Este documento describe el método de pronóstico de mínimos cuadrados, el cual proyecta información histórica para predecir la demanda futura. Se usa cuando los datos muestran una tendencia lineal y no hay indicadores económicos confiables. Explica las características, el procedimiento y provee un ejemplo para ilustrar cómo determinar la recta ajustada mediante este método estadístico de pronóstico.

1. MÉTODO DE PRONOSTICO.
MÍNIMOS CUADRADOS.
Ana Jaqueline Castruita.
Ana cristina contreras.
Ma. Lizbeth Sánchez .
Sandra puentes.

2. CONCEPTO.
 El método de mínimos cuadrados es un método
estadístico con el cual se proyecta la
información histórica pasada dentro del futuro
para de esta manera pronosticar la demanda.
 Se utiliza cuando se hacen ajustes a corto plazo
en niveles de producción he inventarios. Así
como también cuando la demanda de productos
es hasta cierto punto predecible, podría
entonces estimarse la demanda futura.

3. CARACTERISTICAS.
 Este método se utiliza cuando al graficar los
datos que presentan una tendencia con
características de line recta.
 Se usa cuando no se disponen de indicadores
económicos sobresalientes y confiables, y
cuando al mismo tiempo se requieren
predicciones de la demanda.

4. PROCEDIMIENTO.
1. Obtener la suma de x(el tiempo)
2. Obtener suma de y(ventas
anteriores)
3. Sustituir en la formula #1
4. Sustituir en la formula #2
5. Sustituir en la formula #3(para
determinar la recta ajustada por
mínimos cuadrados)
6. Sustituir en la formula #4
Teniendo en cuenta que:
N= Numero de meses años
x= tiempo
y= ventas
C= crecimiento
1
2
3
4

5. EJEMPLO.