1. MEDIDAS DE
TENDENCIAS CENTRAL
Y DISPERSIÓN
Objetivo : Sintetizar los datos en un
valor representativo, las medidas de
dispersión nos dicen hasta que punto
estas medidas de tendencia central son
representativas como síntesis de la
información
Son indicadores , que permiten apreciar
el grado de dispersión o variabilidad que
existente en el grupo de variantes
en estudio.
2. MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL
Media aritmética, es la
que se obtiene sumando
los datos y dividiéndolos
por el número de ellos.
MEDIA
3. Corresponde al percentil 50%.
Es decir, la mediana divide a
la población exactamente en dos
MEDIANA
Se simboliza por Me.
EJEMPLO
Sea el conjunto de datos: 13, 21, 17,12, 14, 15, 19.
Primero que todo es necesario ordenar los datos así: 12, 13, 14, 15, 17,19,
Como se puede observar, el valor central es 15. Por lo tanto: Me = 15.
4. MODA
La moda se simboliza por Mo.
Valor del conjunto que se presenta con mayor frecuencia.
Esto quiere decir que si elegimos aleatoriamente un dato
de un conjunto, el valor con mayor probabilidad de ser
seleccionado es la moda.
Ejemplo: Hallar la moda del conjunto de datos: 32, 17, 45, 56, 12, 13, 14, 17, 17, 23, 32, 41, 13, 23,
23, 13. Los datos: 13, 17 y 23, se presentan cuatro veces cada uno de ellos; los demás datos se
presentan en un número inferior a cuatro. Por lo tanto, el conjunto es multimodal, porque existen má
dos modas a saber:
Mo.1= 13, Mo.2 = 17 y Mo.3=23
5. DESVIACIÓN ESTÁNDAR: Llamada
también desviación típica; es una medida
que informa sobre la media de distancias
que tienen los datos respecto de su media
aritmética, expresada en las mismas
unidades que la variable.
LA VARIANZA: Es el valor de la desviación
estándar al cuadrado; su utilidad radica en
que su valor es requerido para todos los
procedimientos estadístico.
ERROR TÍPICO: Llamado también error
estándar de la media. Se refiere a una
medida d variabilidad de la media; sirve
para calcular cuan dispersa estaría la
media de realizar un nuevo calculo.
6. MEDIDAS DE DISPERSIÓN
Desviación estándar
Llamada también desviación típica; es una medida
que informa sobre la media de distancias que tienen
los datos respecto de su media aritmética, expresada
en las mismas unidades que la variable.
8. Es el valor de la desviación estándar al cuadrado;
su utilidad radica en que su valor es requerido
para todos los procedimientos estadístico.
Los cuartiles se definen como los tres valores que dividen la distrib
En términos de percentiles el primer cuartil Q(1) coincide con el P(2
Q(2) con el P(50) o mediana, y el tercer cuartil Q(3) con el P(75).
Entre el primer y el tercer cuartil se encuentra el 50% central de las