SlideShare una empresa de Scribd logo
Introducción al análisis de datos cualitativos
Servei de Tecnologia Lingüística
Facultat de Filologia
Universitat de Barcelona
QDA MINER LITE (VERSION GRATUITA)
Impartido por:
David Yubraham Sánchez
es.linkedin.com/in/dyubrahams/
dyubrahams@gmail.com
6, 13 y 20 de marzo 2015
Esquema del curso
I. SESIÓN: INTRODUCCIÓN
-La mirada cualitativa
-Introducción al programa QDA Miner Lite
-Creación de un PROYECTO
-Gestión de CASOS Y VARIABLES
II. SESIÓN: FASES DEL ANÁLISIS DE DATOS CUALITATIVOS
Desarrollo de caso práctico
-Reducción de datos (CODIFICACIÓN y CONSULTAS)
-Estructuración (REPRESENTACIÓN GRÁFICA)
-Generación de Conclusiones
III. PRÁCTICA ASISTIDA
-Desarrollo de caso práctico
-Herramientas complementarias( Cmap Tools, Yoshikoder…)
I. La mirada cualitativa
¿Quién quiere ser millonario?
o del cómo preguntar para encontrar lo que andamos buscando.
Min 15.23 / 17.00
I. La mirada cualitativa
A los mayores les gustan las cifras. Cuando se les habla de un nuevo
amigo, jamás preguntan sobre lo esencial del mismo.
Nunca se les ocurre preguntar: ¿Qué tono tiene su voz? ¿Qué juegos
prefiere? ¿Le gusta coleccionar mariposas?
Pero en cambio preguntan: ¿Qué edad tiene? ¿Cuántos hermanos?,
¿Cuánto pesa?, ¿Cuánto gana su padre?. Solamente con estos
detalles creen conocerle.”
El Principito, Cap. IV. Antoine de Saint-Exupéry
I. La mirada cualitativa
¡Miramos diferente según lo que estemos buscando!
¿La mirada cualitativa o la cuantitativa?
¿Por qué mirar cualitativamente?
 No limitar la comprensión de las realidades complejas.
 No es posible formular “leyes universales” sobre las acciones
de las personas.
 Explicar los fenómenos sociales vs. Comprenderlos o dar
cuenta de ellos.
 Lo específico frente a lo generalizable
 Hay eventos no replicables.
De tal manera, si les decimos: La prueba de que el Principito ha existido está
en que era un muchachito encantador, que reía y quería un cordero. Querer
un cordero es prueba de que se existe, las personas mayores se encogerán
de hombros y nos dirán que somos unos niños. Pero si les decimos: el
planeta de donde venía el Principito era el asteroide B 612, quedarán
convencidas y no se preocuparán de hacer más preguntas.
El Principito, Cap. IV. Antoine de Saint-Exupéry
Epistemológicamente hablando mirar cualitativamente
implica…
Bases Teóricas Interdependencia sujeto-sujeto
Énfasis en el contexto
Presencia de valores
Objetivo Compartir significados
Inductivo
Conocimiento intensivo
Profundizar
Equipo Investigador Subjetividad
Inmerso en contexto
Diseño Flexible, abierto, circular
Orientado al descubrimiento
Muestra Intencional y razonada
Flexible
Conveniente y suficiente
Datos Observaciones, narraciones,
textos, datos visuales
Instrumentos flexibles
Análisis Orientación inductiva
Longitudinal durante la investigación
Tomado de: Berenguera A, Fernández de Sanmamed MJ, Pons M, Pujol E, Rodríguez D, Saura S. Escuchar, observar y comprender.
Recuperando la narrativa en las Ciencias de la Salud. Aportaciones de la investigación cualitativa. Barcelona: Institut Universitari
d’Investigació en Atenció Primària Jordi Gol (IDIAP J. Gol), 2014
¿Posibilidad de miradas complementarias?
– Depende de la
naturaleza, objetivos y
finalidades del estudio.
– No son substituibles
entre ellas y una no es
más importante que la
otra.
Por ejemplo: Posibilidades del formulario sobre el curso
MIRADA CUANTITATIVA
Sexo Hombre/Mujer
Edad Fecha/Rango de edad…
Estudios Filología/Psicología…
Cuáles son las razones…
Aprender algo nuevo
Agilizar el trabajo de análisis
Conocer otras formas de analizar los datos
Diferencias…
No hay diferencias
La cuantitativa busca la objetividad y la
cualitativa no
La cualitativa es más exploratoria...
MIRADA CUALITATIVA
-Sexo
-Edad
-Estudios
-¿Cuáles son las razones de haberte
matriculado en este curso?
-¿Cuáles crees que podrían ser las
principales diferencias entre la
perspectiva cualitativa y la
cuantitativa?
Buscar información con una mirada cualitativa
-Peso importante en la intuición y
creatividad
La persona investigadora es su
propia herramienta en tanto busca la
información y procura la interpretación
y detección de aquello que es
relevante para la investigación.
-Tiene una forma Cíclica y Circular
No es lineal y por lo tanto se puede
regresar a la fase anterior en
cualquier momento
Analizar datos cualitativos
• Es la etapa de la búsqueda sistemática y
reflexiva de la información obtenida a
través de los instrumentos.
• Constituye uno de los momentos más
importantes de la investigación e implica :
– Trabajar los datos, recopilarlos,
organizarlos en unidades manejables,
sintetizarlos, buscar regularidades o
modelos entre ellos.
– Descubrir qué es importante y qué
van a aportar a la investigación.
( Latorre y González, 1987; 1943)
¿Qué tipo de datos analizamos?
Según la técnica que utilicemos para su
recogida
• Serán datos que hagan referencia a la
comprensión de la acción social o dar fe de
una realidad y sus cualidades.
• Tendrán forma textual (periódicos, películas,
comedias, mensajes de correo electrónico,
cuentos, historias de vida) Pueden ser
también: Fotografía, Vídeos, Artefactos.
• Tendrán forma narrativa (relatos acerca del
divorcio, sobre estar enfermo, sobre el hecho
de sobrevivir a una situación límite, sobre
prostitución o sobre cómo intentar dejar de
fumar…
(Ryan y Bernard, 2003)
¿Cómo procedemos a analizar?
(Martínez 2011; Miles y Huberman, 1994)
REDUCCION DE DATOS
(CATEGORIZACIÓN)
ESTRUCTURACIÓN
(REPRESENTACIÓN DE LOS DATOS)
GENERACIÓN
DE CONCLUSIONES
Análisis de datos cualitativos o la búsqueda de…
Análisis de datos cualitativos o la búsqueda de…
Introducción al QDA MINER LITE
Especificaciones Técnicas
Ofrece características básicas tales como:
 Importación de documentos de texto, RTF, HTML.
 Codificación intuitiva utilizando códigos organizados en una estructura de árbol.
 Posibilidad de añadir comentarios (notas o memos) a segmentos codificados, a
casos o a todo el proyecto.
 Herramienta booleana de búsqueda rápida de texto para recuperar y codificar
segmentos de texto.
 Análisis de frecuencia de códigos con gráfico de barras, gráfico de pastel y
etiquetas de nubes.
 Recuperación de codificación con operadores booleanos (y, o, no) y de proximidad
(incluye, incluido, cerca, antes, después).
 Exportación de gráficos en formatos BMP, PNG, JPEG, WMF.
 Formato de proyecto de archivo único (*.qdp).
 Interfaz y archivo de ayuda en inglés, francés y español.
Para más información visitar: http://provalisresearch.com/products/qualitative-data-
analysis-software/freeware/compare-versions/
Conceptos Clave en QDA Miner
PROYECTO
CASO 1
INDIVIDUO
ORGANIZACIÓN
GRUPO
CASO 2
INDIVIDUO
ORGANIZACIÓN
GRUPO
CASO 3
INDIVIDUO
ORGANZACIÓN
GRUPO
DOCUMENTOS IMAGENES DOCUMENTOS IMAGENES DOCUMENTOS IMAGENES
Algunas recomendaciones previas al desarrollo del caso
• Vamos a esperarnos a que todos/as vayamos en el mismo momento
para continuar.
• Si hace falta volvemos a hacer los pasos en vez de tratar de corregirlos.
