Recolección y analisis de datos.

1. UNIVERSIDAD YACAMBÚ
VICERRECTORADO DE INVESTIGACIÓN Y POST GRADO
INSTITUTO DE INVESTIGACIÓN Y POSR GRADO
PROGRAMA DOCTORADO EN GERENCIA
MÓDULO: Seminario Avanzado Diseño de Investigación en
Gerencia I
Tarea – Actividad 4
Escrito Crítico
Participante:
Francy C. Mora de Bedoya
Facilitador:
Dr. Mauricio Villabona
Barquisimeto, Octubre de 2013

2. Recolección y análisis de datos en la investigación cuantitativa
El presente escritoestá referido al tema delarecolección y análisis de datos
cuantitativos, específicamente a las técnicas de recolección de datos y
validez y confiabilidad. Sin embargo, antes de hacer referencia al tema
central, es relevante recordar lo que es el conocimiento, al respecto Arias
(2006, p. 13), lo define “como el proceso en el cual se relacionan el sujeto
que conoce, que percibe mediante sus sentidos, y el objeto conocido o
percibido”, es decir, el conocimiento implica la relación de dos elementos
claves: el sujeto y el objeto, donde el primero es quien busca o posee el
conocimiento (sujeto cognoscente) y el segundo es el hecho o fenómeno que
se estudia (objeto del conocimiento).
En palabras de González (s.f., s.p.), el sujeto se preocupa por saber o
conocer, por lo que hace necesario el contacto a través de sus sentidos con
el objeto del conocimiento, para que sus percepciones puedan ser
procesadas cognitivamente, razonando a través del establecimiento de
imágenes o conceptos abstraídos de la realidad y posteriormente conformar
sus propias ideas de la realidad. Cabe destacar que el conocimiento puede
ser vulgar o científico, siendo el conocimiento científico aquel que se
adquiere después de una investigación en la que se emplea el método
científico.
Sin embargo, el conocimiento científico de acuerdo con Ramírez (s.a., p.
11), es una creación humana que tiene duración limitada, es decir, que a
pesar de los avances científicos, no es viable aseverar que se alcanza la
verdad o que se puede estar cerca de ella, porque en algunas ocasiones se
desconoce su ubicación, en tal sentido, el conocimiento no es definitivo, por
lo que puede ser modificado con nuevos juicios que estén bien
fundamentados y que puedan ser demostrados.
En este sentido, Claret (2012, p. 128-129), explica que “la investigación
como proceso evolutivo conlleva el surgimiento de nuevos paradigmas”,
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3. entre las cuales reseña la complejidad y la transdisciplinaridad, como
enfoques que emergen en la investigación. Además, explica también el
principio epistémico de complementariedad, el cual proyectaelinconveniente
humano de afrontar la realidad social desde una sola perspectiva, enfoque,
punto de vista y de manera unilateral. Por el contrario, se debe hacer una
descripción con una visión más amplia de cualquier objeto de estudio, en el
que se logre la incorporación coherente y lógica, con “los aportes de diversas
perspectivas, filosofía, métodos y disciplinas”, en otras palabras, es manejar
un pensamiento complejo en la investigación, que permita la aspiración de un
conocimiento no sesgado y el reconocimiento de lo incompleto y
fragmentado de todo conocimiento, es un proceso de aprender y reaprender.
Por otra parte, para que el conocimiento científico sea válido y confiable,
se debe realizar un paso importante en el proceso de la investigación y está
referido con la recolección y análisis de datos oinformación, puesto que de
ello depende definitivamente la confiabilidad y validez de cualquier estudio
que se realice. En tal sentido, se requiere de cuidado, responsabilidad y
dedicación por ser un trabajo de campo, es decir, los datos se recolectan en
el medio donde se encuentre el objeto de estudio. Por tanto, estos datos
deben ser pertinentes y suficientes, razón por la cual, es necesario tener
definidos las técnicas e instrumentos adecuados para su recolección.
Sin embargo, para la recolección y análisis de datos o información, es
necesario que el investigador defina bien el sistema y operacionalización de
la variable, puesto que según Arias (op. cit., p. 57) la “variable es una
característica o cualidad, magnitud o cantidad, que puede sufrir cambios, y
que es objeto de análisis, medición, manipulación o control en una
investigación”, y que según su naturaleza pueden ser cuantitativas y
cualitativa. Por tanto, cuando se trata de una variable de naturaleza
cuantitativa, esta se clasifica en discretas y continuas, y según su función en
independientes, dependientes, intervinientes y extrañas.
3

