1) El documento habla sobre la validación de instrumentos para la recolección de datos. 2) Explica que es importante validar los instrumentos para asegurar que miden lo que pretenden medir y que las conclusiones del estudio son también válidas. 3) Describe los pasos para validar instrumentos nuevos o traducidos, incluyendo la validación cualitativa y cuantitativa.
La hipótesis es una respuesta tentativa al problema de investigación que tiene altas probabilidades de ser verdadera debido a su sólido fundamento teórico y empírico. Una hipótesis puede ser de investigación, nula o alternativa, y en algunos casos estadística. Sirve para dirigir la investigación, identificar variables clave y orientar los métodos. No todos los problemas requieren hipótesis, en particular los descriptivos.
Este documento describe las características de los enfoques cuantitativo y cualitativo de la investigación. Explica que el enfoque cuantitativo se basa en la recolección y análisis de datos numéricos para probar hipótesis previamente establecidas, mientras que el enfoque cualitativo se enfoca en explorar fenómenos a través de métodos como observaciones y entrevistas para generar nuevos entendimientos. También discute las diferencias en el planteamiento del problema de investigación, recolección y análisis de datos
Pasos para el análisis de datos cualitativosMouna Touma
Este documento presenta información sobre el análisis de datos cualitativos en el contexto de una tesis doctoral. Explica que el análisis cualitativo implica cuatro procesos: comprender, sintetizar, teorizar y contextualizar. También describe los pasos para el análisis de datos cualitativos, incluyendo la obtención de información, codificación e integración de la información.
Este documento contiene criterios de evaluación para una monografía del IB. Incluye criterios como conocimiento y comprensión del tema, argumento razonado, aplicación de habilidades de análisis, uso de lenguaje apropiado, conclusión, presentación y resumen. Explica cada criterio y ofrece consejos sobre cómo lograr un alto nivel en cada uno. También incluye relaciones entre los criterios y la estructura de la monografía.
Clase 3 instrumentos de recolección de datosJacinto Arroyo
El documento describe varias técnicas e instrumentos para la recolección de datos en investigaciones. Explica que la selección de las técnicas depende del problema y metodología de estudio, y que usar múltiples técnicas aumenta la validez y fiabilidad de los resultados. También detalla técnicas directas como la observación y entrevista, e indirectas como encuestas y análisis documental. Finalmente, discute la importancia de la validez y confiabilidad de los instrumentos y cómo construirlos de manera adecu
Este documento presenta la información de un estudiante llamado Juan Daniel Velázquez Colorado con matrícula 120574 en el aula A59 del Núcleo General II. Explica el marco teórico de Roberto Hernández sobre la elaboración de marcos teóricos, incluyendo sus funciones y etapas.
Este documento presenta información sobre las hipótesis de investigación. Define las hipótesis como explicaciones tentativas del fenómeno investigado que sirven como guías para la investigación. Explica que las hipótesis deben ser claras, medibles y relacionadas con técnicas disponibles para probarlas. Además, describe diferentes tipos de hipótesis como las descriptivas, correlacionales, causales y nulas. Finalmente, señala que las hipótesis tienen funciones descriptivas, explicativas y de prueba de teorías.
1) El documento habla sobre la validación de instrumentos para la recolección de datos. 2) Explica que es importante validar los instrumentos para asegurar que miden lo que pretenden medir y que las conclusiones del estudio son también válidas. 3) Describe los pasos para validar instrumentos nuevos o traducidos, incluyendo la validación cualitativa y cuantitativa.
La hipótesis es una respuesta tentativa al problema de investigación que tiene altas probabilidades de ser verdadera debido a su sólido fundamento teórico y empírico. Una hipótesis puede ser de investigación, nula o alternativa, y en algunos casos estadística. Sirve para dirigir la investigación, identificar variables clave y orientar los métodos. No todos los problemas requieren hipótesis, en particular los descriptivos.
Este documento describe las características de los enfoques cuantitativo y cualitativo de la investigación. Explica que el enfoque cuantitativo se basa en la recolección y análisis de datos numéricos para probar hipótesis previamente establecidas, mientras que el enfoque cualitativo se enfoca en explorar fenómenos a través de métodos como observaciones y entrevistas para generar nuevos entendimientos. También discute las diferencias en el planteamiento del problema de investigación, recolección y análisis de datos
Pasos para el análisis de datos cualitativosMouna Touma
Este documento presenta información sobre el análisis de datos cualitativos en el contexto de una tesis doctoral. Explica que el análisis cualitativo implica cuatro procesos: comprender, sintetizar, teorizar y contextualizar. También describe los pasos para el análisis de datos cualitativos, incluyendo la obtención de información, codificación e integración de la información.
Este documento contiene criterios de evaluación para una monografía del IB. Incluye criterios como conocimiento y comprensión del tema, argumento razonado, aplicación de habilidades de análisis, uso de lenguaje apropiado, conclusión, presentación y resumen. Explica cada criterio y ofrece consejos sobre cómo lograr un alto nivel en cada uno. También incluye relaciones entre los criterios y la estructura de la monografía.
Clase 3 instrumentos de recolección de datosJacinto Arroyo
El documento describe varias técnicas e instrumentos para la recolección de datos en investigaciones. Explica que la selección de las técnicas depende del problema y metodología de estudio, y que usar múltiples técnicas aumenta la validez y fiabilidad de los resultados. También detalla técnicas directas como la observación y entrevista, e indirectas como encuestas y análisis documental. Finalmente, discute la importancia de la validez y confiabilidad de los instrumentos y cómo construirlos de manera adecu
Este documento presenta la información de un estudiante llamado Juan Daniel Velázquez Colorado con matrícula 120574 en el aula A59 del Núcleo General II. Explica el marco teórico de Roberto Hernández sobre la elaboración de marcos teóricos, incluyendo sus funciones y etapas.