• Preguntar si algo no quedó claro con la explicación y lo volvemos a
explicar de forma general para que todos/as puedan compartirlo.
• Intentar que dudas específicas las podamos resolver con alguna
persona que tengamos al lado y nos pueda ayudar.
Creación de un proyecto
Creación de un proyecto
-CREAR UN NUEVO PROYECTO
CREAR UN PROYECTO DESDE UNA LISTA DE
DOCUMENTOS/IMÁGENES
• TIPOS DE ARCHIVOS (según los que vayamos a subir)
• AGREGAR ( O ELIMINAR )
• IMPORTAR EL LUGAR DEL ARCHIVO
• REMOVER FORMATO DE TEXTO: NO en caso de sitios web
• SUPRIMIR IMÁGENES: NO En caso de sitios web
• CREAR EL PROYECTO
• GUARDAR COMO: PROYECTO ADOLESCENTES_ALCHOHOL
Creación de un proyecto
(Desde una lista de documentos)
Ambiente de Trabajo
Ambiente de Trabajo: Menús principales
MENUS PRINCIPALES
• PROYECTO: Creación, apertura y configuración. Este menú también
incluye comandos relacionados a importar, exportar y respaldar archivos
de proyecto.
Las operaciones asociadas con las cuatro ventanas principales del ambiente
de trabajo están agrupadas en menús con sus respectivos nombres.
• CASOS
• VARIABLES
• CÓDIGOS
• RECUPERACIÓN (DOCUMENTOS)
• ANÁLISIS: Las funciones de recuperación de texto y código así como
varias herramientas de exploración
• AYUDA
Descripción del Proyecto y Notas
• PROYECTO
– PROPIEDADES
(Información general del Proyecto)
• DESCRIBIRLO
• MOSTRAR LA DESCRIPCIÓN AL
ABRIR
– NOTAS
(Recordatorios de decisiones
realizadas, cuestiones por hacer, etc)
• Se puede trabajar como texto
independiente
• Cerrar y guardar automáticamente
2. Creación de un proyecto en blanco
Definición de la lista de
variables
Una variable puede contener:
– Un
documento
o una
imagen a
ser
manualment
e codificada
– Valor
numérico
– Una fecha(*)
– Valor
booleano
(verdadero
Definición de la lista de variables
NOMBRE DE LA VARIABLE
– Debe ser único (en el archivo del proyecto).
– Nombres válidos inician con letra y pueden tener letras, números o caracteres bajo
la línea. No se permiten signos de puntuación, espacios en blanco, acentos ni
otros caracteres especiales.
– El máximo permitido para el nombre de variable es de diez caracteres.
DESCRIPCIÓN
– Etiqueta que describa el contenido de la variable con mayor detalle
TIPO DE DATOS
– Cada variable en el archivo de datos debe tener un tipo.
Tipos de Datos de las Variables
DOCUMENTO: Se usa este tipo de datos para guardar documentos que serán
codificados manualmente. Se pueden insertar gráficos y tablas en el documento.
IMAGEN***: Guardar gráficos que serán codificados manualmente.
NUMERICO: Pueden contener números enteros o de punto flotante(con decimales)
NOMINA/ORDINAL***: Se usan variables nominales u ordinales para tener un número
limitado de cadenas cortas que describen propiedades específicas de un caso.
Nominal: “hombre” o “mujer” o su membresía de grupo “gerente”, “empleado”,
“cliente”, etc.).
Ordinal :“novato”, “intermedio” “experto” o respuestas a preguntas cerradas en
reactivos escala Likert (por ejemplo “totalmente en desacuerdo” o “totalmente de
acuerdo”)
Se usa este tipo de datos en lugar de cadenas cortas si se piensa analizar esta
variable o examinar la relación entre sus valores y cualquier otra variable o
códigos de documentos.
Tipos de Datos de las Variables
FECHA***: El tipo fecha soporta año, mes y día. El formato usado para la
presentación y el ingreso de datos se basa en la configuración de la fecha de
Windows.
BOOLEANO El tipo booleano guarda un valor que puede ser verdad o falso (o
Sí o No).
CADENA CORTA Las variables de cadena corta pueden tener hasta 254
caracteres alfanuméricos. Al crear una variable de cadena corta, se ha de
especificar primero el número máximo de caracteres que la variable tendrá.
Ejemplo
• Documento
– DOC
• Imagen
– IMAG
EDAD
NUMERICO
SEXO
CADENA
CORTA
PERFIL
CADENA
CORTA
PROCEDENCI
CADENA CORTA
CONSUMO
BOLEANO
22 HOMBRE HIJO ARGENTINA FALSO
58 MUJER MADRE ARGENTINA VERDADERO
19 MUJER HIJA BOLIVIA FALSO
49 MUJER MADRE BOLIVIA FALSO
16 HOMBRE HIJO COLOMBIA VERDADERO
31 MUJER MADRE COLOMBIA FALSO
Crear nuevas, eliminar, cambiar de posición
variables
Para crear una nueva variable:
–Ingresar un nombre único de variable.
–Ingresar una descripción (opcional).
–Seleccionar el tipo de dato para esta variable.
–Establecer la opción asociada con el tipo de datos elegido
–Hacer clic en el botón Agregar para agregar la variable definida a la lista.
Para eliminar una variable de la lista:
–Selecciona la fila que contiene la variable que deseas eliminar.
–Haz clic en el botón Eliminar .
Para cambiar la posición de una variable en la lista:
–Selecciona la fila que contiene la variable que deseas mover.
–Haz clic en los botones arriba o abajo ubicados a la derecha de la rejilla hasta que la
variable aparezca en el lugar deseado.
Editar propiedades de variables
PRESENTACIÓN DE CASOS
– Los casos pueden
presentarse en una
sencilla lista ordenada o
ser agrupados a partir de
los valores de una o más
variables.
– Todos los casos
aparecen en un árbol en
el que cada nodo
representa el valor
combinado de variables
de agrupamiento.
Agrupar casos
AGRUPAMIENTO/
DESCRIPTOR del menú CASOS
– PRESENTAR
• ÁRBOL o LISTA.
– AGRUPAR(un árbol)
• Dos variables que se usarán para
agrupar los casos.
• La caja de lista PRINCIPAL te
permite seleccionar la primera variable
de agrupamiento, mientras que la caja
de lista
• SECUNDARIA te permite separar los
casos en las subcategorías definidas
por estas dos variables.
– DESCRIPCIÓN DE LA CADENA
• Especificar una etiqueta que se usará
para describir cada caso.
Paso 4. Agrupar casos
– CASOS
• AGRUPAMIENTO/DESCRIPTOR
– PRESENTAR: ARBOL
-AGRUPAR
-PRINCIPAL: PROCEDENCIA
-SECUNDARIO: NINGUN
-DESCRIPCIÓN DE LA CADENA: PERFIL
-APLICAR
Filtrar casos
CASOS
Filtrar
– Temporalmente selecciona casos de acuerdo con
algunas condiciones lógicas:
• Restringir el análisis a una sub-muestra de casos o para excluir
temporalmente algunos temas.
• La condición de filtrar puede consistir en una expresión simple o
incluir hasta cuatro expresiones conjuntadas mediante operadores
lógicos (i.e., Y, O).
Filtrar casos
Operadores disponibles
• NOMINAL / ORDINAL
Igual a
No es igual
Está vacío
No está vacío
• NUMERICO y FECHA
Igual a
No es igual
Es mayor que
Es menor que
Es mayor que o igual a
Es menor que o igual a
Está vacío
No está vacío
• BOOLEANO
Es verdad
Es falso
• CADENA Contiene
No contiene
Está vacío
No está vacío
• DOCUMENTO
Está vacío
No está vacío
Está codificado
No está codificado
• IMAGEN
Está vacío
No está vacío
Filtrar
• Si la expresión es inválida, aparecerá un mensaje y saldrá
de la caja de diálogo.
• Para desactivar temporalmente la expresión de filtro activa
(Ignorar)
– La expresión de filtro estará activa en la memoria y puede ser reactivada
haz clic en Aplicar.
• Guardar la expresión de filtro.
• Para recuperar un filtro previamente guardado,
– Botón y selecciona de la lista presentada el nombre del filtro a recuperar
• Para salir de la caja de diálogo y restablecer la expresión
de filtro previamente activa, haz clic en el botón Cerrar.

