 cm?
¿Y exactamente 21.2 cm?
22. NORMALIDAD –forma analítica-
Ho: las observaciones de cada tratamiento proceden de una población con
distribución normal
H1:las observaciones de cada tratamiento NO proceden de una población con
distribución normal
24. NORMALIDAD –forma analítica-
Conclusión: como p es mayor a 0.05 (alfa), no rechazo Ho, entonces supongo
que los datos provienen subpoblaciones con distribución normal
30. HOMOCEDACEA –forma analítica-
Conclusión: como p es mayor a 0.05 (alfa), no rechazo Ho, entonces no
descarto que las varianzas de las subpoblaciones sean homogeneas
46. Supuestos del modelo
• Homocedasticidad
• Correcta especificación del modelo lineal
• Inexistencia de outliers
• Hipótesis
Ho: H1:
• Resultado
Gráfico de dispersión de
residuos vs predichos