Este documento presenta información sobre las hipótesis de investigación. Define las hipótesis como explicaciones tentativas del fenómeno investigado que sirven como guías para la investigación. Explica que las hipótesis deben ser claras, medibles y relacionadas con técnicas disponibles para probarlas. Además, describe diferentes tipos de hipótesis como las descriptivas, correlacionales, causales y nulas. Finalmente, señala que las hipótesis tienen funciones descriptivas, explicativas y de prueba de teorías.
El documento discute los enfoques cuantitativo y cualitativo de la investigación. Indica que el enfoque cuantitativo es más fuerte en validez externa pero más débil en validez interna, mientras que el enfoque cualitativo es más fuerte en validez interna pero más débil en validez externa. También describe diferentes técnicas para evaluar la validez interna y externa así como la confiabilidad en cada enfoque.
El documento presenta los pasos generales para realizar un análisis cualitativo de datos, incluyendo la recolección y organización de datos, codificación, definición de categorías y temas, y la construcción de una malla temática. El objetivo principal del análisis es darle estructura y sentido a los datos para describir las experiencias de los participantes y comprender el contexto general.
Este documento describe la importancia y propósito del marco teórico en una investigación. Explica que el marco teórico provee el contexto conceptual necesario para delimitar el problema de investigación, formular hipótesis, y interpretar resultados. También describe los pasos para construir un marco teórico, incluyendo revisar literatura existente y adoptar o desarrollar una perspectiva teórica.
Medios y recursos para la investigacion modulo iNelly Alejandra
Este documento presenta el concepto de investigación y su proceso. Define la investigación como un proceso sistemático, organizado y objetivo para responder preguntas y aumentar el conocimiento sobre un tema desconocido. Explica las etapas de una investigación, incluyendo la selección del tema, recopilación de información, análisis y creación de un proyecto final. También clasifica los tipos de investigación según su propósito, métodos y nivel de conocimiento generado. Finalmente, establece que el conocimiento es el producto de la
Este documento describe el método de análisis de contenido y su aplicación a un estudio cualitativo sobre la educación virtual en Latinoamérica desde 1995. Explica los componentes del análisis de contenido como objetivos, universo, elaboración de datos, codificación y categorización. Luego presenta la codificación axial del documento objeto de estudio utilizando categorías como datos bibliográficos, descripción del documento y observaciones.
El documento describe los métodos, técnicas e instrumentos para la recolección de información en el proceso de investigación científica. Explica que los métodos orientan las técnicas de recolección de datos y que los instrumentos son los mecanismos utilizados para recolectar y registrar la información. También cubre temas como fuentes primarias y secundarias de información, observación, encuesta, entrevista y cuestionario.
Comparto con toda la comunidad, este mapa conceptual de Metodología de Investigación que elabore, interesante herramienta que ayudara a tener un panorama amplio de los conceptos principales de la investigación en los ambientes académicos y empresariales que nos ayudaran a la toma de decisión e investigación cientifica, espero sea de su agrado y ayuda.
Este documento presenta los primeros pasos de la investigación científica, enfocándose en el segundo paso que es la formulación del problema. Explica que este paso permite visualizar el problema de investigación y definir los objetivos. Describe los conceptos clave como la problemática, problemas y objetivos, y guías para describir la problemática, formular problemas y objetivos.
El documento describe las fases del proceso de investigación cualitativa, incluyendo la preparación, diseño del proyecto, trabajo de campo, recogida de datos, análisis de datos, y elaboración del informe. Explica cada fase en detalle, desde la selección del tema y marco teórico hasta la presentación de los resultados finales.
Este documento describe los pasos para analizar datos cuantitativos. Estos incluyen: 1) seleccionar un programa de análisis, 2) explorar los datos mediante estadísticas descriptivas para cada variable, y 3) analizar las hipótesis mediante pruebas estadísticas inferenciales como la prueba t o ANOVA. El objetivo general es resumir y generalizar los resultados de la muestra a la población.
La recolección de datos implica tres pasos: 1) seleccionar un instrumento de medición válido y confiable, 2) aplicar el instrumento para obtener mediciones de las variables de interés, y 3) codificar los datos obtenidos para su análisis. Los instrumentos deben ser confiables, lo que significa que producen resultados consistentes, y válidos, es decir, miden realmente la variable que pretenden medir. Existen diversos métodos para calcular la confiabilidad y validez de un instrumento.
Capítulo 13. Muestreo en la investigación cualitativa.
Metodología de la investigación.
Roberto Hernández Sampieri. et al.
Presentación elaborada por: Cuitlahuac Santiago Mariscal.
Recolección de datos, instrumentos de medición,adrianpaco
Este documento describe los aspectos fundamentales de la recolección de datos cuantitativos en una investigación. Explica que la recolección de datos implica (a) seleccionar las fuentes y métodos para obtener datos, como instrumentos de medición, (b) aplicar estos instrumentos, y (c) preparar los datos recolectados para su análisis. También destaca la importancia de que los instrumentos sean confiables y válidos para medir las variables de manera objetiva.
Este documento resume la estructura típica de un informe de investigación. Incluye secciones como la portada, índice, introducción, marco teórico, marco empírico con objetivos e hipótesis, metodología, análisis de datos, discusión y conclusiones, referencias bibliográficas y anexos. Explica brevemente el contenido y propósito de cada sección para guiar a los investigadores en la redacción de sus informes.
Este documento presenta una guía sobre los pasos del análisis cualitativo de datos, incluyendo la codificación, categorización, tematización y teorización. Explica cada uno de estos pasos con definiciones y ejemplos. También describe técnicas como la condensación de datos, visualización de datos, mapeo conceptual y verificación de conclusiones que ayudan a integrar la teoría. El objetivo final es desarrollar una teoría original que ofrezca una nueva comprensión del fenómeno estudiado.