Más contenido relacionado

La actualidad más candente

342367167-Validez-y-Confiabilidad-en-La-Investigacion-Cualitativa-y-Cuantitat...
342367167-Validez-y-Confiabilidad-en-La-Investigacion-Cualitativa-y-Cuantitat...342367167-Validez-y-Confiabilidad-en-La-Investigacion-Cualitativa-y-Cuantitat...
342367167-Validez-y-Confiabilidad-en-La-Investigacion-Cualitativa-y-Cuantitat...
RosasEli
 
Análisis de los datos cualitativos
Análisis de los datos cualitativosAnálisis de los datos cualitativos
Análisis de los datos cualitativos
María Carreras
 
Que es el marco teorico y como se elabora
Que es el marco teorico y como se elaboraQue es el marco teorico y como se elabora
Que es el marco teorico y como se elabora
ricardo romero miranda
 
Medios y recursos para la investigacion modulo i
Medios y recursos para la investigacion modulo iMedios y recursos para la investigacion modulo i
Medios y recursos para la investigacion modulo i
Nelly Alejandra
 
ANALISIS DE CONTENIDO
ANALISIS DE CONTENIDOANALISIS DE CONTENIDO
ANALISIS DE CONTENIDO
Marlen Rojas Saldaña
 
Metodos tecnicas e_instrumentos_de_recoleccion_de_datos
Metodos tecnicas e_instrumentos_de_recoleccion_de_datosMetodos tecnicas e_instrumentos_de_recoleccion_de_datos
Metodos tecnicas e_instrumentos_de_recoleccion_de_datos
maestriacvhuacho
 
Mapa conceptual investigación
Mapa conceptual investigaciónMapa conceptual investigación
Mapa conceptual investigación
Leonard Páez, LSSBB®, ITIL®
 
Planteamiento del problema de investigacion
Planteamiento del problema de investigacionPlanteamiento del problema de investigacion
Planteamiento del problema de investigacion
Edison Coimbra G.
 
Fases de la investigacion cualitativa
Fases de la investigacion cualitativaFases de la investigacion cualitativa
Fases de la investigacion cualitativa
Percy Barbaran Mozo
 
Analisis de datos cuantitativos
Analisis de datos cuantitativosAnalisis de datos cuantitativos
Analisis de datos cuantitativos
Dila0887
 
Recoleccion de datos cuantitativos
Recoleccion de datos cuantitativos Recoleccion de datos cuantitativos
Recoleccion de datos cuantitativos
UG DIPA CAPACITACIONES
 
Cap 13 sampieri muestreo invest cuali
Cap 13 sampieri muestreo invest cualiCap 13 sampieri muestreo invest cuali
Cap 13 sampieri muestreo invest cuali
Cuitlahuac Santiago Mariscal
 
Recolección de datos, instrumentos de medición,
Recolección de datos, instrumentos de medición,Recolección de datos, instrumentos de medición,
Recolección de datos, instrumentos de medición,
adrianpaco
 
T5.2.estructura informe
T5.2.estructura informeT5.2.estructura informe
T5.2.estructura informe
PATRICIO CAPECE PINTADO
 
De la categorización a la teorización - Codificación selectiva
De la categorización a la teorización - Codificación selectivaDe la categorización a la teorización - Codificación selectiva
De la categorización a la teorización - Codificación selectiva
Producción Virtual CIE
 
2.Recolección y analisis de datos cualitativos
2.Recolección y analisis de datos cualitativos2.Recolección y analisis de datos cualitativos
2.Recolección y analisis de datos cualitativos
Edison Coimbra G.
 
Elaboracion del marco teórico
Elaboracion del marco teóricoElaboracion del marco teórico
Elaboracion del marco teórico
AnaTerrero1
 
Clase 6 s6 bases teóricas
Clase 6 s6 bases teóricasClase 6 s6 bases teóricas
Clase 6 s6 bases teóricas
Jacinto Arroyo
 
La investigacion etnográfica
La investigacion etnográficaLa investigacion etnográfica
La investigacion etnográfica
Liliana Marianela Risco Díaz
 
Investigación Cuantitativa
Investigación Cuantitativa Investigación Cuantitativa
Investigación Cuantitativa
garciamurillo
 

La actualidad más candente (20)

342367167-Validez-y-Confiabilidad-en-La-Investigacion-Cualitativa-y-Cuantitat...
342367167-Validez-y-Confiabilidad-en-La-Investigacion-Cualitativa-y-Cuantitat...342367167-Validez-y-Confiabilidad-en-La-Investigacion-Cualitativa-y-Cuantitat...
342367167-Validez-y-Confiabilidad-en-La-Investigacion-Cualitativa-y-Cuantitat...
 
