Etapas del proceso de investigación por Bioq. José Luis Soto Velásquez (2)

Unidad N° 2
Etapas del proceso de una Investigación
Dr. José Luis Soto Velásquez

Dr. José Supo
Cómo empezar una
investigación

INVESTIGACIÓN EN ENFERMERÍA
empezar una
estigación
ENUNCIADO DEL ESTUDIO
3. Propósito del estudio
1. Línea de investigación
2. Población de estudio
4. Lugar
5. Tiempo
: …………..
: …………..
: …………..
: …………..
: …………..

# 1 Qué es una línea de investigación
# 2 Por qué una línea de investigación
# 3 Cuál es el tema que más te apasiona
# 4 En qué tema eres realmente bueno
# 5 Una vocación dentro de tu profesión
# 6 Lo que más necesitan tus pacientes
# 7 Busca en tus experiencias pasadas
# 8 Cuáles son tus expectativas personales
# 9 Piensa en el futuro de tu vocación
# 10 Descubre tu línea de investigación

Una "línea de investigación" se trata de un conjunto de esfuerzos investigativos dentro
de una misma problemática; la línea de investigación nace allí donde se descubre el
problema y culmina allí donde se plantea su solución; en medio existen un
indeterminado número de trabajos de investigación que nos conducen desde un punto
hacia el otro.
DEFINICIÓN DE LA LÍNEA DE INVESTIGACIÓN
LÍNEA DE INVESTIGACIÓN
Descubrimiento del
problema
Planteamiento de su
solución
• Antecedentes investigativos
• Variables de interés
• Unidad de estudio
• Variable de estudio

Veamos un ejemplo práctico de línea de investigación, para ello usaremos a la DIABETES adaptado a los niveles de la
investigación:
1.- Exploratorio: Se descubre con la descripción de la triada polidipsia, poliuria y polifagia como principales
manifestaciones de lo que hoy conocemos como diabetes.
2.- Descriptivo: Se estima la prevalencia de la diabetes a fin de reconocer la necesidad de su estudio e impacto en la
población a fin de priorizar el desarrollo de un plan de intervención.
3.- Relacional: Se plantean estudios en búsqueda de factores asociados o factores de riesgo, condiciones del individuo
que incrementan la probabilidad de enfermar de diabetes.
4.- Explicativo: Se descubre que la insuficiente producción de insulina es la causa de la diabetes; así como los
defectos en el receptor de insulina en los tejidos periféricos como génesis de la enfermedad.
5.- Predictivo: Se reconoce que paciente diabético evoluciona a nefropatía, con disminución de la tasa de filtración
glomerular y casi siempre acompañado de hipertensión arterial.
6.- Aplicativo: Se propone el manejo de la diabetes aumentando la actividad física, bajando de peso y el uso de
fármacos dirigidos a disminuir la resistencia a la insulina como la metformina.

Ejemplos de
Líneas de
investigación:
• Diabetes
• Gestantes
• Dos fármacos para disminuir la presión arterial
• Alteraciones en la función hepática por el Virus de la Inmunodeficiencia Humana
• Condiciones bacteriológicas
• Hierro Polimaltosado en relación al sulfato ferroso en el tratamiento de la Anemia
Ferropenia
• Enfermedad de Chagas
• Artritis reumatoidea
• Lecitina de soya como hipolipemiante y adelgazante
• Resistencia a meticilina de cepas de Staphylococcus aureus
• Nitazoxanida comparado con el metronidazol en el tratamiento de Giardia lamblia
• Método analítico para la determinación de nitritos en productos cárnicos y derivados
mediante espectrofotometría de luz visible
• Presencia de la enzima ácido delta aminolevulínico deshidrastasa (ALA-D) para confirmar
la presencia de plomo
• Hematocrito y la Hemoglobina a través del método manual y método automatizado

Define tu Línea de Investigación
Escribe cinco temas dentro de tu profesión que más te apasionan:
1.-________________________________________________
2.-________________________________________________
3.-________________________________________________
4.-________________________________________________
5.-________________________________________________
Ordena estos tres temas según el dominio que tengas sobre ellos:
1.-________________________________________________
2.-________________________________________________
3.-________________________________________________
Ordena estos tres temas según la necesidad de tus pacientes, usuarios o clientes:
1.-________________________________________________
2.-________________________________________________
3.-________________________________________________
3.-________________________________________________
Ordena estos tres temas según la necesidad de tus pacientes, usuarios o clientes:
1.-________________________________________________
2.-________________________________________________
3.-________________________________________________
Tú Línea de investigación es:

# 1Definir conceptualmente ¿Quiénes son?
# 2Definir marco muestral ¿Cuántos son?
# 3Ubicarlos físicamente ¿Dónde están?

POBLACION
Conjunto de todos los casos o grupo de unidades
(sujetos u objetos) de estudio con alguna
característica común.
Las poblaciones deben situarse claramente en torno
a sus características de contenido, lugar y tiempo.
La delimitación de la población que va ser
estudiada y sobre la cual se pretende generalizar los
resultados, es un paso importante en una
investigación.

POBLACION
Si se dispone de una lista de unidades o
elementos de muestreo se dice que es
conocida; sino se dispone de tal listado se
dice que es desconocida.
La medición completa de todos los
elementos que constituyen la población
constituye el censo, mientras que cuando no
podemos acceder a ella podemos hacer el
análisis de una parte de esta.

UNIDAD DE ESTUDIO
Conocido también como unidad de
información, unidad de observación, unidad de
análisis, unidad de muestreo, unidad
experimental, son cada uno de los sujetos u
objetos de estudio de la población del que hay
que obtener la información.
Dinámica de 5 grupos

Define tu Población de estudio
¿Quiénes son? Defínelos conceptualmente
_________________________________________________________________________
_________________________________________________________________________
¿Cuántos son?
( ) No lo sé, no existe una lista, una base de datos o padrón.
( ) Si existe una lista, ¿Cuántos son?:_____________________________________
¿Dónde se encuentra tu población de estudio y en qué periodo temporal los piensas
estudiar?
Lugar:____________________________________________________________________
Tiempo:___________________________________________________________________
Tú Población de estudio es:__________________________________________________
_________________________________________________________________________

# 1Pide un deseo dentro de tu línea
de investigación
# 2Ubícate en un Nivel
investigativo

Propósitos del estudio
según el nivel investigativo
Aplicativo
Predictivo
Explicativo
Relacional
Descriptivo
Exploratorio
Recibe también el nombre de “Especificidad del
estudio”, porque es la cuestión específica que
deseamos conocer, equivalente a un deseo del
investigador; es la razón de ser del estudio que
corresponde al origen o idea puntual de un
estudio.

Nivel investigativo Propósitos investigativos
Descriptivo Incidencia, Prevalencia, Frecuencia, Estimación, Descripción, Elaboración
Relacional Factores de riesgo, Factores relacionados, Factores de asociados,
asociación, correlación, relación
Explicativo Causas, Determinantes, Desencadenantes, Influencia, Demostración,
Comprobación, Efecto, Efectividad, Eficacia, Evidenciación
Predictivo Complicaciones, Consecuencias, Pronóstico, Predicción, Prevención
Aplicativo Tratamiento, Intervención educativa, Afrontamiento, Evaluación, Control,
Calibración, Monitoreo

# 1 Incidencia
# 2 Prevalencia
# 3 Factores de riesgos
# 4 Correlación
# 5 Efecto
# 6 Efectividad
# 7 Pronósticos
# 8 Prevención
# 9 Evaluación
# 10 Control
Nivel
investigativo
Propósitos investigativos
Descriptivo Incidencia, Prevalencia, Frecuencia, Estimación, Descripción, Elaboración
Relacional Factores de riesgo, Factores relacionados, Factores de asociados,
asociación, correlación, relación
Explicativo Causas, Determinantes, Desencadenantes, Influencia, Demostración,
Comprobación, Efecto, Efectividad, Eficacia, Evidenciación
Predictivo Complicaciones, Consecuencias, Pronóstico, Predicción, Prevención
Aplicativo Tratamiento, Intervención educativa, Afrontamiento, Evaluación, Control,
Calibración, Monitoreo

1. Propósito del estudio
2. Línea de investigación
3. Población de estudio
4. Lugar
5. Tiempo
: …………..
: …………..
: …………..
: …………..
: …………..

4. Define el Enunciado de tu estudio

Propósito del estudio
Línea
de
investigación
Población de
estudio

Propósito
Línea
Población
Lugar
Tiempo

Enunciado del Estudio
( ) Descriptivo ( ) Analítico
Propósito de tu estudio
Línea de investigación
Otra variable
Población de estudio
Lugar
Tiempo

Enunciado del estudio:
Estimación de la adicción a las redes sociales en estudiantes
universitarios, de la Universidad Evangélica Boliviana, 2018.
Descriptivo
1 Propósito del estudio (paso 3) Estimación
2 Línea de investigación (paso1) Adicción a las redes sociales
3 Población de estudio (paso 2) Estudiantes universitarios
4 Lugar Universidad Nacional Ecológica
5 Tiempo 2018

Propósito de tu estudio Estimación Relación
Línea de investigación Adicción a las redes sociales Adicción a las redes sociales
Otra variable Factores (Personalidad,
Autoestima, Humor,
Habilidades sociales, etc.)
Población de estudio Estudiantes universitarios Estudiantes universitarios
Lugar Universidad Nacional
Ecológica
Tiempo 2018
Factores relacionados a la
adicción a las redes sociales en
estudiantes universitarios
Estimación de la adicción a las
redes sociales en estudiantes
universitarios, de la UNE, 2018.
Luego se integran los elementos del enunciado para darle una estructura sintáctica:

¿Qué revela mi enunciado del estudio?
Estimación de la adicción a las
redes sociales en estudiantes
universitarios, de la UNE, 2018
El Propósito revela que mi estudio
es de Nivel Descriptivo
El Propósito revela que mi objetivo
principal es ESTIMAR
El Propósito revela que necesito un
tamaño de muestra
Se puede observar que la población de
estudio tiene marco muestral conocido o no
La variable (Categórica en este caso) revela los procedimientos
estadísticos que usaré: Proporción e intervalos de confianza al
95% y Frecuencias relativas y absolutas
El enunciado en general revela la intensión analítica del estudio (Estimación puntual o prueba de
Hipótesis). Para este caso. Para este caso, la intensión analítica es ESTIMACIÓN PUNTUAL (siendo así, no
se puede forzar a poner una hipótesis.
En este caso, que es un estudio Descriptivo, me indica el
alcance de la inferencia de mi investigación.

Análisis de un Enunciado de Estudio
Propósito del estudio Estimación
Línea de investigación Adicción a las redes sociales
Población de estudio Estudiantes universitarios
Lugar Universidad Nacional Ecológica
Tiempo 2018
OBJETIVO
Estimar la adicción a las redes sociales en
estudiantes de la Universidad….
HIPÓTESIS
El enunciado de estudio no es una
proposición de verdad, por tanto, NO
TIENE HIPÓTESIS
Estimación de la adicción a las redes sociales en estudiantes universitarios, de la UNE, 2018
Se ubica en el
Nivel Descriptivo
Se estudiará a
una muestra, por
lo tanto, se
requiere un
algoritmo para
calcularla
Se identifica como variable categórica
(Categorías: Si y No)
Siendo una variable subjetiva se
requerirá un Instrumento de
Medición documental para la
recolección de datos
Adicionalmente, será necesario
considerar Variables de
Caracterización
Es una población conocida. Ejemplo 850
Teniendo en
cuenta que es
una variable
categórica,
con Población
conocida, el
algoritmo de
calculo del
tamaño
muestral es:+
𝑛 =
𝑍2
∗ 𝑝 ∗ 𝑞 ∗ 𝑁
𝑑2 ∗ 𝑁 − 1 + 𝑍2 ∗ 𝑝 ∗ 𝑞
Tamaño de la población N 850
Error Alfa α 0,05
Nivel de confianza 1-α 0,95
Z de (1-α) Z (1-α) 1,96
Prevalencia de la enfermedad p 0,5
Complemento de p q 0,5
Precisión d 0,05
Tamaño de la muestra n 264,80
Alfa, prevalencia y la precisión asumidos
con valores estándares.