4. De acuerdo con lo anterior expuesto, una vez clarificada la variable de
estudio, se procede a la construcción de la operacionalización de la misma,
que consiste en la transformación de la variable en conceptos abstractos o
concretos, observables y medibles, en otras palabras, se define las
dimensiones e indicadores, para poder diseñar los instrumentos necesarios y
pertinentes para la recolección de la información.
Cabe destacar que antes de diseñar los instrumentos, es importante tener
definida la población y muestra que será objeto de estudio, es decir, quienes
serán los que aportaran la información o datos requeridos en la investigación
para dar respuesta a las interrogantes o hipótesis formulada, en
correspondencia con el problema de investigación, los objetivos y la
metodología escogida.
Una vez diseñada la operacionalización de la variable, con sus
dimensiones e indicadores, se debe proceder con la selección de las
técnicas e instrumentos de recolección de datos, que en este caso se trata
de un estudio bajo el paradigma cuantitativo. Al respecto, González (op. cit.,
s.p.), explica que “la manera más formal de proceder a la búsqueda de
información es seguir los lineamiento del método científico” y “el proceso
consiste en: 1. Recoger la información. 2. Tabularla. 3. Presentarla. 4.
Analizarla”, destacando que un aspecto relevante en el manejo de la
información es la recolección, afirmando que el procesamiento de datos
dependerá de la confiabilidad que ésta pueda tener.
Asimismo,Avilez (s.a., s.p.), explica que los investigadores usan una
diversidad de métodos con el propósito de recopilar los datos sobre una
situación determinada, estos métodos los refiere a las entrevistas,
cuestionarios, revisión en el sitio y la observación.
Como se puede evidenciar, la recolección de datos es un paso muy
importante y si se quiere delicado en el proceso de investigación, puesto que
al observar la complejidad del conocimiento y para evitar el conocimiento en
parcelas, es necesario como investigador ser exigente y responsable con
4

5. este paso, ya que los resultados que se obtengan darán respuesta a la
formulación y objetivos propuestos en el estudio, lo contrario, se fracasaría
con el proceso investigativo.
Ahora bien, para la recolección de datos en una investigación cuantitativa,
es necesario seleccionar la técnica como complemento del método científico,
la cual consiste según Arias (op. cit., p. 67), en el procedimiento o manera
específica de conseguir los datos o información. Entre las técnicas más
destacadas se puede mencionar que, para un diseño de investigación de
campo se tiene: la observación, la encuesta y la entrevista. Cada una con
sus especificaciones particulares que la diferencia una de la otra. Sin
embargo, cada técnica a utilizar debe ser registrada en un medio material
que facilite la recuperación del dato, su procesamiento, análisis e
interpretación, por tanto, se debe diseñar instrumentos de recolección de
datos que permitanla obtención, registro y/o almacenamiento de la
información.
En tal sentido, se tiene que los instrumentos que pueden ser usados en la
observación según Bernal (2006, p. 178) son: la lista de cotejo, la escala de
estimación, el diario de campo, los equipos fotográficos o de video. Mientras
que para la técnica de la encuesta se tiene: la guía de encuesta, el grabador,
la cámara de video y el cuestionario. Finalmente, para la entrevista se tiene
como instrumentos: la guía de entrevista, grabador, cámara de video y lista
de notas.
No obstante, es importante destacar que la observación es una técnica
que ha venido cobrando credibilidad, puesto que permite obtener la
información directa de la realidad, sin embargo, para que ésta sea confiable
debe llevarse un procedimiento sistematizado y controlado. Igualmente, con
la encuesta, a pesar que en ocasiones se sesga la información aportada por
los sujetos encuestados, es la técnica de recolección más usada. En tanto
que la entrevista, según Bernal (op. cit. p. 177), “es una técnica orientada a
establecer contacto directo con las personas que se consideren fuente de
5