Análisis de los datos cualitativos
Análisis de los datos cualitativosAnálisis de los datos cualitativos
Análisis de los datos cualitativos
 
Que es el marco teorico y como se elabora
Que es el marco teorico y como se elaboraQue es el marco teorico y como se elabora
Que es el marco teorico y como se elabora
 
Medios y recursos para la investigacion modulo i
Medios y recursos para la investigacion modulo iMedios y recursos para la investigacion modulo i
Medios y recursos para la investigacion modulo i
 
ANALISIS DE CONTENIDO
ANALISIS DE CONTENIDOANALISIS DE CONTENIDO
ANALISIS DE CONTENIDO
 
Metodos tecnicas e_instrumentos_de_recoleccion_de_datos
Metodos tecnicas e_instrumentos_de_recoleccion_de_datosMetodos tecnicas e_instrumentos_de_recoleccion_de_datos
Metodos tecnicas e_instrumentos_de_recoleccion_de_datos
 
Mapa conceptual investigación
Mapa conceptual investigaciónMapa conceptual investigación
Mapa conceptual investigación
 
Planteamiento del problema de investigacion
Planteamiento del problema de investigacionPlanteamiento del problema de investigacion
Planteamiento del problema de investigacion
 
Fases de la investigacion cualitativa
Fases de la investigacion cualitativaFases de la investigacion cualitativa
Fases de la investigacion cualitativa
 
Analisis de datos cuantitativos
Analisis de datos cuantitativosAnalisis de datos cuantitativos
Analisis de datos cuantitativos
 
Recoleccion de datos cuantitativos
Recoleccion de datos cuantitativos Recoleccion de datos cuantitativos
Recoleccion de datos cuantitativos
 
Cap 13 sampieri muestreo invest cuali
Cap 13 sampieri muestreo invest cualiCap 13 sampieri muestreo invest cuali
Cap 13 sampieri muestreo invest cuali
 
Recolección de datos, instrumentos de medición,
Recolección de datos, instrumentos de medición,Recolección de datos, instrumentos de medición,
Recolección de datos, instrumentos de medición,
 
T5.2.estructura informe
T5.2.estructura informeT5.2.estructura informe
T5.2.estructura informe
 
De la categorización a la teorización - Codificación selectiva
De la categorización a la teorización - Codificación selectivaDe la categorización a la teorización - Codificación selectiva
De la categorización a la teorización - Codificación selectiva
 
2.Recolección y analisis de datos cualitativos
2.Recolección y analisis de datos cualitativos2.Recolección y analisis de datos cualitativos
2.Recolección y analisis de datos cualitativos
 
Elaboracion del marco teórico
Elaboracion del marco teóricoElaboracion del marco teórico
Elaboracion del marco teórico
 
Clase 6 s6 bases teóricas
Clase 6 s6 bases teóricasClase 6 s6 bases teóricas
Clase 6 s6 bases teóricas
 
La investigacion etnográfica
La investigacion etnográficaLa investigacion etnográfica
La investigacion etnográfica
 
Investigación Cuantitativa
Investigación Cuantitativa Investigación Cuantitativa
Investigación Cuantitativa
 

Similar a Introducción al análisis de datos cualitativos (I)

Introducción al análisis de datos cualitativos (II)
Introducción al análisis de datos cualitativos (II) Introducción al análisis de datos cualitativos (II)
Introducción al análisis de datos cualitativos (II)
David Y. Sánchez
 
Técnicas investigación social
Técnicas investigación socialTécnicas investigación social
Técnicas investigación social
Marjorie Picott
 
Primeros pasos para la investigación cualitativa. Atlas TI
Primeros pasos para la investigación cualitativa. Atlas TIPrimeros pasos para la investigación cualitativa. Atlas TI
Primeros pasos para la investigación cualitativa. Atlas TI
Jairo Alberto Galindo Cuesta
 
S3 ° pasos para la realización de una investigación cualitativa
S3 ° pasos para la realización de una investigación cualitativaS3 ° pasos para la realización de una investigación cualitativa
S3 ° pasos para la realización de una investigación cualitativa
USET
 
S3 ° pasos para la realización de una investigación cualitativa
S3 ° pasos para la realización de una investigación cualitativaS3 ° pasos para la realización de una investigación cualitativa
S3 ° pasos para la realización de una investigación cualitativa
USET
 
S3 ° pasos para la realizaciã³n de una investigaciã³n cualitativa
S3 ° pasos para la realizaciã³n de una investigaciã³n cualitativaS3 ° pasos para la realizaciã³n de una investigaciã³n cualitativa
S3 ° pasos para la realizaciã³n de una investigaciã³n cualitativa
USET
 
Competencias Parte I
Competencias Parte ICompetencias Parte I
Competencias Parte I
BelkysOsorio1
 
S3 ° pasos para la realización de una investigación cualitativa
S3 ° pasos para la realización de una investigación cualitativaS3 ° pasos para la realización de una investigación cualitativa
S3 ° pasos para la realización de una investigación cualitativa
USET
 
Constructivismo
ConstructivismoConstructivismo
Constructivismo
Anyeli UAMCEH-UAT
 
Tema 3
Tema 3Tema 3
Apuntes análisis de datos
Apuntes análisis de datosApuntes análisis de datos
Apuntes análisis de datos
Sierras89
 
Actividad 1 unidad 3
Actividad 1 unidad 3 Actividad 1 unidad 3
Actividad 1 unidad 3
GLIHTZA MILDREHT MORENO CASTAÑEDA
 
Procesamiento de datos
Procesamiento de datosProcesamiento de datos
Procesamiento de datos
Saulen Taicho
 
Ava competencias I
Ava competencias IAva competencias I
Ava competencias I
BelkysOsorio1
 
Hacia la investigación cualitativa en Educación
Hacia la investigación cualitativa en EducaciónHacia la investigación cualitativa en Educación
Hacia la investigación cualitativa en Educación
Producción Virtual CIE
 
Gestión de datos de investigación, primeros pasos en argentina
Gestión de datos de investigación, primeros pasos en argentinaGestión de datos de investigación, primeros pasos en argentina
Gestión de datos de investigación, primeros pasos en argentina
Fernando-Ariel Lopez
 
E S F09 Definicion Especificaciones
E S F09  Definicion EspecificacionesE S F09  Definicion Especificaciones
E S F09 Definicion Especificaciones
Jordi Miro
 
Gestión de datos de investigación
Gestión de datos de investigaciónGestión de datos de investigación
Gestión de datos de investigación
Fernando-Ariel Lopez
 
Presentación Max Fernandez EDD-9300
Presentación Max Fernandez EDD-9300Presentación Max Fernandez EDD-9300
Presentación Max Fernandez EDD-9300
Sara Alarcón
 
Sesión 1 nudist Investigación Cualitativa
Sesión 1 nudist Investigación CualitativaSesión 1 nudist Investigación Cualitativa
Sesión 1 nudist Investigación Cualitativa
CONASIN PERU
 

Similar a Introducción al análisis de datos cualitativos (I) (20)

