Estadística y la calidad

2. TÍTULOS: fuente Century Gothic bold
Contenidos: fuente Gill Sans
MT

3. OBJETIVO GENERAL:
• Proveer de metodologías y
herramientas de la calidad para la
solución de problemas, acordes a las
situaciones reales de los sistemas
productivos.

4. LOS PARTICIPANTES AL FINAL:
• Conocerán herramientas estadísticas de la calidad y
solución de problemas acordes a la situación del
SGC de la Universidad, que les ayudarán a
desarrollar acciones o proyectos de mejora, así
como identificar la importancia de conceptos de
enfoque de procesos y los términos relativos a la
conformidad (3.6 norma ISO 9000:2000).

5. Porqué es necesaria la estadística
en la mejora de la calidad y
conocer cuales son las
herramientas acordes para el
SGC de la UDO

6. PRINCIPIO DE LA MEJORA CONTINUA
• La mejora continua de la desempeño
global de la organización debería tener
un objetivo permanente de esta (ISO
9000:2000).

7. OBJETIVOS DE LA MEJORA CONTINUA
a) Es incrementar la probabilidad de aumentar la
satisfacción de los clientes y de otras partes
interesadas.
b) Flexibilidad para reaccionar rápidamente ante las
oportunidades.
c) Incrementar la ventaja competitiva mejorando las
capacidades organizacionales.

8. Acciones para la
implantación
1. Hacer que la mejora continua sea un objetivo para cada
persona dentro de la organización.
2. Aplicar un enfoque consistente a toda la organización para la
mejora continua.
3. Capacitar al personal de la organización en actividades y
herramientas de mejora continua.
4. Reconocer y conocer las mejoras realizadas.

9. CICLO DE MEJORA CONTINUA (P-H-V-A)
P
H
A
V
SECUENCIA DE LOS PASOS PARA
LA MEJORA(CICLO DE DEMING)
•PLANIFICAR (P)
•HACER (H)
•VERIFICAR (V)
•ACTUAR (A)

10. CICLO DE MEJORA CONTINUA (P-H-V-A)
P
P
PLANIFICAR
ESTABLECER LOS OBJETIVOS
Y PROCESOS NECESARIOS PARA
CONSEGUIR RESULTADOS DE
ACUERDO CON LOS REQUISITOS
DEL CLIENTE Y LAS POLITICAS
DE LA ORGANIZACION

11. CICLO DE MEJORA CONTINUA (P-H-V-A)
P
H
HACER
IMPLEMENTAR LOS PROCESOS

12. CICLO DE MEJORA CONTINUA (P-H-V-A)
P
V
VERIFICAR
REALIZAR EL SEGUIMIENTO Y MEDICION
DE LOS PROCESOS Y LOS PRODUCTOS
RESPECTO A LAS POLITICAS, LOS OBJETIVOS
Y LOS REQUISITOS PARA EL PRODUCTO E
INFORMAR SOBRE LOS RESULTADOS

13. CICLO DE MEJORA CONTINUA (P-H-V-A)
P
A
ACTUAR
TOMAR ACCIONES PARA MEJORAR
CONTINUAMENTE EL DESEMPEÑO
DE LOS PROCESOS

14. PHVA = PLANIFICAR + HACER + VERIFICAR+ACTUAR
EL CICLO P-H-V-A Y EL ENFOQUE BASADO
EN PROCESOS. CICLO DE DEMING
ACTUAR PLANIFI-
CAR
VERIFICAR HACER
QUE HACER
COMO HACERLO
HACER LO
PLANIFICADO
COMO MEJORAR
LA PROXIMA VEZ
SE CUMPLIO LO
PLANIFICADO
ESTABLECER
LOS OBJETIVOS
Y PROCESOS
NECESARIOS
PARA
CONSEGUIR
RESULTADOS DE
ACUERDO CON
LOS REQUISITOS
DEL CLIENTE Y
DE LA EMPRESA
IMPLEMENTAR
LOS PROCESOS
REALIZAR EL
SEGUIMIENTO Y
LA MEDICION DE
LOS PROCESOS
Y LOS
PRODUCTOS
RESPECTO A LAS
POLITICAS, LOS
OBJETIVOS Y
LOS REQUISITOS
PARA EL
PRDUCTO, E
INFORMAR
SOBRE LOS
RESULTADOS
TOMAR
ACCIONES PARA
MEJORAR
CONTINUAMENTE
EL DESEMPENO
DE LOS
PROCESOS

