Este documento describe diferentes capacidades adicionales para crear gráficas en MATLAB, incluyendo gráficas lineales y logarítmicas, gráficas múltiples en la misma ventana, escalas de dos ejes, y sub-gráficas. Proporciona ejemplos de cómo usar estos diferentes tipos de gráficas y explica las opciones para estilos de líneas, marcas, colores y controles como leyendas, ejes y cuadrículas.
Fracciones Parciales/ Segundo Caso/ Denominador con factores de primer grado...Mareli Rodríguez Ovalle
Este documento describe el método de integración de fracciones parciales para el caso en que el denominador tiene factores de primer grado que se repiten. Explica que la descomposición en este caso contiene tantos términos como veces se repite el factor lineal en el denominador, y que cada término tiene como denominador una potencia del factor repetido. También incluye un ejemplo resuelto paso a paso para ilustrar el método.
1. El documento presenta 30 preguntas sobre conceptos básicos de teoría de grafos como coloreo, caminos, circuitos, isomorfismo, grafos completos y bipartitos. Cada pregunta tiene 3 opciones de respuesta de las cuales solo una es correcta.
El documento introduce el concepto de integral definida como el área delimitada entre la gráfica de una función y los ejes. Explica que la integral representa la suma de áreas de regiones delimitadas al dividir el intervalo en partes más pequeñas. También presenta algunas propiedades como que la integral definida es el límite de la suma de áreas al disminuir el tamaño de las partes, y provee ejemplos para ilustrar el concepto.
Integración mediante fracciones parcialesAbraham Aj
Este documento explica el método de integración mediante fracciones parciales. Divide la función racional en una suma de fracciones simples haciendo coincidir los factores del numerador y denominador. Explica cuatro casos: 1) factores lineales distintos, 2) factores lineales iguales, 3) factores cuadráticos distintos, y 4) factores cuadráticos iguales. En cada caso asigna una forma fraccional y determina las constantes para descomponer la función original.
El documento trata sobre matrices y determinantes. Explica conceptos como tipos de matrices, operaciones con matrices como suma, diferencia y producto, y determinantes. Los objetivos son analizar la teoría de matrices para resolver problemas y aplicar sistemas de ecuaciones lineales a situaciones profesionales.
El documento trata sobre el cálculo de integrales dobles para procesar imágenes digitales. Explica que la integración parcial permite evaluar una integral doble mediante la integración de una variable a la vez, manteniendo la otra constante. También describe cómo aproximar una integral doble sobre un rectángulo usando una suma de Riemann que toma el punto medio de cada subrectángulo. Por último, explica que las integrales dobles también se pueden evaluar sobre regiones más generales encerradas en un rectángulo.
Este documento presenta el trabajo de una unidad sobre métodos numéricos para encontrar raíces de ecuaciones no lineales. Incluye definiciones de conceptos clave, tablas comparativas de métodos, pseudocódigo de los métodos de bisección y Newton-Raphson y ejemplos resueltos de encontrar raíces mediante gráficas, bisección y otros métodos.
Fracciones Parciales/ Segundo Caso/ Denominador con factores de primer grado...Mareli Rodríguez Ovalle
Este documento describe el método de integración de fracciones parciales para el caso en que el denominador tiene factores de primer grado que se repiten. Explica que la descomposición en este caso contiene tantos términos como veces se repite el factor lineal en el denominador, y que cada término tiene como denominador una potencia del factor repetido. También incluye un ejemplo resuelto paso a paso para ilustrar el método.
1. El documento presenta 30 preguntas sobre conceptos básicos de teoría de grafos como coloreo, caminos, circuitos, isomorfismo, grafos completos y bipartitos. Cada pregunta tiene 3 opciones de respuesta de las cuales solo una es correcta.
El documento introduce el concepto de integral definida como el área delimitada entre la gráfica de una función y los ejes. Explica que la integral representa la suma de áreas de regiones delimitadas al dividir el intervalo en partes más pequeñas. También presenta algunas propiedades como que la integral definida es el límite de la suma de áreas al disminuir el tamaño de las partes, y provee ejemplos para ilustrar el concepto.
Integración mediante fracciones parcialesAbraham Aj
Este documento explica el método de integración mediante fracciones parciales. Divide la función racional en una suma de fracciones simples haciendo coincidir los factores del numerador y denominador. Explica cuatro casos: 1) factores lineales distintos, 2) factores lineales iguales, 3) factores cuadráticos distintos, y 4) factores cuadráticos iguales. En cada caso asigna una forma fraccional y determina las constantes para descomponer la función original.
El documento trata sobre matrices y determinantes. Explica conceptos como tipos de matrices, operaciones con matrices como suma, diferencia y producto, y determinantes. Los objetivos son analizar la teoría de matrices para resolver problemas y aplicar sistemas de ecuaciones lineales a situaciones profesionales.
El documento trata sobre el cálculo de integrales dobles para procesar imágenes digitales. Explica que la integración parcial permite evaluar una integral doble mediante la integración de una variable a la vez, manteniendo la otra constante. También describe cómo aproximar una integral doble sobre un rectángulo usando una suma de Riemann que toma el punto medio de cada subrectángulo. Por último, explica que las integrales dobles también se pueden evaluar sobre regiones más generales encerradas en un rectángulo.
Este documento presenta el trabajo de una unidad sobre métodos numéricos para encontrar raíces de ecuaciones no lineales. Incluye definiciones de conceptos clave, tablas comparativas de métodos, pseudocódigo de los métodos de bisección y Newton-Raphson y ejemplos resueltos de encontrar raíces mediante gráficas, bisección y otros métodos.