Introducción al análisis de datos cualitativos (II)
Introducción al análisis de datos cualitativos (II) Introducción al análisis de datos cualitativos (II)
Introducción al análisis de datos cualitativos (II)
 
Técnicas investigación social
Técnicas investigación socialTécnicas investigación social
Técnicas investigación social
 
Primeros pasos para la investigación cualitativa. Atlas TI
Primeros pasos para la investigación cualitativa. Atlas TIPrimeros pasos para la investigación cualitativa. Atlas TI
Primeros pasos para la investigación cualitativa. Atlas TI
 
S3 ° pasos para la realización de una investigación cualitativa
S3 ° pasos para la realización de una investigación cualitativaS3 ° pasos para la realización de una investigación cualitativa
S3 ° pasos para la realización de una investigación cualitativa
 
S3 ° pasos para la realización de una investigación cualitativa
S3 ° pasos para la realización de una investigación cualitativaS3 ° pasos para la realización de una investigación cualitativa
S3 ° pasos para la realización de una investigación cualitativa
 
S3 ° pasos para la realizaciã³n de una investigaciã³n cualitativa
S3 ° pasos para la realizaciã³n de una investigaciã³n cualitativaS3 ° pasos para la realizaciã³n de una investigaciã³n cualitativa
S3 ° pasos para la realizaciã³n de una investigaciã³n cualitativa
 
Competencias Parte I
Competencias Parte ICompetencias Parte I
Competencias Parte I
 
S3 ° pasos para la realización de una investigación cualitativa
S3 ° pasos para la realización de una investigación cualitativaS3 ° pasos para la realización de una investigación cualitativa
S3 ° pasos para la realización de una investigación cualitativa
 
Constructivismo
ConstructivismoConstructivismo
Constructivismo
 
Tema 3
Tema 3Tema 3
Tema 3
 
Apuntes análisis de datos
Apuntes análisis de datosApuntes análisis de datos
Apuntes análisis de datos
 
Actividad 1 unidad 3
Actividad 1 unidad 3 Actividad 1 unidad 3
Actividad 1 unidad 3
 
Procesamiento de datos
Procesamiento de datosProcesamiento de datos
Procesamiento de datos
 
Ava competencias I
Ava competencias IAva competencias I
Ava competencias I
 
Hacia la investigación cualitativa en Educación
Hacia la investigación cualitativa en EducaciónHacia la investigación cualitativa en Educación
Hacia la investigación cualitativa en Educación
 
Gestión de datos de investigación, primeros pasos en argentina
Gestión de datos de investigación, primeros pasos en argentinaGestión de datos de investigación, primeros pasos en argentina
Gestión de datos de investigación, primeros pasos en argentina
 
E S F09 Definicion Especificaciones
E S F09  Definicion EspecificacionesE S F09  Definicion Especificaciones
E S F09 Definicion Especificaciones
 
Gestión de datos de investigación
Gestión de datos de investigaciónGestión de datos de investigación
Gestión de datos de investigación
 
Presentación Max Fernandez EDD-9300
Presentación Max Fernandez EDD-9300Presentación Max Fernandez EDD-9300
Presentación Max Fernandez EDD-9300
 
Sesión 1 nudist Investigación Cualitativa
Sesión 1 nudist Investigación CualitativaSesión 1 nudist Investigación Cualitativa
Sesión 1 nudist Investigación Cualitativa
 

Último

ANA0003227-lagunas.pdfñlñlñlñlñññlñlllll
ANA0003227-lagunas.pdfñlñlñlñlñññlñlllllANA0003227-lagunas.pdfñlñlñlñlñññlñlllll
ANA0003227-lagunas.pdfñlñlñlñlñññlñlllll
eliassalascolonia43
 
LINEA DE TIEMPO Y PERIODO INTERTESTAMENTARIO
LINEA DE TIEMPO Y PERIODO INTERTESTAMENTARIOLINEA DE TIEMPO Y PERIODO INTERTESTAMENTARIO
LINEA DE TIEMPO Y PERIODO INTERTESTAMENTARIO
AaronPleitez
 
MI CECTOR POSTE BLANCO - Paián .pdf
MI  CECTOR  POSTE  BLANCO - Paián   .pdfMI  CECTOR  POSTE  BLANCO - Paián   .pdf
MI CECTOR POSTE BLANCO - Paián .pdf
GustavoTello19
 
vivienda segura concreto, construcción y métodos
vivienda segura concreto, construcción y métodosvivienda segura concreto, construcción y métodos
vivienda segura concreto, construcción y métodos
DilmerCarranza
 
REPORTE-HEMEROGRÁFICO-MAYO 2024-IRAPUATO.pdf
REPORTE-HEMEROGRÁFICO-MAYO 2024-IRAPUATO.pdfREPORTE-HEMEROGRÁFICO-MAYO 2024-IRAPUATO.pdf
REPORTE-HEMEROGRÁFICO-MAYO 2024-IRAPUATO.pdf
IrapuatoCmovamos
 
04 capital interes simple.pdf de la clase métodos cuantitativos
04 capital interes simple.pdf de la clase métodos cuantitativos04 capital interes simple.pdf de la clase métodos cuantitativos
04 capital interes simple.pdf de la clase métodos cuantitativos
MarcoPolo545324
 
MONOGRAFIA DEL BUSCADOR YAHOO! APSTI1"A"
MONOGRAFIA DEL BUSCADOR YAHOO! APSTI1"A"MONOGRAFIA DEL BUSCADOR YAHOO! APSTI1"A"
MONOGRAFIA DEL BUSCADOR YAHOO! APSTI1"A"
darkskills2011
 
Plan Emergencia solicitado en obras de construccion
Plan Emergencia  solicitado en obras de construccionPlan Emergencia  solicitado en obras de construccion
Plan Emergencia solicitado en obras de construccion
christianllacchasand
 
Plan de Compensación Dxn Internacional peru pdf
Plan de Compensación Dxn Internacional peru pdfPlan de Compensación Dxn Internacional peru pdf
Plan de Compensación Dxn Internacional peru pdf
agustincarranza11
 
PROCESAMIENTO DIGITAL DE IMAGENES PDS 2020
PROCESAMIENTO DIGITAL DE IMAGENES PDS 2020PROCESAMIENTO DIGITAL DE IMAGENES PDS 2020
PROCESAMIENTO DIGITAL DE IMAGENES PDS 2020
hugowagner811
 
resumen de manual de organizacion y funciones de TI
resumen de manual de organizacion y funciones de TIresumen de manual de organizacion y funciones de TI
resumen de manual de organizacion y funciones de TI
riveroarlett5b
 
UGEL SAN MIGUEL SACALE TARJETA ROJA A LA VIOLENCIA.pptx
UGEL SAN MIGUEL SACALE TARJETA ROJA A LA VIOLENCIA.pptxUGEL SAN MIGUEL SACALE TARJETA ROJA A LA VIOLENCIA.pptx
UGEL SAN MIGUEL SACALE TARJETA ROJA A LA VIOLENCIA.pptx
Mayra798665
 
