Pubmed es un sistema de búsqueda desarrollado por la NCBI que permite acceder a bases de datos compiladas por la NLM como MEDLINE. MEDLINE contiene información médica desde los años 1960. Para realizar búsquedas efectivas en Pubmed, se deben formular preguntas claras y utilizar palabras clave controladas (MeSH), operadores booleanos, y límites avanzados. Esto garantiza que la estrategia de búsqueda recupere la información más relevante.

1. INTRODUCCIÓN A
PUBMED
EDGAR SILVA RODRIGUEZ
V SEMESTRE / ODONTOLOGÍA
UNIVERSIDAD EL BOSQUE

2. ¿Qué es PubMed?
◦ El sistema de búsqueda PubMed ha sido desarrollado por la National Center for Biotechnology Information
(NCBI) en la National Library of Medicine (NLM) de Estados Unidos. PubMed permite el acceso a las bases
de datos compiladas por la NLM, como son MEDLINE, PreMEDLINE (compuesta por citas enviadas por
los editores), Genbak y Complete Genoma.

3. Dirección electrónica
http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed

4. Lo primero
que
observas…

5. Ahora vamos paso por
paso…

6. ¿Qué puedo encontrar en MEDLINE?
◦ En MEDLINE puedes encontrar varias bases de datos como lo son: AIDS, Bioéticas, Cancer, Core Clinical
Journal, Dental Journals, Nurses Journals, PubMed Central, entre otras. Se puede considerar a Medline como
la base de datos más importante de la NLM, que abarca los campos de la medicina, enfermería, odontología,
veterinaria, salud pública y ciencia preclínicas. Sus contenidos van desde mediados de los 60’ hasta hoy. Para
esto tienes que tener estrategias de búsqueda de información.

7. ¿Qué quieres buscar?
◦ Si es una búsqueda simple y no especifica, con esto me refiero sin usar ningún tipo de terminología MeSH,
puedes colocar el término en la barra de búsqueda. Este término debe estar en inglés para una búsqueda más
precisa ya que la base de datos PubMed se encuentra en su mayoría en este idioma.
◦ Por ejemplo: Pediatric Dentistry.
Si deseas hacer una búsqueda específica y clara, teniendo en cuenta algún rango de edad, año de estudio, tipo de estudio etc.
Tienes que utilizar estrategias de búsqueda de información

8. Estrategias de búsqueda de información
◦ La estructura de una estrategia de búsqueda se basa en los principales conceptos o variables identificadas en
la pregunta que guía su revisión .
1. FORMULE LA PREGUNTA DE SU REVISIÓN
Recuerde que la pregunta de la revisión debe especificar los tipos de población (los participantes), los tipos de intervenciones (y comparaciones), y los tipos de desenlaces que son de
interés. La sigla PICO (iniciales en inglés) ayuda a recordar estos conceptos. Estos componentes de la pregunta, con la especificación adicional del tipo de diseño de estudio que será
incluido, forman la base de los criterios de elegibilidad preestablecidos para la revisión. (Manual Cochrane 5.1.0)
Ejemplo: Existe asociación entre la periodontitis y el bajo peso al nacer y el parto pre-termino?
2. LISTE LAS VARIABLES QUE ESTAN INMERSAS EN LA PREGUNTA
Bajo peso al nacer
Parto pre-termino
Periodontitis

9. a. Selección de Palabras clave:
A partir de cada variable se establecen las posibles palabras claves o descriptores con los que puede
buscar sus en las diferentes bases de datos, estos pueden ser pueden ser:
 Palabras o términos comunes: son los términos frecuentes que se usan para denominar una variable EJ:
Para neoplasia- que es el término científico se usa coloquialmente la palabra cáncer.
 Vocabulario controlado: En el área biomédica son los que se conocen como términos [MeSH]* en
inglés - los cuales que pueden revisar y verificar en http://www.ncbi.nlm.nih.gov/mesh/ , y en español y
portugués los términos [DeSC]** que se encuentran en http://decs.bvs.br/E/homepagee.htm . Para
proyectos en áreas diferentes al área biomédica, puede consultar los descriptores en inglés y en
español en http://decs.bvs.br/E/homepagee.htm. Ej. Siguiendo con el ejemplo anterior el termino
MeSH para cáncer es Neoplasms y el termino DeSC es Neoplasia
Para tener en cuenta…

10. Para tener en cuenta…
◦ Sinónimos, términos relacionados, variaciones ortográficas, abreviaturas y comodines: Cuando se diseña una
estrategia de búsqueda, con el fin de que sea tan extensa como se pueda, es necesario incluir una gran cantidad de términos
de texto libre para cada uno de los conceptos seleccionados. Por ejemplo:
◦ sinónimos: ‘llaga de presión’ OR ‘úlcera de decúbito’, etc;
◦ términos relacionados: ‘cerebro’ OR ‘cabeza’, etc; y
◦ variaciones ortográficas: ‘tumour’ OR ‘tumor’.
◦ Los proveedores de servicio ofrecen facilidades para capturar estas variaciones a través de abreviaturas y comodines:
◦ abreviatura: azar* (por azar o al azar, o aleatorio o aleatoriamente, etc); y
◦ comodín: mujer (es) (por mujer o mujeres).
◦ Ej. Palabras o términos sinónimos para cáncer son: tumor, carcinoma, granuloma, epitelioma, sarcoma, neoplasia,
cefaloma
◦ Otras palabras claves o descriptores pueden estar relacionadas con el TIPO DE ESTUDIO que se va a realizar Cross
secctional, randomized clinical trial, etc.