Este documento presenta información sobre grafos isomorfos y árboles. Define grafos isomorfos como aquellos que tienen la misma estructura de conexión entre vértices a pesar de posibles diferencias en la posición de los vértices. También define árboles como un tipo especial de grafo no dirigido sin ciclos.
Este documento presenta varias familias importantes de grafos simples. Introduce los grafos completos, ciclos, ruedas y bipartitas. Explica que un grafo completo Kn contiene una arista entre cada par de vértices, mientras que un ciclo Cn conecta vértices secuencialmente y una rueda Wn agrega un vértice central a un ciclo. Finalmente, define un grafo bipartita como uno cuyos vértices pueden dividirse en dos conjuntos de tal manera que cada arista conecte vértices de conjuntos diferentes.
Este documento describe el método del punto fijo para encontrar las raíces reales de una ecuación no lineal f(x)=0. Explica cómo reescribir la ecuación original en la forma x=g(x) y generar una sucesión iterativa xi+1=g(xi) que converge a la raíz. También analiza las condiciones para la convergencia del método y provee un ejemplo numérico para calcular las raíces de la ecuación f(x)=e-πx=0.
Este documento trata sobre campos vectoriales conservativos. Explica que un campo es conservativo si es el campo gradiente de una función potencial. Da criterios para determinar si un campo es conservativo y muestra un ejemplo de averiguar si un campo dado es conservativo y, de serlo, hallar su función potencial. Finalmente, incluye referencias bibliográficas sobre el tema.
APUNTES Y EJERCICIOS RESUELTOS DE ANALISIS NUMERICOJulio Ruano
Este documento presenta apuntes y ejercicios resueltos de Análisis Numérico. Incluye introducciones y ejemplos de métodos para resolver ecuaciones no lineales, sistemas de ecuaciones lineales y no lineales, interpolación polinómica, diferenciación e integración numérica, ecuaciones diferenciales ordinarias y parciales. El objetivo es servir como material de apoyo para el estudio de esta asignatura.
El documento describe los operadores anuladores y su relación con las funciones diferenciables. Explica que un operador anula una función si al aplicarlo a la función da como resultado cero. Por ejemplo, el operador diferencial D anula a funciones constantes y x. También cubre la factorización de operadores diferenciales lineales y cómo determinar el operador que anula funciones específicas como una suma de funciones exponenciales y trigonométricas.
Las fracciones parciales se utilizan para descomponer expresiones racionales en sumas de fracciones más simples. Existen cuatro casos de descomposición: 1) cada denominador es lineal, 2) un factor lineal repetido, 3) un factor cuadrático irreducible, 4) un factor cuadrático repetido. El documento explica los pasos para realizar cada tipo de descomposición con ejemplos.
El documento describe la serie de Taylor, una serie infinita de potencias que representa de manera exacta el comportamiento de una función en la vecindad de un punto. Al ignorar todos los términos excepto unos cuantos, se obtiene un polinomio que aproxima la función. El error del método depende de la precisión con que el polinomio aproxima a la función verdadera. Se presentan ejemplos de cómo usar la serie de Taylor para aproximar funciones en puntos específicos.
Este documento explica el concepto de integrales triples. 1) Define una integral triple como el límite de sumas triples de Riemann cuando la partición tiende a cero. 2) Explica que una función debe ser continua y tener discontinuidades confinadas para ser integrable. 3) Enumera propiedades como linealidad y descomposición de regiones. El documento también cubre cálculo de integrales triples mediante iteración y coordenadas cilíndricas.
Clasificación de las ecuaciones diferencialesjesusamigable
Este documento clasifica las ecuaciones diferenciales en tres categorías: por tipo, por orden y por linealidad. Por tipo, divide las ecuaciones en ordinarias y parciales. Por orden, define el orden como la derivada más alta en la ecuación. Por linealidad, explica que una ecuación lineal es aquella donde la variable dependiente y sus derivadas aparecen solo al primer grado y los coeficientes dependen solo de la variable independiente.
El documento introduce la teoría de grafos y sus conceptos fundamentales. Explica que un grafo consiste en un conjunto de nodos unidos por aristas o segmentos. Presenta diferentes tipos de grafos como grafos dirigidos, no dirigidos, regulares, bipartitos, conexos y árboles. También define conceptos clave como camino, valencia, lazo y ramas paralelas. Finalmente, menciona algunas aplicaciones de los grafos como la modelización de circuitos y rutas de transporte público.
Este documento habla sobre funciones de varias variables, sistemas de coordenadas como coordenadas cartesianas, cilíndricas y esféricas, y geometría en el espacio. Explica que una función de varias variables relaciona conjuntos donde cada elemento del primer conjunto corresponde a un único elemento del segundo. También describe cómo transformar entre sistemas de coordenadas y define superficies geométricas como esféricas, cilíndricas, paraboloides, elipsoides e hiperboloides.
El documento presenta un resumen sobre la solución numérica de ecuaciones diferenciales parciales mediante el método de diferencias finitas. Se describe la ecuación de Poisson y cómo este método permite aproximar las derivadas mediante diferencias centrales, generando un sistema de ecuaciones que puede resolverse numéricamente. También se mencionan conceptos como condiciones de frontera de Dirichlet y el error de truncamiento del método.
