lógica y procesos de investigacion

1. SECRETARÍA DE EDUCACIÓN EN EL ESTADO
SUBSECRETARÍA DE EDUCACIÓN MEDIA SUPERIOR Y SUPERIOR
UNIVERSIDAD CONTEMPORÁNEA DE LAS AMÉRICAS
Doctorado en Educación.
LÓGICA Y PROCESOS DE LA INVESTIGACIÓN CUANTITATIVA EN LA EDUCACIÓN
“INVESTIGACIÓN: ELECCIÓN DEL MÉTODO Y DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN”
EQUIPO 4
MTRA. SILVIA ORONA SÁNCHEZ
MTRA. TANIA ITZEL JIMÉNEZ OROZCO
MTRA. MARTHA ELENA NEGRETE PÉREZ
MTRO. HÉCTOR RAFAEL CASTAÑEDA ROMERO
MTRA. ERIKA FLORES BERNAL
MTRA. JULI JOSEFINA CAMPUZANO ESTRADA
MTRA. VALERY ALEJANDRA CAMPUZANO ESTRADA
ASESOR
Dr. MARCO ANTONIO ALANÍS MARTÍNEZ
TOLUCA, MEX; 17 DE AGOSTO 2020

2. I Índice DIAPOSITIVA
II Introducción 3
III Objetivos 4
1. Diseños no experimentales
1. Diseños trasversales. 5
1.1.1. Investigación descriptiva 6
1.1.2. Investigación correlacional 6
1.2. Diseños longitudinales 7
1.2.1. Diseños de tendencia 8
1.2.2. Evolución del grupo 8
1.2.3. Panel 8
2. Investigación experimental
2.1. Pre-experimentos 9
2.1.1. Un grupo, una medición 9
2.1.2. Un grupo, prueba- postprueba 9
2.2. Experimentos puros 10
2.2.1. Criterios, procedencia en el ámbito social 11
2.2.2. Postprueba, grupo de control. 11
2.2.3. Preprueba-postprueba, grupo de control 12
2.2.4. Diseño de Solomon 12
2.3. Cuasi-experimentos 13
3. Causas de invalidez de la experimentación 16
4. Fuentes de consulta 17

3. “INVESTIGACIÓN:
ELECCIÓN DEL
MÉTODO Y
DISEÑO DE LA
INVESTIGACIÓN”
Diseños no
experimentales
Diseños
longitudinales
Cuasi-
experimentos
Investigación
experimental
Causas de
invalidez de la
experimentación
Experimentos
Puros
Introducción
Refiriéndose a la derivación de
los estudios experimentales, en
los cuales la asignación de los
sujetos no es aleatoria, aunque
el factor de exposición es
manipulado por el investigador.
Identificando que tanto la
variable independiente como
las otras variables son
fuentes de variación que
afectan contra la validez
interna de un experimento,
teniendo diferentes
situaciones para su invalidez.
En donde las variables no son manipuladas ni controladas.
El investigador se limita a observar los hechos tal y como
ocurren en su ambiente natural. Se obtienen los datos de
forma directa y se estudian posteriormente.
Describiendo que la
planificación de las
actividades se puede
desarrollar para validar o
rechazar las hipótesis.
En donde se fundamentan en
hipótesis de diferencia de grupos
correlaciónales y causales,
siendo estos diseños los que
recolectan datos sobre
categorías, sucesos,
comunidades, contextos,
variables o sus relaciones para
evaluar el cambio de estas.
En donde se expone que se tienen dos
conjuntos a estudiar. En uno, los elementos se
mantienen constantes, mientras que, en el otro,
las variables son manipuladas por los
investigadores.

4. 1. Analizar y reflexionar sobre los paradigmas
de investigación cuantitativa; a fin de contar
con diversos referentes que contribuyan a la
configuración de nuevas perspectivas de
investigación.
2. Contar con elementos que fortalezcan
las competencias profesionales.
3. Conocer la lógica de la
investigación, sus variables y
causas de invalidación.