Propósito de tu estudio Prevalencia Factor de riesgo
Línea de investigación Diabetes Diabetes
Otra variable Factores (Obesidad, Hábitos de
fumar y Sedentarismo)
Población de estudio Mayores de 35 años Mayores de 35 años
Lugar Santa Cruz de la Sierra
Tiempo 2018
Factores de riesgo asociados a la
Diabetes en mayores de 35 años.
Prevalencia de Diabetes en mayores
de 35 años en la ciudad de Santa
Cruz de la Sierra, 2018.
Luego se integran los elementos del enunciado para darle una estructura sintáctica:

El propósito del estudio
La Línea de Investigación
La Población de estudio
Lugar
Tiempo
4. Define el Enunciado de tu estudio
Detalle del enunciado del estudio:

Define el Nivel de Investigación de los
Siguientes enunciados:

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
IDENTIFICACIÓN DE LA ENZIMA AMINO DELTA AMINOLEVULINICO DEHIDRASTASA EN ORINA PARA DETECTAR LA
PRESENCIA DE PLOMO MEDIANTE LA TECNICA DE HOESCH EN PERSONAS QUE TRABAJAN EN IMPRENTAS Y
SERIGRAFÍA POR LA ZONA DEL PRIMER ANILLO CALLE INGAVI EN LA CIUDAD DE SANTA CRUZ DE LA SIERRA, 2018
EVALUACIÓN DEL GRADO DE CONTAMINACIÓN MICROBIOLÓGICA EN LOS REFRESCOS ARTESANALES
COMERCIALIZADOS EN EL MERCADO MUTUALISTA DE LA CIUDAD DE SANTA CRUZ DE LA SIERRA, 2018.
EVALUACIÓN DE LOS MÉTODOS EN EL CONTROL DE HIGIENE DE LOS MATERIALES UTILIZADOS EN EL PROCESO
DE MANICURA EN SALONES DE BELLEZA DEL KILOMETRO SEIS DOBLE VÍA LA GUARDÍA PARA VALORAR LOS
RIESGOS DE CONTAMINACIÓN E INFECCIONES MEDIANTE ENSAYOS MICROBIOLÓGICO EN LA CIUDAD DE
SANTA CRUZ DE LA SIERRA, 2018.
PREVALENCIA DE INSUFICIENCIA RENAL EN EL ADULTO MAYOR DEL CENTRO DE SALUD LOS TUSEQUIS A TRAVES
DE LAS PRUEBAS DE CREATININA Y ALBUMINA EN EL BARRIO DEL CARMEN DE LA CIUDAD DE SANTA CRUZ DE LA
SIERRA DE FEBRERO A JUNIO DEL 2019.
EVALUACIÓN DEL EFECTO EN LA SUPLEMENTACIÓN DEL OMEGA 3 Y LECITINA DE SOYA EN RELACIÓN A LOS
NIVELES DE GLUCOSA Y PERFIL LIPÍDICO EN PERSONAS DE 30 A 60 AÑOS CON SOBREPESO Y OBESIDAD EN LA
UNIDAD DE TRANSITO DEL COMANDO DEPARTAMENTAL DE LA POLICIA EN LA CIUDAD DE SANTA CRUZ DE LA
SIERRA, 2018.
IDENTIFICACIÓN DE LA ENZIMA AMINO DELTA AMINOLEVULINICO DEHIDRASTASA COMO BIOMARCADOR DE
PLOMO EN MUESTRAS DE ORINA EN PERSONAS QUE TRABAJAN CON BATERÍAS ENTRE SEGUNDO Y TERCER
ANILLO DE LA DOBLE VÍA LA GUARDIA DE LA CIUDAD DE SANTA CRUZ DE LA SIERRA, 2018.
TEMAS DE INVESTIGACIONES
CORRELACIÓN DEL PERFIL LIPIDICO Y PRESIÓN ARTERIAL CON EL INDICE DE MASA CORPORAL EN JOVENES
PERTENECIENTES A LAS SELECCIÓN DE FUTBOL DE LA MUTUAL EN LA CIUDAD DE SANTA CRUZ DE LA SIERRA,
2018
DETERMINACIÓN DE LA PRESENCIA DE MONOXIDO DE CARBONO UTILIZANDO COMO BIOMARCADOR LA
CARBOXIHEMOGLOBINA EN TRABAJADORES DE UNA PANADERÍA EN BASE A LEÑA MEDIANTE DILUCIÓN
ALCALINA EN EL BARRIO LOS LOTES, 2018.
DETERMINACIÓN DE VALORES DE ÁCIDO URICO SERICOS ASOCIADOS A LA INADECUADA DIETA ALIMENTARIA Y
EL EXCESIVO EJERCICIO FÍSICO EN JOVENES QUE FORMAN PARTE DEL EQUIPO DE FUTBOL DE LA ASOCIACIÓN
CRUCEÑA DE FUTBOL, 2018
SEGUIMIENTO FARMACOTERAPEUTICO EN DIABETICOS MAYORES DE 40 AÑOS DE LA ZONA EL PALMAR DEL
ORIENTE MANZANO 36 DE LA CIUDAD DE SANTA CRUZ DE LA SIERRA, 2018.
PREVALENCIA DE PARASITOSIS INTESTINAL EN EL REVERSO DE LAS UÑAS EN ESCOLARES DEL NIVEL PRIMARIO
DEL CENTRO EDUCATIVO CARITAS UBICADOS EN EL QUINTO ANILLO DE LA AVENIDA SANTO DUMONT DE LA
CIUDAD DE SANTA CRUZ DE LA SIERRA, 2018.
IDENTIFICACIÓN DE ENTEROBACTERIAS PRESENTES EN LOS REFRESCOS VENDIDOS EN EL COMEDOR DEL
MERCADO NUEVO LA RAMADA, 2018.
Nº Nivel de investigación

13
14
15
16
17
18
19
20
21
22 PERFIL LIPIDICO (COLESTEROL, HDL, LDL, VLDL Y TRIGLICÉRIDOS) Y SU CORRELACIÓN CON LAS CARDIOPATÍAS
EFECTIVIDAD DE UNA CREMA ANTIMICÓTICA A BASE DE PROPOLEO PARA EL TRATAMIENTO DE MICOSIS
SUPERFICIAL
PREVALENCIA DE PARASITOSIS INTESTINALES EN NIÑOS MENORES DE 12 AÑOS EN EL HOSPITAL DEL MUNICIPIO
DE EL TORNO
PREVALENCIA DE HELICOBACTER PILORI EN COMERCIANTES DEL MERCADO NUEVO DEL PLAN 3000
PREVALENCIA DE INFECCIONES EN EL TRACTO URINARIA (ITU) MEDIANTE PRUEBAS LABORATORIALES EN
JOVENES UNIVERSITARIAS DE LA UNIVERSIDAD NACIONAL ECOLÓGICA DURANTE LA GESTIÓN II/2018.
IDENTIFICACIÓN DE BACTERIAS PATÓGENAS EN LA LECHUGA, FRUTILLA Y CILANTRO COMERCIALIZADAS EN EL
MERCADO NUEVO LA RAMADA Y SUPERMERCADOS DE LA CIUDAD DE SANTA CRUZ DE LA SIERRA.
ANEMIA EN ESTUDIANTES DE QUINTO Y SEXTO DE SECUNDARIA DEL COLEGIO FE Y ALEGRÍA LA MERCED TURNO
NOCHE DE LA GESTIÓN II/2018.
ANEMIA FERROPENICA Y SU FACTORES DE RIESGO EN MUJERES EN ESTADO DE GESTACIÓN QUE SE
ENCUENTRAN EN EL HOSPITAL MATERNO INFANTIL EN LA GESTIÓN, 2019.
FRECUENCIA DE INFECCIONES GENITOURINARIAS EN MUJERES EMBARAZADAS DEL HOSPITAL SAGRADA FAMILIA
MEDIANTE PRUEBAS MICROBIOLÓGICAS PARA EVALUARLAS COMO FACTORES DE RIESGO PARA UN PARTO
PREMATURO DURANTE LA GESTIÓN II/2018.
IDENTIFICACIÓN DE CONTAMINANTES BACTERIANOS ENCONTRADOS EN LA CARNE DE POLLO COMERCIALIZADA
EN EL MERCADO ALTO SAN PEDRO DE LA CIUDAD DE SANTA CRUZ DE LA SIERRA.
Nº Nivel de investigación TEMAS DE INVESTIGACIONES

23
24
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26
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30
31
32
33
34
35
36
PREVALENCIA DE PARASITOSIS INTESTINAL Y SU ASOCIACIÓN CON LA INADECUADA HIGIENE PERSONAL,
HIGIENE DE LOS ALIMENTOS Y CONDICIONES SOCIOECONÓMICOS EN NIÑOS PREESCOLARES DE LA UNIDAD
EDUCATIVA SAGRADO CORAZÓN DE MARIA ZONA LA COLORADA EN LA GESTIÓN 2019.
RELACIÓN ENTRE LOS NIVELES DE HEMOGLOBINA Y EL RENDIMIENTO ACADEMICO EN ESTUDIANTES DE SEXTO
DE SECUNDARIA DEL COLEGIO EVANGELICO BEREA EN LA GESTIÓN 2019.
FACTORES DE RIESGO PARA LA INFECCIÓN DEL TRACTO URINARIO EN NIÑOS DE 2 A 5 AÑOS DE LA GUARDERÍA
THIMOTHY DE LA CIUDAD DE SANTA CRUZ DE LA SIERRA DE FEBRERO A JUNIO DEL 2019.
DETERMINACIÓN DE ALCALOIDES EN ORINA DE PERSONAS QUE ACULLICAN HOJAS DE COCA FRECUENTEMENTE
DURANTE LA GESTIÓN 2019.
DETERMINACIÓN DE LOS FACTORES (ANTECEDENTES FAMILIARES, MALA ALIMENTACIÓN, MALOS HÁBITOS DE
VIDA) QUE ESTÁN RELACIONADOS CON LAS COMPLICACIONES DE COLELITIASIS EN EL BARRIO 8 DE DICIEMBRE
DEL KILOMETRO SEIS DOBLE VIA LA GUARDIA EN LA GESTIÓN 2019.
EVALUACIÓN DEL SEGUIMIENTO FARMACOTERAPEUTICO PARA LA DETECCIÓN DE POSIBLES SEÑALES DE
REACCIONES O EVENTOS ADVERSOS POR LA ADMINISTRACIÓN DE MEDICAMENTOS EN PACIENTES ADULTO
MAYOR CON DIABETES EN LA CLINICA SANTIAGO APOSTOL DE LA GESTIÓN 2019.
RELACIÓN DE LA INFLUENCIA DE HÁBITOS DE VIDA (SEDENTARISMO, OBESIDAD, CONSUMO DE ALCOHOL,
TABACO Y PERFIL LIPÍDICO) COMO FACTORES DE RIESGO ASOCIADOS A LA HIPERTENSIÓN ARTERIAL EN
PACIENTES QUE ASISTEN AL HOSPITAL ROMULO GOMEZ MORALES DEL MUNICIPIO DE LA GUARDIA EN LA
GESTIÓN 2019.
IDENTIFICACIÓN DE LA PRESENCIA DE METAHEMOGLOBINA PARA RELACIONARLO CON EL CONSUMO DE
EMBUTIDOS CARNICOS EN LOS ESTUDIANTES DEL COLEGIO SANTA ANA EN LA GESTIÓN 2019.
LA AUTOMEDICACIÓN DEL PARACETAMOL EN PERSONAS DEL DISTRITO DE VILLA PARAISO DEL MUNICIPIO DE
SAN JULIAN EN LA GESTIÓN 2018.
EVALUACIÓN DE LA DISPENSACIÓN Y SUS EFECTOS ADVERSOS DEL DOLOREUMIN COMO TERAPIA
ANTIINFLAMATORIA DE LAS PERSONAS QUE ASISTE A LAS FARMACIAS PRIVADAS DE LA ZONA DEL ALTO SAN
PEDRO EN LA GESTIÓN 2019.
FACTORES DETERMINANTES ASOCIADOS A LA AUTOMEDICACIÓN EN PERSONAS MAYORES DE 35 AÑOS EN EL
MERCADO LA CUCHILLA BARRIO EL BAJIO EN AL GESTIÓN 2019.
FRECUENCIA DE AUTOMEDICACIÓN, DISPENSACIÓN Y PRESCRIPCIÓN MÉDICA DE ANTIINFLAMATORIOS NO
ESTEROIDEOS (AINES) EN SANTA CRUZ DE LA SIERRA EN LA GESTIÓN 2019
FACTORES SOCIALES, ECONÓMICOS Y CULTURALES QUE INFLUYEN EN LA AUTOMEDICACIÓN EN PERSONAS
MAYORES DE 18 AÑOS EN EL BARRIO TIERRAS NUEVAS DE LA CIUDAD DE SANTA CRUZ DE LA SIERRA EN LA
GESTIÓN 2019.
EVALUACIÓN DE LA GESTIÓN FARMACEUTICA Y VERIFICACIÓN DE LAS BUENAS PRACTICAS DE
ALMACENAMIENTO Y BUENAS PRACTICAS DE DISPENSACIÓN RELACIONADOS CON LA ATENCIÓN EN LAS
FARMACIA PRIVADA DE LA ZONA DE LA VILLA PRIMERO DE MAYO DE JULIO A NOVIEMBRE DEL 2018.