Este documento describe los conceptos fundamentales de la integración o antiderivación. Explica que una función F es una primitiva de f si su derivada es f, y que cualquier función de la forma F(x)+C también es una primitiva de f. Además, introduce las nociones de integral indefinida, integral definida, y el Teorema Fundamental del Cálculo.
El documento presenta una introducción a las ecuaciones diferenciales parciales. Explica que las edp son relaciones que involucran una función desconocida y sus derivadas parciales, y que modelan una amplia variedad de fenómenos físicos y matemáticos. Además, describe brevemente los capítulos que componen el libro, los cuales cubren temas como la clasificación de edp, los métodos de solución para edp lineales y no lineales, y las funciones de Green. El objetivo general es proveer una panor
ventajas y desventajas de los metodos secante,biseccion, newton-raphsonFer Echavarria
El documento describe y compara tres métodos numéricos para encontrar raíces de ecuaciones: el método de la secante, el método de Newton-Raphson y el método de bisección. El método de la secante es útil cuando es difícil calcular la derivada, el método de Newton-Raphson es eficiente pero menos preciso para raíces múltiples, y el método de bisección es el más simple pero también el más lento.
Este documento introduce las series de Taylor y Maclaurin. Explica que las funciones que tienen representación en serie de potencias pueden aproximarse mediante polinomios de Taylor. Proporciona ejemplos como la serie de Maclaurin para ex y sen x, y cómo calcular los coeficientes y el error de las aproximaciones.
Este documento describe el método iterativo de Jacobi para resolver sistemas de ecuaciones lineales. Explica que el método convierte el sistema en un proceso iterativo que genera una secuencia de vectores que convergen a la solución. Luego, detalla los pasos del algoritmo de Jacobi y presenta un ejemplo numérico. Finalmente, establece condiciones suficientes para la convergencia del método, como que la matriz sea estrictamente dominante por filas.
Este documento define la ecuación de Cauchy-Euler como una ecuación diferencial lineal donde el grado de los coeficientes monomiales coincide con el orden de derivación. Explica tres métodos para resolverla dependiendo si las raíces son reales distintas, reales iguales o complejas. Incluye ejemplos ilustrativos de cada caso.
Guia rapida de matlab (comandos basicos, graficacion y programacion)morones.om
Este documento presenta una guía rápida de MATLAB. Explica cómo iniciar y finalizar una sesión con MATLAB, describe el entorno gráfico bajo Windows y Linux, e introduce conceptos básicos de programación en MATLAB como entrada/salida de datos, asignaciones, estructuras de control, funciones y gráficos.
Este documento presenta MATLAB como una herramienta auxiliar para el análisis y solución de problemas. Explica cómo crear gráficos 2D y 3D básicos, incluidas funciones, escalas, títulos y etiquetas. También cubre gráficos de líneas, contornos y mallas 3D, así como transformaciones de coordenadas y creación de películas.
Este documento presenta información sobre grafos isomorfos y árboles. Define grafos isomorfos como aquellos que tienen la misma estructura de conexión entre vértices a pesar de posibles diferencias en la posición de los vértices. También define árboles como un tipo especial de grafo no dirigido sin ciclos.
Este documento presenta varias familias importantes de grafos simples. Introduce los grafos completos, ciclos, ruedas y bipartitas. Explica que un grafo completo Kn contiene una arista entre cada par de vértices, mientras que un ciclo Cn conecta vértices secuencialmente y una rueda Wn agrega un vértice central a un ciclo. Finalmente, define un grafo bipartita como uno cuyos vértices pueden dividirse en dos conjuntos de tal manera que cada arista conecte vértices de conjuntos diferentes.
Este documento describe el método del punto fijo para encontrar las raíces reales de una ecuación no lineal f(x)=0. Explica cómo reescribir la ecuación original en la forma x=g(x) y generar una sucesión iterativa xi+1=g(xi) que converge a la raíz. También analiza las condiciones para la convergencia del método y provee un ejemplo numérico para calcular las raíces de la ecuación f(x)=e-πx=0.
Este documento trata sobre campos vectoriales conservativos. Explica que un campo es conservativo si es el campo gradiente de una función potencial. Da criterios para determinar si un campo es conservativo y muestra un ejemplo de averiguar si un campo dado es conservativo y, de serlo, hallar su función potencial. Finalmente, incluye referencias bibliográficas sobre el tema.
APUNTES Y EJERCICIOS RESUELTOS DE ANALISIS NUMERICOJulio Ruano
Este documento presenta apuntes y ejercicios resueltos de Análisis Numérico. Incluye introducciones y ejemplos de métodos para resolver ecuaciones no lineales, sistemas de ecuaciones lineales y no lineales, interpolación polinómica, diferenciación e integración numérica, ecuaciones diferenciales ordinarias y parciales. El objetivo es servir como material de apoyo para el estudio de esta asignatura.
El documento describe los operadores anuladores y su relación con las funciones diferenciables. Explica que un operador anula una función si al aplicarlo a la función da como resultado cero. Por ejemplo, el operador diferencial D anula a funciones constantes y x. También cubre la factorización de operadores diferenciales lineales y cómo determinar el operador que anula funciones específicas como una suma de funciones exponenciales y trigonométricas.
Las fracciones parciales se utilizan para descomponer expresiones racionales en sumas de fracciones más simples. Existen cuatro casos de descomposición: 1) cada denominador es lineal, 2) un factor lineal repetido, 3) un factor cuadrático irreducible, 4) un factor cuadrático repetido. El documento explica los pasos para realizar cada tipo de descomposición con ejemplos.
