Este informe resume un trabajo realizado sobre distribución de frecuencias y la ley de Sturges. El trabajo aplicó estos conceptos estadísticos usando Microsoft Excel para crear una tabla de frecuencias y calcular los valores requeridos. El documento concluye que la estadística proporciona reglas y fórmulas útiles y que Excel facilita estos cálculos de manera automatizada.
Objetivos de Aprendizaje
Saber que significa la estadística y sus aplicaciones.
Explicar el significado de la estadística descriptiva y estadística inferencial.
Distinguir entre niveles de medición nominal, ordinal, de intervalo y de razón.
Organizar datos en una distribución de frecuencias.
Representar la distribución de frecuencias en un histograma, un polígono de frecuencias.
Desarrollar una representación de “tallo y hoja”
Representar datos utilizando líneas, de barras y de sectores (circulares).
Objetivos de Aprendizaje
Saber que significa la estadística y sus aplicaciones.
Explicar el significado de la estadística descriptiva y estadística inferencial.
Distinguir entre niveles de medición nominal, ordinal, de intervalo y de razón.
Organizar datos en una distribución de frecuencias.
Representar la distribución de frecuencias en un histograma, un polígono de frecuencias.
Desarrollar una representación de “tallo y hoja”
Representar datos utilizando líneas, de barras y de sectores (circulares).
1.1. ¿Qué es la Estadística? 5
2.1. La Estadística en los negocios 5
3.1. Subdivisiones de la estadística 5
3.1.1. Ejemplo de Estadística descriptiva 5
3.1.2. Ejemplo de Estadística inferencial 5
4.1. Definiciones de estadística 6
5.1. Mapa conceptual 8
Bibliografía 10
En este siguiente trabajo monográfico se llevara a cabo todo en referente a las rocas ígneas, ya que daremos a conocer acerca de su origen, textura, diferencias entre ellas mismas, su formación; ya que las rocas ígneas se originan de las magmas que erupciones de los volcanes, dando así una textura de cristal visible y no visibles
Resuelve o contesta las siguientes cuestiones y, en las preguntas, señala la relación que tiene con la calidad, y las recomendaciones que harías en cada caso.
1.1. ¿Qué es la Estadística? 5
2.1. La Estadística en los negocios 5
3.1. Subdivisiones de la estadística 5
3.1.1. Ejemplo de Estadística descriptiva 5
3.1.2. Ejemplo de Estadística inferencial 5
4.1. Definiciones de estadística 6
5.1. Mapa conceptual 8
Bibliografía 10
En este siguiente trabajo monográfico se llevara a cabo todo en referente a las rocas ígneas, ya que daremos a conocer acerca de su origen, textura, diferencias entre ellas mismas, su formación; ya que las rocas ígneas se originan de las magmas que erupciones de los volcanes, dando así una textura de cristal visible y no visibles
Resuelve o contesta las siguientes cuestiones y, en las preguntas, señala la relación que tiene con la calidad, y las recomendaciones que harías en cada caso.
INFORME DE LABORATORIO DE FISICA I - MEDICIONES Y TEORIA DE ERRORESJohn Nelson Rojas
MEDICION
Medir es comparar cuántas veces existe la unidad patrón en una magnitud física que se desea medir, por ejemplo si el largo de la pizarra es 2,10 m, entonces se dice que en esta longitud existe 2,10 veces la unidad patrón (1 metro patrón).
El resultado de una medición, es una cantidad cuya magnitud dice cuánto mayor o menor es la cantidad desconocida respecto de la unidad patrón correspondiente. El valor obtenido va acompañado de la unidad respectiva dada en un sistema de unidades perteneciente a cualquier sistema de unidades como: CGS, MKS, inglés, técnico, sistema internacional (SI).
Este archivo ha sido diseñado para mis estudiantes de los cursos de Estadística Descriptiva. Se desarrollan las técnicas de organización y presentación de datos, las tablas de frecuencias, la elaboración de cuadros estadísticos y gráficas.
Similar a Informe taller distribucion de frecuencias,11 1, fabian alvarez, maria bolaños, maria cardona, karen riascos, lauren zapata (20)
(PROYECTO) Límites entre el Arte, los Medios de Comunicación y la Informáticavazquezgarciajesusma
En este proyecto de investigación nos adentraremos en el fascinante mundo de la intersección entre el arte y los medios de comunicación en el campo de la informática.