13
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21
22
ÍNDICE DE ADIPOSIDAD CORPORAL (IAC) COMO PREDICTOR DE SOBRE PESO, OBESIDAD Y FACTORES
METABÓLICOS ASOCIADOS EN TRABAJADORES DEL PERIÓDICO “EL DEBER” DURANTE EL PERIODO
DE OCTUBRE DEL 2017 A MARZO DEL 2018.
EFECTIDAD DEL SUPLEMENTO CARMELO EN EL ADULTO MAYOR DEL CENTRO GERIATRICO VIDAD FELIZ
EFECTIVIDAD DEL ZINC COMO TRATAMIENTO PARA LA TALLA BAJA EN NIÑOS PREESCOLARES QUE PRESENTAN
DESNUTRICIÓN DE TIPO MARASMÁTICA EN EL CENTRO DE REHABILITACIÓN DE NIÑOS DESNUTRIDOS P. LUIS
UBICADO EN SAN CARLOS – SANTA CRUZ
ESTADO NUTRICIONAL Y FRECUENCIA DE CONSUMO DE ALIMENTACION COMPLEMENTARIA ESCOLAR
RELACIONADO AL RENDIMIENTO ACADEMICO DE LOS ESTUDIANTES DE 1ERO A 5TO DE PRIMARIA TURNO
MAÑANA DE LA UNIDAD EDUCATIVA EDUARDO VELASCO FRANCO DE LA CIUDAD DE SANTA CRUZ, 2018.
Efectividad de un régimen alimenticio cíclico de 21 días fijo liviano o hipograso rico en antioxidantes
para disminuir los niveles de plombemia en trabajadores de una planta metalúrgica de julio a noviembre
del 2018.
IMPLEMENTACION DE GUIA DE CUIDADO Y APOYO NUTRICIONAL PARA PERSONAS VIVIENDO CON VIH/ SIDA-
MINISTERIO DE SALUD EN EL HOSPITAL SAN JUAN DE DIOS- PROGRAMA VIDA DE LA CIUDAD DE SANTA CRUZ DE
LA SIERRA, GESTION 2018.
Efecto de la aplicación de la formula polimérica completa en el estado nutricional de personas de la
tercera edad con desnutrición calórica proteica leve en la Federación Milagros de la ciudad de Santa Cruz
de la Sierra de octubre al diciembre del 2012.
Diseño e implementación de la alimentación complementaria Escolar en los estudiantes de la Unidad
Educativa Virgen Maria La Forestal para mejorar el rendimiento escolar y el estado nutricional, a través
de una alimentación adecuada, saludable y culturalmente apropiada en el Municipio de El Torno de
agosto a octubre del 2018.
Relación el Índice de cintura, Índice de masa corporal con el nivel de colesterol y triglicéridos en
trabajadores de la empresa de catering EMSERSO S.A., gestión 2012
Relación entre los niveles de glicemia y las modificaciones del porcentaje graso y el IMC en mujeres de 18
a 50 años practicantes de spinning del gimnasio VIP center de Santa Cruz de la Sierra, de agosto-
septiembre del 2012

• Para elaborar los objetivos del estudio hay que traducir
en términos operativos el propósito del estudio.
1. DEFINICIÓN DE LOS OBJETIVOS
Nivel
investigativo
Objetivos investigativos
(Verbos infinitivos)
Descriptivo Describir, Estimar, Verificar, Determinar
Racional Comparar, Asociar, Medir la Fuerza de Asociación
Explicativo Evidenciar, Demostrar, Probar
Predictivo Predecir, Pronosticar, Prever
Aplicativo Evaluar, Supervisar, Controlar, Calibrar

Prevalencia de diabetes en las personas de la tercera edad que acuden al Centro Adulto Mayor
del Municipio de El Torno, de Enero a Agosto del 2016.
Estimar la Prevalencia de diabetes en las personas de la tercera edad que acuden al Centro
Adulto Mayor del Municipio de El Torno, de Enero a Agosto del 2016.
Verbo infinitivo
Objetivo del estudio:
1 Propósito del estudio (paso 3) Prevalencia
2 Línea de investigación (paso1) Diabetes
3 Población de estudio (paso 2) Tercera edad
4 Lugar Centro Adulto Mayor del municipio
de El Torno
5 Tiempo Enero a Agosto del 2018

Obesidad, Hábitos de fumar y Sedentarismo como Factores de riesgo asociados a la Diabetes en
mayores de 35 años que se atienden en el Hospital Japonés de la ciudad de Santa Cruz de la
Sierra, de Enero a Diciembre del 2018.
Determinar los Factores de riesgo (Obesidad,
Hábitos de fumar y Sedentarismo) asociados a
la Diabetes en Mayores de 35 años que se
atienden en el Hospital Japonés de la ciudad
de Santa Cruz de la Sierra, de Enero a
Diciembre del 2018.
Verbo infinitivo
1 Propósito del estudio (paso 3) Factor de Riesgo
2 Línea de investigación (paso1) Diabetes
3 Población de estudio (paso 2) Mayores de 35 años
Otra Variable Factores (Obesidad, Hábitos de fumar y Sedentarismo)
4 Lugar Hospital Japonés de la ciudad de Santa Cruz de la Sierra
5 Tiempo Enero a Agosto del 2018
Relacionar la Obesidad, Hábitos de fumar y
Sedentarismo como Factores de riesgo
asociados a la Diabetes en mayores de 35
años que se atienden en el Hospital Japonés
de la ciudad de Santa Cruz de la Sierra, de
Enero a Diciembre del 2018.

Características de las gestantes adolecentes que acuden al Centro de Salud Tierras Nuevas de
la ciudad de Santa Cruz de la Sierra, de Agosto a Diciembre del 2016.
Describir las Características de las gestantes adolecentes que acuden al Centro de Salud Tierras
Nuevas de la ciudad de Santa Cruz de la Sierra, de Agosto a Diciembre del 2016.
Verbo infinitivo
1 Propósito del estudio (paso 3) Características
2 Línea de investigación (paso1) Gestantes
3 Población de estudio (paso 2) Adolescentes
4 Lugar Centro de Salud Tierras Nuevas de la
ciudad de Santa Cruz de la Sierra
5 Tiempo Agosto a Diciembre del 2016

Efecto de dos fármacos para disminuir la presión arterial en los pacientes internados en la Unidad
de Medicina Interna del Hospital Japonés de la ciudad de Santa Cruz de la Sierra, de Enero a
Julio del 2018.
Comparar el Efecto de dos fármacos para disminuir la presión arterial en los pacientes internados en
la Unidad de Medicina Interna del Hospital Japonés de la ciudad de Santa Cruz de la Sierra, de Enero
a Julio del 2018.
Verbo infinitivo
1 Propósito del estudio (paso 3) Efecto
2 Línea de investigación (paso1) Dos fármacos para disminuir la presión arterial
3 Población de estudio (paso 2) Pacientes internados
4 Lugar Unidad de medicina interna del Hospital
Japonés de la ciudad de Santa Cruz de la Sierra
5 Tiempo Enero a Julio del 2018

1 Propósito del estudio
¿QUÉ HACER?
2 Línea de investigación
3 Población de estudio ¿CON QUIÉN?
4 Lugar ¿DÓNDE?
5 Tiempo ¿CUÁNTO?
6 ¿PARA QUE? Para tal cosa…, Con el objetivo de…, Buscando…, Que
permita…, Que contribuya…, Dirigido a…, con el fin
de…, con la finalidad de…, etc.
7 ¿CÓMO? A través de…, Por medio de…, Mediante…, Basado
en…, Sobre la base de…, Implementando…,
Utilizando…, A partir de…, etc.

* PUEDEN SER:
* 2.1. Objetivo general
Enunciar uno solo (recomendable)
* 2.2. Objetivos específicos
Enunciar entre 3 a 5 objetivos
Cada objetivo específico debe formar parte del objetivo general y coadyuvar a
conseguirlo

Objetivo General:
“Determinar las condiciones bacteriológicas que presenta la carne vacuna en la Sala de Oreo,
después del proceso de faeneado en el Matadero Municipal “Pampa de la Isla”, para mejorar las
condiciones de la calidad de la carne en beneficio de la salud de los consumidores en base a la
norma Boliviana de Microbiología.”
OBJETIVOS ESPECÍFICOS:
- Cuantificar el número de Bacterias mesófilas aerobias.
- Cuantificar la cantidad de coliformes totales y fecales.
- Establecer la presencia de patógenos (Salmonella sp. Y Staphylococcus aureus).
-
-Evaluar el tipo de contro médico veterinario e higiénico-sanitario que se realiza en el Matadero
Municipal “Pampa de la Isla”
-
-Verificar el cumplimiento a las normas de control de calidad establecidas para los mataderos

Objetivo General:
“Identificar los probables factores causantes de alteraciones en la función hepática en
pacientes infectados por el Virus de la Inmunodeficiencia Humana internados en el Hospital
Universitario Japonés con la finalidad de brindar un respaldo científico que permita a la
institución desarrollar acciones frente a esta problemática, a través de pruebas laboratoriales en
la ciudad de Santa Cruz de la Sierra – Bolivia, de abril – junio, del 2012”
- Determinar la concentración sérica de enzimas y metabolitos que componen el perfil
hepático: Transaminasas, Gamma Glutamil Transferasa, Fosfatasa Alcalina, Bilirrubina, Proteínas
totales y Albumina, en pacientes infectados con VIH.
- Analizar el Antígeno de superficie para el Virus de la Hepatitis B, en pacientes infectados con el
VIH.
- Interpretar los niveles séricos de las pruebas de la función hepática de acuerdo a: edad, sexo,
hábitos del paciente, historia natural de la infección, coinfecciones y otras medicaciones.

Objetivo General:
“Evaluar el efecto hipolipemiante y adelgazante de la lecitina de soya en personas con sobrepeso
u obesidad de 30 a 50 años de la ciudad de Santa Cruz de la Sierra – Bolivia, durante los meses de
abril – junio, del 2018”
- Evaluar el estado nutricional inicial de la población en estudio.
- Evaluar el nivel de colesterol y triglicéridos inicial de la población en estudio, a través de pruebas
bioquímicas.
- Comparar los valores iniciales y finales del Colesterol y triglicéridos después de los 60 días de
suplementación.
- Demostrar el efecto de la suplementación en la disminución del sobrepeso, obesidad, colesterol y
triglicéridos.

Verbo según el nivel investigativo:………………………………..
Define los Objetivos de tu estudio
Objetivo General (incluir el verbo en el enunciado de estudio):
Objetivos Específicos (Corresponde a los pasos intermedios que tenemos que desarrollar para
completar el objetivo general):
1.-…………………………………………………………………………………………………………………………
……………………………………………………………………………………………………………………………
……………………………………………………………………………………………………………………………
1.-……………………………………………………………………………………………………………………………
2.-……………………………………………………………………………………………………………………………
3.-……………………………………………………………………………………………………………………………
4.-……………………………………………………………………………………………………………………………
5.-……………………………………………………………………………………………………………………………

¿Que es una variable?
Características o atributos de las Unidades de Observación
2.DEFINICION DE LAS VARIABLES
Existen dos problemas a resolver
• Número de variables
• Naturaleza del dato ¿Cómo se mide la Variable?