El documento describe la serie de Taylor, una serie infinita de potencias que representa de manera exacta el comportamiento de una función en la vecindad de un punto. Al ignorar todos los términos excepto unos cuantos, se obtiene un polinomio que aproxima la función. El error del método depende de la precisión con que el polinomio aproxima a la función verdadera. Se presentan ejemplos de cómo usar la serie de Taylor para aproximar funciones en puntos específicos.
Este documento explica el concepto de integrales triples. 1) Define una integral triple como el límite de sumas triples de Riemann cuando la partición tiende a cero. 2) Explica que una función debe ser continua y tener discontinuidades confinadas para ser integrable. 3) Enumera propiedades como linealidad y descomposición de regiones. El documento también cubre cálculo de integrales triples mediante iteración y coordenadas cilíndricas.
Clasificación de las ecuaciones diferencialesjesusamigable
Este documento clasifica las ecuaciones diferenciales en tres categorías: por tipo, por orden y por linealidad. Por tipo, divide las ecuaciones en ordinarias y parciales. Por orden, define el orden como la derivada más alta en la ecuación. Por linealidad, explica que una ecuación lineal es aquella donde la variable dependiente y sus derivadas aparecen solo al primer grado y los coeficientes dependen solo de la variable independiente.
El documento introduce la teoría de grafos y sus conceptos fundamentales. Explica que un grafo consiste en un conjunto de nodos unidos por aristas o segmentos. Presenta diferentes tipos de grafos como grafos dirigidos, no dirigidos, regulares, bipartitos, conexos y árboles. También define conceptos clave como camino, valencia, lazo y ramas paralelas. Finalmente, menciona algunas aplicaciones de los grafos como la modelización de circuitos y rutas de transporte público.
Este documento habla sobre funciones de varias variables, sistemas de coordenadas como coordenadas cartesianas, cilíndricas y esféricas, y geometría en el espacio. Explica que una función de varias variables relaciona conjuntos donde cada elemento del primer conjunto corresponde a un único elemento del segundo. También describe cómo transformar entre sistemas de coordenadas y define superficies geométricas como esféricas, cilíndricas, paraboloides, elipsoides e hiperboloides.
El documento presenta un resumen sobre la solución numérica de ecuaciones diferenciales parciales mediante el método de diferencias finitas. Se describe la ecuación de Poisson y cómo este método permite aproximar las derivadas mediante diferencias centrales, generando un sistema de ecuaciones que puede resolverse numéricamente. También se mencionan conceptos como condiciones de frontera de Dirichlet y el error de truncamiento del método.
Este documento describe los conceptos fundamentales de la integración o antiderivación. Explica que una función F es una primitiva de f si su derivada es f, y que cualquier función de la forma F(x)+C también es una primitiva de f. Además, introduce las nociones de integral indefinida, integral definida, y el Teorema Fundamental del Cálculo.
El documento presenta una introducción a las ecuaciones diferenciales parciales. Explica que las edp son relaciones que involucran una función desconocida y sus derivadas parciales, y que modelan una amplia variedad de fenómenos físicos y matemáticos. Además, describe brevemente los capítulos que componen el libro, los cuales cubren temas como la clasificación de edp, los métodos de solución para edp lineales y no lineales, y las funciones de Green. El objetivo general es proveer una panor
ventajas y desventajas de los metodos secante,biseccion, newton-raphsonFer Echavarria
El documento describe y compara tres métodos numéricos para encontrar raíces de ecuaciones: el método de la secante, el método de Newton-Raphson y el método de bisección. El método de la secante es útil cuando es difícil calcular la derivada, el método de Newton-Raphson es eficiente pero menos preciso para raíces múltiples, y el método de bisección es el más simple pero también el más lento.
Este documento introduce las series de Taylor y Maclaurin. Explica que las funciones que tienen representación en serie de potencias pueden aproximarse mediante polinomios de Taylor. Proporciona ejemplos como la serie de Maclaurin para ex y sen x, y cómo calcular los coeficientes y el error de las aproximaciones.
Este documento describe el método iterativo de Jacobi para resolver sistemas de ecuaciones lineales. Explica que el método convierte el sistema en un proceso iterativo que genera una secuencia de vectores que convergen a la solución. Luego, detalla los pasos del algoritmo de Jacobi y presenta un ejemplo numérico. Finalmente, establece condiciones suficientes para la convergencia del método, como que la matriz sea estrictamente dominante por filas.
Este documento define la ecuación de Cauchy-Euler como una ecuación diferencial lineal donde el grado de los coeficientes monomiales coincide con el orden de derivación. Explica tres métodos para resolverla dependiendo si las raíces son reales distintas, reales iguales o complejas. Incluye ejemplos ilustrativos de cada caso.
Guia rapida de matlab (comandos basicos, graficacion y programacion)morones.om
Este documento presenta una guía rápida de MATLAB. Explica cómo iniciar y finalizar una sesión con MATLAB, describe el entorno gráfico bajo Windows y Linux, e introduce conceptos básicos de programación en MATLAB como entrada/salida de datos, asignaciones, estructuras de control, funciones y gráficos.
Este documento presenta MATLAB como una herramienta auxiliar para el análisis y solución de problemas. Explica cómo crear gráficos 2D y 3D básicos, incluidas funciones, escalas, títulos y etiquetas. También cubre gráficos de líneas, contornos y mallas 3D, así como transformaciones de coordenadas y creación de películas.