La rápida evolución de la tecnología ha llevado a una fusión cada vez más estrecha entre el arte y los medios digitales, generando nuevas formas de expresión y comunicación.
Continuando con el desarrollo de nuestro proyecto haremos uso del método inductivo porque organizamos nuestra investigación a la particular a lo general. El diseño metodológico del trabajo es no experimental y transversal ya que no existe manipulación deliberada de las variables ni de la situación, si no que se observa los fundamental y como se dan en su contestó natural para después analizarlos.
El diseño es transversal porque los datos se recolectan en un solo momento y su propósito es describir variables y analizar su interrelación, solo se desea saber la incidencia y el valor de uno o más variables, el diseño será descriptivo porque se requiere establecer relación entre dos o más de estás.
Mediante una encuesta recopilamos la información de este proyecto los alumnos tengan conocimiento de la evolución del arte y los medios de comunicación en la información y su importancia para la institución.
3Redu: Responsabilidad, Resiliencia y Respetocdraco
¡Hola! Somos 3Redu, conformados por Juan Camilo y Cristian. Entendemos las dificultades que enfrentan muchos estudiantes al tratar de comprender conceptos matemáticos. Nuestro objetivo es brindar una solución inclusiva y accesible para todos.
Índice del libro "Big Data: Tecnologías para arquitecturas Data-Centric" de 0...Telefónica
Índice del libro "Big Data: Tecnologías para arquitecturas Data-Centric" de 0xWord escrito por Ibón Reinoso ( https://mypublicinbox.com/IBhone ) con Prólogo de Chema Alonso ( https://mypublicinbox.com/ChemaAlonso ). Puedes comprarlo aquí: https://0xword.com/es/libros/233-big-data-tecnologias-para-arquitecturas-data-centric.html
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El diseño es transversal porque los datos se recolectan en un solo momento y su propósito es describir variables y analizar su interrelación, solo se desea saber la incidencia y el valor de uno o más variables, el diseño será descriptivo porque se requiere establecer relación entre dos o más de estás.
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Actualmente, y debido al desarrollo tecnológico de campos como la informática y la electrónica, la mayoría de las bases de datos están en formato digital, siendo este un componente electrónico, por tanto se ha desarrollado y se ofrece un amplio rango de soluciones al problema del almacenamiento de datos.
Las lámparas de alta intensidad de descarga o lámparas de descarga de alta in...espinozaernesto427
Las lámparas de alta intensidad de descarga o lámparas de descarga de alta intensidad son un tipo de lámpara eléctrica de descarga de gas que produce luz por medio de un arco eléctrico entre electrodos de tungsteno alojados dentro de un tubo de alúmina o cuarzo moldeado translúcido o transparente.
lámparas más eficientes del mercado, debido a su menor consumo y por la cantidad de luz que emiten. Adquieren una vida útil de hasta 50.000 horas y no generan calor alguna. Si quieres cambiar la iluminación de tu hogar para hacerla mucho más eficiente, ¡esta es tu mejor opción!
Las nuevas lámparas de descarga de alta intensidad producen más luz visible por unidad de energía eléctrica consumida que las lámparas fluorescentes e incandescentes, ya que una mayor proporción de su radiación es luz visible, en contraste con la infrarroja. Sin embargo, la salida de lúmenes de la iluminación HID puede deteriorarse hasta en un 70% durante 10,000 horas de funcionamiento.
Muchos vehículos modernos usan bombillas HID para los principales sistemas de iluminación, aunque algunas aplicaciones ahora están pasando de bombillas HID a tecnología LED y láser.1 Modelos de lámparas van desde las típicas lámparas de 35 a 100 W de los autos, a las de más de 15 kW que se utilizan en los proyectores de cines IMAX.
Esta tecnología HID no es nueva y fue demostrada por primera vez por Francis Hauksbee en 1705. Lámpara de Nernst.
Lámpara incandescente.
Lámpara de descarga. Lámpara fluorescente. Lámpara fluorescente compacta. Lámpara de haluro metálico. Lámpara de vapor de sodio. Lámpara de vapor de mercurio. Lámpara de neón. Lámpara de deuterio. Lámpara xenón.
Lámpara LED.
Lámpara de plasma.