Variables categóricas o CUALITATIVAS:
Son aquellas que toman un número limitado de
modalidades. Ejemplo : el sexo, estado civil, etc.
¿Cuál es el aparato para medir el sabor de un vino?
Es el hombre más preciso el sentido del gusto.
Variables numéricas o CUANTITATIVAS
Son aquellas que toman un número infinito de
modalidades. Ejemplo: peso, edad, ingreso, etc.
¿Cuál es el aparato para medir el peso?
Es la balanza
3. DEFINICION DE LAS VARIABLES

Atributos de las variables
Ordinal
Nominal
Intervalo
Orden Orden
Distancia
Razón
Orden
Distancia
Origen Las variables numéricas
contienen mayores atributos
que las variables categóricas,
por lo que es deseable su uso
en primera instancia, aunque
no siempre será así.
Variables categóricas Variables Numéricas
Sexo,
Estado civil,
etc.
Grado de
satisfacción, de
instrucción, etc.
Temperatura,
Saldo bancario, etc.
Talla, Peso,
etc.

Las Variables pueden ser:
1) Categóricas
a) Nominal (Sexo, estado civil, etc)
b) Ordinal (Grado de anemia, etc)
2) Numérica
a) Discreta (Edad, número de hijos, etc)
b) Continua (Talla, Índice de Masa Corporal, etc)

Síntoma (Fiebre, Cefalea, Malestar general)
Fiebre Fiebre (Con fiebre, Sin fiebre)
Caso especial
Variable NO Excluyente
Cefalea Cefalea (Con cefalea, Sin cefalea)
Malestar general Malestar general (Con malestar, Sin malestar)

Clasificación de las Variables
Variables
Numéricas
Categóricas
Nominales
Ordinales
Dicotómicas
Politómicas
Discretas
Continuas

3.DEFINICION DE LAS VARIABLESTipo VARIABLES CATEGÓRICAS VARIABLES NUMÉRICAS
Naturaleza CUALITATIVAS CUANTITATIVAS
Escala (0) NOMINAL (1) ORDINAL (2) INTERVALO (3) RAZÓN
Ningún atributo Un atributo Dos atributos Tres atributos
Características Posee categorías a las que se asigna
un nombre sin que exista ningún
orden implícito entre ellas.
Posee las categorías ordenadas,
pero no permite cuantificar la
distancia entre una categoría y
otra.
Tiene intervalos iguales y
medibles. No tiene un origen
real, por lo que puede asumir
valores negativos.
Tiene intervalos constantes entre
valores; además de un origen real. El
cero significa la ausencia del
individuo.
Atributos de la
escala
Orden Distancia Origen Orden Distancia Origen Orden Distancia Origen Orden Distancia Origen
Clasificación de
Escala
Nominal Ordinal Intervalo Continuas Discretas
Nombre
Domicilios
Estado Civil
Nacionalidad
Sexo
Función
Lugar de Nacimiento
Marca de un microscopio
Servicio de un hospital
*Grado de Escolaridad:
1ro, 2do, 3ro, 4to, etc.
*Grado de enfermedad:
+Leve;++regular;+++abundante
Agudo , crónico
*Lugar que ocupa en la familia
1ro, 2do, 3ro, 4to, etc.
*Clase social:
Indigente, Pobre, media, alta
Edades:
1 a 5 años
6 a 10 años
Ingreso:
< 1000
1000 a 2000
2000 a 3000
> 3000
Temperatura
Peso Kg
Talla cm
Consumo
Hb (g/dl)
Glucosa
(mg/dl)
N° hijos
N° partos
N° Leucocitos
N° huesos
N° dientes
Frec. Cardiaca
Frec. Respiratoria
Ejemplo Género Estado civil Instrucción Intensidad Temperatura Hora del día Peso Hijos
Valor Final Masculino
Femenino
Soltero
Casado
Conviviente
Primaria
Secundaria
Superior
Leve
Moderado
Grave
-10 °C
0°C
20°C
00 Horas
10 Horas
20 Horas
00,00 Kg
10,24 kg
10,00 Kg
Uno
Dos
Tres
Observaciones
NOMINAL
Dicotómicas o binarias : Tienen solamente dos categorías
Ejemplo de ordinal Dicotómica:
- Nuevo – Continuador
- Vivo – Fallecido
- Sano – Enfermo
Politómicas: Tienen más de dos categorías (Color de ojos, grupo
sanguíneo, profesión, etc.)
Continuas: Provienen de medir y los valores poseen decimales
Se pueden representar con números enteros o fraccionados
Entre dos valores siempre existe un valor intermedio.
Discretas: Provienen de contar y los valores no tienen decimales
Solamente pueden ser representados con números enteros
RESUMEN DE LAS VARIABLES

VARIABLE EVALUACIÓN DE
ESCALA
(Valor final)
TIPO DE DATO
(Tipo de Variable)
X1: Edad 5 – 12 años
X2: Sexo Masculino y Femenino
X3: Curso 1ro, 2do, 3ro, 4to y 5to
X4: Anemia Si o No
X5: Hemoglobina Límite inferior de 11,0 g/dl
X6: Suplemento Chispitas, ferrasol, tabletas

Clasifica las siguientes variables según su tipo: Categóricas nominal (dicotómica, politómica), Categóricas
ordinales, Numéricas continuas o Numéricas discretas.
Variables Tipo de Variable
Talla de camiseta (S,M,L,XL,XXL) Categórica-Ordinal
Número enteros de calzado
Temperatura corporal de un paciente
Día de la semana
Número de hijos
Último libro leído
Grado de aceptación de una decisión
(de acuerdo, neutral, en desacuerdo)
Marca de café preferida
Línea del micros que tomo más frecuentemente
Número de asignaturas aprobadas el último curso

Clasifica las siguientes variables según el criterio que acabamos de introducir: Gravedad
de un infarto (leve, moderado, fuerte), Numero de ataques de asma semanales, Sexo,
Presión arterial, Estatura, Peso, Estado de dolor tras la toma de un fármaco (Peor, Igual,
Mejor), Provincia, Edad, Numero de preguntas acertadas en un test, Grupo sanguíneo.
La clasificación correcta de las variables sería la siguiente:
NUMÉRICAS
Continuas Discretas
CATEGÓRICAS
Nominal (dicotómicas o politómicas) Ordinal

Variables según el nivel de investigación
Aplicativo
Predictivo
Explicativo
Relacional
Descriptivo V. de Interés
V. de Supervisión
V. Dependiente
V. Endógena
V. Evaluativa
V. de Caracterización
V. Relacionadas
V. Independiente
V. Exógena
V. De Calibración
Los términos Variable Dependiente e Independiente pertenecen exclusivamente al Nivel
Explicativo. Es una práctica errónea llamar a todas las variables con esos términos,
generando confusión con los propósitos que estos persiguen.

¿Qué es una variable
dependiente?
¿Qué es una variable
independiente?
Una variable dependiente es la que varía a
partir de la acción o manipulación realizada a
la variable independiente. Es la variable que
queremos explicar.
La variable independiente se establece como
control o como susceptible de ser manipulada
por el investigador. Se pretende descubrir
cómo influye en la variable dependiente.

Variable Independiente
Es aquella cuya existencia es autónoma, no
depende de otra, más bien de ella depende
otras, representa los factores que
constituirán la causa, siendo que
previamente ha demostrado ser factor de
riesgo para el problema que se estudia.
En este sistema de variables se plantea
solamente una variable independiente

Variable Dependiente
En este sistema de variables representa a
la variable de interés o variable de
estudio, es la que para su existencia y
desenvolvimiento depende de otra
independiente, su modo de ser, está
condicionada por otros aspectos de la
realidad.
Es la que mide o describe el problema
que se estudia.

Variables: Horas de estudio y rendimiento académico.
V. dependiente • Rendimiento académico
V. Independiente • Horas de estudio

Variables: Condiciones de higiene, control bacteriológico, control médico veterinario, contaminación
bacteriana de la carne vacuna faeneada, tipos de bacterias contaminantes.
V. dependiente • Contaminación bacteriana de la carne
vacuna faeneada
V. Independiente • Condiciones de higiene
• Control médico veterinario
• Control bacteriológico
• Tipo de bacterias contaminantes

Variables: Consumo de comida chatarra, Colesterol alto, hábitos de fumar, diabetes, sobrepeso y
sedentarismo.
V. dependiente • Diabetes
V. Independiente
• Sobrepeso
• Hábitos de fumar
• Colesterol alto
• Sedentarismo
• Consumo de comida chatarra

Variables: Edad, sexo, Estado nutricional de las personas de la tercera edad dosificación, valoración
de proteínas totales y colesterol.
V. dependiente • Estado nutricional de las personas de la
tercera edad
V. Independiente
• Edad
• Sexo
• Dosificación
• Valoración de proteínas totales y colesterol

Variable Intermedia
Esta variable aparece de manera
incalculada durante el proceso de una
observación o inesperada dentro de un
experimento, entre el factor causal y el
efecto.
Ocurre cuando no ha habido una buena
elección de los factores de riesgo.
El procedimiento más idóneo para su
neutralizar su participación es el análisis
multivariado.

Variables Indicadores Valor final Tipo de variable
Edad Número de años biológicos
cumplidos a la fecha de la
entrevista
Unidades Numérica - Discreta
Sexo Características físicas
biológicas, anatómicas y
fisiológicas
Masculino
Femenino
Categórica - Binaria
Estado civil Documento de Carnet de
Identidad
Soltero
Casado
Conviviente
Categórica – Nominal
Número de hijos Número de hijos Unidades Numérica - Discreta
Grado académico Estudio acreditados por
diplomas
Bachiller
Pregrado
Maestría
Doctorado
Categórica – Ordinal
Peso Peso Unidad en Kilogramos Numérica - Discreta
Índice de Masa Corporal Peso y Talla 25 Kg/m2 Numérica - Continua
Estado Nutricional Índice de Masa Corporal < 20 Desnutrición
20 a 25 Normal
25 a 30 Sobrepeso
30 a 35 Obesidad
>35 Obesidad Mórbida
Categórica - Ordinal

Variables Indicadores Valor final Tipo de variable
Dolor Escala visual análoga 1,2,3,4,5,6,7,8,9,10 Categórica - Ordinal
Hemoglobina Cantidad de Hemoglobina
expresada en g/dl
- 10.5 - 13.5 g/dl
- 11.5 - 15.5 g/dl
Numérica – Continua
Parasitosis Larvas, huevos y quistes de:
- Helmintos
- Protozoos
- Se observan
- No se observan
Socioeconómico Material del que se
construye la vivienda
Tipo de techo
Fuente luminosa
Provisión de agua
Eliminación de excretas
- Tabique
- Adobe
- Madera
- Calamina
- Teja
- Paja
- Vela
- Mechero
- Lámpara
- Aljibe
- Atajado
- Potable
- Letrina
- Campo libre
Diabetes Curva de tolerancia a la
glucosa
Con diabetes
Sin diabetes
Categórica – Binaria o
dicotómica

Objetivo General: “Comparar la Prevalencia de Sthaylococcus aureus resistente a la meticilina
procedentes de la mucosa nasal de portadores sanos del personal de salud de la clínica
GRUMEDSO versus portadores de la comunidad del barrio La Cuchilla de la ciudad de Santa Cruz
de la Sierra, a través de cultivos bacteriológicos y pruebas especiales, para brindar una orientación
al personal de salud y la comunidad en el diagnóstico y tratamiento en el control de infecciones
por SAMR”
OBJETIVOS ESPECÍFICOS VARIABLES
1.- Cuantificar la frecuencia de Sthaylococcus
aureus resistente a al meticilina en el personal de
salud de la clínica GRUMEDSO.
Frecuencia de SARM personal
GRUMEDSO
2.- Determinar la frecuencia de Sthaylococcus
aureus resistente a la meticilina en la comunidad
del barrio La Cuchilla
Frecuencia de SARM barrio La
Cuchilla
3.- Establecer la frecuencia de Sthaylococcus
aureus resistente a la meticilina según actividad
laboral.
Actividad laboral
4.- Establecer la frecuencia de Sthaylococcus
aureus resistente a la meticilina según actividad
laboral y género
Actividad laboral vs género
5.- Evaluar la resistencia y sensibilidad de
Sthaylococcus aureus a los principales antibióticos
Resistencia a antibiótico