Presentación simple corporativa degradado en violeta blanco.pptx
Presentación simple corporativa degradado en violeta blanco.pptxPresentación simple corporativa degradado en violeta blanco.pptx
Presentación simple corporativa degradado en violeta blanco.pptx
eleandroth
 
INTELIGENCIA ARTIFICIAL monografia02.pdf
INTELIGENCIA ARTIFICIAL monografia02.pdfINTELIGENCIA ARTIFICIAL monografia02.pdf
INTELIGENCIA ARTIFICIAL monografia02.pdf
YulEz1
 
Informe fina mini bibliotecacomunitaria .docx
Informe fina mini bibliotecacomunitaria .docxInforme fina mini bibliotecacomunitaria .docx
Informe fina mini bibliotecacomunitaria .docx
mirimerlos5
 

Último (15)

ANA0003227-lagunas.pdfñlñlñlñlñññlñlllll
ANA0003227-lagunas.pdfñlñlñlñlñññlñlllllANA0003227-lagunas.pdfñlñlñlñlñññlñlllll
ANA0003227-lagunas.pdfñlñlñlñlñññlñlllll
 
LINEA DE TIEMPO Y PERIODO INTERTESTAMENTARIO
LINEA DE TIEMPO Y PERIODO INTERTESTAMENTARIOLINEA DE TIEMPO Y PERIODO INTERTESTAMENTARIO
LINEA DE TIEMPO Y PERIODO INTERTESTAMENTARIO
 
MI CECTOR POSTE BLANCO - Paián .pdf
MI  CECTOR  POSTE  BLANCO - Paián   .pdfMI  CECTOR  POSTE  BLANCO - Paián   .pdf
MI CECTOR POSTE BLANCO - Paián .pdf
 
vivienda segura concreto, construcción y métodos
vivienda segura concreto, construcción y métodosvivienda segura concreto, construcción y métodos
vivienda segura concreto, construcción y métodos
 
REPORTE-HEMEROGRÁFICO-MAYO 2024-IRAPUATO.pdf
REPORTE-HEMEROGRÁFICO-MAYO 2024-IRAPUATO.pdfREPORTE-HEMEROGRÁFICO-MAYO 2024-IRAPUATO.pdf
REPORTE-HEMEROGRÁFICO-MAYO 2024-IRAPUATO.pdf
 
04 capital interes simple.pdf de la clase métodos cuantitativos
04 capital interes simple.pdf de la clase métodos cuantitativos04 capital interes simple.pdf de la clase métodos cuantitativos
04 capital interes simple.pdf de la clase métodos cuantitativos
 
MONOGRAFIA DEL BUSCADOR YAHOO! APSTI1"A"
MONOGRAFIA DEL BUSCADOR YAHOO! APSTI1"A"MONOGRAFIA DEL BUSCADOR YAHOO! APSTI1"A"
MONOGRAFIA DEL BUSCADOR YAHOO! APSTI1"A"
 
Plan Emergencia solicitado en obras de construccion
Plan Emergencia  solicitado en obras de construccionPlan Emergencia  solicitado en obras de construccion
Plan Emergencia solicitado en obras de construccion
 
Plan de Compensación Dxn Internacional peru pdf
Plan de Compensación Dxn Internacional peru pdfPlan de Compensación Dxn Internacional peru pdf
Plan de Compensación Dxn Internacional peru pdf
 
PROCESAMIENTO DIGITAL DE IMAGENES PDS 2020
PROCESAMIENTO DIGITAL DE IMAGENES PDS 2020PROCESAMIENTO DIGITAL DE IMAGENES PDS 2020
PROCESAMIENTO DIGITAL DE IMAGENES PDS 2020
 
resumen de manual de organizacion y funciones de TI
resumen de manual de organizacion y funciones de TIresumen de manual de organizacion y funciones de TI
resumen de manual de organizacion y funciones de TI
 
UGEL SAN MIGUEL SACALE TARJETA ROJA A LA VIOLENCIA.pptx
UGEL SAN MIGUEL SACALE TARJETA ROJA A LA VIOLENCIA.pptxUGEL SAN MIGUEL SACALE TARJETA ROJA A LA VIOLENCIA.pptx
UGEL SAN MIGUEL SACALE TARJETA ROJA A LA VIOLENCIA.pptx
 
Presentación simple corporativa degradado en violeta blanco.pptx
Presentación simple corporativa degradado en violeta blanco.pptxPresentación simple corporativa degradado en violeta blanco.pptx
Presentación simple corporativa degradado en violeta blanco.pptx
 
INTELIGENCIA ARTIFICIAL monografia02.pdf
INTELIGENCIA ARTIFICIAL monografia02.pdfINTELIGENCIA ARTIFICIAL monografia02.pdf
INTELIGENCIA ARTIFICIAL monografia02.pdf
 
Informe fina mini bibliotecacomunitaria .docx
Informe fina mini bibliotecacomunitaria .docxInforme fina mini bibliotecacomunitaria .docx
Informe fina mini bibliotecacomunitaria .docx
 

Introducción al análisis de datos cualitativos (I)