15. Proceso A
Proceso B
Entrada B
Retroalimentación
Proceso
D
Proceso C
Proceso F
Cliente
Interno
Cliente
Interno
Proceso E
Salida E
Entrada A
P
H
A
V
p
A
V H
p
A
V H
p
A
V H
p
A
V H
p
A
V H
p
A
V H
TIPICA RED DE PROCESOS QUE INTERACTUAN

16. PHVA = PLANIFICAR + HACER + VERIFICAR+ACTUAR
COMO AUDITAR UN PROCESO
EL CICLO P-H-V-A
ACTUAR PLANIFI-
CAR
VERIFICAR HACER
QUE HACER
COMO HACERLO
HACER LO
PLANIFICADO
COMO MEJORAR
LA PROXIMA VEZ
SE CUMPLIO LO
PLANIFICADO
¿ SE TIENE DEFINIDO UN
OBJETIVO O INDICE EN EL
PROCESO?
¿SE HA DIFUNDIDO AL
PERSONAL ESE OBJETIVO?
¿COMO SE DOCUMENTO
EL PROCESO, SE TIENE UN
DIAGRAMA DE FLUJO, HAY
RELACION CON OTROS
PROCEOS?
¿ SE APLICA EL
PROCESO
CONFORME LO
DOCUMENTADO?
¿ES
COMPETENTE EL
PERSONAL PARA
CUMPLIR SU
PROCESO?
SE LLENAN LOS
REGISTROS QUE
REQUIERE EL
PROCESO
¿SE ESTA DANDO
SEGUIMIENTO Y
LA MEDICION DE
LOS PROCESOS,
LOS PRODUCTOS
Y DEL SGC?
¿SE MIDE EL
CUMPLIMIENTO
DE LOS
OBJETIVOS O
INDICES ?
¿SE DIFUNDE AL
PERSONAL EL
CUMPLIMIENTO
DE LOS
OBJETIVOS?
¿SE HAN
TOMADO
ACCIONES
CORRECTIVAS,
PREVENTIVAS O
DE MEJORA
RELACIONADAS
CON EL
DESEMPEÑO DE
LOS PROCESOS?

18. 1. QUE
2. PORQUE
3. QUIEN
4. CUANDO
5. DONDE
6. COMO

19. TRABAJO EN EQUIPO

20. • Orden en el desarrollo de proyectos de
mejora
• 5w2h

21. PLANEAR
HACER
VERIFICAR
ACTUAR
PLANEAR
6 Verificar los resultados
7 Estandarizarización y control
8 Conclusiones
NO
SI
RUTA
DE
LA
CALIDAD
1 Identificación del problema
2 Observación y planeación
3 Análisis de las causas
4 Análisis de las soluciones
5 Implantación de soluciones

22. Por Yoneyama:
libro de prácticas de
control de calidad (JUSE)
A B C D E Otros
DIAGRAMA
DE
PARETO
GRAFICA DE CONTROL
Análisis
DIAGRAMA DE
CAUSAY EFECTO
ESTRATIFICACIÓN CORRELACIÓN Estudio de duración de tiempo
A
B
x
x
x x
x
Estandarizar
x
x x
x
x
Tomar
Acciones
DIAGRAMA
DE
DISPERSION
. .
Y
X
. . .
. . . . .
.
.
.
.
HISTOGRAMA
SL S
U
HOJA DE
CHEQUEO
10 / 1 2 3 4 5 6
A /// / /
B / // //// / //// //// / //
C / /
D // // /
Reconocer
el efecto
GRÁFICO DE CONTROL
Tiempo
Otros
Otros
DIAGRAMA DE
PARETO
ABC ABC
+3
-1
-2
- 3
HOJA DE CHEQUEO
10/1 2 3 4 5 6
+2
+1
+0
/ /
// / / / //
/ //// // /// // ///
/ / //
Control
Tomar
acciones
Indica la condiciones
de calidad sobre el
tiempo presente
Identificar la
relación entre la
causa y el efecto
Clarificar el
problema