Flash (fotografía) Las lámparas de descarga de alta intensidad (HID) son un tipo de lámparas de descarga de gas muy utilizadas en la industria de la iluminación. Estas lámparas producen luz creando un arco eléctrico entre dos electrodos a través de un gas ionizado. Las lámparas HID son conocidas por su gran eficacia a la hora de convertir la electricidad en luz y por su larga vida útil.
A diferencia de las luces fluorescentes, que necesitan un recubrimiento de fósforo para emitir luz visible, las lámparas HID no necesitan ningún recubrimiento en el interior de sus tubos. El propio arco eléctrico emite luz visible. Sin embargo, algunas lámparas de halogenuros metálicos y muchas lámparas de vapor de mercurio tienen un recubrimiento de fósforo en el interior de la bombilla para mejorar el espectro luminoso y reproducción cromática. Las lámparas HID están disponibles en varias potencias, que van desde los 25 vatios de las lámparas de halogenuros metálicos autobalastradas y los 35 vatios de las lámparas de vapor de sodio de alta intensidad hasta los 1.000 vatios de las lámparas de vapor de mercurio y vapor de sodio de alta intensidad, e incluso hasta los 1.500 vatios de las lámparas de halogenuros metálicos.
Las lámparas HID requieren un equipo de control especial llamado balasto para funcionar
Las lámparas de alta intensidad de descarga o lámparas de descarga de alta in...
Informe taller distribucion de frecuencias,11 1, fabian alvarez, maria bolaños, maria cardona, karen riascos, lauren zapata
1. Informe de trabajo: distribución de frecuencias y ley de Sturges
FABIÁN ANDRÉS ÁLVAREZ GONZÁLEZ
MARÍA JOSE BOLAÑOS MARTÍNEZ
MARÍA PAZ CARDONA ALEGRÍA
KAREN DANIELA RIASCOS CASAMACHIN
LAUREN ZAPATA GOMEZ
GRADO 11-1
INSTITUCIÓN EDUCATIVA LICEO DEPARTAMENTAL
ÁREA TECNOLOGÍA E INFORMÁTICA
SANTIAGO DE CALI
2021
2. Informe de trabajo: distribución de frecuencias y ley de Sturges
FABIÁN ANDRÉS ÁLVAREZ GONZÁLEZ
MARÍA JOSE BOLAÑOS MARTÍNEZ
MARÍA PAZ CARDONA ALEGRÍA
KAREN DANIELA RIASCOS CASAMACHIN
LAUREN ZAPATA GOMEZ
GRADO 11-1
GUILLERMO MONDRAGÓN
Lic. en Tecnología e Informática
INSTITUCIÓN EDUCATIVA LICEO DEPARTAMENTAL
ÁREA TECNOLOGÍA E INFORMÁTICA
SANTIAGO DE CALI
2021
3. TABLA DE CONTENIDO
1. Conceptos aplicados............................................................................................4
1.1. Distribución de frecuencias.....................................................................................4
1.1.1. Frecuencia absoluta...........................................................................................4
1.1.2. Frecuencia relativa porcentual.............................................................................5
1.1.3. Frecuencia acumulada.........................................................................................5
1.1.4. Frecuencia relativa acumulada............................................................................5
1.2. Ley o regla de Sturges...............................................................................................5
2. Aplicación en el trabajo............................................................................................6
Conclusiones............................................................................................7
Fuentes de consulta............................................................................................8
4. Introducción
Presentamos este informe escrito para dar cuenta de lo que se realizo en
el trabo de laboratorio propuesto en el área de tecnología e informática el que
aplicamos los conceptos vistos como lo son Distribución de frecuencias, tablas,
representación gráfica y la ley de sturges para datos agrupados; con base en
estos conceptos desarrollamos las diferentes actividades puestas, y trabajamos
mediante plataformas virtuales y programas de office para el desarrollo y la
práctica de los conceptos vistos en clase.
Se implemento el uso de la herramienta Microsoft Excel que es un tipo de
programa que ofrece una hoja de cálculo que cuenta con cálculo, herramientas
gráficas, tablas calculares y un lenguaje de programación macro llamado Visual
Basic, del cual hicimos uso a través de fórmulas matemáticas para automatizar el
trabajo en la tabla de frecuencias y que se dieran unos cálculos sin falla alguna.
A continuación, explicaremos de manera general los conceptos que
aplicamos y las evidencias del trabajo hecho por todos los integrantes del equipo.