Variables
Independientes
Indicadores Valor final Tipo de variable
Actividad laboral
Aislamiento de SARM en muestras tomadas de
la mucosa nasal al personal de la clínica
GRUMEDSO
Administrador
Bioquímico
Camillero
Cocinero
Enfermera
Farmacéutico
Limpieza
Médico
Recepcionista
Secretaria
Técnico de laboratorio
Categórica - Politómica
Aislamiento de SARM en muestras tomadas de
la mucosa nasal de personas de la comunidad
del Barrio La Cuchilla
Albañil
Ama de Casa
Chofer
Comerciante
Universitario
Guardia de seguridad
Ingeniero
Jardinero
Mecánico
Profesor
Soldador
Ventera
Veterinario
Categórica - Politómica
Genero Características físicas biológicas, anatómicas y
fisiológicas
Masculino
Femenino
Resistencia a antibiótico Resistencia de S. aureus frente a gentamicina,
cefoxitina, ciprofloxacino, clindamicina,
eritromicina y vancomicina.
Sensible
Intermedio
Resistente
Categórico-Ordinal
Variables
Dependiente
Portadores sanos de Sthaylococcus aureus
resistente a la meticilina en la mucosa nasal
Presencia o ausencia de cepas de S. aureus
meticilina resistente
Presente
Ausente

El Cuadro de Operacionalización de Variables
Ejemplo 2:
Objetivo General: “Evaluar el efecto hipolipemiante y adelgazante de la lecitina de soya en
personas con obesidad de 30 a 50 años de la ciudad de Santa Cruz de la Sierra – Bolivia, durante
los meses de abril – junio, del 2018”
1.- Evaluar el estado nutricional y porcentaje graso
inicial de la población en estudio
Peso
Talla
IMC
Estado Nutricional
Obesidad
% graso
2.- Evaluar el nivel de colesterol y triglicéridos inicial
de la población en estudio, a través de pruebas
bioquímicas
Colesterol
Trigliceridos
3.- Suplementar con cápsulas de lecitina de soya de
1200mg 2 veces al día, 30 minutos antes del
desayuno y almuerzo, durante un periodo de 90 días.
Lecitina de soya
4.- Comparar los valores iniciales y finales, después
de los 60 días de suplementación.
Colesterol
Trigliceridos
5.- Demostrar el efecto de la suplementación en la
disminución de la obesidad, colesterol y triglicéridos.
Obesidad % Graso
Colesterol
Trigliceridos

El Cuadro de Operacionalización de Variables
Variables
Independientes
entrevista
fisiológicas
Masculino
Femenino
Peso Peso Unidad en Kilogramos Numérica - Continua
Talla Talla Unidad en centímetros Númerica - Contínua
Índice de Masa Corporal IMC: Peso/(Talla)2 Kg/m2 Numérica - Continua
20 a 25 Normal
25 a 30 Sobrepeso
30 a 35 Obesidad
% Graso Formula de Deurenberg:
%Graso: 1,2 x (IMC) + 0,23 x
(Edad) – 10,8 x (sexo: 1
Hombre, 0 Mujer) – 5,4
Normal
Límite
Obesidad
Colesterol Colesterol Expresado en mg/dl Numérica – Continua
Triglicerido Triglicerido Expresado en mg/dl Numérica – Continua
Lecitina de soya Dosis de 1200 mg de Lecitina
de soya
Expresado en mg Numérica – Continua
Variables
Dependiente
Obesidad IMC > 30 Kg/m2 Numérica – Continua

3.DEFINICION DE LAS VARIABLES6. Construye tu cuadro de Variables
El propósito del estudio determina el nivel investigativo, de acuerdo con ello se plantea la relación
entre variables.
Marca con una (X) el nivel investigativo de tu enunciado.
Si tu estudio es.. Entonces tienes… y…
( ) Descriptivo Variables de caracterización Variables de interés
( ) Relacional Variables asociadas Variables de supervisión
( ) Explicativo Variables independientes Variables dependientes
( ) Predictivo Variables exógenas Variables endógenas
( ) Aplicativo Variables de calibración Variables evaluativas

3.DEFINICION DE LAS VARIABLES6. Construye tu cuadro de Variables
1.-
2.-
3.-
4.-
5.-
Menciona las variables que utilizaras para cada objetivo específico

3.DEFINICION DE LAS VARIABLES6. Construye tu cuadro de VariablesVariables
…………………….
Variables
…………………….
Completa el nombre de
tus variables según el
nivel investigativo y
completa también las
columnas de las variables.

El marco teórico es una construcción teórica que permite
sostener el planteamiento del estudio, con conceptos y
antecedentes sólidos que no dejan duda que el estudio a
realizar se ha ubicado adecuadamente dentro de un nivel
investigativo y que existen argumentos necesarios para
defender su ejecución.

# 1
El MARCO CONCEPTUAL, es la reunión de todos los conceptos
que necesitamos para dar un soporte teórico al trabajo de
investigación; esto quiere decir que debemos definir o
conceptualizar, a todas las variables que aparecen en el cuadro
de variables, y cuidar de no extender nuestra teoría más allá de lo
delimitado preliminarmente en el cuadro de variables.
Marco Teórico = Marco Conceptual

MARCO CONCEPTUAL
Variables
…………………….
entrevista
fisiológicas
Masculino
Femenino
Estado civil Documento de Carnet de
Identidad
Soltero
Casado
Conviviente
Númerode hijos Número de hijos Unidades Numérica - Discreta
Gradoacadémico Estudio acreditados por
diplomas
Bachiller
Pregrado
Maestría
Doctorado
Categórica – Ordinal
Peso Peso Unidad en Kilogramos Numérica - Discreta
Índice de Masa Corporal Peso y Talla 25 Kg/m2 Numérica - Continua
20 a 25 Normal
25 a 30 Sobrepeso
30 a 35 Obesidad
Dolor Escala visual análoga 1,2,3,4,5,6,7,8,9,10 Categórica - Ordinal
Variables
…………………….
Diabetes Curva de tolerancia a la
glucosa
Con diabetes
Sin diabetes
Categórica – Binaria o
dicotómica
Se debe definir o
conceptualizar, a todas
las variables que
aparecen en el cuadro
de variables

LLENADO DEL MARCO TEÓRICO EN WORD
USANDO «VANCOUVER» E INSERTAR CITA
Uso del APA cambiar a
VANCOUVER para colocar las citas
bibliográficas del Marco Teórico.
Se debe posicionar antes del punto
aparte del final del párrafo.
Ir a Referencias/Insertar
citas/agregar nuevas fuentes

Uso del VANCOUVER para
colocar las citas bibliográficas
del Marco Teórico.
Aparece una ventana y en
Tipo de fuente bibliográfica se
elige en este caso “Libro” que
es de donde se saco la
información de este párrafo y
se llena las casillas que
muestra

Uso del VANCOUVER para
colocar las citas bibliográficas
del Marco Teórico.
Cuando la fuente es de
internet se coloca: “Sitio Web”
y se llena las casillas que
corresponden.

Uso del VANCOUVER para colocar
las citas bibliográficas del Marco
Teórico.
Después de haber llenado las
fuentes bibliográficas hay que darle
ACEPTAR y aparece una:
(numeración) como se ve en el
ejemplo

https://www.youtube.com/watch?v=wnFa1j5M2iM
INSTALAR NORMAS VANCOUVER AL OFFICE 2016
https://www.youtube.com/watch?v=nSE18q0-cQA
BIBLIOGRAFIA CON EL ESTILO VANCOUVER
EN WORD 2016
CITAS BIBLIOGRÁFICAS
EN WORD CON VANCOUVER
https://www.youtube.com/watch?v=rj_4G_aBzD8&t=5s
Cómo Descargar y Usar Zotero -nivel básico-
:
https://www.youtube.com/watch?v=z3nWr-y7zT4
Referencias Bibliográficas con Zotero
CITAS BIBLIOGRÁFICAS
CON ZOTERO

# 2Los ANTECEDENTES INVESTIGATIVOS, son estudios
desarrollados dentro de nuestra línea de investigación,
ubicados en el mismo nivel investigativo o por debajo
de él. Todo estudio se debe realizar, en el punto de
nuestra línea de investigación donde aparecen los
primeros vacíos de su conocimiento, detectados luego
de haber realizado una búsqueda exhaustiva de
antecedentes investigativos, a fin de contribuir
eficientemente a la línea de investigación.
Antecedentes investigativos = Estado del arte = Estado de la cuestión = Marco Referencial

Antecedentes investigativos = Estado del arte = Estado de la cuestión = Marco Referencial
Parasitosis intestinaly factoresde riesgoen niños de los asentamientos subnormales,
Florencia- Caquetá, Colombia
Intestinal parasitismand risk factors among childrenfrom the Illegal settlements of Florencia-Caquetá, Colombia
Tarín A.Lucero-Garzón1; Luís A. Álvarez-Motta2; Jeison F. Chicue-López3; DeyirleyLópez-Zapata4; Cristian A.Mendoza-Bergaño5
Resumen
Objetivo: determinar la prevalencia de parásitos intestinales y factores de riesgo en niños de 0-5 años residentes de los asentamientos
subnormales del sector conocido como Ciudadela Siglo XXI en Florencia-Caquetá, Colombia.
Metodología: estudio descriptivo transversal, se recolectaron 193 muestras fecales de igual número de niños, la presencia de
parásitos se evaluó por examen coprológico directo y otro por concentración mediante técnica Ritchie- Frick, se realizó coloración
de Kinyoun modificada para identificación de coccidios, se aplicó una encuesta con datos socioepidemiológicos; el análisis estadístico se
realizó mediante spss y epidadt
Resultados: la prevalencia fue del 90% de niños parasitados, la frecuencia mayor fue de protozoarios Blastocystis spp: 49%, Giardia
duodenalis: 36%, E. histolitica/ dispar: 29%, la prevalencia de coccidios fue del 19%; Cryptosporidium sp: 7% Cystoisospora sp: 8% y
Cyclospora sp: 4%; respecto a los helmintos la prevalencia fue de Ascaris lumbricoides: 5%, Trichuris trichura: 1%, Uncinaria spp:
1%, el poliparasitismo fue del 53%. El 85% de los niños no presentaban un calzado adecuado, la ausencia de servicios de saneamiento
básico en vivienda en 47%, paredes de vivienda con telas 41%, suelo en tierra 74% y presencia de mascotas en el 62%.
Conclusiones: las condiciones socioeconómicas de la población evaluada la hacen susceptible a la enteroparasitosis tan alta
estimada, por tal razón, es importante abordar este fenómeno con intervención médica y gubernamental para mejorar su calidad de
vida.
----------Palabras clave: parasitosis intestinales, factores de riesgo, protozoos, helmintiasis, infección.
http://www.scielo.org.co/pdf/rfnsp/v33n2/v33n2a04.pdf