5. DISEÑO NO EXPERIMENTAL
Se realiza sin manipular deliberadamente variable, basándose fundamentalmente en la
observación de fenómenos tal y como se dan en su contexto natural para después analizarlos.

6. Investigación
Descriptiva
• Recolectan datos sobre
cada una de las
categorías, conceptos,
variables, contextos y
reportan los datos que
obtienen.
Investigación
correlacional
• Describen vinculaciones
y asociaciones entre
categorías, conceptos o
variables y establecen
procesos de casualidad
entre esos términos.

7. 1.2 Diseños longitudinales
Los estudios longitudinales son un método de investigación que consiste en medir un
fenómeno a través de un intervalo temporal determinado.

9. Diseño Pre-experimental
Características
No se
comparan
grupos
No hay control
y poca validez
Las variables no
son manipuladas
Conjunto de métodos y procedimientos que analiza una sola
variable, no existe control, manipulación de la variable
independiente y baja validez.
-Recurso para la
inferencia.
-Útil para primer
acercamiento.
-Cuando no se
cuentan con
recursos.
-No son adecuados
una relación entre
variable
-No son
convenientes para
fines científicos.
-Corre el riesgo de
encontrar un grupo
atípico.
ventajas
desventajas
UN SOLO GRUPO,
UNA MEDICIÓN
un estímulo
a un grupo
una medición en una
o más variables
POSTPRUEBA CON
UN SOLO GRUPO
aplica una
prueba
Se le manda el
estimulo

10. Los diseños experimentales auténticos o puros, son aquellos en los que se manipulan intencionalmente una o más
variables independientes, para analizar las consecuencias que la manipulación tiene sobre una o más variables
dependientes, dentro de una situación de control para el investigador”.
2.2 Experimentos Puros
1) Manipulación intencional de una
o más variables independientes.
• La variable independiente es
considerada como supuesta
causa en una relación entre
variables; es la condición
antecedente, y al efecto
provocado por dicha causa se le
denomina variable dependiente
(consecuente).
2) Se mide el efecto que la
variable independiente tiene en la
dependiente.
• En la variable dependiente se
observa el efecto, por lo que la
medición debe ser válida y
confiable.
• En el experimento se debe
precisar cómo se van a manipular
las variables independientes y
cómo a medir las dependientes.
3) Control o validéz interna de la
situación experimental.
• Realizar una
“observación controlada“,
determinando la influencia de
otras variables extrañas en las
variables dependientes, para
poder saber realmente si las
variables independientes tienen
o no efecto en la dependientes.
REQUISITOS

11. 2.2 Experimentos Auténticos o Puros
• 2.2.1 CRITERIOS PROCEDENCIA EN EL
• AMBITO SOCIAL
Manipulación de una
variable experimental
no controlada
Condiciones
rigurosamente
controladas
Descripción de
relaciones
causales
• 2.2.2 POSTPRUEBA, GRUPO DE CONTROL
Asignaciónaleatoriade2grupos
Experimental
(presencia VD)
Administración de
postprueba Resultados
Control
(ausencia VD)
Administración de
postprueba
Resultados
Equivalentes
o no

12. 2.2 Experimentos Auténticos o Puros
• 2.2.3 PREPRUEBA-POSTPRUEBA,
• GRUPO DE CONTROL
• 2.2.4 DISEÑO SOLOMON
Asignaciónaleatoriade2grupos
Experimental
administración de
preprueba
Presencia de
tratamiento Postprueba
Control
administración de
preprueba
Ausencia de
tratamiento
Postprueba
2 grupos
experimentales:
aplicación de
preprueba y
postprueba
2 grupos
experimentales:
aplicación de
postprueba
únicamente.
Posibilidad de diferentes combinaciones de
grupos probados y no probados con el
tratamiento y verificación diversa de efectos

13. 2.3. Cuasi-experimentos
En los diseños cuasi experimentales los sujetos no se asignan
al azar a los grupos ni se emparejan, sino que dichos grupos ya
están formados antes del experimento: son grupos intactos (la
razón por la que surgen y la manera como se formaron es
independiente o aparte del experimento).
Los diseños cuasi-experimentales también manipulan
deliberadamente, al menos, una variable independiente para
observar su efecto y relación con una o más variables.