23. HERRAMIENTAS
ETAPA ESTADISTICAS ADMINISTRATIVAS
1. Identificación del
Problema
 Diagrama de pareto
 Histograma
 Gráficos generales
 Hoja de verificación o “checklist”
 Diagrama de Estratificación
 Tormenta de ideas
 Diagrama de afinidad
 5W1H
 Diagrama de afinidad
 Matrices
2. Observación y
planeación
 Mismas de la etapa anterior  Diagrama matricial
 5W1H
3. Análisis de las
causas
 Diagrama de causa-efecto
 Diagrama de pareto
 Diagrama de dispersión
 Estratificación
 Histograma
 Diagrama de relaciones
 Diagrama de árbol
 Matrices
4. Análisis de las
soluciones
 Gráficos de control
 Gráficos generales (Gantt)
 Tormenta de ideas
 Diagrama de árbol
 Diagrama matricial
 5W1H
5. Implantación de
las soluciones
 Mismas etapa 1-2  5W1H
 Diagrama matricial
 Diagrama de árbol
6. Confirmación del
efecto
 Hoja de verificación o “checklist”
 Gráfica de control
 Gráficas generales
 Gráfica de proceso
 De decisiones programadas
7. Estandarización y
control
 Hoja de verificación o “checklist”
 Gráficas (barras, líneas, pastel, Gantt)
 Gráfica de control
 Histograma
 Según las herramientas utilizadas
en el proyecto
8. Conclusión  Gráficas generales (barras, líneas,
pastel,Gantt)
 Gráfico de Pareto
 Gráfico de control
 Diagrama de árbol
 Estratificación
Según herramientas utilizadas en el
proyecto

24. Metodología (DMAIC)
Six Sigma

25. Metodología (DMAIC)
Definir
Medir
Analizar
Mejorar
Controlar
Idenificar, prioritizar y seleccionar
el proyecto correcto.
Idenificar características clave de productos y
parámetros de procesos, entender los procesos, validar
los sistemas de medición y medir el desempeño.
Idenificar parámetros clave y determinantes del
proceso.
Establecer un modelo de predicción del proceso y
optimizar el desempeño.
Mantener las ganancias.

26. El papel de las técnicas estadísticas
• Ayudan a medir, describir, analizar e interpretar la variabilidad
de los procesos.
• Ayudan a resolver problemas y mejorar la eficacia y eficiencia
de la organización.
• Ayudan a proporcionar un mejor entendimiento de la naturaleza,
alcance y causa de la variabilidad, previniendo problemas y
promoviendo la mejora continua.

27. “Sólo en Dios creo...
todos los demás
traigan datos”
Director Anónimo

28. Clasificación de los datos
El control y mejora de la calidad para la producción de
bienes
y servicios requiere de utilizar diversas técnicas para la
correcta toma de decisiones, lo que hace necesario obtener
datos.
Los datos se clasifican básicamente en datos estadísticos y
datos verbales.
1. Datos estadísticos: Son datos que provienen
de mediciones y conteos.
2. Datos verbales: Son datos que provienen de
intuición y lógica.

29. Los datos estadísticos se clasifican en:
a) Datos por mediciones: técnicamente se les
denomina datos continuos , son datos que provienen
de mediciones efectuadas, por ejemplo: longitudes,
pesos, densidades, espesores, rendimientos,
resultados de ventas, etcétera; se dice que pueden
tomar cualquier valor dentro de un rango lógico
establecido.
b) Datos por conteos: técnicamente se les denomina
datos discretos , son datos que provienen de conteos,
por ejemplo: defectos en la construcción, errores en el
sistema de nómina, número de personas con retardo,
etcétera; concretamente son datos que guardan
relación estricta con número enteros.