El documento describe los pasos para elaborar un marco teórico para una investigación. Explica que el marco teórico implica analizar teorías, investigaciones y antecedentes relevantes para el estudio. Luego detalla las etapas de revisión de literatura, adopción de una teoría y construcción del marco teórico. Finalmente, explica los tipos de fuentes de información como primarias, secundarias y terciarias que se pueden usar para elaborar el marco teórico.
Este documento presenta información sobre las bases teóricas para la investigación. Explica que las bases teóricas son fundamentales y deben basarse en teorías existentes. También describe los diferentes tipos de teorías y modelos teóricos, así como consideraciones para construir bases teóricas sólidas como realizar una revisión exhaustiva de literatura y fuentes confiables. El profesor Jacinto Arroyo ofrece varias recomendaciones para elaborar marcos teóricos de calidad.
Este documento describe la investigación etnográfica como una metodología cualitativa para estudiar la continuidad cultural del pueblo Muchik. Explica que la investigación etnográfica utiliza métodos como la observación participante y entrevistas informales para recolectar datos cualitativos. Luego, estos datos se sistematizan, codifican y analizan para interpretarlos a la luz del marco teórico y así comprender las percepciones y experiencias de la cultura estudiada.
Este documento presenta una investigación cuantitativa realizada por 5 estudiantes sobre el tema. Describe las características, objetivos, fases y tipos de investigación cuantitativa. Explica que la investigación cuantitativa examina problemas científicos mediante métodos estadísticos y la obtención de grandes cantidades de datos medibles.
Introducción al análisis de datos cualitativos (II) David Y. Sánchez
Este documento presenta una introducción al análisis de datos cualitativos y al uso del software QDA Miner Lite. El curso se divide en tres sesiones que cubren la introducción al análisis cualitativo, las fases del análisis como la codificación y la generación de conclusiones, y una práctica asistida aplicando estas herramientas. El documento también explica conceptos clave como la reducción de datos, codificación, categorización y memos, que son parte fundamental del proceso de análisis cualitativo.
Este documento presenta una introducción a las técnicas de investigación. Explica las fuentes de información primaria y secundaria, y los enfoques cuantitativos y cualitativos. También describe las fases clave de un estudio, incluido el briefing, el proyecto, el diseño muestral y las técnicas como encuestas, grupos de discusión y entrevistas.
El documento discute los enfoques cuantitativo y cualitativo de la investigación. Indica que el enfoque cuantitativo es más fuerte en validez externa pero más débil en validez interna, mientras que el enfoque cualitativo es más fuerte en validez interna pero más débil en validez externa. También describe diferentes técnicas para evaluar la validez interna y externa así como la confiabilidad en cada enfoque.
El documento presenta los pasos generales para realizar un análisis cualitativo de datos, incluyendo la recolección y organización de datos, codificación, definición de categorías y temas, y la construcción de una malla temática. El objetivo principal del análisis es darle estructura y sentido a los datos para describir las experiencias de los participantes y comprender el contexto general.
Este documento describe la importancia y propósito del marco teórico en una investigación. Explica que el marco teórico provee el contexto conceptual necesario para delimitar el problema de investigación, formular hipótesis, y interpretar resultados. También describe los pasos para construir un marco teórico, incluyendo revisar literatura existente y adoptar o desarrollar una perspectiva teórica.
Medios y recursos para la investigacion modulo iNelly Alejandra
Este documento presenta el concepto de investigación y su proceso. Define la investigación como un proceso sistemático, organizado y objetivo para responder preguntas y aumentar el conocimiento sobre un tema desconocido. Explica las etapas de una investigación, incluyendo la selección del tema, recopilación de información, análisis y creación de un proyecto final. También clasifica los tipos de investigación según su propósito, métodos y nivel de conocimiento generado. Finalmente, establece que el conocimiento es el producto de la
Este documento describe el método de análisis de contenido y su aplicación a un estudio cualitativo sobre la educación virtual en Latinoamérica desde 1995. Explica los componentes del análisis de contenido como objetivos, universo, elaboración de datos, codificación y categorización. Luego presenta la codificación axial del documento objeto de estudio utilizando categorías como datos bibliográficos, descripción del documento y observaciones.
El documento describe los métodos, técnicas e instrumentos para la recolección de información en el proceso de investigación científica. Explica que los métodos orientan las técnicas de recolección de datos y que los instrumentos son los mecanismos utilizados para recolectar y registrar la información. También cubre temas como fuentes primarias y secundarias de información, observación, encuesta, entrevista y cuestionario.
Comparto con toda la comunidad, este mapa conceptual de Metodología de Investigación que elabore, interesante herramienta que ayudara a tener un panorama amplio de los conceptos principales de la investigación en los ambientes académicos y empresariales que nos ayudaran a la toma de decisión e investigación cientifica, espero sea de su agrado y ayuda.
Este documento presenta los primeros pasos de la investigación científica, enfocándose en el segundo paso que es la formulación del problema. Explica que este paso permite visualizar el problema de investigación y definir los objetivos. Describe los conceptos clave como la problemática, problemas y objetivos, y guías para describir la problemática, formular problemas y objetivos.
El documento describe las fases del proceso de investigación cualitativa, incluyendo la preparación, diseño del proyecto, trabajo de campo, recogida de datos, análisis de datos, y elaboración del informe. Explica cada fase en detalle, desde la selección del tema y marco teórico hasta la presentación de los resultados finales.
Este documento describe los pasos para analizar datos cuantitativos. Estos incluyen: 1) seleccionar un programa de análisis, 2) explorar los datos mediante estadísticas descriptivas para cada variable, y 3) analizar las hipótesis mediante pruebas estadísticas inferenciales como la prueba t o ANOVA. El objetivo general es resumir y generalizar los resultados de la muestra a la población.