1. Conceptos aplicados
Para la realización de este trabajo se pusieron en practica los dos
conceptos que se divulgaron en clase con el acompañamiento del docente, estos
serán explicados de forma general ya que se hizo anteriormente un trabajo de
área sobre estos.
1.1. Distribución de frecuencias
La distribución de frecuencias es la agrupación de datos en categorías
recíprocamente excluyentes que indican el número de observaciones en cada
categoría esto añade un valor a la agrupación de datos, manejando diferentes
tipos de frecuencias.
1.1.1. Frecuencia absoluta. La frecuencia absoluta es el número de
veces que aparece un determinado valor estadístico y técnico, esta se representa
por fila y se representa con valores numéricos.
5. 1.1.2. Frecuencia relativa porcentual. La frecuencia relativa es igual al
número de veces que se repite un evento, traducido esto es la frecuencia
multiplicado por el 100% y dividida entre el total de los datos.
1.1.3. Frecuencia acumulada. La frecuencia acumulada es la suma de
las frecuencias absolutas de todos los valores menores o iguales al valor
considerado.
1.1.4. Frecuencia relativa acumulada. La frecuencia relativa acumulada es el
cociente entre la frecuencia acumulada de un valor fijo y el número total de datos.
1.2. Ley o regla de Sturges
La ley de Sturges es un criterio que se utiliza para establecer el número de
clases o intervalos que se necesitan para representar gráficamente un conjunto de
datos estadísticos, dicha regla es muy utilizada sobre todo en el área de la
estadística, específicamente para construir histogramas de frecuencia. El alemán
Herbert Sturges enuncio en 1926 esta regla.
La regla de Sturges es expresada de la siguiente manera:
K = 1 + 3,322 * log10 (N)
En esta expresión:
• k es el número de clases.
• N es el número total de observaciones de la muestra.
• Log es el logaritmo común de base 10.
El número de intervalos siempre debe estar representado por números
enteros. En los casos en los que el valor sea decimal, hacemos una aproximación
al número entero más próximo.
6. 2. Aplicación en el trabajo
El trabajo se realizó con base en la guía que presento el docente del área
para trabajar en la herramienta Microsoft Excel, donde se nos facilito el trabajo por
el empleo de fórmulas, además de recalcar que drive posee una herramienta
como lo son las hojas de calculo donde pudimos aportar todos en el trabajo y
visualizábamos lo que hacia cada cual, así además de aplicar el tema también
iniciábamos un nuevo horizonte como lo es el empleo de esta herramienta, muy
importante en nuestro mundo actual.
7. Las capturas fueron tomadas por el monitor del equipo (Fabian Alvarez) quien fue
el mismo que creo el documento el día 24 de junio de 2021.
Conclusiones
De este trabajo podemos concluir que e campo de la estadística es un
campo amplio pero no es difícil de aprender, hay fórmulas, reglas, leyes, que nos
facilitan el encontrar los datos, como la aplicación de la ley de Sturges para
encontrar los intervalos que requeríamos en la distribución de frecuencias,
entonces la estadística por este lado es un campo fácil de comprender donde todo
está conectado entre sí, además de la facilidad que se obtuvo al usar Microsoft
Excel, herramienta que tiene una cantidad enorme de formulas y herramientas que
facilitan el campo estadístico, dando la oportunidad de automatizar los procesos y
hacerlos de manera más rápida y sin errores matemáticos, además de que todos
los integrantes del equipo aprendimos como usar las formulas y como editar mas
el diseño de la tabla de frecuencias, resolviendo satisfactoriamente el laboratorio
propuesto.
8. Fuentes de consulta
• D'Alessio, J. (14 de abril de 2021). Regla de Sturges. Lifeder. Recuperado
de https://www.lifeder.com/regla-sturges/.
• Alvarado Valencia, Jorge Andrés; Juan José Obagi Araújo, (2008).
Fundamentos de inferencia estadística, Ed. Universidad Javeriana de
Bogotá, pág. 19.
Blogs de los estudiantes:
• Fabian Alvarez: https://fdsvjelreblog.blogspot.com/
• María Bolaños: https://majitopajarito.blogspot.com/p/segundo-periodo
2020.html
• María Paz Cardona: https://mimundoticld.blogspot.com/?m=1
• Karen Riascos: https://tecnologiak19.blogspot.com/
• Lauren Zapata: https://https1003.blogspot.com/p/periodo-2-2020.html?m=1