El documento describe las funciones gráficas de MATLAB. MATLAB proporciona una variedad de funciones para crear gráficos de datos y herramientas interactivas para manipularlos. Los gráficos se pueden imprimir o exportar a formatos estándar. El entorno de MATLAB incluye funciones para trazar datos y crear y modificar gráficos de manera interactiva.
Este documento proporciona una introducción a la creación de gráficos en MATLAB. Explica cómo generar gráficos bidimensionales y tridimensionales, incluidas curvas, superficies, curvas de nivel y más. También describe cómo personalizar gráficos con opciones de color, etiquetado y manipulación interactiva.
Este documento proporciona información sobre cómo crear diferentes tipos de gráficos en MATLAB. Explica cómo crear gráficos de funciones de una y dos variables, así como gráficos en 3D. También cubre opciones como añadir etiquetas, leyendas, rejillas y obtener puntos de un gráfico. Por último, introduce gráficos estadísticos como diagramas de sectores.
Este documento describe las funciones básicas para crear gráficos bidimensionales y tridimensionales en MATLAB. Explica cómo crear gráficos de líneas, barras, histograma y más usando funciones como plot, bar, hist. También cubre temas como añadir títulos, leyendas y etiquetas a los ejes. Para gráficos 3D, describe funciones como mesh, surf y contour para representar superficies y líneas de nivel.
Este documento presenta información sobre funciones matemáticas y cómo graficarlas y encontrar sus raíces en MATLAB. Explica conceptos como dominio, codominio e imagen de una función, así como tipos de funciones como suprayectivas, inyectivas y biyectivas. Luego proporciona ejemplos de cómo graficar funciones cuadráticas y encontrar sus raíces numérica y gráficamente en MATLAB usando comandos como plot, ezplot, solve y zooming.
El documento describe los pasos para representar gráficamente una función lineal en Matlab. Estos incluyen especificar el dominio, definir la función como y=6-3x, usar el comando plot para graficarla, agregar un título y etiquetas a los ejes x e y, y activar la cuadrícula para mejor visibilidad.
Este documento describe los pasos para graficar la función arco tangente usando MATLAB. Explica que el dominio es de -infinito a infinito y el recorrido es de -pi/2 a pi/2. Luego establece la función como f(x)=arctan(x) y grafica la función usando comandos de plot, title, xlabel y ylabel.
Este documento presenta 25 ejercicios de programación en MATLAB. Los ejercicios cubren temas como operadores lógicos y relacionales, sentencias de control como if/else y switch/case, bucles como for, while y dowhile, funciones y procedimientos, vectores y matrices.
El documento describe las funciones básicas para manejar vectores y matrices en Matlab, incluyendo cómo definir, acceder y realizar operaciones con vectores y matrices, así como el uso del operador (:) y la función cat() para manipular submatrices. También cubre temas como matrices predefinidas, operadores relacionales y lógicos.
Este documento describe el muestreo y cuantificación de señales analógicas usando MATLAB. Explica cómo muestrear ondas sinusoidales y triangulares con diferentes frecuencias de muestreo y cómo esto afecta la precisión de la señal reconstruida. También construye diagramas de bloques para simular bloqueadores de orden cero y uno y analiza cómo estos afectan la forma de la señal al variar la frecuencia de muestreo. Concluye que cuanto menor es el tiempo de muestreo, más precisa es la señal recon
El documento describe cómo resolver ecuaciones diferenciales ordinarias en MATLAB. Explica que MATLAB tiene comandos como ode45, ode23 y dsolve que permiten resolver ecuaciones diferenciales de forma directa sin programar el algoritmo numérico. También cubre cómo obtener soluciones generales y particulares, y da ejemplos de código MATLAB para resolver diferentes tipos de ecuaciones diferenciales de primer y segundo orden.
Este documento describe cómo usar MATLAB para representar señales de audio en el dominio del tiempo y la frecuencia. Se cargan archivos de audio .wav, se grafican las formas de onda, y se aplica la transformada rápida de Fourier para obtener el espectro de frecuencia. El análisis espectral se realiza para una señal de voz y para una cuerda de guitarra eléctrica.
Este documento describe los conceptos básicos de procesamiento digital de señales utilizando MATLAB, incluyendo la generación y gráfica de señales discretas, el submuestreo, sobremuestreo, procesamiento de audio y análisis en frecuencia mediante la transformada rápida de Fourier.
La herramienta web 2.0 presentada enumera cinco servicios populares de Internet: Delicious para marcadores sociales, SlideShare para compartir presentaciones, Flickr para fotos, YouTube para videos y Facebook como red social.
El documento describe cómo crear gráficas en MATLAB. Explica que MATLAB tiene funciones gráficas de alto y bajo nivel para representar funciones y conjuntos de datos. Detalla cómo crear gráficas 2D de funciones mediante la creación de tablas de valores x e y y el uso de la función plot. También cubre gráficas 3D, de malla, de superficie, de contorno y el uso de colores.