La recolección de datos implica tres pasos: 1) seleccionar un instrumento de medición válido y confiable, 2) aplicar el instrumento para obtener mediciones de las variables de interés, y 3) codificar los datos obtenidos para su análisis. Los instrumentos deben ser confiables, lo que significa que producen resultados consistentes, y válidos, es decir, miden realmente la variable que pretenden medir. Existen diversos métodos para calcular la confiabilidad y validez de un instrumento.
Capítulo 13. Muestreo en la investigación cualitativa.
Metodología de la investigación.
Roberto Hernández Sampieri. et al.
Presentación elaborada por: Cuitlahuac Santiago Mariscal.
Recolección de datos, instrumentos de medición,adrianpaco
Este documento describe los aspectos fundamentales de la recolección de datos cuantitativos en una investigación. Explica que la recolección de datos implica (a) seleccionar las fuentes y métodos para obtener datos, como instrumentos de medición, (b) aplicar estos instrumentos, y (c) preparar los datos recolectados para su análisis. También destaca la importancia de que los instrumentos sean confiables y válidos para medir las variables de manera objetiva.
Este documento resume la estructura típica de un informe de investigación. Incluye secciones como la portada, índice, introducción, marco teórico, marco empírico con objetivos e hipótesis, metodología, análisis de datos, discusión y conclusiones, referencias bibliográficas y anexos. Explica brevemente el contenido y propósito de cada sección para guiar a los investigadores en la redacción de sus informes.
Este documento presenta una guía sobre los pasos del análisis cualitativo de datos, incluyendo la codificación, categorización, tematización y teorización. Explica cada uno de estos pasos con definiciones y ejemplos. También describe técnicas como la condensación de datos, visualización de datos, mapeo conceptual y verificación de conclusiones que ayudan a integrar la teoría. El objetivo final es desarrollar una teoría original que ofrezca una nueva comprensión del fenómeno estudiado.
El documento describe los pasos para elaborar un marco teórico para una investigación. Explica que el marco teórico implica analizar teorías, investigaciones y antecedentes relevantes para el estudio. Luego detalla las etapas de revisión de literatura, adopción de una teoría y construcción del marco teórico. Finalmente, explica los tipos de fuentes de información como primarias, secundarias y terciarias que se pueden usar para elaborar el marco teórico.
Este documento presenta información sobre las bases teóricas para la investigación. Explica que las bases teóricas son fundamentales y deben basarse en teorías existentes. También describe los diferentes tipos de teorías y modelos teóricos, así como consideraciones para construir bases teóricas sólidas como realizar una revisión exhaustiva de literatura y fuentes confiables. El profesor Jacinto Arroyo ofrece varias recomendaciones para elaborar marcos teóricos de calidad.
Este documento describe la investigación etnográfica como una metodología cualitativa para estudiar la continuidad cultural del pueblo Muchik. Explica que la investigación etnográfica utiliza métodos como la observación participante y entrevistas informales para recolectar datos cualitativos. Luego, estos datos se sistematizan, codifican y analizan para interpretarlos a la luz del marco teórico y así comprender las percepciones y experiencias de la cultura estudiada.
Este documento presenta una investigación cuantitativa realizada por 5 estudiantes sobre el tema. Describe las características, objetivos, fases y tipos de investigación cuantitativa. Explica que la investigación cuantitativa examina problemas científicos mediante métodos estadísticos y la obtención de grandes cantidades de datos medibles.
Introducción al análisis de datos cualitativos (II) David Y. Sánchez
Este documento presenta una introducción al análisis de datos cualitativos y al uso del software QDA Miner Lite. El curso se divide en tres sesiones que cubren la introducción al análisis cualitativo, las fases del análisis como la codificación y la generación de conclusiones, y una práctica asistida aplicando estas herramientas. El documento también explica conceptos clave como la reducción de datos, codificación, categorización y memos, que son parte fundamental del proceso de análisis cualitativo.
Este documento presenta una introducción a las técnicas de investigación. Explica las fuentes de información primaria y secundaria, y los enfoques cuantitativos y cualitativos. También describe las fases clave de un estudio, incluido el briefing, el proyecto, el diseño muestral y las técnicas como encuestas, grupos de discusión y entrevistas.
Este documento presenta el programa de un curso sobre el manejo del software Atlas.Ti como herramienta de análisis en investigación cualitativa. El curso utilizará una metodología de seminario taller con ejercicios prácticos para explorar y construir conocimiento sobre el uso de Atlas.Ti. El objetivo es facilitar a los participantes el manejo de este software para codificar, analizar y preparar informes con datos cualitativos como entrevistas y grupos focales. Se explican también conceptos clave como investigación cualitativa y los pasos para el aná
S3 ° pasos para la realización de una investigación cualitativaUSET
Este documento describe los 12 pasos para realizar una investigación cualitativa, incluyendo definir el tema, revisar literatura, elegir un paradigma interpretativo, definir los participantes, recolectar y analizar datos, y elaborar un informe final. También presenta los elementos clave de una propuesta educativa y un cronograma de actividades.
S3 ° pasos para la realización de una investigación cualitativaUSET
Este documento describe los 12 pasos para realizar una investigación cualitativa y proporciona un esquema de proyecto de desarrollo. Los pasos incluyen definir el tema y preguntas de investigación, revisar literatura relevante, elegir un paradigma interpretativo, definir los procedimientos de recolección de datos, analizar los datos y elaborar un informe final. El esquema guía al investigador en la planificación y ejecución de un proyecto de investigación cualitativa.
S3 ° pasos para la realizaciã³n de una investigaciã³n cualitativaUSET
Este documento describe los 12 pasos para realizar una investigación cualitativa y ofrece un esquema básico para el desarrollo de un proyecto educativo. Los pasos incluyen definir el tema y preguntas de investigación, revisar literatura previa, elegir un paradigma interpretativo, definir procedimientos de recolección de datos, analizar datos, y elaborar un informe final. El esquema del proyecto educativo cubre elementos como el problema, propósitos, fundamentación, cronograma, recursos, y evaluación.
