Este documento define y explica conceptos clave relacionados con las medidas de dispersión en estadística, incluyendo la desviación típica, varianza y coeficiente de variación. Describe cómo estas medidas cuantifican cuán separados o concentrados están los valores de una distribución con respecto a la media, y proveen información sobre la variabilidad y homogeneidad de los datos. También resume brevemente la utilidad de la estadística para el análisis de datos y la toma de decisiones.

1. REPUBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA
MINISTERIO DEL PODER POPULAR PARA LA EDUCACIÓN
INSTITUTO UNIVERSITARIO POLITECNICO “SANTIAGO MARIÑO”
ESTADISTICA I
ESCUELA 47
MEDIDAS DE DISPERSIÓN
Alumno:
Gilfran Yañez
C.I 20.027.780
Caracas, Enero 2016

2. MEDIDAS DE DISPERSIÓN
 Concepto: muestran la variabilidad de una distribución, indicando por medio de un número
si las diferentes puntuaciones de una variable están muy alejadas de la media. Cuanto mayor
sea ese valor, mayor será la variabilidad, y cuanto menor sea, más homogénea será a la media.
Así se sabe si todos los casos son parecidos o varían mucho entre ellos. Para calcular la
variabilidad que una distribución tiene respecto de su media, se calcula la media de las
desviaciones de las puntuaciones respecto a la media aritmética. Pero la suma de las
desviaciones es siempre cero, así que se adoptan dos clases de estrategias para salvar este
problema. Una es tomando las desviaciones en valor absoluto (desviación media) y otra es
tomando las desviaciones al cuadrado (varianza).
 Características: Las medidas de dispersión nos sirven para cuantificar la separación de los
valores de una distribución.
Llamaremos dispersión o variabilidad, a la mayor o menor separación de los valores de la
muestra, respecto de las medidas de centralización que hayamos calculado.
Al calcular una medida de centralización como es la media aritmética, resulta necesario
acompañarla de otra medida que indique el grado de dispersión, del resto de valores de la
distribución, respecto de esta media.
 Desviación típica: La desviación típica o standard, es la raíz cuadrada, con signo positivo,
de la varianza. Se representa por S, y tiene la siguiente expresión:
N
nXx
SS
ii
2
2 )( 


Si operamos, podemos obtener la siguiente expresión, que es mucho más sencilla de
operar, y obtenemos menos error de redondeo:
2
22
2 )(
X
n
nx
n
nXx
S
iiii




 Varianza: Es la media aritmética de los cuadrados de las desviaciones de los valores de la
variable con respecto de la media de la distribución. Responde a la expresión
n
nXx
S
ii
2
2 )( 


3. Su problema son las unidades ya que minutos al cuadrado no existen, y si hablamos de
longitud m x m nos daría metros al cuadrado o sea superficie. El valor de la varianza no lo
podemos tomar, pues, como la cantidad que resulta, en las unidades que nos proporcionan
los datos. Para hacernos una idea aproximada, nunca exacta, hay que obtener la raíz cuadrada,
y así esta nueva medida.
 Coeficiente de Variación: Se utiliza cuando se desea hacer referencia a la relación entre el
tamaño de la media y la variabilidad de la variable, se utiliza el coeficiente de variación.
Su fórmula expresa la desviación estándar como porcentaje de la media aritmética, mostrando
una mejor interpretación porcentual del grado de variabilidad que la desviación típica o
estándar. Por otro lado presenta problemas ya que a diferencia de la desviación típica este
coeficiente es variable ante cambios de origen. Por ello es importante que todos los valores
sean positivos y su media dé, por tanto, un valor positivo. A mayor valor del coeficiente de
variación mayor heterogeneidad de los valores de la variable; y a menor C.V., mayor
homogeneidad en los valores de la variable. Suele representarse por medio de las siglas C.V.
Se calcula:
Donde es la desviación típica, y es la Media. Se puede dar en porcentaje calculando:
ESTADÍSTICA
La estadística es una ciencia formal y una herramienta que estudia usos y análisis
provenientes de una muestra representativa de datos, busca explicar las correlaciones y
dependencias de un fenómeno físico o natural, de ocurrencia en forma
aleatoria o condicional.
Sin embargo, la estadística es más que eso, es decir, es la herramienta fundamental que
permite llevar a cabo el proceso relacionado de la estadística con la investigación científica.
Es transversal a una amplia variedad de disciplinas, desde la física hasta las ciencias sociales,
desde las ciencias de la salud hasta el control de calidad.

4. Se usa para la toma de decisiones en áreas de negocios o instituciones gubernamentales.
 Utilidad de la estadística: La Estadística puede dar respuesta a muchas de las necesidades
que la sociedad actual nos plantea. Su tarea fundamental es la reducción de datos, con el
objetivo de representar la realidad y transformarla, predecir su futuro o simplemente
conocerla.
La Estadística responde a las necesidades bélicas y fiscales de los gobernantes. Esto se puede
conseguir con un conocimiento claro de la población con la que se cuenta. La herramienta
para conseguirlo es el censo de población y su hermano pequeño, el padrón municipal de
habitantes.
La práctica del recuento de la población y de algunas características de esta por los Estados
es muy antigua (se remonta a 3000 años antes de Cristo en Egipto y Mesopotamia). En
palabras de Bielfed, la Estadística es la ciencia que nos enseña el ordenamiento político de
todos los estados del mundo conocido, es decir, está al servicio del Estado, de hecho, la
palabra Estadística deriva de Estado.