(Diagrama de bode y diagrama polar) Angel LunarAngel Lunar
Este documento describe cómo usar Matlab para generar diagramas de Bode y Nyquist para analizar la respuesta en frecuencia de sistemas. Explica que los diagramas de Bode y Nyquist proporcionan la misma información sobre cómo responde un sistema a entradas sinusoidales variables en frecuencia. Incluye ejemplos de código Matlab para generar estos diagramas y analizar la estabilidad y el rendimiento de sistemas de lazo cerrado. Concluye que los diagramas de Bode permiten un análisis rápido mientras que los diagramas de Nyquist son útiles
Ejercicios y graficas de señales en Matlablchaconc
Ejercicios y graficas de señales de Matematicas Avanzadas realizados en matlab, las siguientes señales son:
a) 2cos(3) - cos(3t-pi/4)
b) sin(2t-pi/4) +2cos(2t-pi/3)
c) cos(t)-sen(t)
d) 10 cos(pit+pi/3) +8cos(pit-pi/3)
El documento describe varios asistentes matemáticos como Cabri Geometre, Mathematica, MATLAB, SPSS, Derive, Excel, MAPLE y Math Cad, explicando brevemente sus usos principales como herramientas para la geometría, cálculo, análisis de datos, álgebra lineal y resolución de problemas matemáticos.
Este documento proporciona instrucciones para crear gráficos de funciones en MATLAB usando comandos como plot, hold, subplot, entre otros. Explica cómo graficar múltiples funciones en la misma figura, separar gráficos en ventanas distintas, y decorar gráficos cambiando atributos como estilo de línea, color, tamaño de fuente y más. También incluye ejemplos de código MATLAB.
Este documento describe las funciones de MATLAB para crear gráficos. Explica cómo crear gráficos 2D y 3D, incluidas funciones como plot, subplot, meshgrid y surf. También cubre cómo personalizar gráficos con colores, líneas, leyendas y más. El documento proporciona ejemplos de código MATLAB para crear diferentes tipos de gráficos.
Este documento describe diferentes tipos de gráficas y funciones en MatLab. Explica cómo generar gráficas xy con escalas lineales y logarítmicas usando los comandos plot, semilogx, semilogy y loglog. También cubre cómo crear gráficas múltiples, subgráficas, y gráficas tridimensionales de funciones de dos variables.
Este documento introduce el programa MATLAB y sus aplicaciones. Explica que MATLAB es un programa de cálculo numérico y visualización de datos que se usa ampliamente en universidades. Describe cómo crear variables, vectores, matrices y funciones, y cómo realizar operaciones matemáticas, gráficas y cálculo numérico en MATLAB. El documento proporciona numerosos ejemplos de código MATLAB.
Este documento describe las funciones básicas de MATLAB para crear gráficos bidimensionales y tridimensionales. Explica cómo crear gráficos de líneas, barras y otros usando funciones como plot, bar, mesh, entre otras. También cubre opciones para personalizar los gráficos como títulos, leyendas, escalas de ejes y colores.
Este documento presenta un tutorial sobre el uso de MATLAB para aplicaciones numéricas. Introduce conceptos básicos como variables, vectores, matrices, funciones, polinomios y representación gráfica. Explica cómo crear y manipular este tipo de objetos matemáticos en MATLAB así como realizar cálculos y visualizaciones numéricas. El tutorial contiene numerosos ejemplos paso a paso para ilustrar el uso de las principales funciones y comandos de MATLAB.
Graficos de Funciones en Visual Basic subido JHSjohnny herrera
Este documento describe cómo crear un programa en Visual Basic que grafique funciones cuadráticas. El programa permite al usuario ingresar los coeficientes de la función cuadrática y=ax^2+bx+c, así como los límites del dominio. Luego, el programa calcula los límites del rango, establece la escala del gráfico y dibuja la curva de la función ingresada mediante segmentos de línea entre puntos consecutivos.
Este documento describe cómo crear diferentes tipos de gráficas en MATLAB, incluidas gráficas 2D y 3D, usando funciones como plot, plot3, fill, mesh, surf, contour y pcolor. También explica cómo manipular gráficas cambiando los ejes, títulos, etiquetas y la vista.
MATLAB es un programa para realizar cálculos numéricos con vectores y matrices. El documento describe los elementos básicos del escritorio de MATLAB como la ventana de comandos y el historial de comandos. Explica cómo definir y manipular variables, vectores y matrices en MATLAB así como realizar operaciones con ellos. También cubre temas como la generación de gráficos 2D y 3D, el uso del depurador y las funciones de ayuda.
Este documento presenta un procedimiento para representar gráficamente funciones matemáticas utilizando MATLAB. Explica cómo crear vectores de datos, graficar puntos de datos, modificar los límites de los ejes, superponer gráficos, agregar títulos y etiquetas a los ejes, y dividir la ventana de gráficos en subventanas. El objetivo es familiarizar a los estudiantes con las funciones básicas de MATLAB para representación y análisis de gráficos.
Este documento proporciona una introducción a los comandos y ejemplos básicos de MATLAB para realizar operaciones matemáticas, gráficas y simbólicas. Explica cómo representar números, vectores, matrices y funciones, y cómo utilizar comandos para operaciones elementales, funciones trigonométricas, límites, derivadas y sumas simbólicas. También muestra ejemplos de cómo crear y manipular objetos simbólicos como polinomios y ecuaciones.
El documento describe las capacidades de MATLAB para crear gráficos. MATLAB permite crear gráficos 2D y 3D de funciones, datos y mallas. Incluye herramientas para manipular gráficos, como etiquetas, títulos y opciones de visualización. Las funciones como plot, mesh, surf crean diferentes tipos de gráficos a partir de los datos proporcionados.
Este documento proporciona información sobre cómo crear gráficos en MATLAB. Explica cómo generar gráficos de funciones de una y dos variables, incluidas opciones para personalizar los gráficos. También cubre gráficos en 3D, como curvas en el espacio y funciones de dos variables. Por último, presenta gráficos estadísticos como diagramas de sectores.