Este documento describe diferentes tipos de competencias para la investigación, incluyendo competencias observacionales, de búsqueda, escriturales/comunicacionales, analíticas, actitudinales, tecnológicas y más. Define cada competencia y explica su importancia para realizar investigaciones efectivas. El objetivo general es desarrollar habilidades en estudiantes e investigadores para cada etapa del proceso de investigación.
S3 ° pasos para la realización de una investigación cualitativaUSET
Este documento describe los 12 pasos para realizar una investigación cualitativa. Estos incluyen definir el tema, problema y preguntas de investigación, revisar literatura previa, elegir un paradigma interpretativo, definir los participantes, recolectar y analizar datos, y elaborar un informe final. El objetivo es guiar al investigador en la planificación y ejecución de un proyecto de investigación cualitativa.
Este documento presenta los elementos clave para la planificación de una investigación educativa, incluyendo la distinción entre anteproyecto, proyecto y protocolo; la elección del tema y formulación del problema; la delimitación del problema y objetivos; las hipótesis; la justificación de la utilidad del estudio; y los pasos para la planificación como la concreción del marco teórico, determinación de la muestra, diseño de instrumentos y cronograma. El documento provee una guía para la estructuración sistemática de una investigación.
Este documento describe las metodologías cualitativas y cuantitativas para la investigación, así como varias técnicas específicas dentro de cada metodología. La metodología cualitativa se centra en descripciones detalladas e incorpora la perspectiva de las personas investigadas, mientras que la cuantitativa se basa en la objetividad, evidencia empírica y cuantificación. Algunas técnicas cualitativas descritas incluyen diarios, grupos de discusión y entrevistas en profundidad, mientras que las técn
El documento proporciona una introducción al análisis de datos. Define el análisis de datos como la práctica de analizar números de manera cuidadosa para extraer conclusiones. Explica que involucra reunir, clasificar y resumir información numérica para comprender patrones. También cubre conceptos clave como población, muestra, variables, estadística descriptiva e inferencial, y métodos para la recolección y análisis de datos.
MODELOS CUALITATIVOS Y CUANTITATIVOS
DOCENTE; MARIA ROA
UNIVERSIDAD: IBERO AMERICANA
LICENCIATURA EN BASICA PRIMARIA
ESTUDIANTE: GLIHTZA MILDREHT MORENO CASTAÑEDA
HOMOLOGANTE
Este documento resume los conceptos clave relacionados con el procesamiento de datos en investigación cualitativa y cuantitativa. Explica que los datos pueden ser tanto cuantitativos como cualitativos, y describe las características y formas de analizar ambos tipos de datos. También describe las tareas clave involucradas en el análisis de datos, incluida la recopilación, reducción y extracción de datos.
Este documento describe 10 competencias clave para la investigación agrupadas en 3 categorías. Las competencias observacionales, de búsqueda y analíticas se refieren a habilidades para identificar el objeto de estudio, revisar literatura relevante, y analizar e interpretar información. Las competencias escriturales/comunicacionales, actitudinales y tecnológicas implican la capacidad de comunicar los resultados de manera efectiva, comprometerse con principios éticos y usar herramientas tecnológicas. El documento provee detalles sobre
Este documento presenta una introducción general a la investigación cualitativa. Explica que la sesión cubrirá las generalidades de la investigación cualitativa, técnicas cualitativas como entrevistas narrativas, los datos cualitativos y su organización, y una actividad de simulación de un macroproyecto de investigación. También incluye información sobre cómo recolectar y almacenar datos cualitativos como notas de campo, entrevistas y transcripciones, así como cómo organizar y limpiar los datos antes del análisis.
Gestión de datos de investigación, primeros pasos en argentinaFernando-Ariel Lopez
4to Taller LEARN sobre Datos de Investigación: Implementación de políticas y estrategias en América Latina y el Caribe.
27 de octubre de 2016, Santiago de Chile. CEPAL (Chile).
Este documento describe las fases de una investigación cualitativa. Explica que la investigación cualitativa incluye etapas como la definición del proyecto, la planificación de la muestra, el diseño de la guía de discusión, la selección de la técnica, y el análisis e informe de los resultados. También cubre aspectos como la composición de los grupos de discusión y las variables a considerar.
por Fernando Ariel López (CAICYT-CONICET) y Lorena Carlino (CONICET) en las Jornadas Virtuales de Acceso Abierto 2016 (25 de octubre de 2016). Más información en http://www.caicyt-conicet.gov.ar/micrositios/accesoabierto/
El documento presenta información sobre el curso EDD 9300: Sus componentes, objetivos y trabajos. El curso busca asegurar la comprensión de una visión científica y promover decisiones basadas en investigación. Incluye visitas para revisar temas como diseños de investigación y análisis de datos. Los estudiantes deben completar trabajos sobre selección de tema, revisión de literatura y metodología. El documento provee detalles sobre los requisitos para cada trabajo y aspectos del proceso de disertación.
Sesión 1 nudist Investigación CualitativaCONASIN PERU
Este documento describe un curso taller sobre software avanzado aplicado a investigaciones cualitativas y cuantitativas. El curso enseña sobre los métodos cualitativos y cuantitativos, incluyendo sus diferencias, fortalezas y debilidades. También cubre técnicas específicas de recolección de datos cualitativos como observación participante, entrevistas y grupos focales. El objetivo es que los estudiantes aprendan a aplicar ambos enfoques de manera efectiva en sus propias investigaciones.