10. ESTRUCTURA TU MARCO TEÓRICO
PREMISA: El marco teórico tiene dos componentes, el primero es el marco conceptual o mapa
conceptual y el segundo los antecedentes investigativos.
Escribe la estructura de tu marco de tu marco conceptual:
1. Concepto 1:______________________________________________________________
1.1. ____________________________________________________________________
1.1.1. _______________________________________________________________
1.1.2. _______________________________________________________________
1.2. ____________________________________________________________________
1.2.1. _____________________________________________________________________
1.2.2. _______________________________________________________________
2. Concepto 2:______________________________________________________________
2.1. ____________________________________________________________________
2.1.1. _______________________________________________________________
2.1.2. _______________________________________________________________
2.2. ____________________________________________________________________
2.2.1. _____________________________________________________________________
2.2.2. _______________________________________________________________
10. ESTRUCTURA TU MARCO TEÓRICO
PREMISA: El marco teórico tiene dos componentes, el primero es el marco conceptual o mapa
conceptual y el segundo los antecedentes investigativos.
Escribe la estructura de tu marco de tu marco conceptual:
1. Concepto 1:______________________________________________________________
1.1. ____________________________________________________________________
1.1.1. _______________________________________________________________
1.1.2. _______________________________________________________________
1.2. ____________________________________________________________________
1.2.1. _____________________________________________________________________
1.2.2. _______________________________________________________________
2. Concepto 2:______________________________________________________________
2.1. ____________________________________________________________________
2.1.1. _______________________________________________________________
2.1.2. _______________________________________________________________
2.2. ____________________________________________________________________
2.2.1. _____________________________________________________________________
2.2.2. _______________________________________________________________
Copia y pega el enunciado de tu estudio en el Google académico, con el estudio más parecido
al tuyo, completa los espacios en blanco:
Autor : ___________________________________________________________________
Título : ___________________________________________________________________
Referencia : ________________________________________________________________
Resumen : ________________________________________________________________

# 1 Contraste de hipótesis
 Empírica (Sin fundamento)
 Racional (Con fundamento)
O Estimación puntal

Planteamiento
de Hipótesis
Nivel de
significancia
Prueba
estadística
Calculo del
p-valor
Tomar una
decisión

¿Qué es una hipótesis?
¿Cuáles son sus elementos?
¿Qué condiciones debe cumplir?
Una hipótesis es una propuesta tentativa acerca de un problema
planteado y que al final del proceso de investigación puede ser
confirmada o rechazada.
Sus elementos son:
-Unidades de análisis (sujetos, grupos, objetos, etc.)
-Variables (ejemplo, Estado nutricional, tipos de tratamiento, etc.)
-Enlaces lógicos (por ej. Si A, entonces B)
Las principales condiciones que debe cumplir son las siguientes:
-Ser clara y fácilmente comprensible
-Plantear una relación susceptible de comprobarse empíricamente
-Mostrar una conexión con logros teóricos anteriores
1. Definición de Hipótesis

Hipótesis Según el
Nivel de Investigación

DESCRIPTIVA
Hipótesis según el nivel Investigativo
¿Qué es una hipótesis
descriptiva?
¿Cuáles son sus
elementos?
¿Qué condiciones debe
cumplir?
3.3 Las hipótesis descriptivas proponen
o describen el valor de las variables (por
lo general son de 1 sola variable).
Por ej., “la ansiedad será elevada”, “la
participación disminuirá con respecto al
curso pasado” “por lo menos un 70% de
los estudiantes aprobarán el curso”

DESCRIPTIVAHipótesis según el nivel Investigativo
U.O.: Personas de la tercera edad
Variables: Prevalencia, Diabetes, Glicemia, Edad, Sexo.
Elementos lógicos: Será elevada.
V. de Interés • Prevalencia
V. de Caracterización • Glicemia
• Diabetes
• Edad
• Sexo
Ejemplo de Hipótesis de
investigación o de Trabajo:
Hi (de trabajo):
“La prevalencia de diabetes será elevada en las personas de la tercera
edad que acuden al Centro Adulto Mayor del municipio de El Torno”.

RELACIONAL
Las hipótesis relacionales o empíricas son afirmaciones
respecto a las relaciones entre dos o más variables sin
fundamento, porque nacen de la observación y la experiencia,
siempre deben estar sujetas a comprobación empírica.
Solamente buscan concordancia entre hechos y generan la
necesidad de plantear hipótesis explicativas.

RELACIONAL
correlacional?
cumplir?
Las hipótesis correlacionales especifican la relación entre dos o más variables.
Las hipótesis correlacionales se simbolizan de la siguiente manera:
X  Y
Ejemplo:
-Hi: “A mayor actividad física, menor % de grasa corporal”. La hipótesis indica que cuando
una aumenta la otra disminuye y viceversa.
Las hipótesis correlacionales no sólo pueden establecer que dos o más variables se
encuentran relacionadas, sino cómo están asociadas. Alcanzan el nivel predictivo y
parcialmente explicativo. Se establece que hay relación entre las variables y se dice cómo es
esa relación (qué dirección sigue).
Correlación bivariada = Cuando se correlacionan dos variables.
Correlación múltiple = Cuando se correlacionan varias variables.
Nota. En hipótesis de correlación NO es importante el orden en que coloquemos las
variables (ninguna antecede a la otra; no hay relación de causalidad). El orden de los factores
(variables) no altera el producto (la hipótesis). En la correlación NO se habla de variables
independientes y dependientes.

COMPARACIÓN
¿Qué es una hipótesis de
comparación o diferencia de
grupos?
cumplir?
Las hipótesis de comparación o diferencias de grupos establecen diferencias entre la
comparación de grupos específicos (la dirección se basa en la teoría).
La hipótesis de diferencia de grupos se puede establecer como direccional o no
direccional. La direccional especifica la naturaleza de la relación o la diferencia
pronosticada. Por ej.: “Los niños que tienen un alto Coeficiente Intelectual
manifestarán más ansiedad en el salón de clase que los niños que tienen menor
Coeficiente Intelectual”. La no direccional establece que existe relación o diferencia
pero no especifica la naturaleza del hallazgo que se espera. Por ej.: “Existe diferencia
entre la hemoglobina obtenido en mujeres y hombres”.
NOTA: esta cualidad direccional o no, también aplica en las hipótesis correlaciónales.

Hi (de trabajo):
“La Obesidad, Hábitos de fumar y Sedentarismo son Factores de
riesgo están directamente asociadas a la Diabetes en las personas
mayores de 35 años que se atienden en el Hospital Japonés”.
U.O.: Mayores de 35 años.
Variables: Diabetes, Obesidad, Hábitos de fumar y Sedentarismo.
Elementos lógicos: Directamente asociadas.
V. Asociadas
• DiabetesV. de Supervisión
• Obesidad
• Hábitos de fumar
• Sedentarismo
Enunciado: Obesidad, Hábitos de fumar y
Sedentarismo como Factores de riesgo para la
Diabetes en mayores de 35 años que se atienden
en el Hospital Japonés de la ciudad de Santa Cruz
de la Sierra, de Enero a Diciembre del 2018.
Hipótesis según el nivel Investigativo RELACIONAL

Hi (de trabajo):
“La Obesidad, Hábitos de fumar y Sedentarismo son Factores de riesgo
que están directamente asociadas a la Diabetes en las personas mayores
de 35 años que se atienden en el Hospital Japonés”.
Hipótesis según el nivel Investigativo RELACIONAL
Hi (de trabajo):
“Existe asociación entre la Obesidad, Hábitos de fumar y Sedentarismo
como Factores de riesgo para la Diabetes en las personas mayores de 35
años que se atienden en el Hospital Japonés”.
Hi (de trabajo):
“Existe relación entre la Obesidad, Hábitos de fumar y Sedentarismo
como Factores de riesgo para la Diabetes en las personas mayores de 35
años que se atienden en el Hospital Japonés”.

Hi (de trabajo):
“Por la falta de condiciones adecuadas de higiene, la falta de control bacteriológico y
veterinario, durante el proceso de faeneado del ganado vacuno que se realiza en el
Matadero Municipal Pampa de la Isla de la ciudad de Santa Cruz, existe una contaminación
por diferentes tipos de bacterias patógenas en la carne destinada al consumo humano”.
U.O.: La carne vacuna recientemente faeneada.
Variables: Condiciones de higiene, control bacteriológico, control médico veterinario, contaminación
bacteriana de la carne vacuna faeneada, tipos de bacterias contaminantes.
Elementos lógicos: Por la falta de, existe.
V. Asociadas
• Contaminación bacteriana de la carne
vacuna faeneadaV. de Supervisión
• Condiciones de higiene
• Control médico veterinario
• Control bacteriológico
• Tipo de bacterias contaminantes
Hipótesis según el nivel Investigativo COMPARACIÓN

EXPLICATIVA
causal?
cumplir?
Las hipótesis causales establecen relaciones de causa-efecto y cómo se dan.
Correlación y causalidad son conceptos asociados pero distintos. Dos variables pueden
estar correlacionadas sin que ello implique que una es causa de la otra. Para poder
establecer causalidad, antes debe haberse demostrado que hay correlación. Además, la
causa debe ocurrir antes que el efecto (los cambios en la causa deben provocar cambios
en el efecto). A las supuestas causas se les conoce como variables independientes y a los
efectos como variables dependientes.
Solamente se puede hablar de variables independientes y dependientes cuando se
formulan hipótesis causales o hipótesis de la diferencia de grupos, siempre y cuando en
estas últimas se explique cuál es la causa de la diferencia hipotetizada.

EXPLICATIVA
Tipos Tipos: Hipótesis causal bivariada: “La percepción de similitud en las creencias (VI)
provoca mayor atracción física entre las personas(VD)”. Aquí se plantea una relación
entre una variable independiente y otra dependiente.
Hipótesis causal multivariada. Aquí se plantea una relación entre varias variables
independientes y una dependiente. O una independiente y varias dependientes: “La
cohesión(VI1) y la centralidad (VI2) en un grupo sometido a una dinámica y el tipo de
liderazgo(VI3) que se ejerza dentro del grupo, determinan la efectividad de éste para
alcanzar sus metas primarias(VD)”.

• Lecitina de soya (1200mg)
• Estado nutricional
• Edad
• Sexo
• Colesterol
• Triglicérido
Hi (de trabajo):
“Con la suplementación de 1200 mg de lecitina de soya, dosificada en dos tomas al
día durante en un periodo de dos meses, se logrará la reducción de peso,
disminución de colesterol y triglicéridos en la población objeto de estudio”.
U.O.: Personas con Sobrepeso y Obesidad
Las variables: Sobrepeso y obesidad, Lecitina de soya (1200mg), Estado nutricional, Peso, Talla, Edad,
Sexo, IMC, Colesterol y triglicéridos.
Elementos lógicos: suplementación, dosificada, disminución, etc..
V. dependiente • Sobrepeso y Obesidad
V. Independiente
Hipótesis según el nivel Investigativo EXPLICATIVA
Enunciado: Efecto hipolipemiante y adelgazante de
la lecitina de soya en personas con sobrepeso u
obesidad de 30 a 50 años de la ciudad de Santa
Cruz de la Sierra – Bolivia, durante los meses de
abril – junio, del 2018.

Hi (de trabajo):
“La dosificación adecuada del suplemento nutricional NS 100 SENIOR
contribuye a mejorar el estado nutricional en las personas de la tercera edad que
presentan desnutrición valorados con la antropometría y los niveles de proteínas
totales y colesterol”
U.O.: Personas de la tercera edad
Variables: Estado nutricional, edad, sexo, dosificación del suplemento nutricional NS-100 SENIOR,
valoración de proteínas totales y colesterol.
Elementos lógicos: adecuada, contribuye a mejorar.
V. dependiente
• Estado nutricional de las personas de la
tercera edad
V. Independiente
• Edad
• Sexo
• Dosificación del suplemento nutricional NS-100 SENIOR
• Valoración de proteínas totales y colesterol

Hi (de trabajo):
“El extracto obtenido de la muestra vegetal de Allium sativum (ajo) a una
concentración determinada, presenta actividad antifúngica in vitro contra
los dermatofitos Trichopyton tonsurans, Trichopyton mentagrophytes, T,
rubrum, Epidermophytom floccosum y Microsporum canis”.
U.O.: Allium sativum (ajo)
Las variables: Extracto presente en la muestra vegetal, concentración de los extractos, actividad antifúngica.
Elementos lógicos: presenta, contra.
V. dependiente • Actividad antifúngica
V. Independiente • Extracto presente en la muestra vegetal
• Concentración de los extractos

¿Qué es una hipótesis nula?
alternativa?
Las hipótesis nulas son proposiciones que
sirven para refutar o negar lo que afirma la
hipótesis de investigación (Ho)
Las hipótesis alternativas (Ha) son
posibilidades alternativas ante las hipótesis de
investigación y nula. Ofrecen otra descripción,
explicaciones distintas a las que proporcionan
los ya mencionados tipos de hipótesis, estas
sólo pueden formularse cuando efectivamente
hay otras posibilidades adicionales a las
hipótesis de investigación y nula.
TEST DE HIPÓTESIS
1.1. Definición de las Hipótesis específicas