Desarrollo de ejercicios básicos en matlabAdalberto C
Este documento describe el uso de MATLAB para resolver dos problemas matemáticos. En el primer ejercicio, se genera una matriz aleatoria que representa datos de temperatura mensual durante 20 años y se grafica frente al tiempo. En el segundo ejercicio, se define una función de dos variables y se grafican curvas de nivel para valores constantes de las variables. El documento explica comandos de MATLAB para crear matrices, vectores, funciones y graficar en 2D y 3D.
Este documento describe varias herramientas para crear y editar gráficas en MATLAB. Explica cómo etiquetar ejes, añadir leyendas y texto, obtener coordenadas de puntos en una gráfica, y usar índices lógicos para dibujar funciones definidas a trozos.
Este documento presenta un curso introductorio de MATLAB. Cubre temas como vectores, matrices, gráficas, estructuras de control, GUI y adquisición de datos. El curso consta de 10 clases con objetivos como aprender comandos básicos, funciones matemáticas, análisis de datos y desarrollo de aplicaciones. Se evaluará a los participantes con prácticas, exámenes teóricos y final para otorgar certificados de aprobación o asistencia.
Este documento describe las funciones gráficas bidimensionales y tridimensionales en MATLAB. Explica cómo crear gráficos de líneas, barras, puntos y otros usando funciones como plot, bar, scatter. También cubre cómo crear gráficos 3D de líneas, malla, superficie y contornos usando funciones como plot3, mesh, surf, contour. El documento proporciona ejemplos de código para ilustrar el uso de estas funciones gráficas.
Este documento describe las funciones gráficas bidimensionales y tridimensionales en MATLAB. Explica cómo crear gráficos de líneas, barras, puntos y otros usando funciones como plot, bar, scatter. También cubre cómo crear gráficos 3D de líneas, superficies y malla usando funciones como plot3, surf, mesh. Además, proporciona ejemplos de código para ilustrar el uso de estas funciones gráficas.
Este documento describe las funciones gráficas bidimensionales y tridimensionales en MATLAB. Explica cómo crear gráficos de líneas, barras, puntos y superficies en 2D y 3D utilizando funciones como plot, plot3, mesh, surf, etc. También cubre temas como añadir títulos, etiquetas de ejes, transformaciones de coordenadas y opciones de visualización como colores y estilos de línea.
SEMIOLOGIA DE HEMORRAGIAS DIGESTIVAS.pptxOsiris Urbano
Evaluación de principales hallazgos de la Historia Clínica utiles en la orientación diagnóstica de Hemorragia Digestiva en el abordaje inicial del paciente.
LA PEDAGOGIA AUTOGESTONARIA EN EL PROCESO DE ENSEÑANZA APRENDIZAJEjecgjv
La Pedagogía Autogestionaria es un enfoque educativo que busca transformar la educación mediante la participación directa de estudiantes, profesores y padres en la gestión de todas las esferas de la vida escolar.
2. GRÁFICAS:CAPACIDADES
ADICIONALES
6.1 Gráficas Lineales y Logarítmicas.
6.2 Gráficas Múltiples.
6.3 Estilos de líneas y marcas.
6.4 Escalas de dos ejes.
6.5 Sub-gráficas.
3. GRÁFICAS: CAPACIDADES
ADICIONALES.
La gráfica más común que usan los ingenieros y científicos es la gráfica
xy. Los datos que se grafican por lo regular se leen de un archivo de
datos o se calculan en los programas, y se almacenan en vectores que
llamaremos x y y. En general, supondremos que los valores x
representan la variable independiente, y los y, la variable dependiente.
Los valores y pueden calcularse como función de x, o los valores x y y
podrían medirse en un experimento.
4. Gráficas lineales y logarítmicas.
La mayor parte de las gráficas que generamos dan por hecho que los ejes
x y y se dividen en intervalos equiespaciados; estas gráficas se llaman
gráficas lineales. Ocasionalmente, podríamos querer usar una escala
logarítmica en un eje o en ambos.
Una escala logarítmica (de base 10) es útil cuando una variable abarca
varios órdenes de magnitud, pues el amplio intervalo de valores puede
graficarse sin comprimir los valores más pequeños.
5. Gráficas lineales y logarítmicas.
Es importante tener presente que el logaritmo de un valor negativo o de cero
no existe. Por tanto, si los datos que van a graficarse en una gráfica semilog
o log-log contienen valores negativos o ceros, MATLAB exhibirá un mensaje
de advertencia informando que esos puntos de datos se han omitido en la
gráfica.
6. Gráficas lineales y logarítmicas.
Todos estos comandos pueden ejecutarse también con un solo argumento, como en
plot (y). En estos casos, las curvas se generan usando como valores x los subíndices
del vector y.
Graficas lineales y logarítmicas.
7. Gráficas lineales y logarítmicas.
EJEMPLOS DE GRÁFICAS LINEALES
•Dada la función y = 2x2 + 1, obtener su gráfica en el intervalo de -10 hasta 10.
8. Gráficas lineales y logarítmicas.
Luego guardamos como un archivo.m en File-Save as con el nombre graficasman.m
Y ejecutamos en la ventana de comandos:
>>graficasman
9. Gráficas lineales y logarítmicas.
2. Realizar la gráfica del seno de 4pi.
>>t = 1:1:100;
>>m = sin(4*pi*t/100);
>>plot(t,m,'+r:')
>>title('GRAFICA DEL SENO')
>>xlabel('tiempo'), ylabel('amplitud')
>>grid
10. Gráficas lineales y logarítmicas.
EJEMPLOS DE GRÁFICAS LOGARÍTMICAS
Primero:
semilogx(x,y) Escala lineal para y y logarítmica para x.