Similar a Introducción al análisis de datos cualitativos (I) (20)
LINEA DE TIEMPO Y PERIODO INTERTESTAMENTARIOAaronPleitez
linea de tiempo del antiguo testamento donde se detalla la cronología de todos los eventos, personas, sucesos, etc. Además se incluye una parte del periodo intertestamentario en orden cronológico donde se detalla todo lo que sucede en los 400 años del periodo del silencio. Basicamente es un resumen de todos los sucesos desde Abraham hasta Cristo
El Observatorio ciudadano Irapuato ¿Cómo vamos?, presenta el
Reporte hemerográfico al mes de mayo de 2024
Este reporte contiene información registrada por Irapuato ¿cómo vamos? analizando los medios de comunicación tanto impresos como digitales y algunas fuentes de información como la Secretaría de Seguridad ciudadana.
Yahoo! es una compañía tecnológica fundada en 1994 que comenzó como un directorio de sitios web y se convirtió en uno de los primeros motores de búsqueda y portales en Internet. Ofrecía servicios variados como correo electrónico, noticias, finanzas y entretenimiento, siendo una parte fundamental del crecimiento inicial de la web. A lo largo de su historia, Yahoo! ha evolucionado y enfrentado desafíos significativos, pero su legado incluye su contribución pionera a la accesibilidad y organización de la información en línea.
Introducción al análisis de datos cualitativos (I)
1. Introducción al análisis de datos cualitativos
Servei de Tecnologia Lingüística
Facultat de Filologia
Universitat de Barcelona
QDA MINER LITE (VERSION GRATUITA)
Impartido por:
David Yubraham Sánchez
es.linkedin.com/in/dyubrahams/
dyubrahams@gmail.com
6, 13 y 20 de marzo 2015
2. Esquema del curso
I. SESIÓN: INTRODUCCIÓN
-La mirada cualitativa
-Introducción al programa QDA Miner Lite
-Creación de un PROYECTO
-Gestión de CASOS Y VARIABLES
II. SESIÓN: FASES DEL ANÁLISIS DE DATOS CUALITATIVOS
Desarrollo de caso práctico
-Reducción de datos (CODIFICACIÓN y CONSULTAS)
-Estructuración (REPRESENTACIÓN GRÁFICA)
-Generación de Conclusiones
III. PRÁCTICA ASISTIDA
-Desarrollo de caso práctico
-Herramientas complementarias( Cmap Tools, Yoshikoder…)
3. I. La mirada cualitativa
¿Quién quiere ser millonario?
o del cómo preguntar para encontrar lo que andamos buscando.
Min 15.23 / 17.00
4. I. La mirada cualitativa
A los mayores les gustan las cifras. Cuando se les habla de un nuevo
amigo, jamás preguntan sobre lo esencial del mismo.
Nunca se les ocurre preguntar: ¿Qué tono tiene su voz? ¿Qué juegos
prefiere? ¿Le gusta coleccionar mariposas?
Pero en cambio preguntan: ¿Qué edad tiene? ¿Cuántos hermanos?,
¿Cuánto pesa?, ¿Cuánto gana su padre?. Solamente con estos
detalles creen conocerle.”
El Principito, Cap. IV. Antoine de Saint-Exupéry
5. I. La mirada cualitativa
¡Miramos diferente según lo que estemos buscando!
7. ¿Por qué mirar cualitativamente?
No limitar la comprensión de las realidades complejas.
No es posible formular “leyes universales” sobre las acciones
de las personas.
Explicar los fenómenos sociales vs. Comprenderlos o dar
cuenta de ellos.
Lo específico frente a lo generalizable
Hay eventos no replicables.
De tal manera, si les decimos: La prueba de que el Principito ha existido está
en que era un muchachito encantador, que reía y quería un cordero. Querer
un cordero es prueba de que se existe, las personas mayores se encogerán
de hombros y nos dirán que somos unos niños. Pero si les decimos: el
planeta de donde venía el Principito era el asteroide B 612, quedarán
convencidas y no se preocuparán de hacer más preguntas.
El Principito, Cap. IV. Antoine de Saint-Exupéry
8. Epistemológicamente hablando mirar cualitativamente
implica…
Bases Teóricas Interdependencia sujeto-sujeto
Énfasis en el contexto
Presencia de valores
Objetivo Compartir significados
Inductivo
Conocimiento intensivo
Profundizar
Equipo Investigador Subjetividad
Inmerso en contexto
Diseño Flexible, abierto, circular
Orientado al descubrimiento
Muestra Intencional y razonada
Flexible
Conveniente y suficiente
Datos Observaciones, narraciones,
textos, datos visuales
Instrumentos flexibles
Análisis Orientación inductiva
Longitudinal durante la investigación
Tomado de: Berenguera A, Fernández de Sanmamed MJ, Pons M, Pujol E, Rodríguez D, Saura S. Escuchar, observar y comprender.
Recuperando la narrativa en las Ciencias de la Salud. Aportaciones de la investigación cualitativa. Barcelona: Institut Universitari
d’Investigació en Atenció Primària Jordi Gol (IDIAP J. Gol), 2014
9. ¿Posibilidad de miradas complementarias?
– Depende de la
naturaleza, objetivos y
finalidades del estudio.
– No son substituibles
entre ellas y una no es
más importante que la
otra.
10. Por ejemplo: Posibilidades del formulario sobre el curso
MIRADA CUANTITATIVA
Sexo Hombre/Mujer
Edad Fecha/Rango de edad…
Estudios Filología/Psicología…
Cuáles son las razones…
Aprender algo nuevo
Agilizar el trabajo de análisis
Conocer otras formas de analizar los datos
Diferencias…
No hay diferencias
La cuantitativa busca la objetividad y la
cualitativa no
La cualitativa es más exploratoria...
MIRADA CUALITATIVA
-Sexo
-Edad
-Estudios
-¿Cuáles son las razones de haberte
matriculado en este curso?