11. Guía para búsqueda de términos MeSH
http://www.ncbi.nlm.nih.gov/mesh/
Abra el Link y en la casilla superior Introduzca el termino
común en inglés

12. Seleccione el o los termino(s) MeSH teniendo en cuenta la
definición que mas esté acorde con el tema que usted este
buscando.
Guía para búsqueda de términos MeSH
Guía para búsqueda de términos MeSH

13. CONSTRUCCIÓN DE ESTRATEGIAS
DE BÚSQUEDA
 Uso de operadores Booleanos (AND, OR y NOT) y Operadores cercanos (NEXT y ADJ):Con base en las palabras anteriores se pueden construir
estrategias utilizando los operadores Booleanos y los cercanos; cuando unimos las palabras claves con:
 OR: significa que los artículos serán recuperados con al menos uno de estos términos de búsqueda y es el operador booleano más
recomendado.
 AND: significa que los artículos serán recuperados cuando tenga todos los términos de búsqueda, pero se debe tener en cuenta que excluye
artículos que no tengan los términos buscados al tiempo.
 NOT: Es un operador exclusivo cuyo uso inadecuado puede llevar a pérdida de información relevante por lo que debe evitarse: Por ejemplo,
cuando se buscan registros indexados como femenino, el ‘masculino NOT’ eliminaría cualquier registro que fuera sobre masculinos y
femeninos.
 NEXT’ o ‘ADJ: son operadores que optimizan los problemas generados por el operador AND, porque incluye todas las terminaciones variables
de las palabras buscadas como singulares y plurales, y diferentes conjugaciones en caso de verbos.

14. CONSTRUCCIÓN DE ESTRATEGIAS
DE BÚSQUEDA
◦ Otros límites para búsquedas avanzadas: de acuerdo al tipo de estudio se pueden afinar las búsquedas
con limites avanzados como por ejemplo definir el tipo de población o tipo de muestra
(humanos/animales/ in Vitro, hombre/mujer, adultos/adolecentes/niños, etc). Los límites de lenguaje,
fecha y restricciones del formato del documento son límites que solo deben usarse si se tiene la
seguridad que en un rango de tiempo determinado no hay investigaciones relevantes para el tema o si
no hay publicaciones relevantes en un idioma en particular por lo que se sugiere no limitar el idioma o
el tiempo.

15.  USO de signos truncadores y agrupadores:
o Comillas “” : permite encontrar una frase completa
o Paréntesis (…) : permite unir varias búsquedas en una
o ¿, en la mitad de una palabra y * al final de la palabra:
permite encontrara la familia de la palabra en una sola
búsqueda.
CONSTRUCCIÓN DE
ESTRATEGIAS DE BÚSQUEDA

16. Ejemplo de estrategias de búsquedas
Recuadro: Ejemplo de estrategias de búsquedas
#1: (Periodontitis) OR (periodontal disease) OR (Chronic Periodontitis) OR
Periodontitis, Chronic) OR (Adult Periodontitis)
#2: (preterm labor) OR (Low Birth Weight) OR (pregnancy outcomes) OR (pregnancy
outcomes*)
#3: (Risk factors) OR (case-control studies) OR (cohort studies) OR (cross sectional
study)
Con esto lograras tener una búsqueda específica, de algún artículo que desees.

17. Para Finalizar…
◦ Otras opciones disponibles en PubMed son las siguientes: Nucleotide (Secuencias de ADN); Protein
(secuencias de aminoácido); Genome (citas y graficos del genoma); Structure (estructuras moleculares en tres
dimenciones); PM o PubMed Central (archivos digitales a texto completo gratuitos); Taxonomy (base de
datos con los nombres de todos los organismos representados en las bases de datos genéticas) OMIN (base
de datos de genes humanos); Books (colección de libros a texto completo).
◦ Sus programas abarcan desde la salud de los consumidores de información, la literatura médica, datos
genéticos -en apoyo al Proyecto del Genoma Humano-. Y sus colecciones son las más grandes del mundo,
desde manuscritos del siglo XI, hasta las revistas electrónicas de nuestros días.

18. Bibliografía
◦ http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed
◦ Lafaurie, Gloria. Unidad de Investigación, Universidad El Bosque, Bogotá, Colombia. GUÍA DE
REVISIONES SISTEMÁTICAS – ESTRATEGIAS DE BÚSQUEDA DE INFORMACIÓN, 2015.
◦ Luna, Daniel. Búsqueda de información en PubMed, INTRAMED, 2015.