TEST DE HIPÓTESIS
Objetivo General: Relacionar la Obesidad, Hábitos de fumar y Sedentarismo como Factores de riesgo para la Diabetes en mayores
de 35 años que se atienden en el Hospital Japonés de la ciudad de Santa Cruz de la Sierra, de Enero a Diciembre del 2018.
Objetivos Específicos:
1. Identificar los niveles de Obesidad, Hábitos de fumar y Sedentarismo en las personas mayores de 35 años
2. Determinar la frecuencia de Diabéticos y no Diabéticos en la población de estudio
3. Determinar la relación que existe entre los niveles de Obesidad y Diabetes en las personas mayores de 35 años
4. Determinar la relación que existe entre el Hábitos de fumar y la Diabetes en la población de estudio
5. Determinar la relación que existe entre el sedentarismo y la Diabetes en la población de estudio
6. Determinar la relación que existe entre la Obesidad, Hábitos de fumar, Sedentarismo y la Diabetes según Edad y Sexo

TEST DE HIPÓTESIS
N° OBJETIVOS ESPECÍFICOS HIPÓTESIS ESPECÍFICAS
3
Determinar la relación que existe entre los niveles de
Obesidad y Diabetes en las personas mayores de 35
años
Ha: Existe relación entre los niveles de Obesidad y Diabetes
en las personas mayores de 35 años.
Ho: No existe relación entre los niveles de Obesidad y
Diabetes en las personas mayores de 35 años.
4
Determinar la relación que existe entre los Hábitos de
fumar y Diabetes en la población de estudio
Ha: Existe relación entre el Hábito de fumar y la Diabetes en
las personas mayores de 35 años.
Ho: No existe relación entre el Hábito de fumar y la Diabetes
en las personas mayores de 35 años.
5
Determinar la relación que existe entre el
sedentarismo y la Diabetes en la población de estudio
Ha: Existe relación entre el Sedentarismo y la Diabetes en las
personas mayores de 35 años.
Ho: No existe relación entre el Sedentarismo y la Diabetes en
las personas mayores de 35 años.

PRUEBA DE HIPÓTESIS
6. Decide la INTENCIÓN ANALÍTICA
PREMISA: Hay estudios con Hipótesis, hay estudios sin Hipótesis, esto no tiene que ver con tu
elección, esto depende estrictamente del enunciado de estudio.
Elige una de las columnas con una (X) y completa tu intención analítica, según el nivel
investigativo de tu estudio.
( ) Prueba de Hipótesis ó ( ) Estimación puntual
Si eliges prueba de Hipótesis. Elige una de las siguientes opciones:
( ) Hipótesis empírica ó ( ) Hipótesis racional

( ) Prueba de Hipótesis ( ) Estimación puntual
()Descriptivo
Hipótesis empírica:
No necesita fundamento
Deducción
Es probable que,
……………………………………...
……………………………………...
……………………………………...
……………………………………...
¿Cuál será el estimador?
Ejemplo: Prevalencia
……………………………………...
()Relacional
Ejemplo: Riesgo relativo
……………………………………...()Explicativo
Hipótesis racional:
Fundamento:
……………………………………...
……………………………………...
……………………………………...
……………………………………...
Deducción:
……………………………………...
……………………………………...
……………………………………...
……………………………………...
Ejemplo: Coeficientes
……………………………………...
()Predictivo
Ejemplo: Probabilidad de ocurrencia
……………………………………...
()Aplicativo
Ejemplo: Grado de éxito
……………………………………...

2. Nivel de significancia
Máxima error permitido
P-valor → Alfa = 5% = 0,05 o p < 0,05
Según Fisher, el nivel de significancia estadística equivale a la magnitud del error que se está dispuesto a correr de
rechazar una hipótesis nula verdadera. Se denota por la letra griega alfa y para la mayoría de los propósitos, se
suele establecer en 0.05 en porcentaje 5% y se considera significativo a todo p-valor que se encuentre por debajo
de este nivel, se considera altamente significativo cuando el p-valor es menor a 0.01 en porcentaje 1%.

3. Pruebas estadísticas según el Nivel de Investigación
Hay dos clases de pruebas estadísticas: las paramétricas y las no paramétricas. El estadístico de
prueba se elige en función a 6 criterios: tipo de estudio, nivel investigativo, diseño de la investigación,
objetivo estadístico, escalas de medición de las variables y comportamiento de los datos, es este
último punto donde debemos considerar la distribución de los datos en las variables numéricas y las
frecuencias esperadas para las variables categóricas.

3. Prueba estadística
No Paramétrica: X2 Cuadrado Paramétrica: t de Student
Pruebas no paramétricas
Pruebas
paramétricas
Variable aleatoria
Variable fija
NOMINAL
DICOTOMICA
NOMINAL
POLITÓMICA
ORDINAL NUMÉRICA
Estudio
Transversal
Muestras
Independientes
Un grupo
Binomial
X2 Bondad de Ajuste
X2 Bondad de Ajuste X2 Bondad de Ajuste
T de Student para una
muestra
Dos grupos
X2 de Homogeneidad
Corrección de Yates
Test exacto de Fisher
X2 de Homogeneidad U Mann-Withney
T de Student para
muestras
independientes
Más de dos grupos X2 de Homogeneidad
Análisis de
correspondencias
H Kruskal-Wallis
ANOVA con un factor
INTERsujetos
Estudio
Longitudinal
Medidas
Repetidas
Dos medidas McNemar McNemar-Bowker Wilcoxon
T de Student para
muestras relacionadas
Mas de dos medidas Q de Cochran Q de Cochran Friedman
ANOVA para medidas
repetidas

4. Cálculo del p-valor Significancia asintóticaProbabilidad exacta
El p-valor: Es la probabilidad de equivocarse al aceptar nuestra hipótesis del
investigador como verdadera; es decir la probabilidad de cometer un error
tipo I.
El error tipo I: Ocurre cuando afirmamos la hipótesis del investigador, siendo
que es falsa. Por lo tanto, es un juicio de valor equivocado.
El nivel de significancia: Es la máxima probabilidad de error que estamos
dispuestos aceptar para dar como válida nuestra hipótesis del investigador.

4. Cálculo del p-valor Significancia asintóticaProbabilidad exacta

5. Toma de decisiones
Si p-valor Alfa o p  0,05
Si p-valor <Alfa o p < 0,05
H0
H1
Hipótesis nula
Hipótesis alternativa

Seleccionar un grupo de estudio tiene que ver con la
factibilidad del mismo, puesto que nos gustaría
estudiar a toda la población, pero ello casi siempre
es imposible, este grupo de estudio debe
seleccionarse de manera adecuada para que pueda
representar a la población de donde fue extraído

El interés de todo investigador es conocer lo que ocurre en
la población y nunca en la muestra.
Hay situaciones en que realmente no podemos estudiar a la población, veamos estos tres
casos:
El primer caso se presenta cuando el usar a toda la población para el estudio, es incompatible
con la razón por la que hacemos el estudio.

El segundo caso es cuando tenemos una población muy grande, por ejemplo un
millón de habitantes y queremos conocer la prevalencia de la enfermedad de la
diabetes; es impensable realizar un millón de medidas, porque de costar cada
medida solamente un dólar, necesitaríamos un millón de dólares.
El tercer caso se presenta cuando la población de estudio no puede definirse en términos de
tamaño, es imposible estudiar a toda la población, cuando el conjunto de los elementos que la
conforman no pueden ser identificados, porque no existe un listado, una nómina, un registro o una
base de datos que nos permita acceder a cada uno de ellos, así que en este caso no queda otra
opción que estudiar una muestra.

Técnicas o procedimientos de selección de “individuos” a partir de una población.
PLAN DE MUESTREO O TÉCNICAS DE MUESTREO
Población
Censo
Población
Muestra
Muestreo
En el caso de un plan de muestreo se plantean dos preguntas:
• ¿cómo extrapolar a la población entera los resultados que se observaron sobre la
muestra?
• ¿cómo elegir la muestra?
¿Qué es un plan de muestreo?

“La población es la totalidad de individuos
o elementos en los cuales puede
presentarse determinada características
susceptible a ser estudiada”
“No siempre es posible estudiar la
población en su totalidad. Por eso es
necesario escoger una parte de ese
universo, para llevar a cabo el estudio”
POBLACIÓN

•Una muestra ahorra dinero
•Una muestra ahorra tiempo
•Una muestra puede ser más exacta
MUESTRA
“El subconjunto de la población se
denomina muestra o población
muestral”

Elemento clave: representatividad de la muestra
Tipos de muestreo:
PLAN DE MUESTREO O TÉCNICAS DE MUESTREO
El muestreo probabilístico requiere determinar el tamaño de la muestra y
seleccionar elementos muestrales (todas con la misma probabilidades de ser
elegidos).
El muestreo no probabilístico se basa en una selección informal y arbitraria
de los sujetos, donde no todos tienen la misma posibilidad de ser elegidos
(depende de la decisión del investigador).

• Plan de muestreo por conveniencia
• Plan de muestreo por cuotas
• Plan de muestreo “bola de nieve”
Planes de muestreo no probabilisticos
Planes probabilisticos
• Plan de muestreo aleatorio y simple
• Plan de muestreo sistemático
• Plan de muestreo estratificado
• Plan de muestreo por conglomerados
PLAN DE MUESTREO

Plan de muestreo aleatorio y simple
PLAN DE MUESTREO probabilístico
Población
Muestra

Plan de muestreo sistemático
¿Población?
Muestra

Plan de muestreo sistemático
¿Qué sucede en los casos en que no contamos con el listado de todos los
elementos que conforman dicha población, llamado también marco
muestral? Imagina que quieres realizar un estudio acerca del nivel de
conocimientos que tienen las trabajadoras sexuales sobre el VIH y SIDA.
Sin embargo, no disponemos de N, es decir, no disponemos del marco
muestral; esto no quiere decir que no dispongamos de una población:
Sí la tenemos y está definida por el concepto de trabajadoras sexuales. Lo
que no existe es una nómina, un registro, una lista de todas estas mujeres;
en ese caso no podremos realizar un muestreo aleatorio simple, tendremos
que incrementar el sesgo utilizando un muestreo sistemático.

Plan de muestreo estratificado
Censo al 1er. Nivel
Muestreo al 2do. nivel

Plan de muestreo estratificado
1. Se divide la población en estratos mutuamente excluyente y colectivamente exhaustivo (Sexo =
Masculino y femenino)
2. Se selecciona un muestra aleatoria simple para cada estrato que sea proporcional al peso de cada
estrato o que sea compensada (no proporcional)
Ejemplo: La Cadena de Catering
quiere hacer un estudio de
satisfacción de clientes a nivel
nacional, pero éstos no están
proporcionalmente distribuidos.
Hay más clientes en Santa Cruz,
luego en La Paz y menos en
Cochabamba.
PROPORCIONAL
Estratos Clientes Muestra Confianza Error
Santa Cruz 200.000 248 95% 6,2%
La Paz / Alto 70.000 87 95% 10,5%
Cochabamba 40.000 50 95% 13,9%
Totales 310.000 384 95% 5,0%
NO PROPORCIONAL
Estratos Clientes Muestra Confianza Error
Santa Cruz 200.000 184 95% 7,2%
La Paz / Alto 70.000 150 95% 8,0%
Cochabamba 40.000 50 95% 13,9%
Totales 310.000 384 95% 5,0%

Plan de muestreo por conglomerados
Muestreo al 1er. Nivel
Censo al 2do. nivel

Plan de muestreo por conglomerados
1. Se divide la población en conglomerados mutuamente excluyentes y colectivamente exhaustivo
(Hogares se agrupan en manzanas y éstas en Unidades vecinales conocidas como UVs)
2. Luego se selecciona una muestra aleatoria de las unidades vecinales y dentro de éstas de las
manzanas.
Mz Titular
Uv 7
MZ 10
Mz Suplente
Uv 7
MZ 18
Inici
o
Salto
sistemático (3
casas)

Plan conglomerados en dos etapas
Se utiliza cuando se desconoce el tamaño poblacional

• Plan de muestreo por conveniencia
• Plan de muestreo por cuotas
• Plan de muestreo “bola de nieve”
• Plan Según Criterio
Planes de muestreo no probabilisticos
Planes probabilisticos
• Plan de muestreo aleatorio y simple
• Plan de muestreo sistemático
• Plan de muestreo estratificado
• Plan de muestreo por conglomerados
PLAN DE MUESTREO

Muestreos no probabilísticos
Muestreo por
conveniencia
Se seleccionan los elementos según la conveniencia del investigador, buscando los de mayor
disponibilidad.
Muestreo por cuotas
Consiste en respetar cierto tipo de proporciones observadas en la población a nivel de la
muestra. Por ejemplo si se conoce que la población tiene una proporción de 60% varones y
40% de mujeres, entonces es claro que una muestra representativa de esta población será
aquella que respeta esta proporción de varones y mujeres en dicha muestra.
Muestreo por bola de
nieve
Se utiliza para aquellos trabajos de investigación en los cuales es complicado tener acceso a
la lista de Unidades de Observación de la Población. En los estudios de delincuencia,
alcoholismo, drogadicción es claro que no es posible tener una lista completa de estas
Unidades de Observación. Sin embargo, no es complicado identificar a una muestra, mismo
pequeña, de estas Unidades, entonces luego se pide a esta, que llamen a nuevas Unidades.