  • 1. Introducción al análisis de datos cualitativos Servei de Tecnologia Lingüística Facultat de Filologia Universitat de Barcelona QDA MINER LITE (VERSION GRATUITA) Impartido por: David Yubraham Sánchez es.linkedin.com/in/dyubrahams/ dyubrahams@gmail.com 6, 13 y 20 de marzo 2015
  • 2. Esquema del curso I. SESIÓN: INTRODUCCIÓN -La mirada cualitativa -Introducción al programa QDA Miner Lite -Creación de un PROYECTO -Gestión de CASOS Y VARIABLES II. SESIÓN: FASES DEL ANÁLISIS DE DATOS CUALITATIVOS Desarrollo de caso práctico -Reducción de datos (CODIFICACIÓN y CONSULTAS) -Estructuración (REPRESENTACIÓN GRÁFICA) -Generación de Conclusiones III. PRÁCTICA ASISTIDA -Desarrollo de caso práctico -Herramientas complementarias( Cmap Tools, Yoshikoder…)
  • 3. I. La mirada cualitativa ¿Quién quiere ser millonario? o del cómo preguntar para encontrar lo que andamos buscando. Min 15.23 / 17.00
  • 4. I. La mirada cualitativa A los mayores les gustan las cifras. Cuando se les habla de un nuevo amigo, jamás preguntan sobre lo esencial del mismo. Nunca se les ocurre preguntar: ¿Qué tono tiene su voz? ¿Qué juegos prefiere? ¿Le gusta coleccionar mariposas? Pero en cambio preguntan: ¿Qué edad tiene? ¿Cuántos hermanos?, ¿Cuánto pesa?, ¿Cuánto gana su padre?. Solamente con estos detalles creen conocerle.” El Principito, Cap. IV. Antoine de Saint-Exupéry
  • 5. I. La mirada cualitativa ¡Miramos diferente según lo que estemos buscando!
  • 6. ¿La mirada cualitativa o la cuantitativa?
  • 7. ¿Por qué mirar cualitativamente?  No limitar la comprensión de las realidades complejas.  No es posible formular “leyes universales” sobre las acciones de las personas.  Explicar los fenómenos sociales vs. Comprenderlos o dar cuenta de ellos.  Lo específico frente a lo generalizable  Hay eventos no replicables. De tal manera, si les decimos: La prueba de que el Principito ha existido está en que era un muchachito encantador, que reía y quería un cordero. Querer un cordero es prueba de que se existe, las personas mayores se encogerán de hombros y nos dirán que somos unos niños. Pero si les decimos: el planeta de donde venía el Principito era el asteroide B 612, quedarán convencidas y no se preocuparán de hacer más preguntas. El Principito, Cap. IV. Antoine de Saint-Exupéry
  • 8. Epistemológicamente hablando mirar cualitativamente implica… Bases Teóricas Interdependencia sujeto-sujeto Énfasis en el contexto Presencia de valores Objetivo Compartir significados Inductivo Conocimiento intensivo Profundizar Equipo Investigador Subjetividad Inmerso en contexto Diseño Flexible, abierto, circular Orientado al descubrimiento Muestra Intencional y razonada Flexible Conveniente y suficiente Datos Observaciones, narraciones, textos, datos visuales Instrumentos flexibles Análisis Orientación inductiva Longitudinal durante la investigación Tomado de: Berenguera A, Fernández de Sanmamed MJ, Pons M, Pujol E, Rodríguez D, Saura S. Escuchar, observar y comprender. Recuperando la narrativa en las Ciencias de la Salud. Aportaciones de la investigación cualitativa. Barcelona: Institut Universitari d’Investigació en Atenció Primària Jordi Gol (IDIAP J. Gol), 2014
  • 9. ¿Posibilidad de miradas complementarias? – Depende de la naturaleza, objetivos y finalidades del estudio. – No son substituibles entre ellas y una no es más importante que la otra.
  • 10. Por ejemplo: Posibilidades del formulario sobre el curso MIRADA CUANTITATIVA Sexo Hombre/Mujer Edad Fecha/Rango de edad… Estudios Filología/Psicología… Cuáles son las razones… Aprender algo nuevo Agilizar el trabajo de análisis Conocer otras formas de analizar los datos Diferencias… No hay diferencias La cuantitativa busca la objetividad y la cualitativa no La cualitativa es más exploratoria... MIRADA CUALITATIVA -Sexo -Edad -Estudios -¿Cuáles son las razones de haberte matriculado en este curso? -¿Cuáles crees que podrían ser las principales diferencias entre la perspectiva cualitativa y la cuantitativa?
  • 11. Buscar información con una mirada cualitativa -Peso importante en la intuición y creatividad La persona investigadora es su propia herramienta en tanto busca la información y procura la interpretación y detección de aquello que es relevante para la investigación. -Tiene una forma Cíclica y Circular No es lineal y por lo tanto se puede regresar a la fase anterior en cualquier momento
  • 12. Analizar datos cualitativos • Es la etapa de la búsqueda sistemática y reflexiva de la información obtenida a través de los instrumentos. • Constituye uno de los momentos más importantes de la investigación e implica : – Trabajar los datos, recopilarlos, organizarlos en unidades manejables, sintetizarlos, buscar regularidades o modelos entre ellos. – Descubrir qué es importante y qué van a aportar a la investigación. ( Latorre y González, 1987; 1943)
  • 13. ¿Qué tipo de datos analizamos? Según la técnica que utilicemos para su recogida • Serán datos que hagan referencia a la comprensión de la acción social o dar fe de una realidad y sus cualidades. • Tendrán forma textual (periódicos, películas, comedias, mensajes de correo electrónico, cuentos, historias de vida) Pueden ser también: Fotografía, Vídeos, Artefactos. • Tendrán forma narrativa (relatos acerca del divorcio, sobre estar enfermo, sobre el hecho de sobrevivir a una situación límite, sobre prostitución o sobre cómo intentar dejar de fumar… (Ryan y Bernard, 2003)
  • 14. ¿Cómo procedemos a analizar? (Martínez 2011; Miles y Huberman, 1994) REDUCCION DE DATOS (CATEGORIZACIÓN) ESTRUCTURACIÓN (REPRESENTACIÓN DE LOS DATOS) GENERACIÓN DE CONCLUSIONES
  • 15. Análisis de datos cualitativos o la búsqueda de…
  • 16. Análisis de datos cualitativos o la búsqueda de…
  • 17. Introducción al QDA MINER LITE
  • 18. Especificaciones Técnicas Ofrece características básicas tales como:  Importación de documentos de texto, RTF, HTML.  Codificación intuitiva utilizando códigos organizados en una estructura de árbol.  Posibilidad de añadir comentarios (notas o memos) a segmentos codificados, a casos o a todo el proyecto.  Herramienta booleana de búsqueda rápida de texto para recuperar y codificar segmentos de texto.  Análisis de frecuencia de códigos con gráfico de barras, gráfico de pastel y etiquetas de nubes.  Recuperación de codificación con operadores booleanos (y, o, no) y de proximidad (incluye, incluido, cerca, antes, después).  Exportación de gráficos en formatos BMP, PNG, JPEG, WMF.  Formato de proyecto de archivo único (*.qdp).  Interfaz y archivo de ayuda en inglés, francés y español. Para más información visitar: http://provalisresearch.com/products/qualitative-data- analysis-software/freeware/compare-versions/
  • 19. Conceptos Clave en QDA Miner PROYECTO CASO 1 INDIVIDUO ORGANIZACIÓN GRUPO CASO 2 INDIVIDUO ORGANIZACIÓN GRUPO CASO 3 INDIVIDUO ORGANZACIÓN GRUPO DOCUMENTOS IMAGENES DOCUMENTOS IMAGENES DOCUMENTOS IMAGENES
  • 20. Algunas recomendaciones previas al desarrollo del caso • Vamos a esperarnos a que todos/as vayamos en el mismo momento para continuar. • Si hace falta volvemos a hacer los pasos en vez de tratar de corregirlos. • Preguntar si algo no quedó claro con la explicación y lo volvemos a explicar de forma general para que todos/as puedan compartirlo. • Intentar que dudas específicas las podamos resolver con alguna persona que tengamos al lado y nos pueda ayudar.