Ejemplo: graficar la función y con una escala logarítmica en x
>> figure
>> semilogx(x,y,'+r--'),title('GRAFICA 2'),xlabel('Eje x'),ylabel('Eje y')
>> grid
Warning: Negative data ignored (nos indica que solo se grafica la parte positiva)
11. Gráficas lineales y logarítmicas.
Segundo:
semilogy(x,y) Escala lineal para x y logarítmica para y.
Ejemplo: graficar la función y con una escala logarítmica en y.
>>semilogy(x,y,'-.g>'),title('GRAFICA 3'),xlabel('Eje x'),ylabel('Eje y')
Grid
12. Gráficas lineales y logarítmicas.
Tercero:
loglog(x,y) Escala logarítmica para x y logarítmica para y.
Ejemplo: graficar la función y con una escala logarítmica .
>> loglog(x,y,':mo'),title('GRAFICA 4'),xlabel('Eje x'),ylabel('Eje y')
grid
13. Gráficas múltiples.
Una forma sencilla de generar curvas múltiples en la misma gráfica es
usar múltiples argumentos en un comando de graficación, en donde las
variables x, y, w y z son vectores. Al ejecutarse este comando, se traza la
curva correspondiente a x vs y, y luego se traza en la misma gráfica la
curva correspondiente a w vs Z. La ventaja de esta técnica es que el
número de puntos de las dos curvas no tiene que ser el mismo. MATLAB
selecciona automáticamente diferentes tipos de líneas para poder
distinguir entre las dos curvas.
Otra forma de generar múltiples curvas en la misma gráfica es usar una
sola matriz con múltiples columnas. Cada columna se graficará contra un
vector x.
15. Gráficas múltiples.
Ejemplo 2:
>>fplot('sin(x)',[0 2*pi]) %Dibuja la función seno en el intervalo [0,2*pi]
>>hold on % Mantiene en la ventana gráfica los dibujos anteriores
>>fplot('cos(x)',[0 2*pi]) %Dibuja sobre la gráfica anterior la función cos(x).
17. A continuación les ofrecemos unos comandos que nos permitirán manipular y
controlar de mejor forma los gráficos:
Leyendas
Líneas
- continua
_ guiones
: punteada
-. guiones y punots
-- doble linea
none sin línea
18. Marcas
. punto
+ más
* estrella
O círculo
X marca
S scuare
D diamante
V triángulo (abajo)
^ triángulo (arriba)
< triángulo (izquierda)
> triángulo (derecha)
P pentagrama
H hexagrama
19. Colores
B
azul
G
verde
R
rojo
C
cyan
M
magenta
Y
amarillo
K
negro
El uso de cada uno de estos comodines los especificaremos en cada
ejemplo a realizarse, según el tipo de gráfico.
20. Escalas de dos ejes
Control
Mantiene la escala del eje actual para gráficas
subsecuentes. Una segunda ejecución del comando
Axis
regresa el sistema al escalado automático.
axis(v) Escala según el vector v
[xmin,xmax,ymin,ymax]
Grid Proporciona cuadrícula a la gráfica.
hold on Permite realizar un gráfico en una ventana con un
gráfico anterior sin borrar el mismo.
hold off Deshace el comando anterior
Figure Crea una nueva ventana para gráficos.
21. Sub-gráficas
El comando subplot permite dividir la ventana de gráficos en subventanas.
Las posibles divisiones pueden ser dos subventanas o cuatro subventanas.
Dos subventanas pueden quedar arriba y abajo o a la izquierda y a la
derecha. Una división de cuatro ventanas tiene dos subventanas arriba y dos
abajo. Los argumentos del comando subplot son tres enteros: m, n, p. Los
dígitos m y n especifican que la ventana de gráficos se divida en una retícula
de m por n ventanas más pequeñas, y el dígito p especifica la p-ésima
ventana para la gráfica actual. Las ventanas se numeran de izquierda a
derecha y de arriba a abajo.
22. Sub-gráficas
Por tanto, los siguientes comandos especifican que la ventana de gráficos
se divida en una gráfica superior y una inferior, y que la gráfica actual se
coloque en la subventana superior:
subplot(2,1,1),plot(x,y)
>> subplot(m,n,p),plot(x,y)
o
>> subplot(m,n,p)
plot(x,y)
Donde:
m : número de filas de la división
n : número de columnas de la división
p: indica la p-ésima ventana para la
gráfica actual
27. Sub-gráficas
Ejemplo 3:
>>x = 0:0.1:10;
>>y = sin(x)./x;
Warning: Divide by zero
>>subplot(221),plot(x,y),title(‘(i)')
>>u=1./(x-1).^2+x;
Warning: Divide by zero
>>subplot(222), plot(x,u),title(‘(ii)')
>>v = (x.^2+1)./(x.^2-4);
Warning: Divide by zero
>>subplot(223), plot(x,v),title(‘(iii)')
>>w = ((10-x).(1/3)-1)./sqrt(4-x.^2);
Warning: Divide by zero
>>subplot(224), plot(x,w),title(‘(iv)')
Warning: imaginary parts of complex X and/or Y arguments