-¿Cuáles crees que podrían ser las
principales diferencias entre la
perspectiva cualitativa y la
cuantitativa?
11. Buscar información con una mirada cualitativa
-Peso importante en la intuición y
creatividad
La persona investigadora es su
propia herramienta en tanto busca la
información y procura la interpretación
y detección de aquello que es
relevante para la investigación.
-Tiene una forma Cíclica y Circular
No es lineal y por lo tanto se puede
regresar a la fase anterior en
cualquier momento
12. Analizar datos cualitativos
• Es la etapa de la búsqueda sistemática y
reflexiva de la información obtenida a
través de los instrumentos.
• Constituye uno de los momentos más
importantes de la investigación e implica :
– Trabajar los datos, recopilarlos,
organizarlos en unidades manejables,
sintetizarlos, buscar regularidades o
modelos entre ellos.
– Descubrir qué es importante y qué
van a aportar a la investigación.
( Latorre y González, 1987; 1943)
13. ¿Qué tipo de datos analizamos?
Según la técnica que utilicemos para su
recogida
• Serán datos que hagan referencia a la
comprensión de la acción social o dar fe de
una realidad y sus cualidades.
• Tendrán forma textual (periódicos, películas,
comedias, mensajes de correo electrónico,
cuentos, historias de vida) Pueden ser
también: Fotografía, Vídeos, Artefactos.
• Tendrán forma narrativa (relatos acerca del
divorcio, sobre estar enfermo, sobre el hecho
de sobrevivir a una situación límite, sobre
prostitución o sobre cómo intentar dejar de
fumar…
(Ryan y Bernard, 2003)
14. ¿Cómo procedemos a analizar?
(Martínez 2011; Miles y Huberman, 1994)
REDUCCION DE DATOS
(CATEGORIZACIÓN)
ESTRUCTURACIÓN
(REPRESENTACIÓN DE LOS DATOS)
GENERACIÓN
DE CONCLUSIONES
18. Especificaciones Técnicas
Ofrece características básicas tales como:
Importación de documentos de texto, RTF, HTML.
Codificación intuitiva utilizando códigos organizados en una estructura de árbol.
Posibilidad de añadir comentarios (notas o memos) a segmentos codificados, a
casos o a todo el proyecto.
Herramienta booleana de búsqueda rápida de texto para recuperar y codificar
segmentos de texto.
Análisis de frecuencia de códigos con gráfico de barras, gráfico de pastel y
etiquetas de nubes.
Recuperación de codificación con operadores booleanos (y, o, no) y de proximidad
(incluye, incluido, cerca, antes, después).
Exportación de gráficos en formatos BMP, PNG, JPEG, WMF.
Formato de proyecto de archivo único (*.qdp).
Interfaz y archivo de ayuda en inglés, francés y español.
Para más información visitar: http://provalisresearch.com/products/qualitative-data-
analysis-software/freeware/compare-versions/
19. Conceptos Clave en QDA Miner
PROYECTO
CASO 1
INDIVIDUO
ORGANIZACIÓN
GRUPO
CASO 2
INDIVIDUO
ORGANIZACIÓN
GRUPO
CASO 3
INDIVIDUO
ORGANZACIÓN
GRUPO
DOCUMENTOS IMAGENES DOCUMENTOS IMAGENES DOCUMENTOS IMAGENES
20. Algunas recomendaciones previas al desarrollo del caso
• Vamos a esperarnos a que todos/as vayamos en el mismo momento
para continuar.
• Si hace falta volvemos a hacer los pasos en vez de tratar de corregirlos.
• Preguntar si algo no quedó claro con la explicación y lo volvemos a
explicar de forma general para que todos/as puedan compartirlo.
• Intentar que dudas específicas las podamos resolver con alguna
persona que tengamos al lado y nos pueda ayudar.
22. Creación de un proyecto
-CREAR UN NUEVO PROYECTO
CREAR UN PROYECTO DESDE UNA LISTA DE
DOCUMENTOS/IMÁGENES
• TIPOS DE ARCHIVOS (según los que vayamos a subir)
• AGREGAR ( O ELIMINAR )
• IMPORTAR EL LUGAR DEL ARCHIVO
• REMOVER FORMATO DE TEXTO: NO en caso de sitios web
• SUPRIMIR IMÁGENES: NO En caso de sitios web
• CREAR EL PROYECTO
• GUARDAR COMO: PROYECTO ADOLESCENTES_ALCHOHOL
25. Ambiente de Trabajo: Menús principales
MENUS PRINCIPALES
• PROYECTO: Creación, apertura y configuración. Este menú también
incluye comandos relacionados a importar, exportar y respaldar archivos
de proyecto.
Las operaciones asociadas con las cuatro ventanas principales del ambiente
de trabajo están agrupadas en menús con sus respectivos nombres.
• CASOS
• VARIABLES
• CÓDIGOS
• RECUPERACIÓN (DOCUMENTOS)
• ANÁLISIS: Las funciones de recuperación de texto y código así como
varias herramientas de exploración
• AYUDA
26. Descripción del Proyecto y Notas
• PROYECTO
– PROPIEDADES
(Información general del Proyecto)
• DESCRIBIRLO
• MOSTRAR LA DESCRIPCIÓN AL
ABRIR
– NOTAS
(Recordatorios de decisiones
realizadas, cuestiones por hacer, etc)
• Se puede trabajar como texto
independiente
• Cerrar y guardar automáticamente
27. 2. Creación de un proyecto en blanco
Definición de la lista de
variables
Una variable puede contener:
– Un
documento
o una
imagen a
ser
manualment
e codificada
– Valor
numérico
– Una fecha(*)
– Valor
booleano
(verdadero
28. Definición de la lista de variables
NOMBRE DE LA VARIABLE
– Debe ser único (en el archivo del proyecto).