30.  Tanto los datos estadísticos como los verbales( no
estadísticos) son datos descriptivos. Por ejemplo:
1. Datos estadísticos (números)
a) Medición: rentas($), peso(gr)
b) Conteos: errores, fallas, defectos
2. Datos verbales (palabras, opiniones)
a) Intuición: baja motivación del personal
b) Lógica: falta de procedimientos de trabajo, no se
ha dado capacitación al personal, escaso tiempo
para las actividades

31. Estudio de la estadística
La estadística se divide para su estudio y aplicación en:
1. Estadística descriptiva: tiene como propósito la
representación gráfica de lo que se tiene en forma
numérica o de tablas, con el fin de ayudar a visualizar
más fácilmente lo expresado numéricamente, ejemplo:
histogramas, diagrama de pareto, carta de control, etc.
2. Estadística inferencial: su objetivo es el cálculo y
aplicación de expresiones matemáticas que dan como
resultado los valores estadísticos, ejemplo: medidas
de tendencia central, medidas de dispersión, prueba
de hipótesis, etc.

33. La mejora de la calidad implica tomar decisiones y actuar
sobre materias primas, productos, lotes, procesos y personal.
Para que las decisiones y las acciones resulten acertadas y
oportunas es necesario contar con información rápida y veraz.
Los beneficios que puede traer el uso de la hoja de
verificación son los siguientes:
• Facilita la obtención de datos, organizándolos de tal
manera que se puedan analizar rápidamente para tomar
decisiones correctas y oportunas.

34. • Se usa como una herramienta de transición entre la
recolección de datos y el uso de técnicas más
elaboradas.
• Facilita el inicio del pensamiento estadístico.
• Ayuda a traducir opiniones en hechos y datos.
• Describir resultados de operación o de inspección.
• Analizar o verificar operaciones.
• Confirmar posibles causas de problemas.
• Examinar artículos defectuosos.

35. Independientemente del tipo de datos que se desee recolectar mediante una
hoja de verificación, siempre se debe tomar en cuenta lo siguiente antes de
iniciar la recolección, incluso, antes de iniciar el diseño del formato de la hoja:
1. Definir claramente el objetivo de la recolección de datos y los objetos o
actividades de los que se obtendrán.
2. Diseñar una hoja o formato especial para la recolección. Cada hoja debe
llevar la información completa sobre el origen de los datos: fecha, turno,
máquina, proceso, persona etc.
3. Especificar la frecuencia, duración y método de muestreo.
4. Debe recordarse siempre que el uso excesivo de la hoja de verificación
puede llevar a obtener datos sin ningún objetivo concreto.
Es decir, se deben de considerar todos los factores importantes que
puedan influir sobre la veracidad de los datos recolectados, y éstos deben
quedar por escrito en el procedimiento y la hoja o formato de recolección.

36. Procedimiento para la elaboración de una
hoja de verificación
• Defina claramente el propósito de la recolección de
los datos.
• Decida el procedimiento de recolección de los datos.
• Estime el total de datos a recolectar.
• Diseñe el formato de la hoja.
• Recolecte datos.
• Verifique la factibilidad de uso del formato.

37. TIPOS DE HOJAS DE VERIFICACIÓN
1. Hoja para el registro de datos
a) Para variables
b) Para atributos
2. Hoja de localización
3. Lista de verificación

38. 1. Hoja para el registro de datos
a) Para variables
EJEMPLO.
El tiempo que transcurre desde que un cliente entra a un
restaurante, hasta que se le pide la orden, se considera un parámetro
importante en la calidad del servicio ofrecido al mismo. La hoja que se
muestra a continuación registra la distribución de frecuencias de 50
clientes.
RESTAURANTE GARCIA’S Suc. Colón
Fecha: 15-Jun-96 Período: 13:00 - 19:00 Hrs.
OBSERVADOR: José Barrios
Tiempo Conteo Frecuencia
(minutos)
0-2 IIIII III 8
2-4 IIIII IIIII III 13
4-6 IIIII IIIII IIIII 15
6-8 IIIII IIII 9
8-1 IIIII 5
TOTAL 50

39. 1. Hoja para el registro de datos
b) Para atributos: Generalmente
interesa el tipo y
frecuencia de las causas de un
problema.
EJEMPLO.
La hoja que aparece abajo fue creada para registrar el tipo de error
o
defecto que puede ocurrir en un estado de cuenta de crédito. El
registro se realiza mensualmente.