6. información […] tiene como propósito obtener información más espontánea y
abierta. Durante la misma, puede profundizarse la información de interés
para el estudio”. Tal cual lo explica Avilez (op. cit., s.p.) cuando asevera que
la entrevista debe ser llevada como una conversación natural y no de
interrogación, ya que a través de esa técnica se pueden conocer datos que
tal vez no estén disponibles en ninguna otra forma.
Es importante destacar, que los instrumentos diseñados deben ser
sometidos a un proceso de validación y confiabilidad, es decir, someterlo al
juicio de expertos y hacer una prueba piloto; puesto que a través de eso, se
podrá evidenciar la pertinencia, valides de contenido, relación de los
reactivos con los indicadores y los objetivos de la investigación, capacidad de
respuesta, tiempo empleado, entre otros aspectos importantes.
En resumen, en el procesamiento para la recolección de datos, es
importante tener claros los objetivos y las variables objeto de estudio, haber
realizado la selección de la población y/o muestra, haber precisado las
técnicas e instrumentos de recolección de la información, cumplir con el
proceso de validación y confiabilidad, aplicarlos a los sujetos objeto de
estudio, para luego procesar los datosy hacer el respectivo análisis e
interpretación.
Ahora bien, para el análisis de datos, se debe definir primero las
herramientas y/o programas estadísticos que se va utilizar en el
procesamiento de los datos. Entre esas herramientas se pueden mencionar
según Bernal (op. cit., p. 181-182) las siguientes: a) análisis de Pareto; b)
diagrama de causa/efecto; c) gráficas de control; d) distribución de
frecuencias y representaciones gráficas; e) medidas de dispersión; y f)
pruebas estadísticas.
Conviene destacar que esta etapa del proceso investigativo, es una acción
técnica del investigador, además,es un periodo de reflexión que involucra la
relación entre el “deber ser” con el “ser”, es decir, lo que dice la teoría con la
6

7. realidad encontrada, esto le permitirá realizar interpretaciones pertinentes y
significativas con base en la teoría y la problemática planteada.
Asimismo, Balestrini (2010, p. 169), afirma que “la fase de interpretación,
fundamentada en los resultados del análisis […], permite realizar inferencias
de las relaciones estudiadas y extraer conclusiones en cuanto a los hallazgos
encontrados”. Como se puede apreciar, es una etapa bien importante del
proceso investigativo, puesto que dependerá del método, enfoque, técnica,
instrumento y de la herramienta estadística que elija el investigador, el éxito
del estudio y así los resultados obtenidos sean verdaderamente pertinentes,
confiables y válidos.
En conclusión, se evidencia que para acercarse al conocimiento complejo
y científico, se debe tener bien claro la necesidad de aprender y reaprender
sobre los procesos, filosóficos, ontológicos y epistemológicos que están
implícitos en los procesos investigativos, con el propósito de construir y
desconstruir el conocimiento a medida en que se avanza en el estudio. Se
debe tener presente que el conocimiento para que sea científico, debe ser
confiable y válido, a tal efecto, se debe hacer uso los métodos que permitan
responder a las necesidades de la situación problemática que se plantee,
con objetividad, puesto que de ello dependerá el éxito de la investigación.
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8. Referencias
Arias, F. (2006). El proyecto de investigación. Introducción a la metodología
científica. Caracas: Episteme.
Avilez, J. (s.f.). La recogida de datos. Material suministrado en el aula virtual
del Seminario Avanzado Diseño de Investigación Gerencia I.
Balestrini, M. (2010).Como se elabora el proyecto de investigación. Caracas:
Consultores asociados.
Bernal, C. (2006).Metodología de la Investigación. México: Pearson.
Claret, A. (2012).El investigador exitoso: Competencias y estrategias.
Caracas: MJ editores.
González, G. (s.f.). Guía de Metodología de Investigación. Material
suministrado en el aula virtual del Seminario Avanzado Diseño de
Investigación Gerencia I.
Ramírez, A. (s.a.). Metodología de la investigación científica. Pontificia
Universidad Javeriana, Facultad de estudios ambientales y rurales.
Disponible:
http://javeriana.edu.co/fear/ecologia/documents/ALBERTORAMIREZMET
ODOLOGIADELAINVESTIGACIONCIENTIFICA.pdf [Consulta: 2013,
Septiembre 10]
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