– Nombres válidos inician con letra y pueden tener letras, números o caracteres bajo
la línea. No se permiten signos de puntuación, espacios en blanco, acentos ni
otros caracteres especiales.
– El máximo permitido para el nombre de variable es de diez caracteres.
DESCRIPCIÓN
– Etiqueta que describa el contenido de la variable con mayor detalle
TIPO DE DATOS
– Cada variable en el archivo de datos debe tener un tipo.
29. Tipos de Datos de las Variables
DOCUMENTO: Se usa este tipo de datos para guardar documentos que serán
codificados manualmente. Se pueden insertar gráficos y tablas en el documento.
IMAGEN***: Guardar gráficos que serán codificados manualmente.
NUMERICO: Pueden contener números enteros o de punto flotante(con decimales)
NOMINA/ORDINAL***: Se usan variables nominales u ordinales para tener un número
limitado de cadenas cortas que describen propiedades específicas de un caso.
Nominal: “hombre” o “mujer” o su membresía de grupo “gerente”, “empleado”,
“cliente”, etc.).
Ordinal :“novato”, “intermedio” “experto” o respuestas a preguntas cerradas en
reactivos escala Likert (por ejemplo “totalmente en desacuerdo” o “totalmente de
acuerdo”)
Se usa este tipo de datos en lugar de cadenas cortas si se piensa analizar esta
variable o examinar la relación entre sus valores y cualquier otra variable o
códigos de documentos.
30. Tipos de Datos de las Variables
FECHA***: El tipo fecha soporta año, mes y día. El formato usado para la
presentación y el ingreso de datos se basa en la configuración de la fecha de
Windows.
BOOLEANO El tipo booleano guarda un valor que puede ser verdad o falso (o
Sí o No).
CADENA CORTA Las variables de cadena corta pueden tener hasta 254
caracteres alfanuméricos. Al crear una variable de cadena corta, se ha de
especificar primero el número máximo de caracteres que la variable tendrá.
31. Ejemplo
• Documento
– DOC
• Imagen
– IMAG
EDAD
NUMERICO
SEXO
CADENA
CORTA
PERFIL
CADENA
CORTA
PROCEDENCI
CADENA CORTA
CONSUMO
BOLEANO
22 HOMBRE HIJO ARGENTINA FALSO
58 MUJER MADRE ARGENTINA VERDADERO
19 MUJER HIJA BOLIVIA FALSO
49 MUJER MADRE BOLIVIA FALSO
16 HOMBRE HIJO COLOMBIA VERDADERO
31 MUJER MADRE COLOMBIA FALSO
32. Crear nuevas, eliminar, cambiar de posición
variables
Para crear una nueva variable:
–Ingresar un nombre único de variable.
–Ingresar una descripción (opcional).
–Seleccionar el tipo de dato para esta variable.
–Establecer la opción asociada con el tipo de datos elegido
–Hacer clic en el botón Agregar para agregar la variable definida a la lista.
Para eliminar una variable de la lista:
–Selecciona la fila que contiene la variable que deseas eliminar.
–Haz clic en el botón Eliminar .
Para cambiar la posición de una variable en la lista:
–Selecciona la fila que contiene la variable que deseas mover.
–Haz clic en los botones arriba o abajo ubicados a la derecha de la rejilla hasta que la
variable aparezca en el lugar deseado.
34. PRESENTACIÓN DE CASOS
– Los casos pueden
presentarse en una
sencilla lista ordenada o
ser agrupados a partir de
los valores de una o más
variables.
– Todos los casos
aparecen en un árbol en
el que cada nodo
representa el valor
combinado de variables
de agrupamiento.
35. Agrupar casos
AGRUPAMIENTO/
DESCRIPTOR del menú CASOS
– PRESENTAR
• ÁRBOL o LISTA.
– AGRUPAR(un árbol)
• Dos variables que se usarán para
agrupar los casos.
• La caja de lista PRINCIPAL te
permite seleccionar la primera variable
de agrupamiento, mientras que la caja
de lista
• SECUNDARIA te permite separar los
casos en las subcategorías definidas
por estas dos variables.
– DESCRIPCIÓN DE LA CADENA
• Especificar una etiqueta que se usará
para describir cada caso.
37. Filtrar casos
CASOS
Filtrar
– Temporalmente selecciona casos de acuerdo con
algunas condiciones lógicas:
• Restringir el análisis a una sub-muestra de casos o para excluir
temporalmente algunos temas.
• La condición de filtrar puede consistir en una expresión simple o
incluir hasta cuatro expresiones conjuntadas mediante operadores
lógicos (i.e., Y, O).
38. Filtrar casos
Operadores disponibles
• NOMINAL / ORDINAL
Igual a
No es igual
Está vacío
No está vacío
• NUMERICO y FECHA
Igual a
No es igual
Es mayor que
Es menor que
Es mayor que o igual a
Es menor que o igual a
Está vacío
No está vacío
• BOOLEANO
Es verdad
Es falso
• CADENA Contiene
No contiene
Está vacío
No está vacío
• DOCUMENTO
Está vacío
No está vacío
Está codificado
No está codificado
• IMAGEN
Está vacío
No está vacío
39. Filtrar
• Si la expresión es inválida, aparecerá un mensaje y saldrá
de la caja de diálogo.
• Para desactivar temporalmente la expresión de filtro activa
(Ignorar)
– La expresión de filtro estará activa en la memoria y puede ser reactivada
haz clic en Aplicar.
• Guardar la expresión de filtro.
• Para recuperar un filtro previamente guardado,
– Botón y selecciona de la lista presentada el nombre del filtro a recuperar
• Para salir de la caja de diálogo y restablecer la expresión
de filtro previamente activa, haz clic en el botón Cerrar.
Notas del editor
Cómo vemos la realidad
Cómo nos posicionamos sobre ella
Cómo buscamos información con nuestro objeto de estudio