40. Estados de cuenta JCP
Periodo: Ene-Abr. 1991
Lugar: Zona Noroeste Encargado: Enrique Alonso
TIPO DE ERROR ENE FEB MAR ABR
Cargo
diferido
Cargo
erróneo-
Dirección
equivocada
Nombre/ dirección
mal tecleados
7
14
9
6

41. 2. Hoja de localización:
Consiste en un diagrama o mapa de un área bajo observación,
de un producto o de una de sus partes, en el cual se indica la
naturaleza y localización específica de errores, fallas, daños, etc.
EJEMPLO:
La hoja de localización siguiente fue utilizada para recolectar datos
acerca de defectos encontrados en la parte frontal de un horno de
microondas.

42. HOJA DE LOCALIZACIÓN DE DEFECTOS
FECHA:
09/IV/91
COMENTARIOS:
RESPONSABLE
GLORIA DE LA GARZA
1. Sensor no funciona
2. Manija floja

43. 3. Lista de verificación
Consiste en una enumeración de elementos dispuestos en un orden
determinado: secuencia de inspección, pasos secuénciales de un
proceso, lista de materiales por orden de uso, etc.
La lista de verificación se utiliza para evitar la omisión de pasos en
procedimientos largos, complicados, riesgosos, etc.
EJEMPLO:
La siguiente forma fue diseñada para asegurar que se sigan cada
uno de los pasos previos de un proceso de concentración de pasta
de tomate.

44. Proceso de concentración de pasta de tomate
Periodo: Ene-Abr. 1998
Lugar: Zona Noroeste Encargado: Miguel Peña
TIPO DE ERROR
Verificación Comentarios
Válvula de vapor
cerrada
Válvula de
descarga cerrada
Válvula de agua
cerrada
Válvula de carga
abierta
Motor de agitador
apagado
JUEVES 16
Abrirla
completamen
te

45. Causa
Causa
Causa
Causa
Causa
Causa
Causa

46. PROPÓSITO: expresar en forma gráfica el
conjunto de factores causales que intervienen en
una determinada característica de calidad.
El diagrama es usado no solo para tratar
problemas de las características de calidad de
productos y servicios, sino también en otros
campos.

47. Se llama de Ishikawa porque el Dr. Kaoru Ishikawa
lo desarrolló en 1960 al percatarse de que no era posible
predecir el resultado o efecto de un proceso sin entender
las interacciones causales de los factores que influyen en él.
Esto es, siempre deben existir razones por
las cuales se de una situación
problemática.

48. SALIDAS
TRABAJO
CARACTERISTICAS
DE SERVICIO
RESULTADOS
INTERACCIONE
S
CAUSALES
TRABAJO
PERSONAL
METODO MATERIALES
EQUIPO Y
APARATOS
MEDIO
AMBIENTE

49. CARACTERÍSTIC
A
DE CALIDAD
FACTORES (CAUSAS) EFECT
O
Maquinaria Mano de obra
Materiales Método

50. CARACTERÍSTIC
A
DE CALIDAD
Maquinaria Mano de obra
Cuáles de estos factores son los responsables
del defecto que se desea corregir.
1
Materiales Método
2
3
4
5
6

51. VARIOS PROCEDIMIENTOS
PROCEDIMIENTO 1:
Diagrama Causa-Efecto por la
variabilidad
Y, ¿cómo se elabora un
Diagrama Causa-Efecto?

