Definiciones de muestra Tipos de muestras Muestreo aleatorio Muestreo no aleatorio o por selección intencionada

1. VargasMejia Anet
Materia: Investigaciónde MercadosII
Docente:Mgr. José RamiroZapata Barrientos
“LIBEREMOS BOLIVIA”
MUESTRA O ANALISIS MUESTRAL
La verdadera sabiduría está en reconocer la propia ignorancia (Sócrates)
1. Introducción
En estadística, una muestra es un subconjunto de casos o individuos de
una población. En diversas aplicaciones, interesa que una muestra
sea representativa, y para ello debe escogerse una técnica de muestra adecuada
que produzca una muestra aleatoria adecuada. También es un subconjunto de
la población, y para ser representativa, debe tener las mismas características de
la población.1
2. Desarrollo
Definiciones de muestra
 Una muestra es una parte de la población. La muestra puede ser definida
como un subgrupo de la población o universo. Para seleccionar la
muestra, primero deben delimitarse las características de la población.2
 Es un subconjunto o parte del universo o población en que se llevará a
cabo la investigación. Hay procedimientos para obtener la cantidad de los
componentes de la muestra como fórmulas, lógica y otros que se verá
más adelante. La muestra es una parte representativa de la población.3
 Cuando no es posible o conveniente realizar un censo, se trabajar con
una muestra, o sea una parte representativa y adecuada de la población.
Se selecciona de la población de estudio. Para que sea representativa y
útil, debe de reflejar las semejanzas y diferencias encontradas en la
población, ejemplificar las características y tendencias de la misma. Una
muestra representativa indica que reúne aproximadamente las
características de la población que son importantes para la investigación.4

2. VargasMejia Anet
Materia: Investigaciónde MercadosII
Docente:Mgr. José RamiroZapata Barrientos
“LIBEREMOS BOLIVIA”
 Es un subconjunto finito y factible de la Población, que debe cumplir
características ineludibles para lograr que las conclusiones de la
inferencia estadística sean válidas.5
 Muestra es una parte o subconjunto de elementos que se seleccionan
previamente de una población para realizar un estudio.6
Se utiliza para estudiar a la población de una forma más factible, debido a que
se puede contabilizar fácilmente. Cuando se va a realizar algún estudio sobre el
comportamiento, propiedades o gustos del total de una población específica, se
suelen extraer muestras.6
MUESTRA
Definición Selección de una parte de la población que se va a ser
sujeto de estudio.
Características  Forma parte de la población: debería comprender
entre 5% y 10% para ser más efectiva.
 Los elementos deben ser aleatorios.
 Debe ser representativa de la población.
Objetivos Estudiar el comportamiento, características, gustos o
propiedades de una parte representativa de la población.
Ejemplos Para el estudio del desempeño de los estudiantes de cinco
universidades de una ciudad en una materia específica, se
toma como muestra a 500 estudiantes aleatoriamente (100
de cada institución) que estén cursando el mismo nivel para
que la muestra sea representativa.

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Materia: Investigaciónde MercadosII
Docente:Mgr. José RamiroZapata Barrientos
“LIBEREMOS BOLIVIA”
Tipos de muestras
Existen diferentes tipos de técnicas para conformar una muestra.
Muestreo aleatorio
Es una técnica que ofrece la misma posibilidad a los elementos de ser
seleccionados, por ser tomados al azar. Los tipos de muestreo aleatorio son:
 Muestreo aleatorio simple: los elementos se eligen de una lista al azar.
Funciona más eficazmente cuando el universo es reducido y homogéneo.
 Muestreo sistemático: el primer elemento se elige al azar y luego se
escogen a intervalos constantes los elementos restantes.
 Muestreo estratificado: se realiza dividiendo a la población en partes o
estratos que respondan a características establecidas y luego se eligen
aleatoriamente los individuos que se van a estudiar.
 Muestreo por conglomerado: la población se divide en grupos
heterogéneos y éstos a su vez se subdividen en grupos homogéneos con
características comunes para ser estudiados de acuerdo a lo requerido
por el investigador.
Muestreo no aleatorio o por selección intencionada
Se elige con base en el manejo de información de los elementos a estudiar, por
lo que la representatividad de la muestra puede ser subjetiva. En este caso, se
corre el riesgo de que los resultados sean sesgados.
Cuando uno solo de los estudios no es suficiente porque la población a estudiar
es muy extensa, se pueden usar dos o más tipos de muestreo.6

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Materia: Investigaciónde MercadosII
Docente:Mgr. José RamiroZapata Barrientos
“LIBEREMOS BOLIVIA”
3. Conclusiones
La muestra es una parte representativa de una población donde sus
elementos comparten características comunes o similares.
Referencias
1) https://es.wikipedia.org/wiki/Muestra_estad%C3%ADstica
2) https://core.ac.uk/download/pdf/80531608.pdf
3) http://www.scielo.org.bo/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S181
5-02762004000100012
4) http://www.bvs.hn/Honduras/UICFCM/SaludMental/UNIVERSO.M
UESTRA.Y.MUESTREO.pdf
5) https://www.uandes.cl/wp-
content/uploads/2019/01/bioestadistica_investigacion_gcavada.
pdf
6) https://www.diferenciador.com/poblacion-y-muestra/
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