Este documento describe los diferentes tipos de muestreo, incluyendo muestreo probabilístico y no probabilístico. El muestreo probabilístico garantiza que todos los individuos tengan la misma oportunidad de ser seleccionados e incluye métodos como muestreo aleatorio, sistemático, de conglomerados, estratificado y proporcional. El muestreo no probabilístico no garantiza igualdad de oportunidades y comprende métodos como accidental, por cuotas, intencional y bola de nieve.

1. UNIVERSIDAD NACIONAL DE CHIMBORAZO
FACULTAD DE CIENCIAS POLÍTICAS Y ADMINISTRATIVAS
CARRERA DE CONTABILIDAD Y AUDITORÍA CPA
1
INVESTIGACIÓN
INTEGRANTES: THAMARA SANTOS
SEMESTRE: 4to SEMESTRE “B”
FECHA: 06 DE JULIO DEL 2015
1) ¿QUÉ ES EL MUESTREO?
En estadística se conoce como muestreo a la técnica para la selección de una muestra
a partir de una población. Al elegir una muestra aleatoria se espera conseguir que sus
propiedades sean extrapolables a la población. Este proceso permite ahorrar recursos,
y a la vez obtener resultados parecidos a los que se alcanzarían si se realizase un
estudio de toda la población.
2) CLASIFICACIÓN DE LA MUESTRA
1. Muestreo Probabilístico
2. Muestreo No Probabilístico
1. Muestreo Probabilístico.- El muestreo probabilístico es una técnica de
muestreo en virtud de la cual las muestras son recogidas en un proceso que
brinda a todos los individuos de la población las mismas oportunidades de ser
seleccionados.
1.1 Azar.- El muestreo azar es la forma más fácil de muestreo probabilístico. Lo
único que el investigador tiene que hacer es asegurarse de que todos los
miembros de la población sean incluidos en la lista y luego seleccionar al
azar el número deseado de sujetos.
MUESTRA
1.1 Azar
1.2 Sistemático
1.3 Conglomerados
1.4 Estratificado
1.5 Proporcional
2.1 Accidental
2.2 Por cuotas
2.3 Intencional
2.4 Bola de Nieve

2. UNIVERSIDAD NACIONAL DE CHIMBORAZO
FACULTAD DE CIENCIAS POLÍTICAS Y ADMINISTRATIVAS
CARRERA DE CONTABILIDAD Y AUDITORÍA CPA
2
1.2 Sistemático.- Es la elección de una muestra a partir de los elementos de
una lista según un orden determinado, o recorriendo la lista a partir de un
número aleatorio determinado.
1.3 Conglomerados.- Cuando la población se encuentra dividida, de manera
natural, en grupos que se suponen que contienen toda la variabilidad de la
población, es decir, la representan fielmente respecto a la característica a
elegir, pueden seleccionarse sólo algunos de estos grupos o conglomerados
para la realización del estudio.
1.4 Estratificado.- Trata de obviar las dificultades que presentan los anteriores
ya que simplifican los procesos y suelen reducir el error muestral para un
tamaño dado de la muestra. Consiste en considerar categorías típicas
diferentes entre sí (estratos) que poseen gran homogeneidad respecto a
alguna característica (se puede estratificar, por ejemplo, según la profesión,
el municipio de residencia, el sexo, el estado civil, etc.). Lo que se pretende
con este tipo de muestreo es asegurarse de que todos los estratos de
interés estarán representados adecuadamente en la muestra.
1.5 Proporcional.- En esta técnica, el tamaño de la muestra de cada estrato es
proporcional al tamaño de la población del estrato si se compara con la
población total. Esto significa que el cada estrato tiene la misma fracción de
muestreo.
2. Muestreo No Probabilístico.- El muestreo no probabilístico es una técnica de
muestreo donde las muestras se recogen en un proceso que no brinda a todos
los individuos de la población iguales oportunidades de ser seleccionados.
2.1 Accidental.- Es un muestreo no probabilístico donde el investigador elige a
aquellos individuos que están a mano. Por ejemplo, un periodista que va
por la calle preguntando a las personas que salen a su paso, sin atender
ningún criterio especial de elección. No es probabilístico porque aquellas
personas que no pasan por ese sitio no tiene la posibilidad de entrar en la
muestra.
2.2 Por cuotas.- El muestreo por cuotas es una técnica de muestreo no
probabilístico en donde el investigador asegura una representación
equitativa y proporcionada de los sujetos, en función de qué rasgo es
considerado base de la cuota.
2.3 Intencional.- Se basa en una buena estrategia y el buen juicio del
investigador. Se puede elegir las unidades del muestreo. Un caso frecuente
es tomar elementos que se juzgan típicos o representativos de la población,
y suponer que los errores en la selección se compensarán unos con otros. El
problema que plantea es que sin una comprobación de otro tipo, no es
posible saber si los casos típicos lo son en realidad, y tampoco se conoce
como afecta a esos casos típicos los posibles cambios que se producen.

3. UNIVERSIDAD NACIONAL DE CHIMBORAZO
FACULTAD DE CIENCIAS POLÍTICAS Y ADMINISTRATIVAS
CARRERA DE CONTABILIDAD Y AUDITORÍA CPA
3
2.4 Bola de Nieve.- El muestreo de bola de nieve se lleva a cabo generalmente
cuando hay una población muy pequeña. En este tipo de muestreo, el
investigador le pide al primer sujeto que identifique a otro sujeto potencial
que también cumpla con los criterios de la investigación. La desventaja de
usar una muestra de bola de nieve es que difícilmente sea representativa
de la población.
BIBLIOGRAFÍA
HERNÁNDEZ LERMA, Onésimo. Elementos de probabilidad y estadística, México,
Fondo de cultura Económica, 1979, 355 p.
http://www.monografias.com/trabajos87/calculo-del-tamano-muestra/calculo-del-
tamano-muestra.shtml
https://explorable.com/es/muestreo-no-probabilistico