  • 21. Creación de un proyecto
  • 22. Creación de un proyecto -CREAR UN NUEVO PROYECTO CREAR UN PROYECTO DESDE UNA LISTA DE DOCUMENTOS/IMÁGENES • TIPOS DE ARCHIVOS (según los que vayamos a subir) • AGREGAR ( O ELIMINAR ) • IMPORTAR EL LUGAR DEL ARCHIVO • REMOVER FORMATO DE TEXTO: NO en caso de sitios web • SUPRIMIR IMÁGENES: NO En caso de sitios web • CREAR EL PROYECTO • GUARDAR COMO: PROYECTO ADOLESCENTES_ALCHOHOL
  • 23. Creación de un proyecto (Desde una lista de documentos)
  • 25. Ambiente de Trabajo: Menús principales MENUS PRINCIPALES • PROYECTO: Creación, apertura y configuración. Este menú también incluye comandos relacionados a importar, exportar y respaldar archivos de proyecto. Las operaciones asociadas con las cuatro ventanas principales del ambiente de trabajo están agrupadas en menús con sus respectivos nombres. • CASOS • VARIABLES • CÓDIGOS • RECUPERACIÓN (DOCUMENTOS) • ANÁLISIS: Las funciones de recuperación de texto y código así como varias herramientas de exploración • AYUDA
  • 26. Descripción del Proyecto y Notas • PROYECTO – PROPIEDADES (Información general del Proyecto) • DESCRIBIRLO • MOSTRAR LA DESCRIPCIÓN AL ABRIR – NOTAS (Recordatorios de decisiones realizadas, cuestiones por hacer, etc) • Se puede trabajar como texto independiente • Cerrar y guardar automáticamente
  • 27. 2. Creación de un proyecto en blanco Definición de la lista de variables Una variable puede contener: – Un documento o una imagen a ser manualment e codificada – Valor numérico – Una fecha(*) – Valor booleano (verdadero
  • 28. Definición de la lista de variables NOMBRE DE LA VARIABLE – Debe ser único (en el archivo del proyecto). – Nombres válidos inician con letra y pueden tener letras, números o caracteres bajo la línea. No se permiten signos de puntuación, espacios en blanco, acentos ni otros caracteres especiales. – El máximo permitido para el nombre de variable es de diez caracteres. DESCRIPCIÓN – Etiqueta que describa el contenido de la variable con mayor detalle TIPO DE DATOS – Cada variable en el archivo de datos debe tener un tipo.
  • 29. Tipos de Datos de las Variables DOCUMENTO: Se usa este tipo de datos para guardar documentos que serán codificados manualmente. Se pueden insertar gráficos y tablas en el documento. IMAGEN***: Guardar gráficos que serán codificados manualmente. NUMERICO: Pueden contener números enteros o de punto flotante(con decimales) NOMINA/ORDINAL***: Se usan variables nominales u ordinales para tener un número limitado de cadenas cortas que describen propiedades específicas de un caso. Nominal: “hombre” o “mujer” o su membresía de grupo “gerente”, “empleado”, “cliente”, etc.). Ordinal :“novato”, “intermedio” “experto” o respuestas a preguntas cerradas en reactivos escala Likert (por ejemplo “totalmente en desacuerdo” o “totalmente de acuerdo”) Se usa este tipo de datos en lugar de cadenas cortas si se piensa analizar esta variable o examinar la relación entre sus valores y cualquier otra variable o códigos de documentos.
  • 30. Tipos de Datos de las Variables FECHA***: El tipo fecha soporta año, mes y día. El formato usado para la presentación y el ingreso de datos se basa en la configuración de la fecha de Windows. BOOLEANO El tipo booleano guarda un valor que puede ser verdad o falso (o Sí o No). CADENA CORTA Las variables de cadena corta pueden tener hasta 254 caracteres alfanuméricos. Al crear una variable de cadena corta, se ha de especificar primero el número máximo de caracteres que la variable tendrá.
  • 31. Ejemplo • Documento – DOC • Imagen – IMAG EDAD NUMERICO SEXO CADENA CORTA PERFIL CADENA CORTA PROCEDENCI CADENA CORTA CONSUMO BOLEANO 22 HOMBRE HIJO ARGENTINA FALSO 58 MUJER MADRE ARGENTINA VERDADERO 19 MUJER HIJA BOLIVIA FALSO 49 MUJER MADRE BOLIVIA FALSO 16 HOMBRE HIJO COLOMBIA VERDADERO 31 MUJER MADRE COLOMBIA FALSO
  • 32. Crear nuevas, eliminar, cambiar de posición variables Para crear una nueva variable: –Ingresar un nombre único de variable. –Ingresar una descripción (opcional). –Seleccionar el tipo de dato para esta variable. –Establecer la opción asociada con el tipo de datos elegido –Hacer clic en el botón Agregar para agregar la variable definida a la lista. Para eliminar una variable de la lista: –Selecciona la fila que contiene la variable que deseas eliminar. –Haz clic en el botón Eliminar . Para cambiar la posición de una variable en la lista: –Selecciona la fila que contiene la variable que deseas mover. –Haz clic en los botones arriba o abajo ubicados a la derecha de la rejilla hasta que la variable aparezca en el lugar deseado.
  • 34. PRESENTACIÓN DE CASOS – Los casos pueden presentarse en una sencilla lista ordenada o ser agrupados a partir de los valores de una o más variables. – Todos los casos aparecen en un árbol en el que cada nodo representa el valor combinado de variables de agrupamiento.
  • 35. Agrupar casos AGRUPAMIENTO/ DESCRIPTOR del menú CASOS – PRESENTAR • ÁRBOL o LISTA. – AGRUPAR(un árbol) • Dos variables que se usarán para agrupar los casos. • La caja de lista PRINCIPAL te permite seleccionar la primera variable de agrupamiento, mientras que la caja de lista • SECUNDARIA te permite separar los casos en las subcategorías definidas por estas dos variables. – DESCRIPCIÓN DE LA CADENA • Especificar una etiqueta que se usará para describir cada caso.
  • 36. Paso 4. Agrupar casos – CASOS • AGRUPAMIENTO/DESCRIPTOR – PRESENTAR: ARBOL -AGRUPAR -PRINCIPAL: PROCEDENCIA -SECUNDARIO: NINGUN -DESCRIPCIÓN DE LA CADENA: PERFIL -APLICAR
  • 37. Filtrar casos CASOS Filtrar – Temporalmente selecciona casos de acuerdo con algunas condiciones lógicas: • Restringir el análisis a una sub-muestra de casos o para excluir temporalmente algunos temas. • La condición de filtrar puede consistir en una expresión simple o incluir hasta cuatro expresiones conjuntadas mediante operadores lógicos (i.e., Y, O).
  • 38. Filtrar casos Operadores disponibles • NOMINAL / ORDINAL Igual a No es igual Está vacío No está vacío • NUMERICO y FECHA Igual a No es igual Es mayor que Es menor que Es mayor que o igual a Es menor que o igual a Está vacío No está vacío • BOOLEANO Es verdad Es falso • CADENA Contiene No contiene Está vacío No está vacío • DOCUMENTO Está vacío No está vacío Está codificado No está codificado • IMAGEN Está vacío No está vacío
  • 39. Filtrar • Si la expresión es inválida, aparecerá un mensaje y saldrá de la caja de diálogo. • Para desactivar temporalmente la expresión de filtro activa (Ignorar) – La expresión de filtro estará activa en la memoria y puede ser reactivada haz clic en Aplicar. • Guardar la expresión de filtro. • Para recuperar un filtro previamente guardado, – Botón y selecciona de la lista presentada el nombre del filtro a recuperar • Para salir de la caja de diálogo y restablecer la expresión de filtro previamente activa, haz clic en el botón Cerrar.

Notas del editor

  1. Cómo vemos la realidad Cómo nos posicionamos sobre ella Cómo buscamos información con nuestro objeto de estudio