Muestreos no probabilísticos
Según Criterio Dentro del muestreo según criterio existen dos formas de criterio: el primer criterio, que es el
criterio del investigador; y el segundo criterio, que es el criterio de un grupo de expertos. Al
primero de ellos se le denomina discrecional; y al segundo, de juicio.

11. SELECCIONAR TU PLAN DE MUESTREO O GRUPO DE ESTUDIO
PREMISA: El fin primario de tu Línea de investigación, es mejorar las condiciones de tu
población de estudio, lo ideal sería estudiarla a todas, eso no siempre será posible.
¿Estudiaras a toda la población o a una muestra?
( ) Toda la población
( ) Una muestra, en este caso justifica tu decisión:
( ) Población inalcanzable (Muy grande)
( ) Población desconocida (Sin marco muestral)
( ) Población inaccesible (Incompatible)
( ) Sabes cuánto es aproximadamente tu población:_________________________

Si eliges una muestra, ¿Qué tipo de muestreo vas a realizar?
( ) Probabilístico ( ) No Probabilístico
( ) Aleatorio simple ( ) Cuotas
( ) Aleatorio sistemático ( ) Bola de nieve
( ) Estratificado ( ) Criterio
( ) Conglomerado ( ) Conveniencia
Si eliges no probabilístico, explica que te impide realizar el probabilístico, esto no invalida el
estudio, solo es una limitación:
________________________________________________________________________________
________________________________________________________________________________
________________________________________________________________________________
________________________________________________________________________________

Generalmente, existe la necesidad de calcular un tamaño de
muestra cualquiera de las tres razones siguientes:
¿Cuándo calcular un tamaño de la muestra?
Cuando la población es desconocida (No conozco
el marco muestral, la cantidad de sujetos/objetos que integran mi
población)
Cuando la población es inalcanzable (No puedo
estudiar a toda mi población por ser demasiada grande, por
cuestión de recursos/tiempo)
Cuando la población es inaccesible (No puedo
estudiar a toda mi población porque la agoto y ello es perjudicial
para la misma)
¿En todos los niveles de
investigación se trabaja
de la misma manera el
cálculo del tamaño de la
muestra?
No necesariamente, existen
criterios particulares para
ello.

DEFINICIÓN DEL TAMAÑO DE LA MUESTRA
La población de estudio debe estar bien definida, tanto en
concepto como en número, aunque esto ultimo no siempre es
posible de determinar.
El autor de la investigación debe tener contacto directo con su
población de estudio.
Cuando la población es Desconocida, Inalcanzable o Inaccesible,
es que recién se plantea el estudio de una muestra.
Para calcular el tamaño de la muestra, es necesario identificar con
qué tipo de variable se está trabajando (categórica o numérica) y
si la población es conocida o desconocida. Estos dos criterios nos
llevarán a la elección del algoritmo adecuado.

Formulas de cálculos de muestra según el tipo de variables
𝑛 =
𝑍2 ∗ 𝑝 ∗ 𝑞 ∗ 𝑁
𝑑2 ∗ 𝑁 − 1 + 𝑍2 ∗ 𝑝 ∗ 𝑞
𝑛 =
𝑍2
∗ 𝑝 ∗ 𝑞
𝑑2
𝑛 =
𝑍2
∗ 𝑆2
∗ 𝑁
𝑑2 ∗ 𝑁 − 1 + 𝑍2 ∗ 𝑆2
𝑛 =
𝑍2 ∗ 𝑆2
𝑑2
Variables
NuméricasCategóricas
Nominales
Ordinales
Dicotómicas
Politómicas
Discretas
Continuas

𝑛 =
𝑍2
∗ 𝑝 ∗ 𝑞 ∗ 𝑁
𝑑2 ∗ 𝑁 − 1 + 𝑍2 ∗ 𝑝 ∗ 𝑞
𝑛 =
𝑍2
∗ 𝑝 ∗ 𝑞
𝑑2
𝑛 =
𝑍2 ∗ 𝑆2 ∗ 𝑁
𝑑2 ∗ 𝑁 − 1 + 𝑍2 ∗ 𝑆2
𝑛 =
𝑍2
∗ 𝑆2
𝑑2
V. Categórica, P. Conocida
V. Categórica, P. Desconocida
V. Numérica, P. Conocida
V. Numérica, P. Desconocida
Para determinar el tamaño de muestra para las comparaciones, no
es necesario saber el tamaño de la población de estudio.
V. Categórica
V. Numérica
𝑛 =
𝑍𝛼 ∗ 2𝑃 1 − 𝑃 + 𝑍𝛽 ∗ 𝑃1 1 − 𝑃1 + 𝑃2(1 − 𝑃2)
2
𝑃1 − 𝑃2
2
𝑛 =
(𝑍1−𝛼/2 + 𝑍1−𝛽)2
∗ (𝑆1
2
+ 𝑆2
2
)
(𝑋1−𝑋2)2
𝑛 =
(𝑍 𝛼 + 𝑍 𝛽)2
∗ (𝑆1
2
+ 𝑆2
2
)
𝑑2

ESTIMAR PARÁMETROS
UN GRUPO
COMPARAR DOS GRUPOS
CATEGÓRICA
VariableCualitativa
(Unaproporción)
Población
Infinita
(Desconocida)
𝑛 =
𝑍2
∗ 𝑝 ∗ 𝑞
𝑑2
Dos Proporciones
𝑛 =
𝑍𝛼 ∗ 2𝑃 1 − 𝑃 + 𝑍𝛽 ∗ 𝑃1 1 − 𝑃1 + 𝑃2(1 − 𝑃2)
2
𝑃1 − 𝑃2
2
Población
Finita
(Conocida)
𝑛 =
𝑍2
∗ 𝑝 ∗ 𝑞 ∗ 𝑁
𝑑2 ∗ 𝑁 − 1 + 𝑍2 ∗ 𝑝 ∗ 𝑞
NUMÉRICA
VariableCuantitativa
(Unamedia)
Población
Infinita
(Desconocida)
𝑛 =
𝑍2
∗ 𝑆2
𝑑2
Dos Medias
𝑛 =
(𝑍1−𝛼/2 + 𝑍1−𝛽)2
∗ (𝑆1
2
+ 𝑆2
2
)
(𝑋1−𝑋2)2
𝑛 =
(𝑍 𝛼 + 𝑍 𝛽)2
∗ (𝑆1
2
+ 𝑆2
2
)
𝑑2
Población
Finita
(Conocida)
𝑛 =
𝑍2
∗ 𝑆2
∗ 𝑁
𝑑2 ∗ 𝑁 − 1 + 𝑍2 ∗ 𝑆2
Finita = Marco muestral
conocido
Infinita= Marco muestral
desconocido
n = Tamaño de la muestra
N = Tamaño de la Población
α = Error tipo I
β = Error tipo II
Z1- α = Nivel de confianza
Z1- β = Potencia de Prueba
P = Prevalencia de la enfermedad
q = 1-p
S2 = Varianza
d = Precisión o error estadístico
p1 = Prevalencia en el grupo de estudio
p2 = Prevalencia en el grupo control
S1
2 = Varianza del grupo 1
S2
2 = Varianza del grupo 2
X1 = Media en el grupo 1
X2 = Media en el grupo 2

1.- CALCULO DEL TAMAÑO DE LA MUESTRA PARA ESTIMAR
PARÁMETROS CATEGÓRICOS EN POBLACIONES INFINITAS
Calcular el tamaño de la muestra para el estudio de la prevalencia de
Obesidad en la población de estudiantes de la UNE.
Con un nivel de confianza del 95% (Z=1,96) y un error de muestreo
(precisión) igual a 0.05.
Siendo que, no se conoce el tamaño de la población y la prevalencia de
Obesidad en un estudio preliminar fue calculada en 12%.
Usar:
𝑛 =
𝑍2 ∗ 𝑝 ∗ 𝑞
𝑑2
Solución:
p = 0,12
q = 1 - 0,12 = 0,88
Z = 1,96
d = 0,05
𝑛 =
(1,96)2∗ 0,12 ∗ 0,88
0,052
𝑛 = 162,27
Redondear al número mayor siempre
𝑛 = 163

Se desea conocer la prevalencia de diabetes en una ciudad ¿A cuántas
personas se debe estudiar? Se debe tener en cuenta que la prevalencia
aproximada en la población es de alrededor del 5%, se desea tener una
precisión del 3% y un nivel de confianza del 95% (α=0,05).
𝑛 =
𝑍2 ∗ 𝑝 ∗ 𝑞
𝑑2
Solución:
p =
q = 1 - =
Z = 1,96
d =
𝑛 =
𝑥𝑥𝑥𝑥𝑥𝑥𝑥𝑥𝑥𝑥𝑥𝑥𝑥𝑥𝑥𝑥𝑥
𝑛 =
𝑛 =
PARÁMETROS CATEGÓRICOS EN POBLACIONES INFINITAS

PARÁMETROS CATEGÓRICOS EN POBLACIONES FINITAS
Calcular el tamaño de la muestra para el estudio de la prevalencia de
gingivitis en el colegio Independencia
Con un nivel de confianza del 95% y un error de muestreo (precisión) igual a
0.05.
Siendo que en el colegio Independencia hay 490 alumnos matriculados en
el 2018 y la prevalencia de gingivitis en un estudio previo resultó ser el 15%.
Usar:
Solución:
N = 490
p = 0,15
q = 1-0,15 = 0,85
Z = 1,96
d = 0,05
𝑛 = 140,16
𝑛 = 141
𝑛 =
𝑍2 ∗ 𝑝 ∗ 𝑞 ∗ 𝑁
𝑑2 ∗ 𝑁 − 1 + 𝑍2 ∗ 𝑝 ∗ 𝑞
𝑛 =
(1,96)2∗ 0,15 ∗ 0,85 ∗ 490
0,052 ∗ 490 − 1 + (1,96)2∗ 0,15 ∗ 0,85

Suponiendo que la población de un distrito Cruceño es de alrededor de
15.000 habitantes, se quiere determinar la prevalencia de diabetes, con
una seguridad del 95% y una precisión del 3%, sabiendo que la proporción
de diabetes es del 5%. ¿A cuántas personas se debe estudiar?
𝑛 =
𝑥𝑥𝑥𝑥𝑥𝑥𝑥𝑥𝑥𝑥𝑥𝑥𝑥𝑥𝑥𝑥𝑥𝑥𝑥𝑥𝑥𝑥𝑥𝑥𝑥𝑥𝑥𝑥𝑥𝑥𝑥𝑥𝑥𝑥𝑥
𝑛 =
𝑛 =
Solución:
N =
p =
q = 1- =
Z =
d =
𝑛 =
𝑍2
∗ 𝑝 ∗ 𝑞 ∗ 𝑁
𝑑2 ∗ 𝑁 − 1 + 𝑍2 ∗ 𝑝 ∗ 𝑞
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