52. DIAGRAMA
CAUSA-EFECTO
MAQUINARIA
MÉTODOS
MATERIALES
MANO DE OBRA
MEDIO AMBIENTE
MERCADO
MEDICION

53. SALIDA
S
CARACTERISTICAS
DE SERVICIO
RESULTADOS
INTERACCIONE
S
CAUSALES
VARIABILIDAD
TRABAJO
PERSONAL
METODO MATERIALES
EQUIPO Y
APARATOS
MEDIO
AMBIENTE

54. Ejemplo
Se da una vibración en una parte de
determinada maquinaria. Se desea
conocer a qué causas se debe dicha
vibración.

55. Orificio de
la cubierta
Fuera de
centro
Cubierta
del eje G
Tapa F
Tapa del
eje F
Ajuste
Tapa del
eje G
Entrenamiento
Personalidad
Poca
experiencia
Vibración
MÉTODO
MATERIALES
MANO DE OBRA
Experiencia
Demasiad
a
experienci
a
Contenid
o
Conocimiento
MAQUINARIA
Fuera de
centro
Taladro
de metal
Detección del eje
Planchado Método de los 5
¿POR QUÉ?
¿POR QUÉ?
¿POR QUÉ?
¿POR QUÉ?
¿POR QUÉ?

56. Recomendación:
10-15 IDEAS POR
PARTICIPANTE
IDEA
IDEA
IDEA
PROCEDIMIENTO 2:
LISTADO DE CAUSAS

57. Derrota en un
partido de
futball
Salud
Cuáles de estos factores son los responsables
del defecto que se desea corregir.
Estrategia
Espíritu
Fuerza de espíritu
Motivación
Devoción
Orgullo
Compostura
Calma
Seguridad
Alimentación
Paciencia
Cuidado
Concentración
Calorías
Cantidad
Nutrición
Descanso
Diversión
Relajación
Tiempo
Profundidad
Sueño
Técnica
Ejercicio
Programación
Calidad
Fuerza de espíritu
Motivación
Devoción
Orgullo
Movimiento
Velocidad
Fuerza
Funció
n
Trabajo en equipo
Cooperación
Cantidad
Planeación
Reglas
Teoría
Sentido común
Experiencia
Observación
Juicio de la situación
Derrota en un partido de futball

58. Cuando utilizar “pescados”
• Capacitación y entrenamiento
• Guiar una discusión.
• Reunir datos
• Nivel de conocimientos de los miembros
del equipo
• Para iniciar la solución de cualquier

59.  Espinas con más de 4 niveles.
 Pocas espinas con las palabras: NO HAY o FALTA.
 Llegar a las causas raíz.
 Recordar que no es un diagrama de soluciones.
 No graficar causas o efectos que no puedan
ser cuantificados.
 Hacer un diagrama x cada Caract.

60. DIAGRAMA DE RELACIONES
HERRAMIENTA ADMINISTRATIVA QUE SIRVE DE
COMPLEMENTO AL DIAGRAMA DE ISHIKAWA
RELACIONES
Causa Causa
Causa
Causa
Causa Causa
Causa
Causa Causa
Causa
Causa
Causa
ISHIKAWA
Causa
Causa
Causa
Causa
Causa
Causa
Causa

61. A
B
C

62. ESTRATIFICACIÓN
La estratificación es la clasificación de factores en
una serie de grupos con características similares, con el
propósito de comprender mejor la situación y
encontrar la causa de los problemas fácilmente.
Su aplicación generalmente puede ser después del
diagrama causa-efecto, pero su utilización depende de la
naturaleza de los datos.
Se emplea para clasificar datos discretos con el objeto de
analizar la causa elegida (en el diagrama causa-efecto) y
confirmar su efecto sobre la característica de calidad a
mejorar o problema a resolver.

