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Este vídeo se explica paso a paso los aspectos teóricos de las
Medidas de Tendencia Central (Media, Mediana y Moda), las Medidas de Dispersión (Rango, Desviación estándar, Varianza, Coeficiente de Variación, Error Estándar) e la gráfica de Histograma y la Campana de Gauss o distribución normal aplicado al control de calidad.
3. Clasificación
MTC
MD
Gráficos
Calidad
Los datos cuantitativos son los que expresan
cantidades que se representan mediante
números. Éstos se suelen clasificar en continuos
ydiscretos.
Definición:
Presión arterial mmHg
Perfil lipídico mg/dl
Kilocalorías Kcal
pH
Glucemia mg/dl
Frecuencia cardiaca lpm
Circunferencia cm
Perímetro cefálico cm
Peso Kg
Talla m
Índice de Masa Corporal
Glucemia mg/dl
Creatinina mg/dl
Cuantitativa
Descriptiva
Estadística
4. MTC
MD
Gráficos
Calidad
Clasifiación
Clasificación
1 UNIVARIABLE
CUANTI CUALI
1 UNIVARIABLE
CUANTI CUALI
MTC: Media, Mediana, Moda
MD: Rango, Desviación estándar,
Varianza, Coeficiente de variación, Error
Estándar.
Cuantiles: Cuartiles, Deciles y Percentiles
Forma: Asimetría y Curtosis
Tablas de Frecuencia (F. absoluta y F. relativa)
Gráficos de barras, Diagrama de sectores
Intervalos de Confianza
de la media
Intervalos de Confianza
de prevalencia
PRUEBAS
PARAMÉT
RICAS
PRUEBASNO
PARAMÉT
RICAS
0
3
Posición
Cuartiles, Deciles,
Percentiles
0
1
Tendencia
Central
Media, Mediana, Moda
0
4
Forma
Asimetría: Derecha (+), Simétrica (0),
Izquierda (-)
Curtosis: Lectocúrtica(+), Mesocurtica(0),
Platicurtica(0)
0
2
Dispersión
Rango, Desviación Estándar,
Varianza, Coef. de Variación,
Error Estándar
5. MD
Gráficos
Calidad
Clasifiación
MTC
Medidas de Tendencia Central
Son medidas estadísticas que pretenden resumir
en un solo valor a un conjunto de valores.
Representan un centro en torno al cual se
encuentra ubicado el conjunto delos datos.
Media
Valor que representa a la población ó a
un grupo de datos.
n
x
x
n
i
i
1
Media Aritmética o Promedio
x
1
x
2
x
n
x
Datos Cuantitativos “X”
Mediana
Es un dato que divide a la población
en 2 grupos iguales. Es decir, el 50%
de las observaciones tiene valores
iguales o inferiores a la mediana y el
otro 50% tiene valores iguales o
superiores a la mediana.
Mediana ME
C
E
D
C
B
A
,
,
,
,
ME
2
,
,
,
ME
C
B
D
C
B
A
Datos Cuantitativos ordenados de menor a mayor
Si n es par
Si n es impar
Moda Es el dato que más se repite.
6. Gráficos
Calidad
Clasificación
MTC
MD
Medidasde Dispersión
Indica el ancho, recorrido o amplitud
de valores. Se define como la
diferencia entre la observación más
grande y la más pequeña.
Rango
min
max v
v
r
También llamadas variabilidad, dispersión o
propagación. Es el grado en que una distribución
se estiraose comprime.
Desviación
Estándar
Es una medida que se utiliza
para cuantificar la variación o la
dispersión de un conjunto de
datos numéricos.
1
)
(
1
2
n
x
x
s
n
i
i
Varianza
Representa la variabilidad de una
serie de datos elevada al cuadrado
respecto a su media.
1
)
(
1
2
2
n
x
x
s
n
i
i
También llamado C.V. de Pearson o
Desviación Estándar Relativa DER.
Informa acerca de la dispersión
relativa de un conjunto de datos.
Coeficiente
de Variación
100
*
x
s
cv
Error
Estándar
Mide el grado de dispersión de las
medias muéstrales respecto a la
media poblacional (desconocida)
n
s
EE
7. Calidad
Clasificación
MTC
MD
Gráficos
Gráficos
Un histograma es una representación gráfica de
una variable en forma de barras agrupados
mediante intervalos. Los datos provienen de una
variables cuantitativas continuas. Sirve para
tener una idea de la distribución de los datos o
muestra.
Media =
Desviación estándar = s
+1s +2s +3s
-3s -2s -1s
95%
99,7%
68%
Distribución normal de Gauss: La distribución de
una variablenormal
está determinada por su media (m) y desviación
estándar (s).
8. Clasificación
MTC
MD
Gráficos
Calidad
Control de Calidad
Control de calidad de laboratorio está
diseñado para detectar, reducir, y corregir las
deficiencias en el proceso de análisis interno de
un laboratorio antes de la liberación de los
resultados del paciente, con el fin de mejorar la
calidad de los resultados informados por el
laboratorio.
de que un determinado proceso se encuentra
funcionando de maneraadecuada.
La gráfica de Levey-Jennings, es un tipo de
gráfico de control de calidad en el cual los datos
de control son presentados de manera tal que
proveenuna indicación visual rápida yprecisa