14. - Se lleva a cabo en una situación
real o de campo.
-Los sujetos no se asignan a los
grupos al azar ni se emparejan, sino
que dichos grupos ya estaban
formados antes del experimento.

15. Ventajas
• Son prácticos
• Brindan información útil para generalizar.
• pueden usarse para medir resultados a nivel poblacional
o de programa.
Desventajas
• Pueden surgir varias hipótesis rivales que compiten con la
hipótesis de manipulación experimental en la explicación de
los resultados observados.
• el grupo de tratamiento puede diferir del grupo control en
características que están correlacionadas con los resultados
estudiados, distorsionando los resultados del impacto.

16. 3. Causas de
invalidez de la
experimentación.
La improvisación,
generar
instrumentos
poco confiables.
Utilizar instrumentos
desarrollados en el
extranjero que no han
sido validados en
nuestro contexto.
El instrumento
resulta inadecuado
para las personas a
quienes se les aplica.
Agrupa diversas
cuestiones vinculadas
con los estilos
personales de los
participantes.
Las condiciones en las
que se aplica el
instrumento de
medición: El ruido, la
iluminación, el frío.
La falta de estandarización:
Por ejemplo, que las
instrucciones no sean las
mismas para todos los
participantes.
Aspectos mecánicos: como
que si el instrumento es
escrito, que no sean
legibles las instrucciones,
falten páginas.

17. Fuentes de Consulta
1. Álvarez Cáceres R. (1996) El método científico en las ciencias de la salud. Las bases de la
investigación biomédica. Madrid: Díaz de Santos.
2. Alvira Martín, F. (2002). Perspectiva cualitativa / perspectiva cuantitativa en la metodología
sociológica. Mc Graw Hill. México DF.
3. Arnau, J. y Bono, R. (2008). Estudios longitudinales de medidas repetidas. Modelos de diseño y
análisis. Escritos de Psicología. Barcelona. p. 32-41.
4. Delgado, M. y Llorca, J. (2004). Estudios longitudinales: concepto y particularidades. Salud Pública,
España. P. 141-148.
5. García, Córdoba, Fernando, (2019), La Tesis y El Trabajo de Tesis en la perspectiva, cuantitativa,
cualitativa y tecnológica. ed. Limusa. México. pp.169.

18. Fuentes de Consulta
.
Fuentes de Consulta
6. Hernández, Zamperi, Roberto, Fernández, Collado, Carlos, Baptista, Bucio, Pilar, (2003),
Metodología de la Investigación, Mc GRAW-HILL/INTERAMERICANA EDITORES S.A. de C.V.
México. p.p.705.
7. Hernández Zampieri, R., Fernández Collado, C., & Baptista Lucio, P. (2014). Metodología de la
investigación: Roberto Hernández Sampieri, Carlos Fernández Collado y Pilar Baptista Lucio (6a.
ed. --.). México D.F.: McGraw-Hill.
8. Hernández, Zamperi, Roberto, Fernández, Collado, Carlos, Baptista, Bucio, Pilar, (2003),
Metodología de la Investigación, Mc GRAW-HILL/INTERAMERICANA EDITORES S.A. de C.V.
México. p.p.705.
9. Jiménez, O. 2020. Estudio longitudinal sobre los efectos de la comida chatarra en calidad de vida.
[Diapositiva]. México.
10. Kerlinger, F. (1979). Enfoque conceptual de la investigación del comportamiento. Nueva Editorial
Interamericana. México.