63. * La estratificación puede brindar uno
de los beneficios siguientes:
1. Identificar la causa que tiene mayor
influencia en el problema
2. Ayudar a comprender de manera más
detallada la estructura de
un grupo de datos
3. Permite examinar la diferencia en los
valores promedios y la
variación entre diferentes estratos

64. CÓMO ESTRATIFICAR
La estratificación generalmente se hace partiendo de la clasificación
de los factores que inciden en un proceso o en un servicio.
* Materiales
* Medio ambiente
* Maquinaria
* Métodos
* Mano de obra
* Medición
* Mercado
* Otros

65. PASO 1
Determine los factores a estratificar y aclare la razón de ello. Los
factores generalmente se refieren a las 7m’s.
PASO 2
Clarifique estos factores en grupos individuales de tal manera que
permitan definirlos mejor, esto es:
FACTOR GRUPO INDIVIDUAL
* Material
* Métodos
* Maquinaria
* M.O.
(operario)
* Medio
ambiente
* Por proveedor; tipo; composición, etc..
* Tipo de proceso; procedimiento; etc..
* Modelo, vida, etc..
* Experiencia, edad, etc..
* Tiempo de producción, estación,etc..
* Dureza, espesor, duración, costo

66. PASO 3
Diseñe una hoja de datos para obtener la información; la hoja debe
contener la clasificación decidida para los grupos individuales.
PASO 4
Obtenga, analice los datos y haga los cálculos necesarios para evaluar
los grupos individuales entre sí; establezca conclusiones.

67. La estratificación se emplea para confirmar causas de problemas
cuando se utilizan datos que provienen de conteos (datos discretos),
por ejemplo:
Materiales Métodos
Maquinaria Mano de
obra
proveedor
Defecto z
Confirmación de la causa:
Tipo de proveedor Defectos
x
y
z
--
--
--
EN RESUMEN. . .

68. EJEMPLO
Se realiza una verificación acerca del porcentaje de piezas
cortadas (de la canal) que no cumplen con las especificaciones
(no pasan), y se encuentra que este porcentaje es alto.
Se estratifican las piezas tomando en cuenta la maquinaria
empleada, clasificada como I, II y III (de acuerdo con tres modelos
distintos de máquina), obteniéndose los resultados siguientes:
Modelo de
máquina
No. de piezas No. de piezas
del tipo no pasa
% de piezas
del tipo no pasa
I
II
III
310
198
225
42
24
33
13.5
12.12
14.67

69. Operador
Máquina
I
II
III
165 9550
93 4956
123 8319
A BC
Total de
piezas
Piezas
(no pasan)
%
310
198
225
42
24
33
13.5
12.1
14.7
Total de
piezas
381 227 125 733 99 13.5
Piezas
(no pasan)
14 20 65
3.7 8.8 52.0
99
21.5
%
Una simple mirada
a los datos indica
que el operario C
es la causa del
problema

70. La estratificación es a menudo muy útil en el análisis
de datos para encontrar oportunidades de mejorar.
Ayuda a analizar aquellos casos en los cuales la información
oculta los hechos reales. Esto ocurre cuando los datos
registrados provienen de varias fuentes pero son tratados
como un número.
Por ejemplo, en los datos sobre accidentes menores en
una fábrica puede haberse registrado en un solo valor
ascendente o descendente. Pero dicho valor representaría la
suma total de todos los accidentes:
* Por tipo de accidente: cortes, quemaduras, etc..
* Por zona afectada: ojos, manos, etc..
* Por departamento: Mantenimiento, despacho, etc..

71. 10
20
30
40
0
E F M A M J
No.
de
accidentes
por
mes
10
20
30
40
0
E F M A M J
No.
de
accidentes
por
mes
y
por
departamento
Dept.
A
Dept.
B
La estratificación permite subdividir valores en categorías
o clasificaciones significativas que permitan concentrarse en la
acción correctiva.

72. Ejemplo: Caso exitoso: Reducir los efectos en el origen. *
*Círculo de Calidad: “Bumper” Empresa Nissan Mexicana, Planta Civac. IX
Concurso Nacional de CCC

73. 100%
50%
0%
A B C D Otros
Vitales Triviales

74. El diagrama de Pareto es un método simple de separar las
causas principales de un problema (pocos vitales) de aquellas que
representan una menor frecuencia de ocurrencia (muchos triviales).
Es una gráfica de barras que representa en forma ordenada, de
mayor a menor, los problemas sujetos a estudio tales como:
defectos, fallas, errores, devoluciones, demoras, accidentes,
entre otros.
Permite identificar problemas reales que son de mayor
importancia, así como las causas principales de estos.

75. El análisis de Pareto nos permite priorizar y enfocar
los recursos en donde son más necesarios. También nos
ayuda a medir el impacto de un cambio en los procesos o
actividades por medio de la comparación de la situación
anterior con la actual (después del cambio realizado).
Mediante la representación visual de este análisis se
puede observar claramente la importancia relativa de las
causas, problemas y otras condiciones.
Su nombre es en honor del economista italiano, Vilfredo Pareto.
25%
50%
75%
100%
50
100
150
200
250
0
50
100
150
200
250
0
A B C D E

76. Los Diagramas de Pareto pueden
ser usados con datos que sean
variables o atributos, aun cuando
son más frecuentemente usados
con atributos.

77. PRINCIPIO DE PARETO
El 80% de las ventas de una empresa se realizan a través del 20%
de los productos
El 80% de las ventas de una empresa se realizan con el 20% de los
clientes
El 80% del total del tiempo de trabajo se consume con el 20% de las
actividades diarias
El 80% del valor de un inventario de artículos se debe al 20% de los
artículos
POCOS VITALES Y MUCHOS TRIVIALES

78. CÓMO CONSTRUIR UN
DIAGRAMA DE PARETO
1. Identifique el problema o área de mejora en la que se
va a trabajar.
2. Elabore una lista de los factores que están incidiendo
en el problema (puede utilizar una hoja de verificación).
3. Establezca un plan para la recolección de datos
(método y periodo).
4. Recolecte la información, asegurándose que sea lo
más confiable posible.

79. 5. Clasifique los factores a analizar de acuerdo a su tipo:
defectuosos, fallas, defectos, etc. de acuerdo a sus hojas de
verificación. De mayor a menor.
6. Construya una tabla que resuma la información.
Defectuosos N° de defectuosos % %
de composición acumulado
Longitud escasa (A) 130 46.4 46.4
Espesor inadecuado (B) 70 25.0 71.4
Anchura escasa (C) 50 17.9 89.3
Grietas en la superficie (D) 20 7.1 96.4
Otros (E) 10 3.6 100.0
Total 280 100

80. 7. Trace un eje horizontal y dos ejes verticales. En el eje
horizontal seleccione los intervalos de tipos de factores.
En el eje vertical izquierdo seleccione una escala, en
números enteros, que represente el número de
ocurrencia de cada factor tipo. En el eje vertical derecho,
coloque los porcentajes de defecto en escala de 0% -
100%.
ocurrencia
Tipos de factores
Porcentaje

81. 8. Trace las barras correspondientes a los tipos de factores y
ocurrencia.
50
100
150
200
250
0
A B C D E
Total de defectos = 100%

82. 9. Trace la curva acumulada de ocurrencias y la escala de
porcentaje de composición (eje vertical derecho).
Divida esta escala en cuatro partes iguales; 25, 50, 75 y
100%, con el fin de ver el efecto de mejora, de
acuerdo al objetivo.
25%
50%
75%
100%
50
100
150
200
250
0
50
100
150
200
250
0
A B C D E

83. Otras observaciones para el
diagrama de Pareto:
Título del diagrama
Área donde se realiza
Nombre del realizador
Fecha
No. de artículos por población
No. de artículos de la muestra

84. 4) Los diagramas de Pareto nos sirven para confirmar los
efectos de las mejoras realizadas ________________
0
50
100%
500
1000
A B C D
Problema
principal
0
50
100%
500
1000
A
B C D
PORCENTAJE
DE
COMPOSICIÓN
Efecto de
la mejora
Uso del diagrama de Pareto para evaluar y
confirmar efectos de mejoras realizadas
5) No olvide especificar el objetivo a alcanzar, para percibir la
mejora

85. GRACIAS
2015